金融服務(wù)行業(yè)AIOps策略分析報告

引言金融

服

務(wù)的現(xiàn)狀和對

AIOps

的需求日益激烈的競爭、不斷提高的客戶期望以及不斷改變的客戶行為客戶優(yōu)先考慮的是快速響應(yīng)和便利性。如果貸款應(yīng)用程序響應(yīng)正在推動金融服務(wù)機構(gòu)尋找新的方法來增加收入、管理運營效緩慢，或者在線報價系統(tǒng)意外中斷，客戶可能會將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到其率和提高品牌影響力。人們越來越清楚地認(rèn)識到，使用最新技術(shù)他地方。這一高標(biāo)準(zhǔn)要求

IT

團隊不斷創(chuàng)新，并頻繁地更新應(yīng)用程（尤其是云應(yīng)用程序相關(guān)技術(shù)）的金融服務(wù)機構(gòu)在競爭激烈的數(shù)序，通常每天多次。因此，團隊需要實時發(fā)現(xiàn)并解決問題，以防影字化轉(zhuǎn)型過程中擁有關(guān)鍵優(yōu)勢。響用戶及其體

驗。隨著這些組織機構(gòu)進一步向數(shù)字化未來轉(zhuǎn)型，現(xiàn)代金融服務(wù)應(yīng)用源源不斷的網(wǎng)絡(luò)攻擊和漏洞（例如

Log4Shell）也要求工程師遵程序?qū)⒅鸩椒植荚谟蓮?fù)雜協(xié)調(diào)工具管理的多云和混合云環(huán)境中。守嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，即使他們還要應(yīng)對不斷發(fā)生的變化。由于使在這些高度動態(tài)的環(huán)境中，微服務(wù)和短暫流程時有時無。這種可用開放銀行和其他開源模式增加了風(fēng)險，因此跟蹤第三方庫和模變性以及數(shù)據(jù)的增長速度和數(shù)量使得管理這些環(huán)境充滿挑戰(zhàn)。塊以及持續(xù)識別和修復(fù)任何安全漏洞至關(guān)重要。金融服務(wù)

AIOps策略

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3uWlWtZ8WdYkWfXqRmNbRcMaQpNpPtRsReRoPmOfQpNrR8OpOpQuOrMzQNZoOnP金融服務(wù)機構(gòu)必須加快創(chuàng)新。此外，無法滿足客戶需求可能會促使客戶投向競爭對手，導(dǎo)致業(yè)務(wù)陷入困境。不解決性能和安全問題，也會降低運營效率并損害品牌聲譽。更有甚者，金融服務(wù)機構(gòu)會面臨自身的勞動力挑戰(zhàn)。由于技術(shù)的加速發(fā)展、缺乏有效部署和管理技術(shù)所需的技能、新的金融科技市場進入者瞄準(zhǔn)其業(yè)務(wù)中最有利可圖的領(lǐng)域，以及對工作場所的態(tài)度發(fā)生改變，這些機構(gòu)必須從根本上改變對傳統(tǒng)手動方法的依賴。為此，金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者越來越多地采用人工智能

(AI)

和自動化來克服這些挑戰(zhàn)。然而，AI的應(yīng)用有很多，并非只是采用

AI這么簡單。希望從

AI中獲得切實利益的機構(gòu)知道，這是一個需要不斷創(chuàng)新的過程。如果做法得當(dāng)，AIOps

可以將自動化、軟件質(zhì)量、敏捷性、效率和上市時間提升到新的水平，有助于優(yōu)化效率并克服勞動力挑戰(zhàn)，進而提高利潤和品牌聲譽。金融服務(wù)

AIOps策略

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4數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新關(guān)鍵：AIOps一方面面對巨大的復(fù)雜性和龐大的需求，另一方面又缺乏可供選擇的人才庫，金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者該怎么做？各組織機構(gòu)必須采用專為應(yīng)對現(xiàn)代

