數(shù)字孿生賦能智慧城市大腦建設(shè)方案

數(shù)子孿生賦能智慧城市大腦建設(shè)方案“云-網(wǎng)-端”三大層次

端側(cè)實現(xiàn)群智感知、可視可控；網(wǎng)側(cè)實現(xiàn)泛在高速、天地一體；云測實現(xiàn)隨需調(diào)度，迭代學(xué)習(xí)技術(shù)角度形成虛實對應(yīng)、相互映射、協(xié)同交互的復(fù)雜巨系統(tǒng)，實現(xiàn)孿生城市的“六化發(fā)展”城市發(fā)展基于多源數(shù)據(jù)融合的城市信息模型是核心，城市全域部署的智能設(shè)施和感知體系是前提，支撐孿生城市高效運行的智能專網(wǎng)是保障，實現(xiàn)智能操控的城市大腦是重點建設(shè)重點當(dāng)前，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)為代表的數(shù)字浪潮席卷全球，物理世界和與之對應(yīng)的數(shù)字世界正形成兩大體系平行發(fā)展、相互作用。數(shù)字世界為了服務(wù)物理世界而存在，物理世界因為數(shù)字世界變得高效有序，數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)運而生，從制造業(yè)逐步延伸拓展至城市空間，深刻影響著城市規(guī)劃、建設(shè)與發(fā)展。數(shù)字孿生因感知控制技術(shù)而起，因綜合技術(shù)集成創(chuàng)新而興。數(shù)字孿生城市是在城市累積數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變，在感知建模、人工智能等信息技術(shù)取得重大突破的背景下，建設(shè)新型智慧城市的一條新興技術(shù)路徑，是城市智能化、運營可持續(xù)化的前沿先進(jìn)模式，

也是一個吸引高端智力資源共同參與，從局部應(yīng)用到全局優(yōu)化，持續(xù)迭代更新的城市級創(chuàng)新平臺。前言第一章目錄

Contents 第二章城市大腦總體設(shè)計城市大腦應(yīng)用體系城市大腦支撐體系第三章第四章城市大腦數(shù)據(jù)治理體系城市大腦運營體系第五章城市大腦總體設(shè)計目錄

Contents 第一章數(shù)字孿生城市前提——全域布局的智能設(shè)施當(dāng)前城市在感知業(yè)務(wù)領(lǐng)域，處于各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島的狀態(tài)，數(shù)字孿生城市將針對不同的應(yīng)用場景，統(tǒng)籌感知體系建設(shè)，統(tǒng)一采集匯聚，實現(xiàn)城市動態(tài)數(shù)據(jù)整合與共享，形成全域覆蓋、動靜結(jié)合、三維立體的規(guī)范化、智能化、全聯(lián)接的感知布局，實現(xiàn)物理城市在數(shù)字城市的精準(zhǔn)映射。全域布局智能設(shè)施空間布局通過規(guī)模部署信息桿柱、智能網(wǎng)關(guān)和邊緣計算節(jié)點，采集數(shù)據(jù)信息，支持各種近距離及遠(yuǎn)距離通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一匯聚處理后上傳統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺和城市大腦進(jìn)行管理?？臻g維度上，可將感知載體和設(shè)施體系分為地上、地下、空中、水域感知體系進(jìn)行布局.針對不同感知載體和設(shè)施特點，傳輸方式上，可采用無線為主或有線為主兩種方式進(jìn)行布局。標(biāo)識體系和編碼設(shè)計面對海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，有必要建立設(shè)備的統(tǒng)一編碼標(biāo)識，規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系，是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)各領(lǐng)域信息互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)提升的重

要前提條件。設(shè)備的統(tǒng)一編碼標(biāo)識IMSI，通過eSIM卡將IMSI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備綁定；城市級物聯(lián)標(biāo)識解析體系，實現(xiàn)不同標(biāo)識之間

的互聯(lián)互通。物聯(lián)設(shè)備連接管理平臺城市物聯(lián)網(wǎng)連接適配和管理平臺：適應(yīng)多語言、多操作系統(tǒng)的不同終端設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)通訊。數(shù)字孿生城市支撐安全——高效運行的智能專網(wǎng)為支撐數(shù)字孿生城市的高效運行，滿足城市各類智能化運行場景需求，保障城市全域空間布局的智能化設(shè)施感知信息流動，須建設(shè)地上地下全通達(dá)、有線無線全接入、萬物互聯(lián)全感知的城市智能專網(wǎng)，才能滿足數(shù)字城市與物理城市虛實融合孿生并行的運行模式需求。提出網(wǎng)絡(luò)新需求綜合接入、融合指揮、城市感知、專網(wǎng)專用、資源共享、物理隔離接入智能專網(wǎng)推進(jìn)

