2023年大數(shù)據(jù)時(shí)代試題綜合題庫(kù)

《大數(shù)據(jù)》題目

一、單選題

1)大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity>Variety,Veracity,其中他們的含

義分別是(1DBCAX(2)、(3)、(4)。

A.價(jià)值密度低B.解決速度快C.數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多D.數(shù)據(jù)體

量巨大

2)大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些具故意義

的數(shù)據(jù)進(jìn)行(5B)o

A.數(shù)據(jù)信息B.專(zhuān)業(yè)化解決C.速度解決D.內(nèi)容解決

3)隨著谷歌(6)和(7)的發(fā)布,大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述

大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了解決數(shù)據(jù)的(8)。DCB

6:A.MapB.DocsC.YouTubeD.MapReduce

7:A.GoogleMobileB.iGoogleC.GoogleFileSystemD.

GoogleDocs

8:A.質(zhì)量B.速度C.精度D.進(jìn)度

4)斯隆數(shù)字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山頂天文臺(tái)的2.5米口徑望遠(yuǎn)鏡

進(jìn)行的紅移巡天項(xiàng)目，2023年4月發(fā)布的關(guān)于Quasarspectra的數(shù)據(jù)為

(9)oB

A.932,891,133B.228,468C.1,457,002D.668,054

5)下列哪一項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的治理：(10)C

A.安全問(wèn)題B.成本問(wèn)題C.針對(duì)大用戶(hù)D.信息生命周

期管理

6)IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以其在2023年5月發(fā)布智慧分析洞察“3A5步”動(dòng)態(tài)路線

圖作為基礎(chǔ)，指的是在(11)的基礎(chǔ)上(12)、,進(jìn)而

(13),優(yōu)化決策策劃可以救業(yè)務(wù)績(jī)效。CBA

A.采用行動(dòng)(Act)B.獲取洞察(Anticipate)

C.掌握信息(Align)D.應(yīng)用管理(management)

7)在云生態(tài)環(huán)境中，用戶(hù)需求相稱(chēng)于(14),云數(shù)據(jù)中心相稱(chēng)于

(15),云服務(wù)相稱(chēng)于(16)。DCB

A.降水B.水滴C.水庫(kù)D.陽(yáng)光

8)尿布啤酒是大數(shù)據(jù)分析的(17)C

A.A/B測(cè)試B.分類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)聚類(lèi)

9)在GAPMINDER的Wealth&HealthofNations中，中國(guó)在什么區(qū)域

(18)B

A.黃色B.紅色C.綠色D.藍(lán)色

10)輿情研判，信息科學(xué)側(cè)重(19),社會(huì)和管理科學(xué)側(cè)重突發(fā)群體事

件管理中的群體心理行為及(20),新聞傳播學(xué)側(cè)重對(duì)

(21)□CBA

A.輿論的本體進(jìn)行規(guī)律性的探索和研究B.輿論控制研究C.互

聯(lián)網(wǎng)文本挖掘和分析技術(shù)

11)物聯(lián)網(wǎng)是在計(jì)算機(jī)的(22)基礎(chǔ)上,運(yùn)用(23)、

(24)等技術(shù),構(gòu)造一個(gè)覆蓋世界上萬(wàn)事萬(wàn)物的“Inteirnetof

Things"o在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，物品(商品)可以彼此進(jìn)行“交流”，而無(wú)需人的

干預(yù)。DCB

A.有線數(shù)據(jù)通信B,無(wú)線數(shù)據(jù)通信C.RFIDD.互聯(lián)網(wǎng)

⑵數(shù)據(jù)挖掘工作的四個(gè)階段，數(shù)據(jù)挖掘占總時(shí)間的比例%(25),對(duì)

于成功重要性的比例外(26)CB

A.50B.20C.80D.60

13)MapReduce的Map函數(shù)產(chǎn)生很多的(27)C

A.keyB.valueC.<key,value>D.Hash

⑷PageRank是一個(gè)函數(shù)，它對(duì)Web中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)賦予一個(gè)實(shí)數(shù)值。它的意圖在

