數(shù)智時(shí)代的AI人才糧倉模型解讀白皮書（2024版）

聯(lián)合發(fā)布單位AI技術(shù)顯著縮小了科學(xué)與實(shí)際應(yīng)用之間的鴻溝，（一）中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步邁向全面智能化7（二）行業(yè)大模型構(gòu)建需求噴發(fā)：超63%企業(yè)正在構(gòu)建企業(yè)內(nèi)大模型10（三）AI影響下的技術(shù)演進(jìn)12（四）小結(jié)：AI時(shí)代全面來臨，企業(yè)需構(gòu)筑核心競爭力15（二）傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景匱乏：不會找、找不到18（三）算力成為限制AIGC發(fā)展的最大問題19（四）AI人才閾值范圍擴(kuò)大，數(shù)量愈加緊缺20（一）AI賦能千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)智能化升級23（二）培育AI能力是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)技融合的關(guān)鍵26（三）AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石27（四）小結(jié)：企業(yè)全面AI化，打造AI人才梯隊(duì)28（一）全球AI人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀解讀30（二）數(shù)智時(shí)代下的AI人才糧倉模型32（一）企業(yè)AI應(yīng)用文化的整體性構(gòu)建與全員能力賦能46（二）數(shù)智化時(shí)代下企業(yè)AI人才招聘、評價(jià)、能力培養(yǎng)的創(chuàng)新策略56（一）企業(yè)AIGC應(yīng)用案例62（二）企業(yè)AIGC人才培養(yǎng)案例65專家寄語AI加速產(chǎn)業(yè)與技術(shù)升級，企業(yè)正式步入-7-AI人才糧倉模型解讀白皮書11報(bào)告指出，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化，建設(shè)智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村。深入開展中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動。支持平臺企業(yè)在促進(jìn)創(chuàng)新、增加就業(yè)、國際競爭中大顯身手。健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，大力推動數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我們要以廣泛深刻的數(shù)字變革，賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展、豐富人民生活、提升社會治理現(xiàn)代化水平。人工智能+正在為各行各業(yè)帶來全新賦能，為企業(yè)與個(gè)人的發(fā)展帶來新機(jī)遇。先進(jìn)的生產(chǎn)力與行業(yè)結(jié)合，為各行業(yè)提高效率，也會為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)巨大的市場空間。2024年1月，國家數(shù)據(jù)局宣布推出“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）（以下-8-AI人才糧倉模型解讀白皮書簡稱《行動計(jì)劃》）。這項(xiàng)新行動以推動數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用為主線，促進(jìn)多場景應(yīng)用，先行聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通等12個(gè)領(lǐng)域，推動行業(yè)中發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效率的倍增?！缎袆佑?jì)劃》指出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個(gè)以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)，培育一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、成長性好的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，形成相對完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益明顯提升，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%，場內(nèi)交易與場外交易協(xié)調(diào)發(fā)展，數(shù)據(jù)交易規(guī)模倍增，推動數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟(jì)增長新動力，數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力量。該行動計(jì)劃有效推動了不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素的融合利用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提升企業(yè)創(chuàng)新、提高服數(shù)據(jù)作為AI技術(shù)發(fā)展的核心因素，在本政策背景下，AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合將被極速推動。不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，促進(jìn)社會生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)新的躍升。加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力要打造新型勞動者隊(duì)伍，包括能夠創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略人才和能夠熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料的應(yīng)用型人才。對于企業(yè)來說，培養(yǎng)既具有科技創(chuàng)新能力又能熟練應(yīng)用AI新技術(shù)的人才，在當(dāng)下顯得尤為重要。企業(yè)需要重視AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，將其作為提升自身競爭力和適應(yīng)未來市場需求的重要戰(zhàn)略。通過加大投入、優(yōu)化機(jī)制、搭建平臺等多種方式，吸引和培育更多具備創(chuàng)新能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的AI人才，將有助于企業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。-9-AI人才糧倉模型解讀白皮書 鼓勵(lì)開放合作。中國AI產(chǎn)業(yè)集群主要集中在在京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)的主要城市。西部地區(qū)的西安市，中部地區(qū)的武漢市和長沙市，以及東北地區(qū)的沈陽市、大連市和哈爾濱市，通過引入外部資源和挖掘內(nèi)部資源，正逐漸形成AI產(chǎn)業(yè)集群的雛形。這些地區(qū)的發(fā)展?jié)摿χ鸩斤@現(xiàn)，為AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展提供了有力支持。北京的AI產(chǎn)業(yè)憑借企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量及產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)實(shí)力領(lǐng)跑全國，重點(diǎn)聚焦在機(jī)器人、無人機(jī)等智能終端產(chǎn)品及智慧醫(yī)療、智慧教育、智能家居、自動駕駛等垂直應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)北京雄厚的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算實(shí)力，也為AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展提供了基本能動力。上海的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為該城市的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。產(chǎn)業(yè)鏈大體上覆蓋了AI產(chǎn)業(yè)鏈的所有領(lǐng)域，多集中于應(yīng)用層。產(chǎn)業(yè)以智能機(jī)器人、智能硬件、自動駕駛為重點(diǎn)，部分企業(yè)已擁有國內(nèi)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺、AI芯片制造等技術(shù)。廣州和深圳是廣東省內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的集聚中心。廣州已經(jīng)形成了天河智慧城、廣州軟件谷、中國人工智能(廣州)產(chǎn)業(yè)園等多個(gè)AI產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，其中，注冊資本1億元以上的大型AI企業(yè)集中分布在天河、黃浦兩區(qū)。深圳則在羅湖、鹽田等地建設(shè)了多個(gè)AI產(chǎn)業(yè)基地，形成了“總部基-10-AI人才糧倉模型解讀白皮書當(dāng)前，AI技術(shù)正在向各個(gè)領(lǐng)域滲透，加速產(chǎn)業(yè)深度融合，AI已在各行各業(yè)嶄露頭角。在眾多產(chǎn)業(yè)的推動下，2024年成為大模型應(yīng)用場景元年。當(dāng)前，模型層產(chǎn)品百花齊放，并逐漸開始圖源：InfoQ研究中心-《AIGC行業(yè)應(yīng)用及人才發(fā)展洞察》目前國內(nèi)超63%的企業(yè)正在構(gòu)建企業(yè)大模型，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能緊密結(jié)合，推動其在多個(gè)場景中的應(yīng)用、垂直化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化落地。極客邦雙數(shù)研究院、InfoQ研究中心發(fā)布的《AIGC行業(yè)應(yīng)用及人才發(fā)展洞察》（以下簡稱《AI人才洞察》）顯示，采買或調(diào)用商業(yè)大模型和基于開源構(gòu)建專屬大模型的企業(yè)比例基本一致，其中萬人規(guī)模企業(yè)往往業(yè)務(wù)場景較為復(fù)雜，更偏好基于開源構(gòu)建自己的專屬大模型。