5G

網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模商用、推進(jìn)有線網(wǎng)絡(luò)萬兆接入、

智能專網(wǎng)須全程全網(wǎng)支持

IPv6、智能專網(wǎng)應(yīng)制定相應(yīng)級別網(wǎng)域保護(hù)要求網(wǎng)絡(luò)延伸增強(qiáng)一部分是政務(wù)外網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)的補(bǔ)充和延伸

另有部分是出于對政務(wù)外網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)在某些功能或特性方面的增強(qiáng)數(shù)字孿生城市運行中心

數(shù)字孿生城市端側(cè)物聯(lián)數(shù)據(jù)采集地上地下全通達(dá)、有線無線全接入、萬物互聯(lián)全感知的城市智能專網(wǎng)數(shù)字孿生城市重點——智能操控的城市大腦數(shù)字孿生城市通過城市大腦，匯聚與交融不同來源的數(shù)據(jù)，如實記錄呈現(xiàn)城市動態(tài)，盡可能預(yù)見到政策干預(yù)對各個子系

統(tǒng)的影響，充分考慮各種規(guī)避行為、時間延遲和信息損失等問題，將“自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化”功能融入城市管理過程之中，最終

達(dá)到增加城市系統(tǒng)整體福利的理想效果。大腦凸顯自主學(xué)習(xí)與集中調(diào)度數(shù)字孿生模式下城市大腦緊密圍繞

城市信息模型（

C

I

M

）

和疊加在模

型上的多元數(shù)據(jù)集合，充分運用人

工智能和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)來治理城

市。PART

1一體三翼構(gòu)建數(shù)字孿生城市大腦城市全要素數(shù)據(jù)治理、城市信息模型和人工智能支撐下的大腦平臺，組成了數(shù)字孿生城市大腦。全域數(shù)據(jù)治理、城市信息模型、人工智能賦能PART

2創(chuàng)新全景全要素城市治理新模

式城市畫像、居民畫像在數(shù)字孿生模

式下才能實現(xiàn)。

城市大腦實現(xiàn)運行管理“一盤棋”。PART

3數(shù)字孿生城市重點——智能操控的城市大腦（一）大腦凸顯自主學(xué)習(xí)與集中調(diào)度城市信息模型+多元數(shù)據(jù)集合人工智能互聯(lián)網(wǎng)云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)基本能力數(shù)據(jù)涌動知識發(fā)現(xiàn)實施診斷智能辨識態(tài)勢認(rèn)知模擬仿真深度學(xué)習(xí)自我決策……數(shù)字城市物理城市數(shù)據(jù)處理資源調(diào)配應(yīng)急處置策略制定城市層面全局統(tǒng)一調(diào)度和協(xié)同，虛實互動，數(shù)字世界仿真，物理世界執(zhí)行，不斷優(yōu)化。主要技術(shù)數(shù)字孿生城市重點——智能操控的城市大腦城市操作系統(tǒng)（深度學(xué)習(xí)+運營指揮）城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系（數(shù)據(jù)匯集+開放共享）數(shù)字孿生城市模型（全域感知+虛實交互）城市大腦深度學(xué)習(xí)能力資源要素數(shù)字孿生載體（二）一體三翼構(gòu)建數(shù)字孿生城市大腦三、人工智能模型一、全域多元數(shù)據(jù)城市語義信息：城市要素的幾何屬性、自然屬性、社會屬性等政府部門掌握信息城市運行產(chǎn)生數(shù)據(jù)二、城市信息模型信息加載在城市信息模型上形成全景視圖和各領(lǐng)域視圖提供感知、認(rèn)知推理、執(zhí)行、人機(jī)交互能力進(jìn)行跨部門、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域即時數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)提供決策依據(jù)智能分析量化指標(biāo)智能操控反向控制實時感知虛實交互匯聚整合質(zhì)量監(jiān)控有序治理建設(shè)思路——平臺層17城市安全運行小腦交通小腦環(huán)保小腦平安小腦政務(wù)小腦教育小腦醫(yī)療小腦城市數(shù)據(jù)大腦城市大數(shù)據(jù)平臺城市大腦由一個個可獨立運行、思考的“小腦”組成，再將各個“小腦”的數(shù)據(jù)在“大腦”里進(jìn)行整合、存儲、交換、共享，通過信息匯聚應(yīng)用聚合，信息處理智能分析最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化人工智能的智慧管理智慧決策。消防小腦統(tǒng)一整合數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)存儲平臺數(shù)據(jù)交換平臺數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺養(yǎng)老小腦園區(qū)小腦商業(yè)小腦。。。深智城18小腦（執(zhí)行層）~人工智能算法決策智慧管理智慧決策AIBI城市數(shù)據(jù)小腦建設(shè)思路——平臺層城市大數(shù)據(jù)平臺城市小腦建設(shè)應(yīng)遵循“城市大腦”理念，打造建成一套完善的“感”“傳”“知”“用”“控”城市小腦架

