首發(fā)抑郁癥及其一級(jí)親屬靜息態(tài)腦功能磁共振研究的開(kāi)題報(bào)告

首發(fā)抑郁癥及其一級(jí)親屬靜息態(tài)腦功能磁共振研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景和意義抑郁癥是一種常見(jiàn)的心理障礙，其主要特征是情緒低落、失眠、食欲喪失、自我評(píng)價(jià)下降等癥狀。抑郁癥的發(fā)病率逐年增高，據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球超過(guò)3億人患有抑郁癥，而且國(guó)內(nèi)的抑郁癥患病率也在不斷增加。近年來(lái)，神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)，抑郁癥患者的腦結(jié)構(gòu)和功能出現(xiàn)了明顯的改變。其中，靜息態(tài)腦功能磁共振成像技術(shù)（resting-statefunctionalmagneticresonanceimaging，rs-fMRI）能夠反映出大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接狀態(tài)，被廣泛應(yīng)用于抑郁癥的研究中。并且，研究表明一些親屬也存在靜息態(tài)腦功能磁共振成像上的變化，這些變化可能是抑郁癥的早期信號(hào)。因此，本研究旨在探究首發(fā)抑郁癥患者及其一級(jí)親屬（雙親或兄弟姐妹）靜息態(tài)腦功能磁共振成像的特征，旨在探索抑郁癥的神經(jīng)機(jī)制及早期預(yù)警信號(hào)，為抑郁癥的早期診斷、治療和預(yù)防提供新的思路和方法。二、研究?jī)?nèi)容和方法本研究采用交叉設(shè)計(jì)，招募首發(fā)抑郁癥患者及其一級(jí)親屬（雙親或兄弟姐妹）共60名。其中，首發(fā)抑郁癥患者按照抑郁癥診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行臨床診斷，第一作者實(shí)行腦部靜息態(tài)功能磁共振成像（rs-fMRI），并結(jié)合病史、生理指標(biāo)等相關(guān)信息進(jìn)行生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析；親屬則安排與首發(fā)抑郁癥患者測(cè)試相同的rs-fMRI，并補(bǔ)充符合納入標(biāo)準(zhǔn)的社會(huì)人口學(xué)、臨床特征、基因表達(dá)等數(shù)據(jù)。具體步驟如下：1.參與者招募：在本地醫(yī)院、社區(qū)及廣告媒體等途徑，招募首發(fā)抑郁癥患者及其親屬。2.臨床評(píng)估：利用制定的標(biāo)準(zhǔn)排除其他神經(jīng)精神疾病、藥物濫用等影響，對(duì)首發(fā)抑郁癥患者和親屬進(jìn)行全面臨床評(píng)估，包括病史、臨床癥狀和體征、家族史、生理參數(shù)等。3.MRI掃描：在MRI設(shè)備上進(jìn)行rs-fMRI掃描，采用40分鐘的靜息態(tài)掃描序列，獲取大腦靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)清洗：對(duì)腦部磁共振成像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去頭部運(yùn)動(dòng)、去噪、分離腦部組織等。5.數(shù)據(jù)分析：采用數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行生物信息學(xué)分析，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接分析、腦區(qū)相關(guān)性分析、基因表達(dá)分析等。三、預(yù)期成果預(yù)計(jì)本研究將有以下幾個(gè)方面的成果：1.探究首發(fā)抑郁癥患者和一級(jí)親屬靜息態(tài)腦功能磁共振成像的特征，揭示抑郁癥的神經(jīng)機(jī)制和早期預(yù)警信號(hào)。2.篩選出與首發(fā)抑郁癥患者及其一級(jí)親屬有關(guān)的潛在生物標(biāo)記物，為抑郁癥的早期診斷和治療提供新的目標(biāo)和方法。3.提供可靠的生物學(xué)證據(jù)，驗(yàn)證抑郁癥有一定的遺傳傾向，支持心理干預(yù)和藥物治療的有效性。4.為未來(lái)抑郁癥的早期干預(yù)及預(yù)防提供理論基礎(chǔ)和參考意見(jiàn)。四、研究的局限性與不足本研究受制于以下幾個(gè)局限性：1.本研究的樣本量較小，難以代表整個(gè)抑郁癥患者和親屬群體的特征。2.rs-fMRI研究中存在一定的技術(shù)限制和前置條件，如自我控制、協(xié)作等。3.本研究采用的是交叉設(shè)計(jì)，難以消除個(gè)體差異和其他潛在的混淆因素。4.親屬的臨床特征和生理數(shù)據(jù)可能存在自報(bào)誤差。五、參考文獻(xiàn)1.HoTC,ConnollyCG,HenjeBlomE,etal.(2015).Emotion-DependentFunctionalConnectivityoftheDefaultModeNetworkinAdolescentDepression.BiologicalPsychiatry,78(9):635-46.2.ZhuX,WangX,XiaoJ,etal.(2012).EvidenceofaDissociationPatterninResting-StateDefaultModeNetworkConnectivityinFirst-Episode,Treatment-NaiveMajorDepressionPatients.BiologicalPsychiatry,71(7):611-7.3.HaslerG,FrommS,LuckenbaughDA,etal.(2017).AntidepressantEffectsofInflammationReductionwithAdalimumabinBipolarDepression.BrainBehaviorandImmunity,64:254-9.4.WuM,AndreescuC,ButtersM,etal.(2011).DefaultNetworkConnectivityandMajorDepressionafterElectrocorticalStimulationo