于網(wǎng)頁(yè)的PageRank越高，那么它就(28D

A.相關(guān)性越高B.越不重要C.相關(guān)性越低D.越重要

⑸購(gòu)物籃模型(market-basketmodel)：用于描述兩類(lèi)對(duì)象之間的一種常見(jiàn)形

式的(29)關(guān)系。C

A.一對(duì)一B.一對(duì)多C,多對(duì)多D.多對(duì)一

16)AdWords是一種快速簡(jiǎn)樸的購(gòu)買(mǎi)廣告服務(wù)的方式，這種廣告服務(wù)的針對(duì)性

強(qiáng)，無(wú)論您的預(yù)算是多少，它都按(30)oB

A.每個(gè)廣告計(jì)費(fèi)B.每次點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)

C.每顯示一次計(jì)費(fèi)D.每瀏覽一次計(jì)費(fèi)

17）協(xié)同過(guò)濾分析用戶(hù)愛(ài)好，在用戶(hù)群中找到指定用戶(hù)的（31）用戶(hù)，

綜合這些用戶(hù)對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶(hù)對(duì)此信息的喜好限

度（32）,并將這些用戶(hù)喜歡的項(xiàng)推薦給有相似愛(ài)好的用戶(hù)。AD

A.相似B.相同C.推薦D.預(yù)測(cè)

18）2023年12月280,全國(guó)人大三次會(huì)議通過(guò)的（33）C

A.《互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約》B.《治安管理處罰條例》

C.《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》D.《信息安全保護(hù)條例》

19）Google收集的信息不涉及（34）C

A.日記信息B.位置信息C.你的家庭成員D.Cookie

和匿名標(biāo)記符

20）大數(shù)據(jù)的取舍與（35）不相關(guān)。B

A.易于提取B.家庭信息C.數(shù)字化D.便宜的存儲(chǔ)器

21）IBM智慧地球中SmartWork指（36）B

A.新銳洞察B.智慧運(yùn)作C.動(dòng)態(tài)架構(gòu)D.綠色未來(lái)

22）根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測(cè)記錄，2023年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)成1.8ZB,

而這個(gè)數(shù)值還在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2023年全球?qū)⒖偣矒?/p>

有的數(shù)據(jù)量（37）,增長(zhǎng)近（38）倍。CB

A.10B.20C.35ZBD.20ZB

23）2023年3月29日奧巴馬政府公布了（39）。該計(jì)劃的目的是改善

現(xiàn)有人們從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力，從而加速美國(guó)在科學(xué)與工

程領(lǐng)域發(fā)明的步伐，增強(qiáng)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。首批共

有6個(gè)聯(lián)邦部門(mén)宣布投資（40）美元，共同提高收集、儲(chǔ)存、保

存、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術(shù)的先進(jìn)性，并形成合力；擴(kuò)大

大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用所需人才的供應(yīng)。CD

A.全民健康計(jì)劃B.5億C.大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃D.2億

24）大數(shù)據(jù)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主

流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)成擷取、管理、解決、并（41）成

為幫助公司經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的信息。B

A.收集B.整理C.規(guī)劃D.聚集

25）大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的（42）的系統(tǒng)工程。B

A.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程B.規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理

C.規(guī)律和驗(yàn)證D.發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證

26）大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中（43）大數(shù)據(jù)的規(guī)

律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。D

A.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程B.規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理

C.規(guī)律和驗(yàn)證D.發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證

27）大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、（44）后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值D

A.算法共享B.共享應(yīng)用C.數(shù)據(jù)互換D.交叉復(fù)用

28）社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶(hù)以及實(shí)時(shí)和完整的數(shù)據(jù)，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)也記錄了用

戶(hù)群體的（45）,通過(guò)進(jìn)一步挖掘這些數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶(hù)，然后將這