構(gòu)。末梢神經(jīng)（感知層）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（傳輸層）腦核（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層）皮質(zhì)層（決策層）城市小腦智慧城市建設(shè)思路——平臺層城市時空CIM平臺結(jié)合了空間信息和感知信息，合理搭建基礎(chǔ)信息平臺；通過城市大數(shù)據(jù)平臺，整合不同部門間數(shù)據(jù)；基于標(biāo)準(zhǔn)的組件模型實現(xiàn)服務(wù)平臺及其應(yīng)用的設(shè)計和整合。綜合融入了實景三維、BIM、3DGIS

、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、語義化等技術(shù)，實現(xiàn)室內(nèi)室外、地上地下、覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的管理和服務(wù)。建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城21手機(jī)座機(jī)PC電視5G+WLANXDSLWIMAXIPIT內(nèi)容應(yīng)用終端接入內(nèi)容應(yīng)用移動固網(wǎng)IT手機(jī)GSM/GPRS移動語音/數(shù)據(jù)固話/PCPSTN/XDSL固定語音/數(shù)據(jù)PC互聯(lián)網(wǎng)媒體ICT以往垂直的互不干涉的行業(yè)……向融合化發(fā)展CT城市ICT基礎(chǔ)軟網(wǎng)絡(luò)SDN/虛擬化大數(shù)據(jù)/區(qū)塊鏈技術(shù)云計算/人工智能技術(shù)建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城22城市物聯(lián)網(wǎng)IPbackhaul水務(wù)公司燃?xì)夤緢@區(qū)管理地產(chǎn)公司NIWG物流公司IWGLoRa/NB-IoTLoRa/NB-IoT智能感知終端NSinfiLinkNMSLCSJSinfiBossMSP多業(yè)務(wù)平臺僅僅需要通過一個平臺，就能夠與有線電話網(wǎng)PSTN和無線GSM移動網(wǎng)連接，提供不同的

信令接入、語音、傳真、數(shù)據(jù)和其它媒體的相容關(guān)服務(wù)。infiCombo能源公司安監(jiān)安全交管中心多業(yè)務(wù)場景集成應(yīng)用1….集成應(yīng)用n虛擬運營商LTE

4G/5GLTE

4G/5GRPMARPMA無線局域網(wǎng)接入：RFID,WIFI、藍(lán)牙運營商4g/5G網(wǎng)絡(luò)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)城市級物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(混合組網(wǎng)方式)建設(shè)思路——網(wǎng)絡(luò)層深智城23城市大腦

–

城市智慧治理中心運用智慧城市安全數(shù)據(jù)共享交換和調(diào)度技術(shù)，以時空信息為唯一標(biāo)識，對所有城市治理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、挖掘、應(yīng)用和創(chuàng)新，并保持系統(tǒng)開放性，滿足新基建智慧城市未來發(fā)展需求，從而為城市管理者提供高效的城市管理手段和途徑，為城市提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和廣泛的創(chuàng)新發(fā)展空間，為市民提供更好的生活品質(zhì)。城市大腦建設(shè)預(yù)期收益IOC以大數(shù)據(jù)+AI為基礎(chǔ)，實現(xiàn)平戰(zhàn)結(jié)合的城市服務(wù)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)政務(wù)旅游人口法人事件地理信息……AI應(yīng)用……標(biāo)簽畫像行為軌跡事件碰撞視頻分析圖像分析語音分析平臺共享業(yè)務(wù)融合城市大數(shù)據(jù)分析決策支持常態(tài)化智能服務(wù)城市事件管理績效評價應(yīng)急態(tài)智能服務(wù)城市監(jiān)測預(yù)警防患于未然城市應(yīng)急聯(lián)動指揮調(diào)度城市儀表盤，總體態(tài)勢概覽與感知大數(shù)據(jù)+AI態(tài)勢感知決策分析事件管理應(yīng)急指揮城市智能運營中心(IOC)監(jiān)測預(yù)警運行指標(biāo)AI標(biāo)簽畫像AI圖像分析AI語音分析AI數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)開放應(yīng)用使能平臺事件碰撞AI 視頻分析AI數(shù)據(jù)使能平臺政府?dāng)?shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)公民數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智慧城市數(shù)字平臺智慧城市數(shù)字平臺為IOC提供了數(shù)據(jù)和模型支撐城市大腦應(yīng)用體系第二章目錄

Contents 城市大腦應(yīng)用平臺架構(gòu)城市大腦綜合態(tài)勢看板應(yīng)用場景最佳實踐系統(tǒng)截屏城市大腦綜合態(tài)勢看板–

經(jīng)濟(jì)運行城市大腦綜合態(tài)勢看板–

市場監(jiān)督

.