同時(shí)，由于AI落地應(yīng)用存在不少難點(diǎn)，即使是作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)行業(yè)，約40%的制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部仍然沒有基于大模型做任何開發(fā)工作；約20%的企業(yè)沒有基于大模型做任何研發(fā)工作，其中千人以下規(guī)模企業(yè)比例較高；而由于成AI人才糧倉模型解讀白皮書圖/數(shù)據(jù)源：InfoQ2023年12月發(fā)起-12-AI人才糧倉模型解讀白皮書1通過文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和流通。進(jìn)入DT2.0時(shí)代，數(shù)據(jù)技術(shù)開始推動數(shù)跨領(lǐng)域協(xié)同、數(shù)據(jù)跨域安全管控成為新階段的發(fā)展目標(biāo)，推動數(shù)據(jù)要素價(jià)值不斷向更多應(yīng)用場與此同時(shí)，以AI、云計(jì)算、區(qū)塊鏈及圖技術(shù)等為代表的新興技術(shù)持續(xù)護(hù)航數(shù)據(jù)要素安全流通。大型語言模型的發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲和處理也提出了更為嚴(yán)苛的要求，它不僅需要處理海量的多態(tài)合降低技術(shù)的使用門檻，2023年AIGC技術(shù)的跨越式突破發(fā)展，有效擴(kuò)展了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與AI融合的發(fā)展空間。技術(shù)飛速發(fā)展，但不得不重視的是，隨著企業(yè)的生產(chǎn)組織模式逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)突破本地?cái)?shù)據(jù)中心，越來越多地分布在混合云環(huán)境中不同的服務(wù)和信任邊界上，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)逐漸暴露在數(shù)據(jù)盜取、泄露、篡改、敏感數(shù)據(jù)出境等安全風(fēng)險(xiǎn)下，數(shù)據(jù)安全合規(guī)問題成為企業(yè)的“心頭病”，企業(yè)亟需更有效地做好數(shù)據(jù)治理，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全問題，尋求保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的解決方案。-13-AI人才糧倉模型解讀白皮書22為了滿足不同行業(yè)對AI技術(shù)的需求，AI算法和模型經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜的不斷演進(jìn)。早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸和決策樹，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理處理數(shù)據(jù)，為AI技術(shù)的起步奠定了基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的演進(jìn)，AI模型參數(shù)量不斷突破，如Transformer結(jié)構(gòu)和MOE（MixtureofExperts）結(jié)構(gòu)不斷迭代創(chuàng)新，2023年，AIGC爆發(fā)式增長，大模型產(chǎn)品涌現(xiàn)，全領(lǐng)域產(chǎn)品累積。國內(nèi)各大廠商在AI算法和架構(gòu)方面憑借自身特色和優(yōu)勢進(jìn)行布局，推動AI技術(shù)的不斷創(chuàng)圖源：InfoQ研究中心-《AIGC行業(yè)應(yīng)用及人才發(fā)展洞察》3AI時(shí)代的機(jī)器需要自主學(xué)習(xí)并推斷邏輯，這背后是對海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算力的極大需求。但面對CPU性能的局限，傳統(tǒng)服務(wù)器已難以滿足這種密集型計(jì)算的需求，對AI基礎(chǔ)設(shè)施的要求提高。計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)服務(wù)等都需要經(jīng)過精心的設(shè)計(jì)和重構(gòu)，才能滿足當(dāng)下大型模型和生成式AI的嚴(yán)苛要求。AI大模型規(guī)模的快速增長和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，也讓各行業(yè)對AI基礎(chǔ)設(shè)-14-AI人才糧倉模型解讀白皮書施運(yùn)算能力的需求呈現(xiàn)出顯性化激增的趨勢?！禔I人才洞察》顯示，43%企業(yè)使用云算力支持AI算力運(yùn)行，28%的企業(yè)自建AI算力。約30%的企業(yè)使用云服務(wù)，其中千人以下規(guī)模的企業(yè)更加傾向于利用云服務(wù)商技術(shù)能力和安全保障，通過云服務(wù)來降低企業(yè)開發(fā)門檻和成本。從不同行業(yè)來看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，游戲、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)對云服務(wù)需求比例更高。此外，仍有約兩成企業(yè)尚未圖/數(shù)據(jù)源：InfoQ2023年12月發(fā)起的《中國生成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》--15-AI人才糧倉模型解讀白皮書我國在政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)布局上均為AI的蓬勃發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在政策層面，政府將“人工智能+”寫入《2024國務(wù)院政府工作報(bào)告》，標(biāo)志著我國已邁入AI智能化高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代。而在產(chǎn)業(yè)布局層面，珠三角、長三角和京津冀三大AI核心集群的形成，進(jìn)一步推動了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和持續(xù)創(chuàng)新。各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域在自身業(yè)務(wù)驅(qū)動下，完成AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，AIGC更是展現(xiàn)出了巨大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用潛力。當(dāng)下，企業(yè)應(yīng)堅(jiān)定推行“全面AI化”戰(zhàn)略，將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合，重視AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長。在這個(gè)隨時(shí)可能發(fā)生顛覆性變革的數(shù)智時(shí)代，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——戰(zhàn)略不清晰、業(yè)務(wù)目標(biāo)不明確、技術(shù)文化氛圍保戰(zhàn)——戰(zhàn)略不清晰、業(yè)務(wù)目標(biāo)不明確、技術(shù)文化氛圍保守、人才技能短缺等一系列問題，限制了AI技術(shù)在企業(yè)中的深度應(yīng)用和價(jià)值發(fā)揮。AI人才糧倉模型解讀白皮書當(dāng)前，盡管AI技術(shù)在推動企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展方面扮演著重要角色，商業(yè)變革也日益顯著，但許多企業(yè)尚未制定出明確的AI戰(zhàn)略或戰(zhàn)略實(shí)施效果不佳。這些尚未啟動AI戰(zhàn)略制定的企業(yè)，往往對AI技術(shù)的認(rèn)知停留在表面，未能深刻洞察其商業(yè)價(jià)值和對企業(yè)運(yùn)營的深遠(yuǎn)影響，它們往忽視了AI技術(shù)的深入研究和應(yīng)用。此外，部分企業(yè)存在保守、抵觸變革的文化氛圍，部門間利益沖突和溝通障礙也阻礙了戰(zhàn)略制定工作的順利進(jìn)行。對于已經(jīng)制定了AI戰(zhàn)略但內(nèi)容不清晰的企業(yè)來說，內(nèi)部因素和外部因素共同影響了戰(zhàn)略的質(zhì)量——內(nèi)部因素包括企業(yè)對自身業(yè)務(wù)目標(biāo)和愿景的不明確以及缺乏專業(yè)人才和知識儲備；外部因素則包括快速變化的技術(shù)環(huán)境和激烈的市場競爭。這些因素直接導(dǎo)致了企業(yè)在制定AI戰(zhàn)略時(shí)難以將技術(shù)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，使得戰(zhàn)略內(nèi)容模糊。關(guān)于企業(yè)AI戰(zhàn)略的制定，多位在傳統(tǒng)企業(yè)主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專家表示，“企業(yè)需要不斷跟進(jìn)新-18-AI人才糧倉模型解讀白皮書在企業(yè)數(shù)字化浪潮下，AI技術(shù)已經(jīng)成為推動企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要引擎。然而，盡管AI技術(shù)的潛力被廣泛認(rèn)可，傳統(tǒng)企業(yè)在尋找和應(yīng)用AI技術(shù)的過程中卻常常面臨應(yīng)用場景匱乏的難題。應(yīng)用場景的匱乏不僅限制了AI技術(shù)在傳統(tǒng)企業(yè)中的推廣和應(yīng)用，也阻礙了企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)往往擁有豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)積累，但這些資源和優(yōu)勢卻未能被充分利用，無法令A(yù)I價(jià)值發(fā)揮出更多價(jià)值。企業(yè)出現(xiàn)AI應(yīng)用場景匱乏的問題，主要有兩個(gè)原因：的把握不準(zhǔn)確。這個(gè)過程中，企業(yè)或許看到了其他行業(yè)成功應(yīng)用AI的案例，但卻難以將這些案例轉(zhuǎn)化為適合自己企業(yè)的應(yīng)用場景。這使企業(yè)在尋找AI應(yīng)用場景的過程中無法找到真正的實(shí)踐突破口。