IT

和業(yè)務(wù)環(huán)境挑戰(zhàn)而設(shè)計的新策略。他們需要

AIOps這種用于

IT

運維的人工智能技術(shù)，利用

AI

實現(xiàn)軟件開發(fā)生命周期的自動化并提高其效率。借助

AIOps

策略，團隊不僅可以在應(yīng)對復(fù)雜、快速變化的環(huán)境時減少手動流程，還可以消除IT

生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)中容易出錯的繁瑣做法。AIOps

還能使團隊緊跟各類環(huán)境中不斷增加的變革機會和規(guī)模擴展，減輕定期雇用更多人員的壓力，同時提高士氣和員工保留率。本電子書概述

AIOps

和

AIOps

策略如何幫助金融服務(wù)機構(gòu)克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的日益復(fù)雜的多云挑戰(zhàn)，并發(fā)揮核心作用。此外，本電子書還介紹

AIOps

在現(xiàn)實世界中的成功實施案例，并概述構(gòu)建

AIOps

策略的最佳實踐，以推動更快的創(chuàng)新、提高效率并帶來更卓著的業(yè)務(wù)成果。金融服務(wù)

AIOps策略

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5第1章什么是

A

IOps？金融服務(wù)

AIOps策略

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6傳統(tǒng)

AIOpsAIOps

是一種軟件運維方法，它將基于

AI的算法與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，自動執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)，并針對常見

IT

問題（例如意外停機或未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪傳統(tǒng)

AIOps

方法旨在減少警報，并使用機器學(xué)習(xí)模型提供以相關(guān)性為重點問）提出解決方案建議。在實踐中，借助

AI驅(qū)動的解決方案，IT

團隊能夠的儀表板。這些系統(tǒng)通常難以擴展，因為底層機器學(xué)習(xí)引擎無法持續(xù)、實時減輕日常監(jiān)控和管理任務(wù)，消除導(dǎo)致疲勞的消防演習(xí)，從而專注于解決關(guān)鍵地洞察問題的確切根源。它們需要開展大量培訓(xùn)，分析師必須花費寶貴的時任務(wù)問題。間手動調(diào)整模型并篩選掉誤報。AIOps

可充分利用

IT

應(yīng)用程序和系統(tǒng)生成的大量數(shù)據(jù)，例如日志、指標(biāo)、使用確定性、因果關(guān)系

AI

的現(xiàn)代

AIOps事件和監(jiān)控工具。然后應(yīng)用

AI和機器學(xué)習(xí)算法進行分析，并超越可操作的見解，從這些數(shù)據(jù)中提供精準(zhǔn)答案。通過使用高級分析、依賴關(guān)系發(fā)現(xiàn)功能現(xiàn)代

AIOps

解決方案則專為動態(tài)云和軟件交付生命周期自動化而構(gòu)建。和行為模式識別，AIOps

可以識別可能表明

IT

環(huán)境中存在潛在問題或性能它將全?？捎^測性與確定性或因果性人工智能引擎相結(jié)合，前者可為應(yīng)用瓶頸的趨勢和異常情況。現(xiàn)代金融服務(wù)機構(gòu)可以生成指數(shù)級的數(shù)據(jù)量，而程序中的每個接觸點及其可能運行的基礎(chǔ)架構(gòu)提供細粒度的端到端可見基于統(tǒng)計相關(guān)性的

AI這些數(shù)據(jù)量是人類無法解析的。而

AIOps

可以在幾秒鐘內(nèi)找出問題根源并性，后者可實時提供精確、連續(xù)和可操作的見解。這與使用概率模型推斷提供精準(zhǔn)答案。系統(tǒng)狀態(tài)的隨機（或隨機確定）AIOps

方法形成了鮮明對比。只有確定性、因果關(guān)系

AIOps

技術(shù)才能在整個企業(yè)開發(fā)生命周期中實現(xiàn)完全自動化的AIOps

方法主要有兩種：基于相關(guān)性的傳統(tǒng)

AIOps

和現(xiàn)代的確定性云操作。AIOps。這種現(xiàn)代方法也稱為因果關(guān)系

A

I，使用故障樹分析方法。使用故障樹分析的確定性或因果關(guān)系A(chǔ)IOpsAIOps

的優(yōu)勢總體而言，AIOps

使金融服務(wù)機構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)卓越運營、增強客戶體驗并在日益數(shù)字化的金融服務(wù)環(huán)境中保持競爭力。借助

AI和自動化，金融服務(wù)機構(gòu)可以將其

IT

運維的效率、可靠性和敏捷性提升到新的水平：1.