些分析后的數(shù)據(jù)信息推給需要的品牌商家或是微博營(yíng)銷(xiāo)公司。C

A.地址B.行為C.情緒D.來(lái)源

29）IBM的"3A5步”除Align、Anticipate、Act外，還需要不斷地（46）

從每一次業(yè)務(wù)結(jié)果中獲得反饋，改善基于信息的決策流程，從而實(shí)現(xiàn)

（47）oCB

A.CreateB.TransformC.LearnD.Modify

30）IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用程序框架，（48）以經(jīng)濟(jì)高效的方式分析PB

級(jí)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息B

A.流計(jì)算B.HadoopC.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)D.語(yǔ)境搜索

3D臨床決策支持系統(tǒng)通過(guò)電子病歷、醫(yī)學(xué)指導(dǎo)的比較等提高手術(shù)質(zhì)量，減少錯(cuò)

誤治療和（49）0C

A.醫(yī)療事故B.病患投訴C.民事訴訟D.手術(shù)費(fèi)用

32）《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》的作者們認(rèn)為，通過(guò)數(shù)據(jù)的使用，記者工作的重點(diǎn)從“第

一個(gè)報(bào)道者”轉(zhuǎn)化成為對(duì)特定事件的影響的（50）oD

A.拍攝者B.知情者C.記錄者D.闡釋者

33）通過(guò)（51）和展示數(shù)據(jù)背后的（52）,運(yùn)用豐富的、具

有互動(dòng)性的可視化手段，數(shù)據(jù)新聞學(xué)成為新聞學(xué)作為一門(mén)新的分支進(jìn)入主流

媒體，即用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞。BD

A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)挖掘C.真相D.關(guān)聯(lián)與模式

34）CRISP-DM模型中Evaluation表達(dá)對(duì)建立的模型進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)具體考慮得

出的結(jié)果是否符合（53）的商業(yè)目的。C

A.第二步B.第三步C.第一步D.最后一步

35）發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法通常要通過(guò)以下三個(gè)環(huán)節(jié)：連接數(shù)據(jù)，作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；給

定（54）和（55）,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具提供的算法發(fā)現(xiàn)

關(guān)聯(lián)規(guī)則；可視化顯示、理解、評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則CD

54:A.最大愛(ài)好度B.最小置信度C.最小支持度D.最大可

信度

55:A.最小愛(ài)好度B.最小置信度C.最大支持度D.最小可

信度

36）規(guī)則I->j,“有也許”，等于所有包含I的購(gòu)物籃中同時(shí)包含J的購(gòu)物籃的比

例，為（56）0B

A.置信度B.可信度C.愛(ài)好度D.支持度

37）假如一個(gè)匹配中，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都不同時(shí)是兩條或多條邊的端點(diǎn)，也稱(chēng)作

（57）C

A.極大匹配B.二分匹配C完美匹配D.極小匹配

38）國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅（CINDER）計(jì)劃，旨在開(kāi)發(fā)新

的方法來(lái)檢測(cè)軍事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與（58）。作為一種揭露隱藏操作的

手段，CINDER將合用于將對(duì)不同類(lèi)型對(duì)手的活動(dòng)統(tǒng)一成“規(guī)范”的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)

活動(dòng)，并旨在提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)的準(zhǔn)確性、和速度。B

A.內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)B.網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)C.網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)D.

網(wǎng)絡(luò)漏洞檢測(cè)

39）只要具有適當(dāng)?shù)恼咄苿?dòng)，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力、

創(chuàng)新能力以及（59）的關(guān)鍵要素。D

40）A.提高消費(fèi)B.提高GDPC.提高生活水平D.發(fā)明消

費(fèi)者盈余

41）個(gè)性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商務(wù)智能平臺(tái)，以

幫助（60）為其顧客購(gòu)物提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)。

D

A.公司B.各單位C.跨國(guó)公司D.電子商務(wù)網(wǎng)站

二、多選題

42）大數(shù)據(jù)的治理涉及（1ABCD）

A.容量問(wèn)題B.延遲問(wèn)題C.安全問(wèn)題D.成本問(wèn)題

43）Hadoop項(xiàng)目涉及（2ABD）

A.HadoopDistributedFileSystem（HDFS）B.HadoopMapReduce編

程模型

C.HadoopStreamingD.HadoopCommon

44）基于“3A5步”動(dòng)態(tài)路線圖，IBM提出了“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)。該平臺(tái)的核

