AI對企業(yè)組織管理的影響研究

新一代人工智能正開啟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，對企業(yè)的商業(yè)模式、組織形態(tài)以及人們的工作與協(xié)作方式等產(chǎn)生深刻影響。為快速應對AI帶來的挑戰(zhàn)，科技企業(yè)紛紛開啟新一輪組織變革。通過對AI給企業(yè)帶來的影響分析和科技企業(yè)組織變革案例總結(jié)，本文提出企業(yè)面向AI時代的組織管理，需重點關(guān)注三方面內(nèi)容：一是強化AI戰(zhàn)略定位，構(gòu)建以AI為導向的組織文化，全面加快AI研發(fā)應用；二是基于AI研發(fā)應用不同階段需求，綜合采用中央樞紐型和分布式組織模式；三是優(yōu)化人力結(jié)引發(fā)勞動力市場需求變革，對生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生深遠影響。具體在企業(yè)層面，AI憑借其卓越的分析能力，為企業(yè)客戶營銷、組織運營、決策制定提供有力支持，驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率持續(xù)提升，正成為企業(yè)發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)工具；但同時，也對企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)、組織架構(gòu)和企業(yè)文化產(chǎn)生深遠影響，給企業(yè)改革轉(zhuǎn)型帶來（一）AI賦能帶來企業(yè)發(fā)展質(zhì)效提升新機遇AI正深刻改變企業(yè)市場營銷活動，在市場分析預測、客戶細分運營、營銷策劃實施等方面展現(xiàn)廣闊應用前景?！癆I+營銷”已經(jīng)成為企業(yè)AI最典型應用場景，IBM調(diào)查顯示，28%的企業(yè)正在將自然語言處理等AI技術(shù)應用到市場營銷、銷售和客戶服務(wù)等領(lǐng)域。生成式AI的興起進一步推動了AI在傳統(tǒng)市場營銷領(lǐng)域的應用逐步向客戶服務(wù)、營銷執(zhí)行等方面深入拓展。市場分析確地對用戶歷史行為和偏好數(shù)據(jù)進行分析，形成更為精準的客戶行為和市場預測，幫助企業(yè)制定更符合市場趨勢的營銷策略，提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。客戶細分運營方面，具備強AI能力的企業(yè)能夠在價值創(chuàng)造過程中更好地細分客戶，并通過與特定客戶間互動來提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，進而革新企業(yè)與客戶間互動關(guān)系，實現(xiàn)共同設(shè)計與生產(chǎn)，提升客戶滿意度。營銷策劃實施方面，市場營銷人員可以根據(jù)需要使用語言模型撰寫營銷文案、開展數(shù)字營銷活動，據(jù)Gartner估計，到2025年，30%的對外營銷信息將由合成數(shù)據(jù)生成，而營銷人員可以專注于關(guān)系與發(fā)展維護、定價判斷等更高價值的活動，從而節(jié)省營銷成本、提升企AI與人融合的決策體系全面提升企業(yè)決策質(zhì)量和效率。AI業(yè)知識弱點，而人類經(jīng)驗作為AI輸入可以幫助AI決策算法更加聚焦，提升決策效率。據(jù)Gartner公司測算，到2030年，決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動，占全球人工智能衍生商業(yè)價值的44%。傳統(tǒng)決策方式通?；诮?jīng)驗、知識和直處理與分析，從中提取出有價值的信息，使得決策者能夠更全面、客觀地了解市場趨勢、客戶需求和企業(yè)內(nèi)部運營情況。同決策，提升決策水平。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，英特爾AI醫(yī)療實戰(zhàn)數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)協(xié)助實現(xiàn)10倍加速輔助診斷、準確度高達AI的引入能夠顯著優(yōu)化各類型管理任務(wù)，全面提升企業(yè)運代傳統(tǒng)人工的可能，從而實現(xiàn)標準化作業(yè)、零錯誤運行。麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI及其他科技的發(fā)展或?qū)⑹巩斍肮ぷ鞯?0%到70%實現(xiàn)自動化。在高端、開創(chuàng)性管理任務(wù)方面，生成式AI具備完成自動數(shù)據(jù)分析、自動創(chuàng)建報告等具有創(chuàng)造性的工作，能夠幫助管理人員挖掘海量數(shù)據(jù)中的價值，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，并據(jù)此提出針對性的改進建議，提高組織管理效的被測試者比沒有使用AI的被測試者平均多完成了12.2%的任務(wù)，完成任務(wù)的速度提高了25.1%，并且產(chǎn)生的結(jié)果質(zhì)量提高了40%。（二）AI驅(qū)動引發(fā)組織變革新挑戰(zhàn)AI正改變企業(yè)人才能力需求和人才結(jié)構(gòu)，給企業(yè)人力資源管理帶來新挑戰(zhàn)。AI，尤其是生成式AI的應用實現(xiàn)人與A低了人與人之間傳統(tǒng)智力、體力等差異造成的工作績效影響。但同時也催生出新的能力差異，人與AI互動能力、AI技術(shù)理解和應用的差異等成為影響任務(wù)完成績效的關(guān)鍵，企業(yè)員工的原有工作內(nèi)容和工作方式面臨深刻轉(zhuǎn)變。例如，營銷人員的工作重點從口才和社交轉(zhuǎn)為能夠高效與AI對話為客戶提供解決方案，完成了10年，在2030年至2060年間50%的職業(yè)逐步被AI取對全球就業(yè)崗位總數(shù)量的影響并不顯著。據(jù)Gartner預測，到2033年，AI解決方案將提供5億個以上的工作崗位。企業(yè)需要根據(jù)AI的深度應用，重新配置人力資源。從目前來看，企業(yè)在人工智能研發(fā)人才引入方面投入較多，據(jù)CompTIA報告，人工智能職位招聘占所有科技職位招聘的10%以上。但企業(yè)對現(xiàn)有員工AI技能使用能力培育尚存短板。德勤調(diào)查顯示，僅有37%受訪企業(yè)在變革管理、激勵措施或培訓活動中進行投資，幫助員AI驅(qū)動下的組織整體效率提升往往需多部門協(xié)同，對傳統(tǒng)科層制為基礎(chǔ)的組織架構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)科層制組織形式下部門往往各自為政，缺乏有效的溝通和協(xié)作機制，形成數(shù)據(jù)孤島，導致數(shù)據(jù)難以充分流動應用，AI在企業(yè)內(nèi)部的全面深度應用面臨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享不足的困境。另一方面，當企業(yè)組織廣泛采用AI時，組織決策方式將從基于經(jīng)驗的、領(lǐng)導者驅(qū)動的決策向一線數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策轉(zhuǎn)變，導致決策權(quán)的重新分配，對組織AI的深度應用涉及頂層設(shè)計、資源協(xié)調(diào)、落地執(zhí)行等，對企業(yè)戰(zhàn)略文化帶來新的挑戰(zhàn)。能否從戰(zhàn)略層面部署AI對企業(yè)的將AI視為應用技術(shù)，未能充分融入企業(yè)戰(zhàn)略，AI應用成效尚不突出。麥肯錫調(diào)查顯示，僅有不到30%的中國企業(yè)表示能讓AI的貢獻超過20%。組織文化是企業(yè)實施AI戰(zhàn)略的重要抓手，員工傳統(tǒng)思維模式和工作方式可能會制約AI發(fā)展。傳統(tǒng)的組織文化往往強調(diào)層級分明、穩(wěn)定有序等特點，而在AI環(huán)境下，組織為應對AI帶來的挑戰(zhàn)，領(lǐng)先科技企業(yè)開啟新一輪組織變革，從戰(zhàn)略設(shè)計、組織調(diào)整和人力資源管理等方面構(gòu)建助力AI一是企業(yè)級AI戰(zhàn)略全面部署，探索建立戰(zhàn)略－考核閉環(huán)管理機制。谷歌早在2016年宣布從“MobileFirst”轉(zhuǎn)向“AIFirst”創(chuàng)造”的戰(zhàn)略。