企業(yè)“不會找”AI應(yīng)用場景——企業(yè)缺乏尋找技術(shù)有一定的了解，但卻不知道如何將其與業(yè)務(wù)實(shí)際需求相結(jié)合，嘗試了AI技術(shù)應(yīng)用，但效果不佳；同時(shí)還缺乏借助外部力量共同探索和開發(fā)適合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的AI應(yīng)用場景的意識，譬如不能及時(shí)找到非常了解自身業(yè)務(wù)的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)對企業(yè)進(jìn)行全方位的技術(shù)診斷和應(yīng)用場景評估、不能及時(shí)找到專業(yè)的培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)對企業(yè)員工進(jìn)行AI思維、AI技術(shù)的培訓(xùn)等。--19-AI人才糧倉模型解讀白皮書AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用日益廣泛，然而在研發(fā)和應(yīng)用AIGC的過程中，企業(yè)普遍面臨著算力挑戰(zhàn)。AIGC大模型以其海量的參數(shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在訓(xùn)練和推理過程中需要消耗巨大的計(jì)算資源，這些模型往往需要利用大規(guī)模的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，以捕獲數(shù)據(jù)的深層規(guī)律和特征。然而當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)的算力資源有限，難以滿足大模型的需求，這不僅導(dǎo)致了訓(xùn)練時(shí)間的延長和成本的增加，還可能出現(xiàn)過擬合、泛化能力差等問題，從而影響模型的性能和效果。同時(shí)，由于算力資源的稀缺性，企業(yè)在租用或購買算力設(shè)備時(shí)需要支付高昂的費(fèi)用，這直接增加了企業(yè)的運(yùn)營成本，間接影響了企業(yè)的產(chǎn)品利潤和市場競爭的空間。此外，在AIGC的研發(fā)過程中，算法優(yōu)化、模型壓縮等技術(shù)對于降低算力需求有一定的效果，但目前許多企業(yè)的技術(shù)尚不完善，還是難以完全解決算力問題。而且隨著模型規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜度的增加，算力問題的解決難度也在逐漸增大。-20-應(yīng)用開發(fā)能應(yīng)用開發(fā)能力邊界逐漸拓展編程和應(yīng)用開發(fā)門檻逐漸降低解讀白皮書在這股AI浪潮中，AI人才決定著企業(yè)是否能夠完成“AI全面化”落地。當(dāng)下，AIGC人才概念泛化，不只局限于AI技術(shù)的研發(fā)者，人才閾值范圍擴(kuò)大為“具備AI基礎(chǔ)知識、場景應(yīng)用技能和經(jīng)驗(yàn)，能夠從事包括“AIGC工具使用”在內(nèi)的AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用、推廣、創(chuàng)新和業(yè)務(wù)賦能工作的人才?！眻D源：InfoQ研究中心-《AIGC行業(yè)應(yīng)用及人才發(fā)展洞察》更高效、更智能的解決方案，在業(yè)務(wù)應(yīng)用層更是能夠快速幫助企業(yè)縮短業(yè)務(wù)執(zhí)行路徑，大大提高業(yè)務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。2023下半年起，企業(yè)對于AIGC應(yīng)用的關(guān)注度逐漸提升，所有企業(yè)都想乘上AI的快船，然而這時(shí)候企業(yè)才發(fā)現(xiàn)——難以找到撐槳人。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)對--21-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI人才的需求都在急劇增長，但由于AI領(lǐng)域涉及的知識體系廣泛且深?yuàn)W，培養(yǎng)合格的AI人業(yè)競相爭奪的稀缺資源，加劇了AI人才市場的競爭。企業(yè)對于AI人才定義的模糊，造成了企業(yè)AI人才布局的被動局面，回溯根本，其實(shí)還是AI全面化戰(zhàn)略問題，只有想清楚業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合和應(yīng)用路線，才能“按圖索驥”，找到合適的人才，快速推動業(yè)務(wù)的迭代。-23-AI人才糧倉模型解讀白皮書11《AI人才洞察》顯示，由于擁有海量數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，金融成為AIGC技術(shù)落地的重要領(lǐng)域，但仍存在算力、數(shù)據(jù)治理等諸多成本和監(jiān)管問題。數(shù)據(jù)分析是開發(fā)者最為關(guān)注的技術(shù)應(yīng)用，大型金融機(jī)構(gòu)、國有金融機(jī)構(gòu)已開始積極探索AIGC應(yīng)用和與科技企業(yè)的跨界合作，小型機(jī)構(gòu)普遍處于觀望階段。圖/數(shù)據(jù)源：InfoQ2023年12月發(fā)起的《中國生成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》-24-AI人才糧倉模型解讀白皮書在智能客戶服務(wù)方面，盡管面臨輸出不穩(wěn)定和精準(zhǔn)度不足的挑戰(zhàn)，但大模型已能夠驅(qū)動聊天機(jī)器人提供7*24小時(shí)客戶咨詢服務(wù)，并引導(dǎo)客戶進(jìn)行下一步操作，行業(yè)解決方案包括使用更多金融語料進(jìn)行模型Fine_Tune或構(gòu)建專業(yè)知識庫來彌補(bǔ)不足；在智能員工效能提升方面，AI在企業(yè)內(nèi)部知識問答、研發(fā)代碼助手、培訓(xùn)音視頻智能問答、線上會議智能會議紀(jì)要等方面得到廣泛應(yīng)用，顯著提升了工作效率；在合規(guī)審查方面，金融機(jī)構(gòu)希望進(jìn)一步提升合規(guī)審查的智能化程度，利用AI理解和分析法律和監(jiān)管文件，確保操作和產(chǎn)品符合法規(guī)要求。從全球視角來看，國外投行在大模型應(yīng)用方面發(fā)力較多，從解讀研報(bào)到分析市場或自營資產(chǎn)組合，展現(xiàn)出較高的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，AI大模型在NL2SQL(NLPNaturalLanguageToSQL)等創(chuàng)新性應(yīng)用方面展現(xiàn)出較大潛力，盡管面臨金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)雜性和專業(yè)知識的理解挑戰(zhàn)，但其在提升數(shù)據(jù)查詢和分析效率方面具有巨大潛力。2于服務(wù)業(yè)，特別是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，適用于制造業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品供不應(yīng)求。錯(cuò)并溯源問題，為提升產(chǎn)品質(zhì)量提供有力支持。在汽車領(lǐng)域，開發(fā)者關(guān)注的技術(shù)應(yīng)用可歸類為駕駛安全和互動體驗(yàn)兩方面。針對駕駛安全，開發(fā)者期待搭配數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行仿真測試。-25-AI人才糧倉模型解讀白皮書圖/數(shù)據(jù)源：InfoQ2023年12月發(fā)起的《中國生成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》3持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。通過能源預(yù)測與規(guī)劃、智能電網(wǎng)建設(shè)、故障預(yù)測與維護(hù)以及能源市場和政策制定等方面的應(yīng)用，AI技術(shù)為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。業(yè)，并推動了作業(yè)流程的數(shù)字化。在新能源生產(chǎn)優(yōu)化方面，AI能夠精確預(yù)測風(fēng)速、光照強(qiáng)度等參數(shù)，指導(dǎo)新能源的高效運(yùn)營，并解決可再生能源出力不穩(wěn)定的問題。-26-AI人才糧倉模型解讀白皮書44目前，在引入AI技術(shù)后，運(yùn)營商的客戶服務(wù)方式發(fā)生了顯著變化。傳統(tǒng)的IVR和人工服務(wù)逐漸被智能機(jī)器人所替代，通過智能機(jī)器人與用戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)在線解答問題，極大地節(jié)省了人工成本、提高了服務(wù)效率。常見的AI應(yīng)用場景包括熱線人機(jī)交互、網(wǎng)頁及App在線人機(jī)交互、話務(wù)員智能助手及運(yùn)營管理人員的智能話務(wù)和工單質(zhì)檢等。為了應(yīng)對數(shù)智化時(shí)代的挑戰(zhàn)，企業(yè)紛紛尋求業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合，即業(yè)技融合。業(yè)技融合旨在打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的隔閡，實(shí)現(xiàn)兩者之間的緊密協(xié)作和相互促進(jìn)，以推動企業(yè)的創(chuàng)新業(yè)技融合的核心在于將先進(jìn)的技術(shù)手段應(yīng)用于企業(yè)的日常運(yùn)營和管理中，以提升企業(yè)的效率和競爭力。通過引入自動化、智能化等技術(shù)手段，企業(yè)能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率，降低成本，同時(shí)更好地滿足客戶需求，提升客戶滿意度。此外，業(yè)技融合還能幫助企業(yè)挖掘新的商業(yè)機(jī)會，開拓新的市場領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的多元化和差異化。實(shí)現(xiàn)業(yè)技融合，企業(yè)需要具備強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力，以應(yīng)對不斷變化的市場環(huán)境和客戶需求，而在這個(gè)過程中，培育AI能力顯得尤為重要。AI技術(shù)作為當(dāng)前最為前沿和最具潛力的技術(shù)之一，能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)技融合提供強(qiáng)大的支持。企業(yè)通過持續(xù)的AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用探索，可以發(fā)掘新的商業(yè)模式和增長點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的多元化和差異化。