提高運營效率2.

智能問題解決3.

業(yè)務(wù)影響分析4.

促進卓越的客戶體驗AIOps

可以通過自動執(zhí)行手動和重當(dāng)問題出現(xiàn)時，AIOps

可以提供對問AIOps

可以

深

入了解

IT

事件對業(yè)務(wù)金融服務(wù)行業(yè)競爭激烈，提供卓越的復(fù)性任務(wù)來顯著提高金融服務(wù)運營題根源的智能見解，為

IT

團隊節(jié)省的影響，比傳統(tǒng)監(jiān)控更勝一籌。它會客戶體驗至關(guān)重要。AIOps

可幫助的效率。它可以簡化各種流程，例如寶貴的時間。它可以關(guān)聯(lián)多個的分析性能問題如何影響關(guān)鍵的金融監(jiān)控和分析各種渠道的客戶旅程，監(jiān)控、事件管理和問題解決，使員工數(shù)據(jù)，分析依賴關(guān)系，并應(yīng)用

AI算服務(wù)、客戶體驗和創(chuàng)收業(yè)務(wù)。這些信如網(wǎng)絡(luò)、移動甚至

ATM

交易。通過能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性和更復(fù)雜的法來識別問題的確切原因。這有助于息使金融服務(wù)機構(gòu)能夠根據(jù)對業(yè)務(wù)識別瓶頸、性能問題或用戶體驗業(yè)務(wù)，并減少從稀缺資源庫中雇用更金融服務(wù)機構(gòu)更快地解決問題，并最成果的潛在影響來確定應(yīng)對措施的問題，金融服務(wù)機構(gòu)可以主動優(yōu)化多人員的需要。大限度地減少任何潛在的停機或銀優(yōu)先次序，從而有效地集中資源。其數(shù)字交易渠道，確保提供令客戶行服務(wù)中斷。滿意的順暢體驗。金融服務(wù)

AIOps策略

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8AIOps

的優(yōu)勢5.

推動自信決策6.

簡化數(shù)字化轉(zhuǎn)型7.

減少

IT

支出AIOps

通過基于因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，為金融現(xiàn)在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可推動業(yè)務(wù)成功，但前提是組織機研究表明，IT

和云操作團隊需用

44%

的時間來服務(wù)機構(gòu)提供有價值的見解。借助內(nèi)容豐富、構(gòu)能夠針對數(shù)字性能的各個方面使用通用語言和單保持正常運轉(zhuǎn)，確保工具和技術(shù)按預(yù)期和按需運可操作的智能信息，團隊可以根據(jù)期望的結(jié)果優(yōu)一真相源來管理復(fù)雜的現(xiàn)代環(huán)境。在此，AIOps

工具行。然而，通過應(yīng)用

AIOps

自動化工具，金融服先考慮要采取的行動。金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以充可以幫助金融服務(wù)機構(gòu)通過使用和分析其多云環(huán)境務(wù)機構(gòu)每年平均可以節(jié)省

480

萬美元。滿信心地制定各種決策，包括支出優(yōu)化、產(chǎn)能規(guī)中不斷增加的數(shù)據(jù)量、多樣性和數(shù)據(jù)增長速度，并應(yīng)劃、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和資源分配，從而進一步節(jié)省用

AI分析來簡化和自動化運營工作流程，從而加速成本并提高運營效率。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融服務(wù)