百度在2017年全面轉(zhuǎn)型AI，成為國內(nèi)首個提出安全和Agent（智能體）兩條主線，為牽引AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭優(yōu)勢，360建立了可追蹤AI與業(yè)務(wù)融合的考核體系，以含“AI”量作為企業(yè)擁抱AI的衡量標準，將各部門在AI項目中的資源投入、各部門AI人才濃度、員工熟悉AI的程度、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)流程被AI加持的程度等納入考核指標，并以此為標準進行全流態(tài)。Meta在2022年6月，為加快AI技術(shù)在各核心業(yè)務(wù)中的應用，選擇了分布式AI組織結(jié)構(gòu)，將人工智能團隊拆散后整合到各個產(chǎn)品組中，在2023年2月為加快生成式AI技術(shù)突破，重新整合各條線的研發(fā)人員，組建生成式AI團隊。谷歌在2023年4月，改變多中心AI研發(fā)模式，將其專門負責AI芯片開發(fā)的團隊轉(zhuǎn)移至谷歌云部門，并整合旗下兩個AI研發(fā)實驗室Deep資OpenAI，推進AI賦能公司業(yè)務(wù)發(fā)展。2019年微軟投資OpenAI，協(xié)助OpenAI從非營利人工智能研究機構(gòu)轉(zhuǎn)型為非營OpenAI大模型的優(yōu)先使用權(quán)和獨家銷售權(quán)，微軟Azure云成為三是圍繞AI研發(fā)和應用，持續(xù)調(diào)整優(yōu)化人力資源結(jié)構(gòu)。AI引發(fā)人才需求結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略投資優(yōu)先級的變革，科技企業(yè)相繼尋找人力資源布局的最佳平衡點。一方面，重金布局建立AI專業(yè)人才庫。Netflix2023年招聘機器學習平臺產(chǎn)品經(jīng)理的年薪高達30萬到90萬美元。2023年全球2000名最具影響力的AI學者中，320名就職于谷歌、微軟、Meta三家公司。另一方面，AI布局和應用引發(fā)的裁員持續(xù)發(fā)生。思科在2024年2月宣布裁員數(shù)千人，將重心轉(zhuǎn)移到人工智能和軟件等高增長領(lǐng)域。谷歌推出由AI驅(qū)動的廣告策劃工具PerformanceMax，實現(xiàn)根據(jù)廣告客戶輸入自動創(chuàng)建廣告的功能，直接導致谷歌廣告部門重組裁員（谷歌宣布將減少其廣告銷售團隊的人數(shù)，特別是負責向大型企業(yè)銷售廣告的大客戶銷售部門，并將更多的精力放在谷歌客戶解開啟重大勞動力戰(zhàn)略改革，2023年5月，IBM首席執(zhí)行官表示，AI可從事的職位招聘將暫?；蚍啪彛诮酉聛?年的時間里，其中30%的工作將被人工智能和自動化取代，涉及7800總體來看，面向AI時代的機遇挑戰(zhàn)，企業(yè)組織管理需重點一是明確AI在企業(yè)戰(zhàn)略中的定位，構(gòu)建以AI為導向的組織文化。強化AI戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)，制定具體的AI實施路徑規(guī)劃，在企業(yè)各業(yè)務(wù)流程中系統(tǒng)部署推動AI應用。明確管建設(shè)，增強員工對在組織中應用AI的信任感，構(gòu)建AI驅(qū)動型組二是持續(xù)優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，適配不同階段AI創(chuàng)新應用需求。探索構(gòu)建AI驅(qū)動型組織，基于組織戰(zhàn)略、能力、資源等特征，選擇匹配的組織模式。在AI能力發(fā)展初期，所需的技術(shù)和創(chuàng)新速度較快時，考慮采取中央樞紐的AI組織模式，集中資源快速建立企業(yè)核心AI資產(chǎn)和能力。在AI能力成熟應用階段，業(yè)務(wù)模型復雜性提升，逐步從中央樞紐模式過渡到分布式組織模三是優(yōu)化企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)，增量引入與存量轉(zhuǎn)型結(jié)合，培育AI競爭優(yōu)勢。增量引入方面，及時跟蹤AI人才市場動態(tài)，AI研發(fā)和應用并重，加強AI研發(fā)人才引入的同時，結(jié)合業(yè)務(wù)場景需求，加大將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI能力需求的A