--27-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐AI應(yīng)用的軟硬件系統(tǒng)，涵蓋了數(shù)據(jù)存儲和處理平臺、算法開發(fā)工具、模型訓(xùn)練和推理系統(tǒng)及監(jiān)控管理軟件等關(guān)鍵組件。它的高效與可擴(kuò)展性直接決定了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和管理的效率。在構(gòu)建和優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，需要深入理解業(yè)務(wù)需求，明確數(shù)據(jù)規(guī)模、算法復(fù)雜度和推理速度等關(guān)鍵指標(biāo)?；谶@些需求，設(shè)計(jì)一個(gè)既高效又可擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，確保從數(shù)據(jù)存儲和處理到模型訓(xùn)練和推理的每一環(huán)節(jié)都能得到充分的優(yōu)化。接著，我們將按照這個(gè)架構(gòu)來配置和實(shí)施相應(yīng)的軟硬件系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)框架等關(guān)鍵組件的安裝和調(diào)試。在實(shí)施完成后，企業(yè)還需要進(jìn)行一系列的測試和驗(yàn)證工作，以確保整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的性能和穩(wěn)定性達(dá)到預(yù)期。然而，AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)并非一蹴而就。業(yè)務(wù)需求的變化和技術(shù)的演進(jìn)，企業(yè)進(jìn)行監(jiān)控和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題。這可能涉及到硬件和軟件的定期更新、算法和模型的優(yōu)化調(diào)整、數(shù)據(jù)處理效率的提升等多個(gè)方面。通過這些持續(xù)的努力，確保AI基礎(chǔ)設(shè)施始終保持在最佳狀態(tài)，為AI應(yīng)用的廣泛應(yīng)用和發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。--28-AI人才糧倉模型解讀白皮書培育AI能力是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)技融合的關(guān)鍵所在，而企業(yè)全面AI化已成為新時(shí)代發(fā)展的重要趨勢。只有具備強(qiáng)大的AI能力，企業(yè)才能更好地應(yīng)對市場挑戰(zhàn)，抓住發(fā)展機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和快速發(fā)展。打造AI人才梯隊(duì)則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵舉措，企業(yè)不僅需要積極引進(jìn)和培養(yǎng)具備AI技能及時(shí)填補(bǔ)人才缺口，培養(yǎng)和儲備具備高度專業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的AI人才，以滿足企業(yè)在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場景中的需求。通過這樣的人才戰(zhàn)略，企業(yè)能夠更好地應(yīng)對市場變化和技術(shù)挑戰(zhàn)，持續(xù)推動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全面AI化的目標(biāo)。-30-AI人才糧倉模型解讀白皮書 AI人才是市場競爭的核心競爭力，AI人才的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)體系，不僅關(guān)系到科技創(chuàng)新的速度，更決定了未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度。隨著AI的發(fā)展，AIGC開發(fā)者人才版圖形成，整體呈才吸引力強(qiáng)，開發(fā)者聚集化傾向明顯；基礎(chǔ)設(shè)施層壁壘仍然高位，人才培養(yǎng)難度大。-31-AI人才糧倉模型解讀白皮書這表明AI領(lǐng)域?qū)Ω邔W(xué)歷、高素質(zhì)人才的需求十分旺盛。高層次學(xué)術(shù)背景和專業(yè)訓(xùn)練已經(jīng)成為從業(yè)者不可或缺的標(biāo)配，這一現(xiàn)狀不僅體現(xiàn)了AI行業(yè)的專業(yè)性和高端性，也為相關(guān)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)指明了人才培養(yǎng)的方向。22究報(bào)告均指出了這一問題，中國AI人才缺口已達(dá)到數(shù)十萬的規(guī)模且未來這一缺口還將急劇擴(kuò)大，算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、視覺設(shè)計(jì)NLP、圖像算法成為最為緊缺的幾類人才崗位。數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)當(dāng)前，AIGC成為高薪標(biāo)配的就業(yè)新高地。據(jù)InfoQ調(diào)研統(tǒng)計(jì)，2023年生成式AI開發(fā)者人均年收入為36.7萬，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)在3年以上開發(fā)者的年收入超越均值，近4成開發(fā)者年收入處于20-40萬區(qū)間，遠(yuǎn)超2023年上半年北京招聘平均薪資（18976元/月）。由于注：【1】《2023人工智能人才洞察》脈脈高聘人才智庫2023年11月3日-32-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI應(yīng)用范圍廣、技術(shù)含量高、供需兩旺等因素，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大的招聘勢頭，即使是工作年限較短的開發(fā)者，薪資水平也超越北京平均招聘薪資水平。數(shù)據(jù)來源：InfoQ2023年12月發(fā)起的《中國生成式AI開發(fā)者畫像調(diào)研》同時(shí)，不同行業(yè)和崗位對AI人才的需求也呈現(xiàn)出差異化特點(diǎn)。金融、零售、電商等行業(yè)都在積極布局AI領(lǐng)域，爭取人才資源，而制造業(yè)、金融行業(yè)等則需要更多具備跨界融合能力的復(fù)合型人才，以推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。AI人才結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需求多樣，如何有效地理解、分類和規(guī)劃AI人才，成為當(dāng)前企業(yè)亟待解決的問題。于是極客邦科技深度分析目前企業(yè)中不同AI崗位的職責(zé)、技能和需求，提出了“數(shù)智時(shí)代下的AI人才糧倉模型”，該人才模展也提供了源源不斷的發(fā)展動力。-33-AI人才糧倉模型解讀白皮書云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、超級自動化、元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、廣泛應(yīng)用和落地的重要途徑。該模型從底層到頂層依次為AI技術(shù)專項(xiàng)人才、AI技術(shù)+業(yè)務(wù)復(fù)合型人才、AI應(yīng)用人才和AI思維管理者，以下為每層深度解讀：AI人才糧倉模型解讀白皮書AI思維管理者是企業(yè)AI實(shí)踐的領(lǐng)導(dǎo)者，具備戰(zhàn)略眼光，始終保持前瞻性，帶領(lǐng)企業(yè)AI發(fā)展方向，是推動技術(shù)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。他們的核心職能不僅局限于日常的運(yùn)營管理，更包括制定戰(zhàn)略、調(diào)配資源、決策風(fēng)險(xiǎn)、推動創(chuàng)新、建設(shè)團(tuán)隊(duì)以及塑造品牌等多個(gè)方面。每一項(xiàng)職能都要求他們具備前瞻性的視野和深厚的AI素養(yǎng)，以確保企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地：?引領(lǐng)創(chuàng)新與變革：敏銳地捕捉新技術(shù)和市場機(jī)遇，推動企業(yè)進(jìn)行組織變革和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以?團(tuán)隊(duì)建設(shè)與激勵(lì)：致力于打造高效、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)，通過激勵(lì)機(jī)制和培訓(xùn)計(jì)劃，激發(fā)員工的?品牌與文化塑造：注重企業(yè)品牌的建設(shè)和文化的傳播，通過塑造積極的企業(yè)形象，提升企具備AI思維的高層領(lǐng)導(dǎo)可以更好地通過AI技術(shù)的幫助，為企業(yè)制定更加精準(zhǔn)和有提升企業(yè)在各個(gè)方面的效率。一個(gè)合格的具備AI思維的管理者，其應(yīng)該具備的能力要求至少包含以下幾個(gè)方面：-34---35-AI人才糧倉模型解讀白皮書?創(chuàng)新思維與實(shí)驗(yàn)精神：具備創(chuàng)新思維，勇于嘗試新的技術(shù)和方法，同時(shí)保持實(shí)驗(yàn)精神，不-36-AI人才糧倉模型解讀白皮書面對AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，企業(yè)如何培養(yǎng)一批既懂業(yè)務(wù)又懂AI的管理者成為當(dāng)務(wù)之更好地應(yīng)對AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：-37-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI思維管理者是企業(yè)適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵。通過系統(tǒng)的培養(yǎng)和實(shí)踐，他們能夠更好地將AI技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略相結(jié)合，帶領(lǐng)企業(yè)在競爭激烈的市場中脫穎而出。這不僅需要企業(yè)高層的重視和投入，也需要整個(gè)組織的協(xié)作和支持，共同推動AI思維在企業(yè)中的普及和應(yīng)用。AI應(yīng)用人才是企業(yè)中精通AI技術(shù)場景化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值升級的實(shí)踐者。這部分人群在自身的工作層面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和執(zhí)行力，但對于AIGC的了解程度因崗位、背景和工作經(jīng)驗(yàn)的不同而有所差異。