AIOps策略

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9從儀表板

到自動診

斷傳統(tǒng)的相關(guān)性

AIOps

就像汽車儀表板上的檢查引擎燈：告知出現(xiàn)問題，并且可能指出受影響的方面。但并不解釋需要了解的問題發(fā)生原因，或如何快速解決問題的所有信息。相比之下，確定性

AIOps

就像一個診斷工具，可以準(zhǔn)確告知哪個組件發(fā)生故障以及如何修復(fù)。這樣，團隊可以專注于采取補救措施，而不是猜測問題根源。領(lǐng)先的金融服務(wù)機構(gòu)已經(jīng)將確定性

AI

應(yīng)

用于許多領(lǐng)域，更重要的是，當(dāng)跨技術(shù)堆棧集成時，確定性

AI可以自動糾正問題而無需人工干預(yù)。例如，如果系包

括以下方面：??

數(shù)字和移動應(yīng)用程序體驗??

欺詐檢測和預(yù)防??

風(fēng)險管理統(tǒng)遇到網(wǎng)絡(luò)瓶頸或應(yīng)用程序錯誤，開發(fā)人員和站點可靠性工程師

(SRE)

可以獲得有關(guān)問題的通知、問題的原因以及系統(tǒng)如何解決問題，而不必手動排除故障和重新配置系統(tǒng)。他們可以將??

索賠和承保寶貴的時間用于完成其他影響更大的任務(wù)。??

產(chǎn)品創(chuàng)新和交付??

貸款發(fā)放和處理??

電子匯款和支付??

內(nèi)部流程優(yōu)化確定性

AIOps

解決方案還使不斷變化的云環(huán)境更易于管理。自動化的確定性

AI引擎不必為其支持的每個應(yīng)用程序或云服務(wù)進行定制。從云環(huán)境中出現(xiàn)新資源或現(xiàn)有資源發(fā)生變化的那一刻起，確定性

AIOps

解決方案就會自動發(fā)現(xiàn)，并在上下文中完全可見。這種自動發(fā)現(xiàn)在每次更新時無需??

客戶服務(wù)與支持??

網(wǎng)絡(luò)安全手動配置，節(jié)省了團隊時間，并使擴展變得更為輕松。??

業(yè)務(wù)流程自動化??

信用評分和貸款??物聯(lián)網(wǎng)

(IoT

)和第三方連接為云可觀測性制定

AIOps策略

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10userid:497168,docid:149158,date:2023-12-20,AIOps

的工作原理AIOps

解決方案具有以下一組核心功能：可觀測性自動化可擴展性可操作性可觀測性涉及日志、指標(biāo)和跟蹤的收集AIOps

的核心目的是自動執(zhí)行復(fù)雜由于現(xiàn)代

IT

環(huán)境呈分布式和動態(tài)即使使用基本的

AIOps

工具，僅僅告和分析，以識別相關(guān)系統(tǒng)趨勢和異常，的流程，否則需要耗費大量時間和發(fā)展，AIOps

必須具有高度可擴知團隊出現(xiàn)問題，這遠遠不夠。AIOps這對于企業(yè)級

AIOps

解決方案至關(guān)人力。AIOps

可以自動執(zhí)行整個

IT

組展性。AIOps

解決方案需要跨所有軟解決方案必須具有簡單警報儀表板所不重要。它為了解高度動態(tài)、大規(guī)模

IT

環(huán)織的無數(shù)流程，包括傳統(tǒng)

IT

運維、件堆棧層的實時感知能力，并且必須具備的功能，并提供上下文分析。了解境中的活動奠定了基礎(chǔ)。云操作、DevOps

和安全運營。這可以能夠與任何框架、技術(shù)或平臺集成。確切的問題根源后，開發(fā)人員和

SRE減輕從稀缺人才庫中雇用資源的壓力，可以立即采取明確行動，并自動做出并減少關(guān)鍵業(yè)務(wù)錯誤。響應(yīng)。這就是組織將

AIOps

功能轉(zhuǎn)化為

AIOps

策略的方式。金融服務(wù)

