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數(shù)據(jù)可視化技術(shù)智慧樹知到期末考試答案2024年數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在Pyecharts中,要對圖表的全局參數(shù)進(jìn)行配置時,需要調(diào)用()進(jìn)行相應(yīng)參數(shù)設(shè)置。

A:set_global_options()B:.add_xaxis()C:set_series_options()D:.add_yaxis()答案:set_global_options()英國的工業(yè)革命所進(jìn)行的時間是()。

A:18世紀(jì)60年代到19世紀(jì)上半期B:18世紀(jì)60年代到18世紀(jì)末C:18世紀(jì)30年代到18世紀(jì)末D:18世紀(jì)70年代到19世紀(jì)中期答案:18世紀(jì)60年代到19世紀(jì)上半期關(guān)于seaborn,下列說法正確的是()

A:scatterplot畫散點(diǎn)圖B:lineplot畫回歸圖C:散點(diǎn)圖只能有兩個維度D:lmplot畫曲線圖答案:scatterplot畫散點(diǎn)圖numpy.savetxt的參數(shù)中,文件路徑寫在()

A:fnameB:fmtC:footerD:comments答案:fnamenumpy.random.normal可通過設(shè)置()參數(shù)設(shè)定正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

A:scaleB:μC:sizeD:loc答案:scale查看數(shù)據(jù)框df前5行數(shù)據(jù)的函數(shù)是()

A:df.head()B:df.shape()C:df.tail()D:df.describe()答案:df.head()numpy.random.normal可通過設(shè)置()參數(shù)設(shè)定正態(tài)分布的均值

A:scaleB:μC:sizeD:loc答案:loc關(guān)于Numpy中常用的統(tǒng)計量函數(shù),下列說法錯誤的是()

A:numpy.std計算的是樣本方差的有偏估計B:numpy.ptp用于計算樣本極差C:numpy.percentile可通過q參數(shù)設(shè)置分位值D:numpy.count_nonzero可計算非零樣本數(shù)答案:numpy.std計算的是樣本方差的有偏估計mayavi.mlab模塊的主要功能是什么()

A:數(shù)據(jù)處理B:操作窗口和UI對象C:操作管線對象D:圖形可視化及視圖操作答案:圖形可視化及視圖操作關(guān)于Numpy中的距離計算,下列說法錯誤的是()

A:歐式距離計算歐式空間中兩點(diǎn)間的直線距離,numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為2B:numpy.corrcoef可以計算兩變量的相關(guān)系數(shù)C:numpy.linalg.norm可以處理矩陣范數(shù)D:曼哈頓距離計算兩點(diǎn)間的直角距離,numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為none答案:曼哈頓距離計算兩點(diǎn)間的直角距離,numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為nonenumpy.random.binomial生成的隨機(jī)數(shù)服從()

A:二項(xiàng)分布B:均勻分布C:泊松分布D:正態(tài)分布答案:二項(xiàng)分布Numpy的函數(shù)中常用于表示集中趨勢的統(tǒng)計量不包括()

A:numpy.percentileB:numpy.medianC:numpy.averageD:numpy.std答案:numpy.stdnumpy.random.binomial可通過設(shè)置()參數(shù)設(shè)定成功的概率

A:nB:sizeC:pD:μ答案:p在使用Pyecharts繪制圖表時,可以設(shè)置圖表相應(yīng)的全局參數(shù),想要設(shè)置圖例可以對()類進(jìn)行設(shè)置。

A:title_optsB:toolbox_optsC:legend_optsD:tooltip_opts答案:legend_opts使用Pyecharts完成基本圖表繪制后,可對圖表的全局參數(shù)和系列參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)配置,設(shè)置之前需要使用()導(dǎo)入相應(yīng)模塊。

A:importpyecharts.optionsasoptsB:frompyecharts.chartsimportBarC:frompyecharts.chartsimportLineD:importpyecharts答案:importpyecharts.optionsasopts使用Geo類繪制帶有漣漪的散點(diǎn)圖,需要將type_參數(shù)設(shè)置為()。

A:scatterB:heatmapC:linesD:effectScatter答案:effectScatterPandas查看、檢查數(shù)據(jù)中df.describe的功能是()

A:查看DataFrame對象的前n行B:查看行數(shù)和列數(shù)C:查看索引、數(shù)據(jù)類型和內(nèi)存信息D:查看數(shù)值型列的匯總統(tǒng)計答案:查看數(shù)值型列的匯總統(tǒng)計關(guān)于繪制堆積柱狀圖,下列說法錯誤的是()

A:seaborn的堆積柱狀圖仍然給出誤差棒B:matplotlib不能實(shí)現(xiàn)堆積柱狀圖的繪制C:seaborn.barplot使用hue參數(shù)作為堆積的第三維度設(shè)置D:堆積柱狀圖可以獲得多組數(shù)據(jù)的累計或占比情況答案:matplotlib不能實(shí)現(xiàn)堆積柱狀圖的繪制Mayavi管線樹狀圖的最頂層是哪個對象()

A:SurfaceB:ColorandlegendsC:SceneD:Sources答案:Scene在Pyecharts中,若要將圖表以render.html文件的形式保存著當(dāng)前工作目錄下,可使用()。