這類人才的共性能力畫像包含以下幾個(gè)層面：??溝通與協(xié)作：具備良好的溝通技巧，能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)自己的觀點(diǎn)和需求；同時(shí)，他?解決問題：面對工作中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，能夠分析問題和解決問題。獨(dú)立思考，運(yùn)用所?學(xué)習(xí)與適應(yīng)：能夠主動學(xué)習(xí)新知識、新技能，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)；同時(shí)，還應(yīng)能夠?執(zhí)行力與責(zé)任心：能夠按照上級的指示和要求，按時(shí)、按質(zhì)完成工作任務(wù)。同時(shí)，具備高?創(chuàng)新思維與意識：在當(dāng)今快速變化的時(shí)代，創(chuàng)新思維對于崗位人才來說至關(guān)重要。他們應(yīng)具備敏銳的洞察力和創(chuàng)新意識，能夠發(fā)現(xiàn)工作中的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新性的想法和-38-AI人才糧倉模型解讀白皮書雖然企業(yè)內(nèi)部的部分人群對于AIGC的認(rèn)知可能不是很強(qiáng)，但他們卻是企業(yè)在AIGC應(yīng)用上取能夠?qū)⑾敕ㄞD(zhuǎn)化為可落地方案、對技術(shù)和業(yè)務(wù)都有深入了解的AI應(yīng)用人才。他們不僅具備將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動的能力，還能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成模型的搭建和投產(chǎn)后的持續(xù)運(yùn)營，確保AI技術(shù)能夠真正賦能業(yè)務(wù)，提升企業(yè)效率并創(chuàng)造更高的價(jià)值。對于這部分人群而言，提升在AIGC層面的能力目標(biāo)有以下幾個(gè)方面：D-39-AI人才糧倉模型解讀白皮書為了培養(yǎng)AI應(yīng)用人才在AIGC層面的能力，企業(yè)可以提供專門的培訓(xùn)課程，幫助員工掌握AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用技能，并鼓勵(lì)員工參與實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，通過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)提升他們的技術(shù)應(yīng)用能力：??基礎(chǔ)知識與概念普及：設(shè)計(jì)專門的入門課程，介紹AIGC的基本概念、原理和應(yīng)用領(lǐng)域，幫助學(xué)員建立對AIGC的整體認(rèn)知，同時(shí)提供學(xué)習(xí)資料和案例，讓學(xué)員通過自學(xué)和實(shí)踐加?技能提升與實(shí)踐操作：組織技術(shù)工作坊和實(shí)驗(yàn)室活動，讓學(xué)員親手操作AIGC工具，進(jìn)行實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，掌握相關(guān)技能。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)員參與企業(yè)內(nèi)部的AIGC項(xiàng)目，通過實(shí)際操作提升技術(shù)應(yīng)用能力，必要時(shí)，通過工作坊等相關(guān)培訓(xùn)手段，帶領(lǐng)其?跨領(lǐng)域合作與交流：安排跨部門或跨領(lǐng)域的交流會議，讓學(xué)員了解不同部門對AIGC的需求和應(yīng)用場景，促進(jìn)合作與協(xié)作。鼓勵(lì)學(xué)員與其他領(lǐng)域的專家進(jìn)行交流和合作，共同探索?持續(xù)學(xué)習(xí)與跟進(jìn)：設(shè)立定期的培訓(xùn)計(jì)劃，包括線上課程、研討會等，讓學(xué)員能夠持續(xù)跟進(jìn)?意識培養(yǎng)與激勵(lì)：通過案例分享和成功故事，激發(fā)學(xué)員對AIGC技術(shù)的興趣和熱情，培養(yǎng)AI應(yīng)用人才的培養(yǎng)是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。通過針對性的培養(yǎng)和發(fā)展，這些人才能夠充分發(fā)揮潛力，利用AIGC技術(shù)為企業(yè)帶來工作效率的提升、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的拓展以及創(chuàng)新能力的提升。-40-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI技術(shù)+業(yè)務(wù)融合型人才是企業(yè)內(nèi)部的關(guān)鍵角色，指的是精通AI技術(shù)，融合技術(shù)與業(yè)務(wù)，推同時(shí)，他們還擁有敏銳的業(yè)務(wù)洞察力，能夠迅速識別出AI技術(shù)在企業(yè)中的潛在應(yīng)用點(diǎn)。他們的工作不僅僅是技術(shù)的實(shí)施，更多的是技術(shù)的策略性運(yùn)用，以及與業(yè)務(wù)部門的緊密合作，共同為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值：??技術(shù)專長深厚：扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)和AIGC技術(shù)知識，使他們能夠高效地開發(fā)和應(yīng)用AI技術(shù)+業(yè)務(wù)融合型人才的核心目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的無縫對接，為企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值提升。他們需要不斷提升自己在技術(shù)整合、數(shù)據(jù)處理與分析、模型開發(fā)與優(yōu)化、業(yè)務(wù)理解以及跨部門協(xié)作等方面的能力，更好地將AI技術(shù)融入企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的最大化和業(yè)務(wù)的優(yōu)化：-41-AI人才糧倉模型解讀白皮書針對AI技術(shù)+業(yè)務(wù)融合型人才的培養(yǎng)，企業(yè)可以加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)與前沿知識的培養(yǎng)，提升業(yè)務(wù)理解與建模能力等方式，確保他們能夠不斷適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展變化。具體培養(yǎng)方向如下：?業(yè)務(wù)理解與建模能力培養(yǎng)：深入了解業(yè)務(wù)需求，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)建模方法，結(jié)合AIGC技術(shù)進(jìn)行-42-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI技術(shù)+業(yè)務(wù)融合型人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。在技術(shù)的不斷革新和業(yè)務(wù)環(huán)境的日趨復(fù)雜的當(dāng)下，這類人才的需求和培養(yǎng)將顯得愈發(fā)重要。企業(yè)需要夠打造出一支高素質(zhì)的AI技術(shù)+業(yè)務(wù)融合型人才隊(duì)伍，才能為企業(yè)的帶來更高的效率和更大的價(jià)值。AI技術(shù)專項(xiàng)人才是AI系統(tǒng)的穩(wěn)固基石，他們在企業(yè)的角色是構(gòu)建和維護(hù)AI技術(shù)平臺的護(hù)航者，他們需要對AI底層技術(shù)具備非常深入的研究，包括精通編程語言、了解深度學(xué)習(xí)、熟練使用人工智能框架等，他們的工作雖然不直接在企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)中顯露，但他們?yōu)樯蠈討?yīng)用和服務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。對于AI技術(shù)專項(xiàng)人才來說，不斷跟進(jìn)并掌握新一代信息技術(shù)，是推動技術(shù)演進(jìn)、行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。這類人才的共性畫像體現(xiàn)在：AI技術(shù)專項(xiàng)人才的核心目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)高效、穩(wěn)定、安全的AI技術(shù)平臺。他們需要具備深入的系統(tǒng)構(gòu)建知識、出色的性能優(yōu)化技巧、強(qiáng)大的問題解決能力以及卓越的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。-43-AI人才糧倉模型解讀白皮書這些能力的結(jié)合使他們能夠應(yīng)對各種技術(shù)挑戰(zhàn)，確保企業(yè)的AI系統(tǒng)始終處于最佳狀態(tài)。具體??AI技術(shù)開發(fā)能力：熟練掌握各種AI算法和模型，能夠針對企業(yè)的具體需求進(jìn)行定制化的?AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力：具備構(gòu)建和維護(hù)AI基礎(chǔ)設(shè)施的全面能力，包括數(shù)據(jù)中心建設(shè)、計(jì)-44-44-AI人才糧倉模型解讀白皮書針對AI技術(shù)專項(xiàng)人才的培養(yǎng)，企業(yè)可以提供系統(tǒng)的技術(shù)培訓(xùn)，建立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制等方式，為人才的成長和發(fā)展創(chuàng)造有利條件。具體培養(yǎng)方向如下：?強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)能力與問題解決技巧：通過模擬實(shí)戰(zhàn)場景和復(fù)雜問題挑戰(zhàn)，鍛煉專項(xiàng)人才在實(shí)際操作中快速定位、分析和解決問題的能力。同時(shí)，建立問題反饋和案例庫機(jī)制，以便人才?培養(yǎng)前瞻性思維與創(chuàng)新意識：鼓勵(lì)專項(xiàng)人才關(guān)注行業(yè)最新動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，培養(yǎng)對新技術(shù)、新方法的敏銳洞察力和創(chuàng)新意識。通過參與外部學(xué)術(shù)交流、行業(yè)研討會等活動，拓才的跨學(xué)科知識儲備和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。