一種基于聚類的軟件元需求的獲取方法研究的開題報告

一種基于聚類的軟件元需求的獲取方法研究的開題報告一、選題背景隨著計算機技術的不斷發(fā)展，軟件開發(fā)的復雜性也逐漸增加。軟件開發(fā)過程中，需求獲取是非常關鍵的一步，而軟件元需求（SoftwareRequirementsSpecifications，SRS）的獲取對于軟件開發(fā)成功與否也有著至關重要的作用。目前，針對SRS的獲取方法有很多，如案例研究法、頭腦風暴法、焦點小組法等。其中聚類算法也是一種常見的需求獲取方法。聚類算法是指將數據集中的個體按照相似度進行分類，每個類別代表一個聚類。聚類算法在數據挖掘、圖像處理、文本分類等領域都有廣泛的應用。在軟件元需求獲取方面，聚類算法可以幫助開發(fā)人員將用戶需求按照相似性分組，進而較為全面地獲取用戶需求。二、研究目的與意義本文旨在探討一種基于聚類的軟件元需求獲取方法。聚類算法可以將用戶需求分類，使開發(fā)人員能夠更好地獲取、整理和分析用戶需求。通過采用聚類算法，可以提高軟件開發(fā)的效率和質量。此外，本文也可以對軟件開發(fā)過程中的需求獲取方法進行探索和總結，為軟件開發(fā)過程中的需求獲取提供一定的參考。三、研究內容與研究方法本文將采用文獻調研和實證研究相結合的方法，探討基于聚類的軟件元需求獲取。具體研究內容包括：1.聚類算法的原理與分類2.基于聚類的軟件元需求獲取方法的研究進展3.基于聚類的軟件元需求獲取方法的實證研究4.基于聚類的軟件元需求獲取方法的適用性分析本文在研究方法上將采用實驗法和實際案例分析相結合的方法，驗證基于聚類的軟件元需求獲取方法的可行性。四、預期效果與創(chuàng)新點預期效果：1.對基于聚類的軟件元需求獲取方法進行探討和總結，為軟件開發(fā)中的需求獲取提供一定的參考。2.通過實證研究，驗證基于聚類的軟件元需求獲取方法的可行性。創(chuàng)新點：1.將聚類算法應用于軟件元需求的獲取，采用新穎的方法獲取用戶需求。2.通過實證研究，驗證基于聚類的軟件元需求獲取方法的實用性和適用性。五、研究進度安排本文的研究計劃如下：第一、第二周：文獻調研與撰寫開題報告。第三至第五周：研究聚類算法的原理與分類。第六至第八周：研究基于聚類的軟件元需求獲取方法的研究進展。第九至第十一周：實證研究基于聚類的軟件元需求獲取方法。第十二至第十四周：分析基于聚類的軟件元需求獲取方法的適用性。第十五至第十七周：論文撰寫與修改。第十八周：論文答辯。六、參考文獻1.周琳等.基于層次聚類算法的軟件需求分析[J].北京語言大學學報2016,39(2):27-30.2.許凱等.軟件需求獲取方法綜述[J].計算機科學2014,41(增):1-4.3.范展鵬等.基于聚類的軟件需求獲取方法研究[J].計算機應用與軟件2009,2