Android病毒行為自動分析工具的設計與實現(xiàn)的開題報告

Android病毒行為自動分析工具的設計與實現(xiàn)的開題報告一、研究背景隨著智能手機的普及和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Android系統(tǒng)成為了移動設備最為廣泛使用的操作系統(tǒng)之一。而隨著移動應用的飛速增長，與之伴隨而來的是各種惡意軟件的不斷涌現(xiàn)，對用戶的個人隱私數(shù)據(jù)和移動終端的安全帶來了巨大的威脅。因此，研究Android病毒的行為分析技術，對保護用戶和移動設備的安全非常重要。目前，已經(jīng)有許多Android病毒的行為特征分析工具被開發(fā)出來，但是這些工具需要對惡意代碼進行手動分析，對于大規(guī)模的樣本集分析，效率低下，難以滿足實際的需求。因此，如何提高病毒分析的效率和準確性是當前研究的熱點之一。二、研究內(nèi)容和目標本文的研究內(nèi)容是設計和實現(xiàn)一種Android病毒行為自動分析工具，該工具能夠快速分析大規(guī)模的Android惡意軟件，并生成對應的行為特征，以幫助安全研究人員快速發(fā)現(xiàn)、評估并應對惡意軟件的風險，提高Android系統(tǒng)的安全。具體的研究目標如下：1.設計一種基于靜態(tài)分析的Android病毒行為自動分析方法，實現(xiàn)快速分析大規(guī)模的Android惡意軟件。2.開發(fā)一套自動化工具，可以對已經(jīng)確定是Android病毒的樣本進行自動化分析，并將分析結果整合成易于閱讀的報告。3.通過對已知的Android病毒進行分析，提取其典型的行為特征，并將其整合成病毒行為特征庫。4.實現(xiàn)對新出現(xiàn)的Android病毒自動化判斷和識別。三、研究方法1.基于靜態(tài)分析的Android病毒行為自動分析方法為了實現(xiàn)快速分析大規(guī)模Android惡意軟件的目標，本文采用基于靜態(tài)分析的病毒行為分析方法，主要包括以下步驟：(1)利用Android逆向工具對APK文件進行反編譯，獲取其源代碼和資源文件。(2)分析惡意軟件的主要模塊，通過對代碼的分析，確定病毒的入口點和關鍵模塊。(3)根據(jù)不同的入口點和模塊分別對代碼進行分析，獲取病毒的具體行為和特征。(4)將分析結果整合成易于閱讀的報告，方便安全研究人員進一步分析并制定相應的安全策略。2.自動化工具的開發(fā)和實現(xiàn)為了實現(xiàn)對大規(guī)模的樣本集的快速分析，本文將開發(fā)一套自動化工具，主要包括以下模塊：(1)批量導入:支持批量導入APK文件。(2)樣本檢測:對導入的APK文件進行樣本檢測，確定其是否為病毒。(3)自動分析:對確定為病毒的APK文件進行自動化分析，提取其行為特征和風險因素。(4)分析報告:將分析結果整合成易于閱讀的報告形式，幫助安全研究人員快速了解和評估安全風險。3.病毒行為特征庫的建立為了提高病毒檢測的準確性，本文將對已知的Android病毒進行全面的行為特征分析，并將提取的特征整合成病毒行為特征庫，為病毒檢測和分析提供參考。4.病毒的自動化判斷和識別在病毒行為特征庫建立完成后，將基于其快速自動化判斷和識別新出現(xiàn)的Android病毒，提高病毒檢測和分析的效率和準確性。四、研究意義本文的研究意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.設計和實現(xiàn)一種基于靜態(tài)分析的病毒行為自動分析方法，可用于快速分析大規(guī)模的Android惡意軟件。2.開發(fā)一套自動化工具，可自動化分析已知的Android病毒，并將分析結果整合成易于閱讀的報告形式。3.提取已知Android病毒的典型行為特征，