通過組織跨學(xué)科項(xiàng)目、團(tuán)隊(duì)建設(shè)活動等形式，促進(jìn)企業(yè)合實(shí)際情況和發(fā)展需求制定培訓(xùn)計(jì)劃，為企業(yè)打造一支高素質(zhì)、具備核心競爭力的AI技術(shù)專項(xiàng)人才隊(duì)伍。-46-AI人才糧倉模型解讀白皮書在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，打造整體性的企業(yè)AI應(yīng)用文化已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素。為了工業(yè)務(wù)的賦能，務(wù)必確保從領(lǐng)導(dǎo)層到基層員工，每一位成員都能深入了解和掌握AI技術(shù)。企業(yè)主要需要做好三件事：首先，領(lǐng)導(dǎo)層需明確AI技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略中的核心地位，并確立一系列明確、具體、可量化的計(jì)劃和目標(biāo)。這不僅有助于企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)一認(rèn)識，還能為后續(xù)的AI應(yīng)用推廣和技能培訓(xùn)提供明確的指導(dǎo)方向。其次，企業(yè)應(yīng)積極推廣AI應(yīng)用知識，為全體員工提供全面的技能培訓(xùn)。通過內(nèi)部培訓(xùn)、研討會、在線課程等多種形式，員工可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)分析方法。同時(shí)還可以與高校和研究機(jī)構(gòu)的深度合作，幫助企業(yè)快速實(shí)施引進(jìn)先進(jìn)AI技術(shù)和人才戰(zhàn)略，快速提升企業(yè)業(yè)務(wù)競爭力。需要特別注意的是，在技能培訓(xùn)方面，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注員工對AI應(yīng)用工具的掌握程度。通過針對性的培訓(xùn)課程和實(shí)踐操作，員工需要切實(shí)學(xué)會如何使用AI工具改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測等技能，這將有助于提高員工的工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。第三，企業(yè)推動所有崗位利用AI技術(shù)提升服務(wù)水平——通過運(yùn)用AI工具優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、精準(zhǔn)把握市場與用戶需求，只有這樣，企業(yè)才能夠提供更優(yōu)質(zhì)、更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。-47-AI人才糧倉模型解讀白皮書1AIGC人才及技術(shù)準(zhǔn)備作為推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級的“指南針”、AI實(shí)踐領(lǐng)導(dǎo)者，AI思維管理人才應(yīng)綜合運(yùn)用戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)新驅(qū)動、團(tuán)隊(duì)融合與人才建設(shè)等策略，而這些策略的實(shí)施其實(shí)都離不開兩個(gè)頂AI領(lǐng)導(dǎo)力不僅是需要企業(yè)一把手擁有，整個(gè)企業(yè)所有中高層都應(yīng)擁有。主要需要注意以下三個(gè)-48-AI人才糧倉模型解讀白皮書??數(shù)據(jù)驅(qū)動做決策：AI技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)手段，為企業(yè)提供更為客觀、精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)和算法方面的應(yīng)用理論和成功實(shí)踐，實(shí)時(shí)跟蹤和預(yù)測市場變化、業(yè)務(wù)流程等信息，推動企業(yè)AI轉(zhuǎn)型、升級，設(shè)立AI關(guān)鍵崗位至關(guān)重要。這些崗位上的員工具備深厚的AI知識和技術(shù)背景，能夠推動技術(shù)革新、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的AI人才梯隊(duì)。通過設(shè)立這些關(guān)鍵崗位，企業(yè)能夠緊跟市場趨勢，提升市場競爭力，實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的運(yùn)營。首席AI官是企業(yè)推動AI戰(zhàn)略落地的核心人物——不僅需具備深厚的AI專業(yè)背景與技能，還需從全局視野出發(fā)，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，量身打造一套切實(shí)可行的AI發(fā)展藍(lán)圖。他們的職責(zé)不僅限于技術(shù)的探索與創(chuàng)新，更在于如何將AI技術(shù)巧妙融入企業(yè)的業(yè)務(wù)、流程和文化之中，引領(lǐng)企業(yè)邁向全面智能化的新時(shí)代。-49-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI架構(gòu)師、AI工程師、AI訓(xùn)練師、AIGC工具應(yīng)用專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等關(guān)鍵崗位——這些崗位的人員需要具備專業(yè)的AI技能和知識，能夠開發(fā)和應(yīng)用AI技術(shù)和工具，為業(yè)務(wù)側(cè)撰寫AI應(yīng)用說明書，為企業(yè)的決策提供支持的同時(shí)，也能夠直接賦能一線業(yè)務(wù)人員。22具使用能力”兩大維度進(jìn)行深度培養(yǎng)與提升。-50-AI人才糧倉模型解讀白皮書AI工具使用能力是企業(yè)成員在數(shù)智化時(shí)代的核心素養(yǎng)，可以幫助企業(yè)優(yōu)化工作流程和決策過程。通過AI工具，員工可以自動化處理一些繁瑣的任務(wù)和信息查詢，提高工作效率。為了提升這一能力，企業(yè)可以實(shí)施以下措施：提升溝通效率。同時(shí)，建立經(jīng)驗(yàn)分享機(jī)制，鼓勵(lì)員工將成功的溝通案例、遇到的問題及解Prompt提示詞編寫能力是AI應(yīng)用技能的重要組成部分，高質(zhì)量的提示詞能夠準(zhǔn)確引導(dǎo)AI模型理解并回應(yīng)人類需求，提升AI應(yīng)用的效率和準(zhǔn)確性。為了提升這一能力，企業(yè)可以實(shí)施以AI人才糧倉模型解讀白皮書內(nèi)容可以包括如何提煉關(guān)鍵信息、構(gòu)建邏輯框架、使用簡潔明了的語言等。同時(shí)，提供實(shí)富的實(shí)踐機(jī)會，讓他們在實(shí)際應(yīng)用中不斷嘗試和優(yōu)化提示詞。同時(shí)，建立評估機(jī)制，對編企業(yè)想要快速落實(shí)業(yè)務(wù)整合，就需要首先實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合，而這也是對“AI聯(lián)及合規(guī)”兩大維度進(jìn)行第一步能力培養(yǎng)。-51-AI人才糧倉模型解讀白皮書行業(yè)大模型能夠深度結(jié)合行業(yè)特性和需求，為企業(yè)帶來前所未有的業(yè)務(wù)創(chuàng)新機(jī)會，而行業(yè)大模型應(yīng)用開發(fā)需要的是既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的人才。企業(yè)應(yīng)注重培養(yǎng)員工的跨學(xué)科知識，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、行業(yè)知識等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)企業(yè)還需要從以下五個(gè)方面進(jìn)行人才培養(yǎng)賦能：實(shí)現(xiàn)模型的定制化，同時(shí)通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，使大模型更好地適應(yīng)行業(yè)特點(diǎn)，提高?數(shù)據(jù)收集與處理：針對行業(yè)應(yīng)用，收集大量高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效的處理，這個(gè)?模型部署與集成：關(guān)注大模型的部署和集成問題，確保模型能夠高效、穩(wěn)定地運(yùn)行在實(shí)際?實(shí)戰(zhàn)技能提升：企業(yè)應(yīng)提供豐富的實(shí)戰(zhàn)機(jī)會，讓員工在實(shí)際項(xiàng)目中鍛煉技能、積累經(jīng)驗(yàn)。通過參與行業(yè)大模型應(yīng)用開發(fā)的完整流程，員工可以深入了解行業(yè)應(yīng)用需求，提升解決問?建立協(xié)作機(jī)制：企業(yè)應(yīng)建立有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)不同部門、不同業(yè)務(wù)背景的員工溝-52---53-AI人才糧倉模型解讀白皮書數(shù)據(jù)是企業(yè)AI決策的基礎(chǔ)、驅(qū)動AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新的核心動力，AI應(yīng)用帶來的的數(shù)據(jù)安全合規(guī)是企業(yè)目前的重要課題。于是，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全、積累意識以及用數(shù)據(jù)驅(qū)動場景應(yīng)用，成為??培養(yǎng)數(shù)據(jù)積累意識：AI技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于其數(shù)量，更在于其質(zhì)量和應(yīng)用潛力。企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)該類人才收集、存儲和分析各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)納入企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理?用企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動場景應(yīng)用：擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和分析能力是企業(yè)構(gòu)建壁壘的重要手段。理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，并熟悉相關(guān)工具和平臺的使用。