社會管理城市大腦綜合態(tài)勢看板–

公共服務(wù)

.

環(huán)境保護(hù)城市大腦綜合態(tài)勢看板–

社會訴求城市體征診斷分析城市體征的特點系統(tǒng)整合是城市體征最重要的特征。首先體現(xiàn)在綜合性上，城市體征涉及土地、設(shè)施、人口、資金、信息等多方面要素狀況及要素之間互動狀態(tài)，是綜合的指標(biāo)集合。其次還體現(xiàn)在城市體征系統(tǒng)內(nèi)要素的層次性上，從最基層的單要素向上提煉、歸類、匯總可得到同類或相關(guān)要素的一般運行狀態(tài)，此外通過小的空間研究單元可以向上匯總到更大尺度的空間范圍，以服務(wù)不同尺度的管理層級。其三，系統(tǒng)中的對象或要素具有聯(lián)系性，人地互動、人與設(shè)施的交互、人與人的關(guān)聯(lián)等都是城市體征系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系。城市的生命體征是動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合的。既有建設(shè)用地等相對長期穩(wěn)態(tài)的體征，也有道路交通流量等瞬時變化的體征。對動態(tài)變化的關(guān)注使得城市體征不同與一般的城市特征，不僅能夠評價城市的常態(tài)特征，還能夠在更細(xì)的時空間尺度中展現(xiàn)和評價城市運行狀況。城市體征的本質(zhì)是表征城市運行狀態(tài)的指標(biāo)。這決定了其用以判讀城市系統(tǒng)狀態(tài)和病癥的根本作用。多源城市治理數(shù)據(jù)，為城市體征的量化及可視化展示提供了條件。城市體征系統(tǒng)基于城市體征系統(tǒng)整合、動靜結(jié)合的特點，從時間與要素兩個方面分解和聯(lián)結(jié)城市體征子系統(tǒng)。從人與地、靜態(tài)與動態(tài)出發(fā)，可以將城市體征系統(tǒng)劃分為城市人口系統(tǒng)、城市環(huán)境系統(tǒng)、城市活動-移動系統(tǒng)和城市運行系統(tǒng)四個子系統(tǒng)。四個子系統(tǒng)相互作用與影響，從而聯(lián)結(jié)成綜合、有機(jī)的城市體征系統(tǒng)。城市體征診斷分析系統(tǒng)突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)三大監(jiān)測系統(tǒng)城市大腦支撐體系第三章目錄

Contents 城市大腦支撐平臺架構(gòu)前端運行支撐大屏可視化引擎支撐多模態(tài)、全空間時空數(shù)據(jù)大屏可視化城市大腦運行管理中心（應(yīng)急指揮場所）大屏展示系統(tǒng)動景立體防控系統(tǒng)（三維視頻融合監(jiān)控）視頻多源信息融合多維實景視頻融合區(qū)域視頻智慧巡邏報警智能聯(lián)動實景歷史視頻回放監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備的現(xiàn)狀，基本都是這種雜亂無序的多個小畫面，監(jiān)控人員無法迅速對興趣目標(biāo)進(jìn)行視頻畫面的智能發(fā)現(xiàn)、跟蹤、定位、快速處置。監(jiān)控人員看得累、煩、懵。日常巡檢單路瀏覽，費時費力。攝像頭之間缺乏空間位置關(guān)聯(lián)，監(jiān)控畫面孤立。系統(tǒng)以實景監(jiān)控視頻為基礎(chǔ)，充分整合三維GIS系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人臉卡口、車輛卡口、電子圍欄、GPS定位等多個系統(tǒng)；可實現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)多源信息數(shù)據(jù)的融合，包括視頻數(shù)據(jù)、人臉、車輛、建筑物；建筑物內(nèi)結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、狀況、傳感器、溫度等物聯(lián)設(shè)備；可通過視頻直接控制設(shè)備、空調(diào)、照明等設(shè)備開關(guān)。后端運行支撐傳統(tǒng)地理信息系統(tǒng)支撐城市大腦應(yīng)用力不從心地理信息云平臺是構(gòu)建城市大腦的基石二三維一體化地圖服務(wù)云平臺超融合數(shù)據(jù)模型和海量數(shù)據(jù)管理工具將多元數(shù)據(jù)融合處理為高效統(tǒng)一的超融合數(shù)據(jù)，支持超大規(guī)模二三維場景的快速構(gòu)建和高速查詢，支持豐富的粒子特效、光線追蹤特效、輝光特效等超炫可視化效果，實現(xiàn)二三維一體化地理信息專業(yè)分析和應(yīng)用。通用高效超炫規(guī)范支持tiff,jpg,png等主流空間影像數(shù)據(jù)，shp,