AIOps策略

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11第2章AIOps

的成功要素為云可觀測性制定

AIOps策略

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13并非所有方法都能產(chǎn)生同等的效果采用

AIOps

解決方案是良好的開端，但并非所有

AIOps

方法都能發(fā)揮相同功效。最佳解決方案應(yīng)結(jié)合以下關(guān)鍵要素：可擴展性可靠性可觀測性AIOps

應(yīng)與組織的所有技術(shù)配合使用，而無需進行單獨AIOps

解決方案提供的見解應(yīng)一致、可靠和可解釋。AIOps

解決方案應(yīng)在不同的現(xiàn)代

IT

環(huán)境中監(jiān)控指標(biāo)、的數(shù)據(jù)模型培訓(xùn)。隨著

IT

環(huán)境的發(fā)展，團隊?wèi)?yīng)不斷地實AIOps

應(yīng)提供易于追蹤和精確的問題根源分析，日志和跟蹤數(shù)據(jù)。解決方案還應(yīng)將可觀測性擴展到開源時學(xué)習(xí)和提升技能。使團隊不必在不同的建議之間進行猜測。工具中，并在代碼層面分析細節(jié)。自動化精確性明確性AIOps

應(yīng)為工程師節(jié)省時間，讓其可以專注于更高階的如果團隊必須在采取行動之前驗證結(jié)論，則相關(guān)性并不AIOps

解決方案應(yīng)使團隊能夠追蹤和解釋因果關(guān)系的確任務(wù)。AIOps

解決方案應(yīng)自動提供實時見解，以便團隊重要。AIOps

技術(shù)應(yīng)根據(jù)上下文中的因果關(guān)系提供精確切路徑，以幫助進行故障排除。明確性有助于建立信任和責(zé)任共擔(dān)的文化。可以自動執(zhí)行工作流程和補救工作。的問題根源分析。金融服務(wù)

AIOps策略

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14第3章現(xiàn)代

AIOps

策略的實際應(yīng)用：客戶如何使

用AIOps金融服務(wù)

AIOps策略

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15KeyBank

借助

Dynatrace

的

AIOps

提高運營效率，節(jié)省數(shù)百萬美元成本KeyBank

總部位于俄亥俄州克利夫蘭，是美國最大的區(qū)域通過將工具與統(tǒng)一平臺整合，可以節(jié)省更多成本，實現(xiàn)以下銀行之一，收入達

32

億美元，資產(chǎn)約為

1,710

億美元。將運營轉(zhuǎn)移到云端的現(xiàn)代化策略意味著

KeyBank

需要借優(yōu)勢：提高效率助多種工具來了解和管理其復(fù)雜的云環(huán)境。但不同的工具一體化平臺取代多個孤立工具。IT

人員無需嘗試將多個工存在不同的數(shù)據(jù)集、各自為政的團隊、缺乏對客戶所面臨問具中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就能查明問題并排除故障。題的可見性以及運營效率低下等問題。節(jié)省數(shù)百萬美元作為以

AI為核心，安全的統(tǒng)一可觀測性平臺，Dynatrace“自主云管理改善生活品質(zhì)的一

個方面就

是

產(chǎn)品正在幫助該銀行加快產(chǎn)品部署周期，提供如何執(zhí)行新服務(wù)端到端平臺減少了不必要的支出。統(tǒng)一平臺不僅可以節(jié)省質(zhì)量。我們已經(jīng)開始意識到如何通過自動化來和功能的可見性，并能夠在發(fā)現(xiàn)問題時立即解決。軟件成本和管理成本，還可以縮短解決問題的平均時間加快部署速度?！?MT