心能力涉及（3ABCD)

A.Hadoop系統(tǒng)B.流計(jì)算(StreamComputing)

C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)D.信息整合與治理(Information

IntegrationandGovernance)

45)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與健康的臨床應(yīng)用涉及(4ABC)

A.療效比較研究方案CERB.臨床決策支持系統(tǒng)

C.遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)系統(tǒng)D.患者家庭情況分析

46）《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》為我們提供了一些簡(jiǎn)樸的搜索建議?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)允

許我們進(jìn)行精確搜索，比如（5ABCD）

A.電子數(shù)據(jù)表B.地理數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)庫(kù)抽取D.PDF文獻(xiàn)

47）物聯(lián)網(wǎng)，2023年中國(guó)政府工作報(bào)告把物聯(lián)網(wǎng)定義為通過(guò)信息傳感設(shè)備，按

照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行通信和信息互換，以實(shí)

現(xiàn)智能化（6ABCD）

A.辨認(rèn)B.定位C.跟蹤D.監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)

48）數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法涉及：（7ABCD）

A.聚類(lèi)分析B.回歸分析C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹(shù)算法

49）Web內(nèi)容挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)（8ABCD）。

A.文本總結(jié)B.文本分類(lèi)C.文本聚類(lèi)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則

50）基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過(guò)程重要依靠（9ACD）

A.內(nèi)容分析器B.推薦系統(tǒng)C.文獻(xiàn)學(xué)習(xí)器D.過(guò)濾部件

51）以下哪些管理規(guī)定對(duì)信息安全及個(gè)人隱私進(jìn)行了保護(hù)（10ABC）

A.《互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律公約》B.《治安管理處罰條例》

C.《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》D.《信息安全保護(hù)條例》

52）大數(shù)據(jù)可提成（11ABD）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟?/p>

是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.大數(shù)據(jù)工程C.大數(shù)據(jù)收集D.大數(shù)據(jù)科學(xué)

53）云計(jì)算的服務(wù)方式有（12ACD)

A.IaaSB.RaasC.PaaSD.SaaS

54）大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理能實(shí)現(xiàn)(13ABCD)

A.提高社會(huì)管理的效能B.減少行政開(kāi)支

C.發(fā)明新的價(jià)值D.實(shí)現(xiàn)信息透明

55）產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究和開(kāi)發(fā)涉及（14BCD）

A.虛擬數(shù)字工廠B.產(chǎn)品生命周期管理C.評(píng)估設(shè)計(jì)D.

開(kāi)放創(chuàng)新

56）CRISP-DM模型為一個(gè)KDD工程提供了一個(gè)完整的過(guò)程描述.該模型將一個(gè)

KDD工程分為幾個(gè)不同的、但順序并非完全不變的階段，涉及business

understanding、dataunderstanding、datapreperation、（15ACD）

A.deploymentB.designC.modelingD.evaluation

57）文本挖掘的工具有（16BCD)

A.SPPTextMiningB.IBMDB2intelligentMiner

C.SAStextminerD.SPSSTextMining

58）數(shù)據(jù)和軟件保護(hù)的開(kāi)放科學(xué)（DASPOS）第一次嘗試建立一個(gè)來(lái)自大型強(qiáng)子對(duì)

接機(jī)和費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室的（17ABCD）專(zhuān)家之間的正式合作。

A.理學(xué)家B.數(shù)字保管C.異構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)D.大規(guī)模計(jì)算

