三角函數(shù)型Shearlet構造及圖像處理的開題報告

三角函數(shù)型Shearlet構造及圖像處理的開題報告一、研究目的和意義Shearlet是一種專門用于處理圖像邊緣信息的小波變換，它可以更好地捕捉和表示圖像中的尖銳邊緣，這對于圖像處理、計算機視覺和模式識別等領域都具有重要的應用價值。在Shearlet的基礎上，研究者們發(fā)現(xiàn)通過引入三角函數(shù)作為Shearlet的基函數(shù)可以進一步提升Shearlet的性能表現(xiàn)，因此三角函數(shù)型Shearlet成為了研究的熱點之一。本文旨在研究三角函數(shù)型Shearlet的構造和圖像處理技術，探討其在圖像邊緣檢測、紋理分析、圖像壓縮等方面的應用，為圖像處理領域的相關研究提供參考和借鑒。二、研究內容和方法本文將主要探討以下內容：1.Shearlet變換和三角函數(shù)型Shearlet構造：介紹Shearlet變換的基本原理、性質和三角函數(shù)型Shearlet構造方法。2.三角函數(shù)型Shearlet在圖像邊緣檢測中的應用：探究三角函數(shù)型Shearlet在尖銳邊緣檢測、裂紋檢測等方面的應用，并通過實驗驗證其效果。3.三角函數(shù)型Shearlet在圖像紋理分析中的應用：研究三角函數(shù)型Shearlet在紋理分析和紋理特征提取中的應用，比較其與傳統(tǒng)小波變換方法的優(yōu)劣。4.三角函數(shù)型Shearlet在圖像壓縮中的應用：探討三角函數(shù)型Shearlet在圖像壓縮領域的應用，與JPEG、JPEG2000等方法進行比較，并進行實驗驗證。本文將采用文獻研究、實驗研究等方法進行研究。三、預期成果本文旨在探討三角函數(shù)型Shearlet的構造和應用，并在圖像邊緣檢測、紋理分析、圖像壓縮等方面進行實驗驗證，預期成果包括：1.探究三角函數(shù)型Shearlet的構造方法及其在圖像處理中的應用。2.實驗驗證三角函數(shù)型Shearlet在圖像處理中的有效性，并比較其與傳統(tǒng)小波變換方法的差異。3.建立三角函數(shù)型Shearlet的圖像處理算法，并可作為一種新型的圖像處理方法，推廣其應用。四、研究進度安排1.研究Shearlet變換和三角函數(shù)型Shearlet構造的相關文獻資料，撰寫文獻綜述部分。（預計時間：2周）2.研究三角函數(shù)型Shearlet在圖像邊緣檢測中的應用，進行實驗驗證。（預計時間：4周）3.研究三角函數(shù)型Shearlet在圖像紋理分析中的應用，進行實驗驗證。（預計時間：4周）4.研究三角函數(shù)型Shearlet在圖像壓縮中的應用，與傳統(tǒng)方法進行比較，并進行實驗驗證。（預計時間：4周）5.撰寫論文，并完成相關實驗結果展示。（預計時間：4周）五、參考文獻[1]C.K.Guo,C.L.Jiang.Digitalimageprocessingbasedonshearlets.JournalofImageandGraphics,2014.[2]M.Führinger,G.Kutyniok.Shearletregularizationforimageprocessing.SIAMJournalonImagingSciences,2015.[3]X.Li,S.Li,H.Xie.Imagefusionmethodbasedonnonsubsampledshearlettransformandcompressedsensing.JournalofAppliedRemoteSensing,2016.[4]J.Yang,Y.Tang,etal.ImagedenoisingusinganadaptivenonlocalthresholdingmethodbasedonShearlettransform.DigitalSignalProcessing,2015.[5]H.Ma,G.Xu,etal.Shearlet-basedlocalFourieranalysisfortubu