DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器及應(yīng)用研究的開(kāi)題報(bào)告

DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器及應(yīng)用研究的開(kāi)題報(bào)告題目：DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器及應(yīng)用研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著智能交通系統(tǒng)（ITS）的發(fā)展，車(chē)輛間通訊（V2V）逐漸成為自動(dòng)駕駛技術(shù)和智慧交通的核心技術(shù)之一。而V2V通訊中采用的IEEE1609.4DSRCWAVE協(xié)議，是一種有效且廣泛用于車(chē)輛間通信的協(xié)議。而車(chē)輛間通信涉及到大量消息的傳輸和交換，在高密度車(chē)流的情況下，如何更好地利用網(wǎng)絡(luò)資源并保障通訊質(zhì)量是一個(gè)重要的問(wèn)題。二、調(diào)研內(nèi)容1.DSRCWAVE協(xié)議的原理和應(yīng)用場(chǎng)景2.V2V通訊中的消息傳輸和調(diào)度3.基于DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器的研究現(xiàn)狀三、研究目標(biāo)基于DSRCWAVE協(xié)議，通過(guò)研究車(chē)輛間通信中消息傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)的消息調(diào)度器，使得在高密度車(chē)流的情況下，能夠更好地利用網(wǎng)絡(luò)資源并保障通訊質(zhì)量。四、研究?jī)?nèi)容1.分析車(chē)輛間通訊中的消息傳輸和調(diào)度的特點(diǎn)，包括消息類(lèi)型、消息大小、發(fā)送頻率等關(guān)鍵因素。2.設(shè)計(jì)DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器，該調(diào)度器可以根據(jù)當(dāng)前的通訊環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)資源狀況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。3.在實(shí)際環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，評(píng)估調(diào)度器的性能。五、研究意義1.提高車(chē)輛間通訊的實(shí)時(shí)性和可靠性，保障駕駛安全。2.優(yōu)化車(chē)輛間通訊的網(wǎng)絡(luò)資源利用效率，減少網(wǎng)絡(luò)擁塞。3.對(duì)于智能交通系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛、智慧城市等領(lǐng)域具有實(shí)際意義。六、研究方法1.調(diào)研：對(duì)車(chē)輛間通訊、DSRCWAVE協(xié)議、自適應(yīng)消息調(diào)度等現(xiàn)有研究進(jìn)行深入調(diào)研。2.設(shè)計(jì)：根據(jù)現(xiàn)有研究成果和實(shí)際需求，設(shè)計(jì)DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器。3.實(shí)現(xiàn)：在模擬環(huán)境或?qū)嶋H硬件上進(jìn)行調(diào)度器的實(shí)現(xiàn)。4.測(cè)試：通過(guò)在實(shí)際環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，評(píng)估調(diào)度器的性能和效果。七、預(yù)期成果1.DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。2.成功應(yīng)用調(diào)度器實(shí)現(xiàn)V2V通訊中消息的自適應(yīng)調(diào)度。3.提出可行的消息調(diào)度策略，能夠在高密度車(chē)流下保障通訊質(zhì)量，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。八、研究進(jìn)度安排1.階段一（一個(gè)月）：調(diào)研分析車(chē)輛間通訊、DSRCWAVE協(xié)議和自適應(yīng)消息調(diào)度的相關(guān)技術(shù)和理論知識(shí)。2.階段二（兩個(gè)月）：設(shè)計(jì)DSRCWAVE自適應(yīng)消息調(diào)度器。3.階段三（三個(gè)月）：在模擬環(huán)境或?qū)嶋H硬件上進(jìn)行調(diào)度器的實(shí)現(xiàn)。4.階段四（兩個(gè)月）：在實(shí)際環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，評(píng)估調(diào)度器的性能和效果。九、參考文獻(xiàn)1.Liu,Y.L.,&Li,W.J.(2019).Aself-adaptivedatadis-seminationalgorithmforvehicle-to-vehiclecommunica-tionnetworks.Computing,101(5),419-437.2.He,R.,Wang,S.,&Zhang,Y.(2019).MaximalConnectedSubgraphBasedFrameworkforEfficientVehicularCommunications.IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,20(5),1705-1714.3.Shin,J.,&Lee,J.(2018).OptimalmessageschedulingforIEEE1609.4DSRCvehiclecommunicationnetwork