機(jī)系統(tǒng)方面

59）長(zhǎng)尾效應(yīng)，新競(jìng)爭(zhēng)力從人們需求的角度來(lái)看，大多數(shù)的需求會(huì)集中在頭部，

而這部分我們可以稱(chēng)之為流行，而分布在尾部的需求是個(gè)性化的，零散的小

量的需求。而這部分差異化的，少量的需求會(huì)在需求曲線上面形成一條長(zhǎng)長(zhǎng)

的“尾巴”，而所謂長(zhǎng)尾效應(yīng)就在于它的（18D）±,將所有非流行

的市場(chǎng)累加起來(lái)就會(huì)形成一個(gè)比流行市場(chǎng)還大的市場(chǎng)。

A.質(zhì)量B.長(zhǎng)度C.長(zhǎng)期D.數(shù)量

60）為充足獲取大數(shù)據(jù)潛力必須解決的重要問(wèn)題是數(shù)據(jù)政策、技術(shù)和技能以及

（19ABC）

A.組織變革和人才B.數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)C.行業(yè)結(jié)構(gòu)D.政府職

能

61）推薦系統(tǒng)為客戶(hù)推薦商品，自動(dòng)完畢個(gè)性化選擇商品的過(guò)程,滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)

性化需求,推薦基于網(wǎng)站最熱賣(mài)商品、客戶(hù)所處城市、（20D）,推測(cè)

客戶(hù)將來(lái)也許的購(gòu)買(mǎi)行為。

A.客戶(hù)的朋友B.客戶(hù)的個(gè)人信息

C.客戶(hù)的愛(ài)好愛(ài)好D.客戶(hù)過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)行為和購(gòu)買(mǎi)記錄

一、單選題答案:

1-5DBCAB

6-10DCBBC

11-15CBADC

16-20BCBCB

21-25ADCBC

26-30BCDCB

31-35ADCCB

36-40BCBCD

41-45BBDDC

46-50CBBCD

51-55BDCCD

56-60BCBDD

多選題答案:

1ABCD

2ABD

3ABCD

4ABC

5ABCD

6ABCD

7ABCD

8ABCD

9ACD

10ABC

11ABD

12ACD

13ABCD

14BCD

15ACD

16BCD

17ABCD

18D

19ABC

20D

I.下列哪一項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)提供的用戶(hù)交互方式：（C）

A.記錄分析和數(shù)據(jù)挖掘

B.任意查詢(xún)和分析

C.圖形化展示

D.公司報(bào)表

2.與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是（B）

A藍(lán)牙B,云計(jì)算C,博弈論D,wifi

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用需依托的新技術(shù)有（D）

A.大規(guī)模存儲(chǔ)與計(jì)算

B.數(shù)據(jù)分析解決

C.智能化

D.三個(gè)選項(xiàng)都是

4.與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是(B)

A藍(lán)牙B云計(jì)算C博弈論Dwifi

填空題

1.大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別為商業(yè)智能，公共服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo).

2.lpb=(1024)tb=(2e20)gb=(2e30)mb=(2e40)kb

3.大數(shù)據(jù)的特性是_、_、_、

答案:大量化、多樣化、快速化、價(jià)值密度低。

4.大數(shù)據(jù)的4V特性分別是大量化多樣化快速化價(jià)值密度低

判斷題

1.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案通常對(duì)一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)三份副本，以提高系統(tǒng)容錯(cuò)性。

(V)

2.大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識(shí)，認(rèn)為公開(kāi)的數(shù)據(jù)一旦解決得當(dāng)就能為千百萬(wàn)人急需解決的

問(wèn)題提供答案。(，)

3.數(shù)據(jù)可視化可以便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解(J)

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是兩門(mén)完全不相關(guān)的技術(shù)(X)

簡(jiǎn)答題

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的結(jié)果展現(xiàn)方式。

答：

1)報(bào)表形式

基于數(shù)據(jù)挖掘得出的數(shù)據(jù)報(bào)表，涉及數(shù)據(jù)表格、矩陣、圖形和自定義格式的報(bào)表等，使

用方便、設(shè)計(jì)靈活。

2.圖形化展現(xiàn)

