GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告

GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景和意義隨著全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）的不斷發(fā)展，GNSS接收機(jī)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如地理信息系統(tǒng)、測(cè)繪、交通運(yùn)輸?shù)?。因此，不斷提升GNSS接收機(jī)的性能顯得尤為重要。目前，對(duì)于GNSS接收機(jī)的性能評(píng)估主要有室內(nèi)仿真和實(shí)地測(cè)試兩種方法，但室內(nèi)仿真不能模擬真實(shí)環(huán)境，實(shí)地測(cè)試又受到諸多因素的影響，如天氣、地形等。因此，需要研究一種能夠綜合考慮多種影響因素的GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試技術(shù)，以更準(zhǔn)確地評(píng)估GNSS接收機(jī)的性能。二、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究?jī)?nèi)容本研究將針對(duì)GNSS接收機(jī)的性能綜合測(cè)試展開(kāi)研究，具體包括以下內(nèi)容：（1）建立適用于多星座的、具有加速度計(jì)和陀螺儀的運(yùn)動(dòng)平臺(tái)，以模擬真實(shí)環(huán)境下GNSS接收機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀況。（2）采集多顆衛(wèi)星的信號(hào)數(shù)據(jù)，考慮多種影響因素，如多徑效應(yīng)、信號(hào)衰減等，建立適用于多星座的信號(hào)模型，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行合理處理和濾波。（3）對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，包括解算出位置、速度等關(guān)鍵參數(shù)，同時(shí)對(duì)不同接收機(jī)進(jìn)行性能比較。2.研究方法本研究主要采用以下方法：（1）建立多星座的信號(hào)模型，通過(guò)多顆衛(wèi)星的信號(hào)數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行合理處理和濾波，并解算出關(guān)鍵參數(shù)。（2）開(kāi)發(fā)相應(yīng)的硬件和軟件平臺(tái)，通過(guò)實(shí)地測(cè)試的方式獲得數(shù)據(jù)，記錄運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和GNSS接收機(jī)的輸出數(shù)據(jù)。（3）針對(duì)不同的GNSS接收機(jī)進(jìn)行性能比較，分析其性能的差異。三、預(yù)期成果通過(guò)本研究，預(yù)期達(dá)到以下成果：（1）建立適用于多星座的GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試的技術(shù)方案。（2）建立適用于多星座的信號(hào)模型，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行合理處理和濾波，解算出關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)GNSS接收機(jī)性能的綜合評(píng)估。（3）制定GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，為GNSS接收機(jī)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。四、研究進(jìn)度計(jì)劃研究進(jìn)度計(jì)劃如下：時(shí)間節(jié)點(diǎn)研究?jī)?nèi)容2021年9月-2021年12月1.熟悉GNSS接收機(jī)性能測(cè)試的相關(guān)理論知識(shí)2.完成GNSS接收機(jī)性能測(cè)試的技術(shù)方案設(shè)計(jì)2022年1月-2022年4月1.開(kāi)發(fā)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)2.采集多顆衛(wèi)星的信號(hào)數(shù)據(jù)2022年5月-2022年8月1.建立適用于多星座的信號(hào)模型2.對(duì)信號(hào)進(jìn)行合理處理和濾波，解算出關(guān)鍵參數(shù)2022年9月-2023年1月1.針對(duì)不同的GNSS接收機(jī)進(jìn)行性能比較2.制定GNSS接收機(jī)性能綜合測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及報(bào)告撰寫五、參考文獻(xiàn)1.LizhiXing,PeiLi,XiaonanJin,etal.AnevaluationofRTKpositioningperformanceusingreal-timevirtualobservationandsimulation[J].Positioning,2019,10(1):61-70.2.YuepingZhang,XueyiShen,JieJin,etal.PerformanceevaluationoftheBDStriple-frequencysignalbasedonrealdata[J].Sensors,2018,18(6):1821.3.FengS,LiY,HuB,etal.PedestrianINS/GNSSintegrationusingadditi