同時(shí)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識，確保人才了解數(shù)據(jù)安全的重要性，并熟悉數(shù)據(jù)加密、訪問控制等安全技術(shù)的原理和應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上再引導(dǎo)人才深入了解業(yè)務(wù)需求，通過參與實(shí)際業(yè)務(wù)項(xiàng)目，讓他們更好-54-AI人才糧倉模型解讀白皮書4企業(yè)應(yīng)深入剖析AI技術(shù)平臺的發(fā)展目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求，精確把握所需人才的類型、層次和技能，除了專業(yè)技能外，AI技術(shù)專項(xiàng)人才作為構(gòu)建和維護(hù)AI技術(shù)平臺的領(lǐng)航者，企業(yè)需要為其創(chuàng)建促進(jìn)優(yōu)越的成長環(huán)境。沿進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用。通過定期舉辦培訓(xùn)課程、邀請行業(yè)專家授課等方式，不斷提升員工的-55-AI人才糧倉模型解讀白皮書?自主學(xué)習(xí)與知識分享：鼓勵(lì)員工開展自主學(xué)習(xí)，提供豐富的學(xué)習(xí)資源和平臺。同時(shí)，建立?自主學(xué)習(xí)與知識分享：鼓勵(lì)員工開展自主學(xué)習(xí)，提供豐富的學(xué)習(xí)資源和平臺。同時(shí)，建立目、極客大賽。通過參與項(xiàng)目實(shí)踐和大賽競爭，員工能夠?qū)⒗碚撝R與實(shí)際工作相結(jié)合，?參與開源項(xiàng)目：鼓勵(lì)員工積極參與開源項(xiàng)目，提升個(gè)人技能水平的同時(shí)，還能夠拓寬行業(yè)??建立產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系：積極與高校、研究機(jī)構(gòu)等建立緊密的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，共同開展AI?開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目：聯(lián)合高校和研究機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，共同解決行業(yè)中的關(guān)鍵問題。通過項(xiàng)目實(shí)施，不僅可以為企業(yè)帶來實(shí)際效益，還能夠?yàn)閱T工提供更多的實(shí)踐機(jī)會-56-AI人才糧倉模型解讀白皮書11在AI時(shí)代，構(gòu)建一套科學(xué)、高效、數(shù)據(jù)驅(qū)動的人才招募與評價(jià)機(jī)制，對于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展具有重要意義。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、科學(xué)評估、強(qiáng)化培訓(xùn)與監(jiān)管等措施，企業(yè)可以更好地吸引和留住優(yōu)秀人才，提升企業(yè)的核心競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。包括簡歷、教育背景、工作經(jīng)歷、技能特長等。同時(shí)，通過對社交媒體、行業(yè)論壇等渠道?智能分析與預(yù)測：利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)候選人的潛在特質(zhì)與優(yōu)勢。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略規(guī)劃，預(yù)測未來人才市場--57-AI人才糧倉模型解讀白皮書??建立多維評估體系：傳統(tǒng)的單一面試和筆試方式已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的用人需求。企業(yè)需要建立多維度的評估體系，包括能力素質(zhì)模型、行為面試等多種形式，全面評估候選人的?加強(qiáng)監(jiān)管與反饋機(jī)制：建立完善的監(jiān)管與反饋機(jī)制，對HR的行為進(jìn)行規(guī)范與監(jiān)督，確保招募與評價(jià)流程的公正性和透明度。同時(shí)，通過定期收集員工和候選人的反饋意見，不斷AI人才糧倉模型解讀白皮書22風(fēng)險(xiǎn)，并為此建立一套完善的容錯(cuò)機(jī)制，鼓勵(lì)員工積極嘗試、勇于創(chuàng)新，在試錯(cuò)中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提升AI技術(shù)的應(yīng)用能力。??風(fēng)險(xiǎn)可控：容錯(cuò)機(jī)制并不意味著無限制的容忍錯(cuò)誤，而是在可控的范圍內(nèi)給予員工一定的?鼓勵(lì)創(chuàng)新：企業(yè)應(yīng)營造一種積極向上的創(chuàng)新氛圍，鼓勵(lì)員工敢于嘗試、敢于創(chuàng)新。對于在?及時(shí)總結(jié)與反饋：試錯(cuò)過程中，企業(yè)應(yīng)建立有效的總結(jié)與反饋機(jī)制，及時(shí)收集員工的試錯(cuò)-58--59-AI人才糧倉模型解讀白皮書33當(dāng)前市場上AI人才供不應(yīng)求的現(xiàn)狀已成為制約企業(yè)發(fā)展的重要因素，企業(yè)亟需構(gòu)建自己的AI人才的持續(xù)供給能力，確保企業(yè)能夠源源不斷地獲得高質(zhì)量的AI人才。企業(yè)首先需要建立一套完善的AI人才培養(yǎng)機(jī)制。通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部引進(jìn)等多種方式，不斷建立對應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新、推薦人才，為企業(yè)的AI發(fā)展提供源源不斷第三方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)具備豐富的教學(xué)資源和經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供專業(yè)的AI人才培訓(xùn)服務(wù)。企業(yè)應(yīng)積極與這些機(jī)構(gòu)建立合作機(jī)制，引進(jìn)優(yōu)秀的AI人才，提高企業(yè)的競爭力。同時(shí)，企業(yè)還可以與第三方機(jī)構(gòu)共同開展課程研發(fā)、教材編寫等工作，確保培訓(xùn)內(nèi)容與企業(yè)的實(shí)際需求緊密結(jié)--60-AI人才糧倉模型解讀白皮書高校是AI人才的重要培養(yǎng)基地。企業(yè)應(yīng)積極與知名高校的AI相關(guān)專業(yè)開展合作，共同推動人才培養(yǎng)工作。通過成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、設(shè)立專項(xiàng)研究小組等方式，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)研究與企業(yè)業(yè)務(wù)的深此外，企業(yè)還可以與高校開展優(yōu)秀學(xué)生與業(yè)務(wù)精英交流的活動，從源頭捕捉和培養(yǎng)未來人才，在校園中建立企業(yè)的雇主品牌認(rèn)知，增強(qiáng)未來AI人才對企業(yè)的認(rèn)同感和歸屬感。AIGC應(yīng)用及人才培養(yǎng)案例AI人才糧倉模型解讀白皮書極客時(shí)間是由北京極客邦科技有限公司精心打造的一款面向IT領(lǐng)域的知識服務(wù)產(chǎn)品，聚合了眾多頂級技術(shù)和行業(yè)專家的精品課程，通過體系化課程、訓(xùn)練營等多種在線視頻課程學(xué)習(xí)的方式，為用戶提供有干貨、可實(shí)操、能借鑒的內(nèi)容產(chǎn)品。在視頻課程制作過程中，視頻字幕匹配是個(gè)難度不高、但十分耗費(fèi)精力的工作，于是極客時(shí)間的技術(shù)團(tuán)隊(duì)與視頻制作團(tuán)隊(duì)借助AIGC大模型自研“自動化字幕”技術(shù)，幫助業(yè)務(wù)執(zhí)行側(cè)實(shí)現(xiàn)了30%左右的產(chǎn)能提效：?后續(xù)視頻課程上傳過程中，平臺首先提取視-62---63-AI人才糧倉模型解讀白皮書北京銀行推出“京智大腦”AI平臺，利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，整合全行的人工智能相關(guān)領(lǐng)域的能力、算法、數(shù)據(jù)、算力，用于客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管控、營銷決策支持、流程優(yōu)化等領(lǐng)域。此外，北京銀行還推出AIB智能應(yīng)用，利用大模型創(chuàng)新成果構(gòu)建人工智能知識庫體系、GPT創(chuàng)作工具，包含數(shù)十項(xiàng)AI智能應(yīng)用和大模型服務(wù)，并在1.0版本上繼續(xù)迭代2.0版本，通過業(yè)務(wù)平臺與賦能平臺的銜接，降低行內(nèi)用戶學(xué)習(xí)成本，提高使用活躍度，實(shí)現(xiàn)能力和工具隨時(shí)調(diào)用，并與內(nèi)部作業(yè)流程打通，持續(xù)提升推廣效果。AIAI人才糧倉模型解讀白皮書-64--65-AI人才糧倉模型解讀白皮書數(shù)金公司作為推動金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量，專注于運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)科技手段為銀行業(yè)提供創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，如何通過AIGC實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的降本增效成為了該公司的主要挑戰(zhàn)。?要求所有開發(fā)人員每天定時(shí)定量進(jìn)行知識學(xué)習(xí)，由部門領(lǐng)導(dǎo)對內(nèi)容針對性整理，形培訓(xùn)工作，該場培訓(xùn)以“ChatGPT驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階”為主題，詳細(xì)講解了AIGC在測試工作中的一系列要點(diǎn)。據(jù)此，該公司不僅學(xué)會了如何借助AIGC技術(shù)來自動化生成測試用例、自動化生成測試腳本等實(shí)用技術(shù)策略，還了解到了國內(nèi)目前最為先進(jìn)的測試流程以及角色分工設(shè)置，極速推進(jìn)了該公司的AIGC應(yīng)用進(jìn)程——陸續(xù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、編程研發(fā)等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中完成落地。AI人才糧倉模型解讀白皮書某汽車制造集團(tuán)認(rèn)為AIGC技術(shù)的推廣應(yīng)首先從青年團(tuán)隊(duì)開始。