TR)，從而節(jié)省成本。KeyBank

正在邁向自主云操作，幫助

DevOps

團隊建立穩(wěn)固的軟件交付渠道，從而加快創(chuàng)新并提高產(chǎn)品質(zhì)量，進而增加快創(chuàng)新強客戶體驗?！狶ynn

Arnold自主運營可加快部署速度。借助自動化功能，DevOps

團隊質(zhì)量保證服務(wù)高級副總裁KeyBank可以確保

DevOps

環(huán)境不受干擾，同時能夠在不放慢速度的情況下交付高質(zhì)量的產(chǎn)品。USI

Insurance

Services

利用

Dynatrace

提高應(yīng)用程序安全性和可靠性USI

Insurance

通過先進的本土和第三方解決方案為美國各地客戶提供量身定制的保險服務(wù)。減少漏洞在掃描漏洞時，團隊以前依賴于耗時的手動流程。由于這些掃描呈靜態(tài)并且著眼于生產(chǎn)前流程，因此在下一Dynatrace

可根據(jù)企業(yè)、員工和客戶面臨的風(fēng)險，自動識別生產(chǎn)應(yīng)用程序中的漏洞和性能問題，并確定次計劃掃描之前，很難在生產(chǎn)環(huán)境中檢測到新發(fā)現(xiàn)的漏洞。也很難發(fā)現(xiàn)一些第三方應(yīng)用程序中的漏洞，這些其優(yōu)先級。漏洞對于

USI

團隊來說仍然是“隱患”。除了這些安全挑戰(zhàn)之外，USI

還遇到了影響最終用戶的應(yīng)用程序性更緊密的團隊協(xié)作能問題，團隊也因此損失了寶貴的工作時間。作為一體化解決方案，Dynatrace

提供單一真相源，幫助

USI

奠定長期向

DevSecOps

文化轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。更友好的供應(yīng)商關(guān)系為了維護客戶敏感數(shù)據(jù)的安全并提供更好的最終用戶體驗，USI

需要一

個智能

和安全的可觀測性平臺，可以在整個復(fù)雜的環(huán)境中提供可見性。更好的用戶體驗對第三方應(yīng)用程序的自動可見性使

USI

能夠與所依賴的第三方解決方案提供商更好地協(xié)作，從而在軟件出現(xiàn)問題時更快地加以解決。Dynatrace

使

USI

能夠深入了解用戶會話，以準(zhǔn)確確定用戶如何瀏覽系統(tǒng)，并發(fā)現(xiàn)可能阻止他們完成事務(wù)的問題。更快的解決方案作為一名開發(fā)人員，Dynatrace

已成為我的良師益友。我可以確定借助

Dynatrace，USI

可以自動連續(xù)監(jiān)控其應(yīng)用程序堆棧的每一層，從而將

USI

的平均解決時間從幾天銳問題根源，并快速確定需要哪個團隊來解決問題。減到

20

分鐘?！?/p>

Wendy

MathisUSI

Insurance

Services軟件首席架構(gòu)師金融服務(wù)

AIOps策略

|

17BMO

通過

Dynatrace

推動數(shù)字優(yōu)先策略，以提高效率并提供卓越的客戶體驗作為北美最大的銀行之一，BMO

已采取數(shù)字優(yōu)先策略來推動金融進步，并在快速發(fā)展的市場中不斷滿足客提高客戶信任度和忠誠度戶的需求。為支持這一戰(zhàn)略，BMO

采用了混合技術(shù)堆棧，涵蓋內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和公共云服務(wù)。這可以幫助銀BMO大幅縮短了問題的平均識別時間

(MT

TI)，并將問題根源分析

(RCA)

時間縮短了

80%。因

此，BMO行保護最敏感數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的安全性，同時充分利用云的規(guī)模經(jīng)濟效益?？梢詾槠浞?wù)的客戶和社區(qū)提供持續(xù)可用的服務(wù)，幫助提高客戶的信任度和忠誠度。BMO

希望通過從這種動態(tài)分布式技術(shù)堆棧中產(chǎn)生的各種海量可觀測性數(shù)據(jù)獲取實時見解，但傳統(tǒng)的日志分析方法難以獲得及時見解，而且由于依賴耗時的人工流程，還會造成生產(chǎn)率降低。BMO