A:.render()B:.render_notebook()答案:.render()Pandas中的()方法可以刪除含有指定元素的行或列。

A:df.isnull()B:df.mean()C:df.drop()D:df.describe()答案:df.drop()使用Pyecharts中的Timeline組件繪制圖表時,其作用是()。

A:順序顯示多圖B:并行顯示多圖C:時間線輪播多圖D:選項(xiàng)卡顯示多圖答案:時間線輪播多圖mlab提供哪些2D數(shù)據(jù)集的3D繪制函數(shù)()

A:surfB:points3dC:plot3dD:Imshow答案:Imshow在使用Pyecharts繪制圖表時,可以設(shè)置圖表相應(yīng)的全局參數(shù),想要設(shè)置標(biāo)題可以對()類進(jìn)行設(shè)置。

A:legend_optsB:title_optsC:tooltip_optsD:toolbox_opts答案:title_opts關(guān)于numpy.random.seed,下列說法錯誤的是()

A:如果使用相同的seed()值,則每次生成的隨機(jī)數(shù)都相同B:設(shè)置的seed()值僅一次有效C:seed()不能為空D:seed()用于指定隨機(jī)數(shù)生成時所用算法開始的整數(shù)值答案:seed()不能為空關(guān)于seaborn.distplot下列說法錯誤的是()

A:只繪制出直方B:只輸入x數(shù)據(jù)變量也能執(zhí)行C:會優(yōu)化配色D:自動給出分布擬合曲線答案:只繪制出直方在使用Pyecharts繪制圖表時,可以設(shè)置圖表相應(yīng)的全局參數(shù),想要設(shè)置提示框可以對()類進(jìn)行設(shè)置。

A:legend_optsB:title_optsC:tooltip_optsD:toolbox_opts答案:tooltip_opts19世紀(jì)初,拉丁美洲第一個宣布獨(dú)立的國家是海地。()

A:對B:錯答案:對在matplotlib中可以設(shè)置twinx繪制雙坐標(biāo)圖。()

A:對B:錯答案:錯Pandas最主要的兩個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別為Series和DataFrame,Series主要用于一維數(shù)據(jù)的處理,DataFrame主要用于二維數(shù)據(jù)的處理。()

A:錯誤B:正確答案:正確使用numpy.random.poisson可以產(chǎn)生size個服從均值及標(biāo)準(zhǔn)差為lam的泊松分布的隨機(jī)數(shù)。()

A:錯誤B:正確答案:正確在numpy.random.poisson中使用lam參數(shù)可設(shè)置產(chǎn)生的樣本的shape。()

A:正確B:錯誤答案:錯誤在Numpy中numpy.percentile可通過q參數(shù)設(shè)置分位值。()

A:正確B:錯誤答案:正確在numpy.random.poisson中l(wèi)am參數(shù)代表是單位時間(或單位面積)內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生次數(shù)。()

A:對B:錯答案:對使用BMap類繪制地圖時,需要先登錄百度開發(fā)者平臺申請AK碼方可使用。()

A:正確B:錯誤答案:正確在matplotlib和seaborn中都使用boxplot函數(shù)繪制箱型圖。()

A:錯誤B:正確答案:正確在Pandas中,fillna()方法可通過method參數(shù)指定缺失值用其上或其下的第一個非缺失值填充。()

A:錯誤B:正確答案:正確在Numpy中,可將numpy.linalg.norm中的ord參數(shù)設(shè)置為2用于計算歐氏距離。()

A:錯誤B:正確答案:正確制約情緒的因素主要有()。

A:外部事件B:情緒的生理基礎(chǔ)C:認(rèn)知過程D:生理狀態(tài)答案:認(rèn)知過程下面哪些函數(shù)可自動將標(biāo)量信息轉(zhuǎn)化為colormap()

A:SurfB:BarchartC:Plot3dD:Points3d答案:Barchart###Surf在Numpy中可使用哪些方法將數(shù)據(jù)保存到文本文件中?()

A:numpy.save()B:numpy.loadtxt()C:numpy.savetxt()D:numpy.savez()答案:numpy.savetxt();numpy.loadtxt()關(guān)于numpy.random.rand和numpy.random.uniform,下列說法正確的是()

A:rand函數(shù)根據(jù)給定維度生成[0,1)之間的數(shù)據(jù)B:rand函數(shù)可生成多維矩陣C:uniform從一個均勻分布(low,high)中隨機(jī)采樣D:uniform只能生成一維數(shù)據(jù)答案:uniform從一個均勻分布(low,high)中隨機(jī)采樣在Pandas中打印數(shù)據(jù)框df每一列的數(shù)據(jù)類型的函數(shù)是(),____

答案:"AI參考:在Pandas中,打印數(shù)據(jù)框df每一列的數(shù)據(jù)類型的函數(shù)是`dtypes`,而填空題中的空位應(yīng)該填入“print”。所以完整的函數(shù)應(yīng)該是`print(df.dtypes)`。這個函數(shù)會返回一個數(shù)據(jù)框的每一列的數(shù)據(jù)類型。"Pandas的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是()和(),____,____。

答案:"AI參考:正確選項(xiàng)是:Pandas的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame和Series,這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別用于處理表格和序列數(shù)據(jù)。Pandas是

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