提供曲線、餅圖、堆積圖、儀表盤(pán)、魚(yú)骨分析圖等圖形形式宏觀展現(xiàn)模型數(shù)據(jù)的分布情

況，從而便于進(jìn)行決策。

2)KPI展現(xiàn)

提供表格式績(jī)效一覽表并可自定義績(jī)效查看方式，如數(shù)據(jù)表格或走勢(shì)圖，公司管理者可

根據(jù)可度量的目的快速評(píng)估進(jìn)度。

4.查詢(xún)展現(xiàn)

按數(shù)據(jù)查詢(xún)條件和查詢(xún)內(nèi)容，以數(shù)據(jù)表格來(lái)匯總查詢(xún)結(jié)果，提供明細(xì)查詢(xún)功能，并可在

查詢(xún)的數(shù)據(jù)表格基礎(chǔ)上進(jìn)行上鉆、下鉆、旋轉(zhuǎn)等操作。

2.例舉身邊的大數(shù)據(jù)。

答：

i.QQ，微博等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

ii.天貓，京東等電子商務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)

3.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。

答：對(duì)于圖像、視頻、URL、地理位置等類(lèi)型多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化方式描述,

因此需要使用由多維表組成的面向列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來(lái)組織和管理數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，將

數(shù)據(jù)按行排序，按列存儲(chǔ)，將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個(gè)列族來(lái)聚合存儲(chǔ)。不同的列族相應(yīng)數(shù)

據(jù)的不同屬性，這些屬性可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)，通過(guò)這樣的分布式實(shí)時(shí)列式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)

統(tǒng)一進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和管理，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式下的關(guān)聯(lián)查詢(xún)。

4.什么是大數(shù)據(jù)？

答：大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在允許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和解決的

數(shù)據(jù)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》試題

單選題

1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）[P26]

A、告知與許可

B、預(yù)測(cè)

C、匿名化

D、規(guī)?；?/p>

2、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人同樣思考。相反，它是（A）[P26]

A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的也許性。

B、被視為人工智能的一部分。

C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。

D、預(yù)測(cè)與處罰。

3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增長(zhǎng)而（C）,但與樣本數(shù)量

的增長(zhǎng)關(guān)系不大。【P32】

A、減少

B、不變

C、提高

D、無(wú)關(guān)

4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（A）的方法【P35】

A、所有數(shù)據(jù)

B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)

C、適量數(shù)據(jù)

D、少量數(shù)據(jù)

5、大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)樸算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）[P401

A、更有效

B、相稱(chēng)

C、不具有可比性

D、無(wú)效

6、相比依賴(lài)于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)由于更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（D）,

幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相?！綪46】

A、安全性

B、完整性

C、混雜性

D、完整性和混雜性

7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）

[P61]

A、信息

B、數(shù)字

C、文字

D、方位

8、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒(méi)必要知道為什么，

只需要知道（B）[P48]

A、因素

B、是什么

C、關(guān)聯(lián)物

D、預(yù)測(cè)的關(guān)鍵

9、建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（C）[P51]

A、基礎(chǔ)

B、前提

C、核心

D、條件

10、（C）下列說(shuō)法對(duì)的的是[P75-77]

A、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于公司經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)；

B、數(shù)據(jù)挖掘它的重要價(jià)值后就沒(méi)有必要再進(jìn)行分析了；

C、所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；

D、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)樸；

11.關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說(shuō)法對(duì)的的是（D）[P78-85]

A、多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加；

B、由于數(shù)據(jù)的再運(yùn)用，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)永久保存下去；

C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類(lèi)似用途，其有效性會(huì)減少；

D、數(shù)據(jù)只有開(kāi)放價(jià)值才干得到真正釋放。

12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（B）【P113】

A、隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無(wú)

形資產(chǎn)的范疇；

B、無(wú)論是向公眾開(kāi)放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫(kù)中，數(shù)據(jù)都是有價(jià)

值的；

C、數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)授權(quán)的第三方使用來(lái)實(shí)現(xiàn)