需要一

個具有

AI功能的更加自動化的解決方案，使其團隊能夠獲得實時見解，從而推動創(chuàng)新和增強利用統(tǒng)一的可觀測性和強大的

AI功能

來加快

技術(shù)主導(dǎo)信任。Dynatrace的創(chuàng)新并提供卓越的數(shù)字體驗，在

BMO

成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的過提高運營效率程中發(fā)

揮

著重要作用。使用

Dynatrace，以前需要長達

45

分鐘的手動日志分析現(xiàn)在只需

5秒即可完成。這不僅為每個團隊每月減少了約

60

小時的手動工作，還顯著提高了團隊診斷問題并采取行動的速度。加快創(chuàng)新—

Rohan

ShahBMO

站點可靠性工程高級經(jīng)理Dynatrace

提供出色的平臺來支持并促進

SRE

實踐。實時答案使

BMO

能夠快速了解與變更或新服務(wù)相關(guān)的問題，并根據(jù)需要立即解決。此功能還為每個團隊每月額外節(jié)省了大約

40

小時，使他們可以專注于創(chuàng)新，而不是應(yīng)對各種問題。金融服務(wù)

AIOps策略

|

18Soldo

通過

Dynatrace

提供更安全的數(shù)字交互并提高客戶滿意度Soldo

是歐洲領(lǐng)先的支出管理平臺，需要最大程度提高提高工作效率軟件的正常運行時間和性能，以便客戶可以隨時隨地進通過

Dynatrace

自動實時識別重要漏洞、優(yōu)先處理并幫助行訪問。修復(fù)這些漏洞，Soldo

的團隊可以減少手動篩選雜亂警報其平臺建立在復(fù)雜的云原生技術(shù)堆棧之上，在

AWS

中運的時間，從而專注于更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。行并利用基于

Kubernetes

的架構(gòu)。Soldo

還使用開放源加快漏洞解決代碼，堅持敏捷和安全的交付實踐，以推動持續(xù)創(chuàng)新，并嚴(yán)“我們從

Dynatrace

獲得的精準(zhǔn)答案非格遵守金融服務(wù)行業(yè)法規(guī)。Davis

是

Dynatrace

平臺核心的

AI引擎，通過啟動修復(fù)工常有用，可以幫助我們的團隊避免浪作流程自動解決漏洞，使

Soldo

的團隊能夠?qū)?yīng)對新的零鑒于動態(tài)云環(huán)境的變化速度以及應(yīng)用程序中開源代碼的普日漏洞所需的時間從幾天縮短到幾分鐘。及程度，Soldo

需要降低生產(chǎn)環(huán)境中的漏洞風(fēng)險，以確?？唾M大量時間通

過排查安全警報來了解戶的數(shù)據(jù)和交易安全。我們的風(fēng)險?！弊孕艑崿F(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新Dynatrace

實時提供持續(xù)、自動的運行時漏洞分析和—Luca

Domenella云操作和

DevOps

負責(zé)人保護，確保

Soldo

生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用程序無漏洞。SoldoVirgin

Money

借助

AI

輔助技術(shù)改進運營Virgin

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之前組建了一個相對較小的團隊，專門負責(zé)單一真相源使用多種工具和手動流程來管理大量不同的系統(tǒng)，后來發(fā)Dynatrace提供的全?？捎^測性為

Virgin

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提供了現(xiàn)這一監(jiān)控方法效率低下。公司最終發(fā)現(xiàn)其團隊經(jīng)常在客一個涵蓋多個用例和技術(shù)的一體化平臺。團隊無需使用多戶受到影響后才對問題做出反應(yīng)，從而難以主動優(yōu)化數(shù)字個監(jiān)控解決方案即可找到性能問題根源。體驗，并且浪費了大量時間和資源，面臨巨大挑戰(zhàn)。跨團隊協(xié)作自動發(fā)現(xiàn)和檢測Virgin

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