dwg,tab等主流GIS矢量數(shù)據(jù)，3ds,

osgb,

obj等主流模型數(shù)據(jù)，ifc標(biāo)準(zhǔn)建筑信息模型數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和管理。采用超融合數(shù)據(jù)模型，確保二三維地圖服務(wù)、實時動態(tài)矢量切片、三維場景構(gòu)建、二三維空間分析、超炫可視化的高速查詢和快速渲染，通過四叉樹和八叉樹原理對數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效存儲和調(diào)取。支持豐富的水、火、霧、氣、爆炸、游走等粒子特效，點、環(huán)境、球面、鏡面、太陽等光特效，水波特效，飛線特效等超炫可視化效果；支持豐富美觀的圖表可視化效果。采用超融合數(shù)據(jù)模型規(guī)范，建立統(tǒng)一的時空基準(zhǔn)，支撐海量數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)時空分析應(yīng)用，實現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)在Web和移動端的表達(dá)一致性、應(yīng)用靈活性、高性能和規(guī)范性。融合通信應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)占道經(jīng)營人群聚集違章停車明火檢測車牌識別井蓋丟失入侵檢測積水檢測遺留物檢測…動態(tài)計算管理容器云管與運維管理容器管理與調(diào)度容器狀態(tài)管理容器參數(shù)管理容器動態(tài)分配容器管理與調(diào)度云服務(wù)管理與調(diào)度云服務(wù)運維監(jiān)控資源運維監(jiān)控云服務(wù)管理與調(diào)度云服務(wù)狀態(tài)管理云服務(wù)權(quán)限管理云服務(wù)申請管理云服務(wù)運維監(jiān)控云服務(wù)運行情況監(jiān)控云服務(wù)訪問次數(shù)監(jiān)控云服務(wù)自動化巡檢云服務(wù)自動化預(yù)警資源運維監(jiān)控平臺資源使用情況監(jiān)控平臺自身運維管理物理設(shè)施監(jiān)控管理虛擬化設(shè)施監(jiān)控管理彈性擴(kuò)容動態(tài)分配監(jiān)控預(yù)警自動化配置管理可視化基礎(chǔ)資源監(jiān)控容器管理系統(tǒng)運維監(jiān)控系統(tǒng)城市大腦數(shù)據(jù)治理體系目錄

Contents 第四章城市大腦數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)區(qū)

建立分布式數(shù)據(jù)區(qū)，實現(xiàn)各個委辦局、區(qū)縣的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源的原始數(shù)據(jù)存儲，

采用建立數(shù)據(jù)區(qū)對數(shù)據(jù)接口進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化二次封裝，替代建立數(shù)據(jù)前置區(qū)方案。

實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不搬家、數(shù)據(jù)不重寫、不打破原有數(shù)據(jù)管理模式”，解決物理分散，數(shù)據(jù)不搬家問題。微服務(wù)總線

建立微服務(wù)總線接管標(biāo)準(zhǔn)接口，按接口細(xì)粒度對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理，建立標(biāo)準(zhǔn)化共享交換通道。

基于微服務(wù)架構(gòu)所呈現(xiàn)的形態(tài)，微服務(wù)總線的建立，有效避免了服務(wù)交換過程中不可監(jiān)督、不可視、不可追溯、不可控導(dǎo)致的數(shù)據(jù)濫用、冒用和復(fù)用。數(shù)據(jù)治理能力安全管理能力具備訪問控制、安全認(rèn)證以及高可用服務(wù)功能數(shù)據(jù)接入方式多樣能力支持同步消息通道、異步消息通道、數(shù)據(jù)庫通道和文件通道，以滿足數(shù)據(jù)收集的需求統(tǒng)一身份認(rèn)證體系能力

分布式數(shù)據(jù)區(qū)系統(tǒng)為了確保不同角色的賬號操作安全，需要支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)賬號和權(quán)限體系，提