通過業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門的緊密合作，開展一系列“賽訓(xùn)結(jié)合活動”，以實(shí)踐的方式逐步推動AIGC技術(shù)在公司內(nèi)的廣泛應(yīng)用和落地實(shí)施?；顒有惺職v如下：第一個(gè)月第一個(gè)月第二個(gè)月第二個(gè)月第三個(gè)月第三個(gè)月第四個(gè)月第四個(gè)月第五個(gè)月第五個(gè)月第六個(gè)月第六個(gè)月遴選各個(gè)業(yè)務(wù)部門、職能部門以及生產(chǎn)部門的25~30歲的優(yōu)秀青年員工，進(jìn)行“數(shù)字化思維”以及“AIGC基礎(chǔ)”的賦能培訓(xùn)，力字化思維以及AIGC嘗試興趣；定期組織業(yè)務(wù)部門、職能部門以及生產(chǎn)部門，與技術(shù)部門進(jìn)行聯(lián)動，鼓勵(lì)在公司內(nèi)部開展“AIGC應(yīng)用技術(shù)大賽，鼓勵(lì)各個(gè)業(yè)務(wù)、職能、生產(chǎn)等部門的員工，與技術(shù)部門進(jìn)行配合，進(jìn)行AIGC應(yīng)用的嘗試，大賽獲得優(yōu)秀名次的員工，不僅會獲得響應(yīng)的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)會與其內(nèi)部職稱掛鉤，在后續(xù)的評優(yōu)、升職等工作中可擁有優(yōu)先權(quán)。面向所有報(bào)名參賽選手，進(jìn)行線上課件的培訓(xùn)，經(jīng)過兩輪筆試，最終60支參賽隊(duì)伍、120+人進(jìn)入最終決賽；由公司人力資源部牽頭，面向入圍選手進(jìn)行為期三天的AIGC技術(shù)線下的賽前突擊培訓(xùn)，并在訓(xùn)后為參賽選手提供線上答疑輔導(dǎo)。選手在這樣的資源支持下，進(jìn)行AIGC相關(guān)應(yīng)用的課題研發(fā)工作。集團(tuán)各個(gè)業(yè)務(wù)部門、職能部門、生產(chǎn)部門及數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室共同對選手成果課題進(jìn)行綜合評審。通過這樣的“賽訓(xùn)結(jié)合“活動，該集團(tuán)共計(jì)產(chǎn)出貼合業(yè)務(wù)的AIGC相關(guān)課題40余個(gè)，其中極具價(jià)值的AIGC課題26個(gè)，已經(jīng)進(jìn)入了企業(yè)內(nèi)部孵化器?；顒訛槠?個(gè)月，參與AIGC技術(shù)相關(guān)線上學(xué)習(xí)人員達(dá)到了6000+人，在集團(tuán)內(nèi)部形成了一股AIGC的應(yīng)用風(fēng)潮，有效推動了集團(tuán)數(shù)字化進(jìn)程。-66-AIAI人才糧倉模型解讀白皮書-67--68-AI人才糧倉模型解讀白皮書培訓(xùn)工作，該場培訓(xùn)以“ChatGPT驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進(jìn)階”為主題，詳細(xì)講解了AIGC在測試工作中的一系列要點(diǎn)。據(jù)此，該公司不僅學(xué)會了如何借助AIGC技術(shù)來自動化生成測試用例、自動化生成測試腳本等實(shí)用技術(shù)策略，還了解到了國內(nèi)目前最為先進(jìn)的測試流程以及角色分工設(shè)置，極速推進(jìn)了該公司的AIGC應(yīng)用進(jìn)程——陸續(xù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、編程研發(fā)等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中完成落地。華潤數(shù)科人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、博士、正高級工程師王偉華潤數(shù)科人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、博士、正高級工程師王偉《數(shù)智時(shí)代的AI人才糧倉模型解讀白皮書》深入剖析了當(dāng)前數(shù)智時(shí)代對AI人才的需求與挑戰(zhàn)。白皮書提出了創(chuàng)新的AI人才糧倉模型，旨在構(gòu)建全面、系統(tǒng)的人才發(fā)展體系。希望通過此白皮書的發(fā)布，幫助更多企業(yè)用好人才，用對人才，加速數(shù)智時(shí)代的創(chuàng)新與-69-AI人才糧倉模型解讀白皮書人工智能技術(shù)正以前所未有的速度推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，引領(lǐng)我們共同邁向一個(gè)全面數(shù)智化的嶄新時(shí)代。在這個(gè)變革的交匯點(diǎn)上，企業(yè)應(yīng)把握機(jī)遇，積極擁抱人工智能技術(shù)，從而構(gòu)建全新的核心競爭力。而在這場技術(shù)革命中，人工智能人才的培養(yǎng)顯得尤為重要——他們不僅是企業(yè)全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力，更是引領(lǐng)未來創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。本白皮書深入剖析了人工智能人才體系的架構(gòu)，旨在為企業(yè)提供一份系統(tǒng)、全面且精準(zhǔn)的指南，幫助企業(yè)建立起完善的人工智能人才培養(yǎng)體系，從而推動產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。感謝極客邦科技的傾力貢獻(xiàn)，我們衷心希望這份白皮書能成為社會各界同仁的寶貴財(cái)富，在構(gòu)建人工智能人才梯隊(duì)和落實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力帶頭發(fā)展方面，發(fā)揮重大作用！在新一代AI技術(shù)不斷推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革新的今天，企業(yè)全面AI化已成為轉(zhuǎn)型升級的必由之路。本文深入研究并提出AI人才糧倉模型，對于指導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建和培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的人才隊(duì)伍具有重大意義，為企業(yè)如何有效儲備和培養(yǎng)AI人才提供了創(chuàng)新的思路和方法。企業(yè)AI人才培養(yǎng)體系的建設(shè)，將極大地促進(jìn)企業(yè)AI技術(shù)的深度融合與應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程。我們對AI人才糧倉模型給予高度評價(jià)，相信它將成為企業(yè)構(gòu)筑人才優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。讓我們共同期待，在這一模型的指導(dǎo)下，企業(yè)能夠培育出更多優(yōu)秀的AI人才，推動社會向更加智能、高效的未來邁進(jìn)。AI人才糧倉模型解讀白皮書在這個(gè)大模型等先進(jìn)AI技術(shù)不斷推動風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域革新的時(shí)代，我們目睹著金融業(yè)經(jīng)歷一場前所未有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。為了應(yīng)對這一變革，我們應(yīng)當(dāng)倡導(dǎo)跨學(xué)科的深入學(xué)習(xí)與緊密合作，點(diǎn)燃創(chuàng)新的火花，培育出一批既具備扎實(shí)實(shí)踐技能又擁有廣闊國際視野的AI領(lǐng)域?qū)＜摇nfoQ以其卓越的知識共享和經(jīng)驗(yàn)交流平臺，為AI人才的蓬勃發(fā)展提供了豐富的養(yǎng)分和支持。讓我們齊心協(xié)力，共同為打造一個(gè)更智能、更高效、更安全、更可持續(xù)的未來世界貢獻(xiàn)我們的智慧與力量。衷心祝愿InfoQ持續(xù)作為AI領(lǐng)域的寶貴知識寶庫，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的前沿，孕育并激勵(lì)更多卓越的AI人才，共同開創(chuàng)數(shù)字金融的新時(shí)代。華潤集團(tuán)智能與數(shù)字化部專業(yè)總監(jiān)韓東輝華潤集團(tuán)智能與數(shù)字化部專業(yè)總監(jiān)韓東輝AI是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的引領(lǐng)性技術(shù)，已經(jīng)在廣泛地、深刻地影響和改變著各行各業(yè)。AI人才的培養(yǎng)和賦能將成為數(shù)智時(shí)代企業(yè)發(fā)展和競爭力提升的關(guān)鍵點(diǎn)?！稊?shù)智時(shí)代的AI人才糧倉模型解讀白皮書（2024版）》內(nèi)容全面、思考系統(tǒng)、設(shè)計(jì)前瞻，發(fā)也具有實(shí)戰(zhàn)性。-70-AI人才糧倉模型解讀白皮書騰訊金融云技術(shù)總監(jiān)全成騰訊金融云技術(shù)總監(jiān)全成在AI的數(shù)智浪潮中，企業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級的十字路口。這本白皮書更敏銳地捕捉到了AI時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，尤其是在大模型研發(fā)、大模型應(yīng)用探索與研發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的人才渴求。書中提出的AI人才糧倉模型和人才培養(yǎng)策略，不僅為企業(yè)打造AI團(tuán)隊(duì)提供了路線圖，也為AI技術(shù)的深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用指明了切實(shí)可行的方向。通過一系列精彩的AIGC應(yīng)用案例，白皮書闡述了AI在解決實(shí)際問題中的潛力，為企業(yè)家和管理者呈現(xiàn)了一個(gè)充滿可能性的未來。愿每位讀者探索AI的無限潛能，共同塑造一個(gè)能在企業(yè)生產(chǎn)活動中發(fā)揮實(shí)質(zhì)性效能的智能的、高效的AI產(chǎn)品。寧德核電數(shù)字化人才培訓(xùn)部副經(jīng)理汪長青寧德核電數(shù)字化人才培訓(xùn)部副經(jīng)理汪長青《數(shù)智時(shí)代的AI人才糧倉模型解讀白皮書（2024版）》構(gòu)建的數(shù)智時(shí)代AI人才糧倉模型，全面系統(tǒng)闡述了新形勢下企業(yè)AI人才架構(gòu)及能力畫像，創(chuàng)新了AI人才培養(yǎng)及應(yīng)用策略，對企業(yè)AI人才培養(yǎng)與發(fā)展提供具極具前瞻性的戰(zhàn)略指導(dǎo)，希望白皮書能夠倡導(dǎo)協(xié)同培養(yǎng)和共享AI人才資源，成為AI人才培養(yǎng)的行業(yè)標(biāo)桿，促進(jìn)跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨國界的交流合作，