D、目前可以通過(guò)數(shù)據(jù)估值模型來(lái)準(zhǔn)確的評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估

、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說(shuō)法對(duì)的的是（）

13Bo[P116]

A、收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)樸

B、數(shù)據(jù)是最核心的部分

C、對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的

D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來(lái)，防止泄露

14、隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動(dòng)搖?！綪99】

A、國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人

B、大型公司

C、行業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)專(zhuān)家

D、職業(yè)經(jīng)理人

15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表白了（B）[P97]

A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)

B、數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移

C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

D、數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新

16、以下哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的（B）[P104-107]

A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇

尚，這事實(shí)上是一種濫用。

B、隨著數(shù)據(jù)量和種類(lèi)的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢查，

匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私。

C、采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們平常生活所必備的工具當(dāng)中，

比如網(wǎng)頁(yè)和智能手機(jī)應(yīng)用程序。

D、預(yù)測(cè)與處罰，不是由于所做，而是由于將做。

17、只要得到了合理的運(yùn)用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”,

大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（B）[PU3]

A、強(qiáng)大的威脅

B、強(qiáng)大的武器

C、預(yù)測(cè)工具

D、分析工具

18、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不同樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)

模式應(yīng)當(dāng)更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任?！綪116】

A、數(shù)據(jù)使用者

B、數(shù)據(jù)提供者

C、個(gè)人許可

D、數(shù)據(jù)分析者

19、對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及對(duì)的引導(dǎo)，可認(rèn)為數(shù)據(jù)使用者帶來(lái)

什么切實(shí)的好處（A）[P116]

A、他們無(wú)須再取得個(gè)人的明確批準(zhǔn)，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次運(yùn)

用。

B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)

法律責(zé)任。

C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能保證履行到位。

D、所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)

險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。

20、促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（D）：故意將數(shù)據(jù)模糊解決，促

使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)不能顯示精確的結(jié)果?！綪117】

A、匿名化

B、信息模糊化

C、個(gè)人隱私保護(hù)

D、差別隱私

多選題

1、大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（ACD）o

[P30]

A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣

本。

B、我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。

C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)解決變得更加容易、更加快速，人們可以在

瞬間解決成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)。

D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)

注事物的相關(guān)關(guān)系。

2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說(shuō)對(duì)的的是(ABC)o[P20]

A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事

情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完畢的。

B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、發(fā)明新的價(jià)值的源泉。

C、大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。

D、無(wú)效的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。

3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在(AB)[P24]

A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握限度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來(lái)源。

B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)

療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。

C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二

次運(yùn)用。

D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途，而最

終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。

4、關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)話(huà)對(duì)的的有(ABC)[P421

A、大數(shù)據(jù)時(shí)代規(guī)定我們重新審閱精確性的優(yōu)劣。

B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。

C、錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ソ鉀Q的現(xiàn)實(shí)

問(wèn)題，并且有也許長(zhǎng)期存在。

D、錯(cuò)誤性是大數(shù)據(jù)自身固有的。

5、社會(huì)將兩個(gè)折中的想法不知不覺(jué)地滲入了我們的處事方法中，我

們甚至不再把這當(dāng)成一種折中，而是把它當(dāng)成了事物的自然狀態(tài)。這

兩個(gè)折中的方法是什么？(AB)[P46]

A、第一個(gè)折中是我們默認(rèn)自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們就不

會(huì)去使用更多的數(shù)據(jù)。

B、第二個(gè)折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。

C、第一個(gè)折中是我們可以容忍模糊和不擬定出現(xiàn)在一些過(guò)去依賴(lài)于

清楚和精確的領(lǐng)域。

D、第二個(gè)折中是可以得到一個(gè)事物更完整的概念，我們就能

接受模糊和不擬定的存在。

6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么(AC)[P641

A、計(jì)量B、數(shù)字化

C、記錄D、阿拉伯?dāng)?shù)字

7、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含(ABCDEF)[P79]

A、數(shù)據(jù)的再運(yùn)