量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023年）

版

權(quán)

聲

明本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告應(yīng)注明“來源：中國(guó)信息通信研究院”。違反上述聲明者，研究報(bào)告本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。（2023年）(2023年)中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所2023年

12月中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所2023年12月版

權(quán)

聲

明本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中國(guó)信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。前

言量子計(jì)算以量子比特為基本單元，利用量子疊加和干涉等原理實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，能在某些計(jì)算復(fù)雜問題上提供指數(shù)級(jí)加速，是未來計(jì)算能力跨越式發(fā)展的重要方向。量子計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用具有重大戰(zhàn)略意義和科學(xué)價(jià)值，已成為全球主要國(guó)家在前沿科技和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的政策布局和投資推動(dòng)的重點(diǎn)方向之一。當(dāng)前，量子計(jì)算處于理論研究、工程研發(fā)、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)化培育并行發(fā)展的關(guān)鍵階段。超導(dǎo)、離子阱、中性原子、光量子、硅半導(dǎo)體等主要技術(shù)路線的基礎(chǔ)科研和工程研發(fā)亮點(diǎn)成果不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景探索在化學(xué)模擬、量化金融、醫(yī)療健康、航空交通等領(lǐng)域廣泛開展，科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)布局以量子計(jì)算云平臺(tái)、軟件開源社區(qū)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等為重點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)發(fā)展迅速。量子計(jì)算云平臺(tái)是推動(dòng)應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的生態(tài)匯聚點(diǎn)和支撐驅(qū)動(dòng)力，國(guó)內(nèi)外不同類型量子計(jì)算云平臺(tái)開放發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)激烈，三大服務(wù)模式日趨成熟，標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和基準(zhǔn)測(cè)評(píng)研究逐步成為業(yè)界各方的關(guān)注熱點(diǎn)。中國(guó)信息通信研究院在《量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告》（2022

年）的基礎(chǔ)上，持續(xù)跟蹤分析

2023

年國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算技術(shù)研究、應(yīng)用場(chǎng)景探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面的進(jìn)展成果和發(fā)展演進(jìn)趨勢(shì)，并進(jìn)一步聚焦量子計(jì)算云平臺(tái)，初步提出量子計(jì)算云平臺(tái)功能框架和標(biāo)準(zhǔn)體系建議，分析總結(jié)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)的研究與實(shí)踐結(jié)果，最后結(jié)合量子計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)和問題提出發(fā)展建議，為凝聚業(yè)界各方共識(shí)合力提供參考。目

錄一、量子計(jì)算已成為前沿科技和未來產(chǎn)業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)................................................1二、量子計(jì)算科研攻關(guān)與軟硬件研發(fā)保持高度活躍................................................2（一）

多種硬件技術(shù)路線并行發(fā)展，亮點(diǎn)成果頻出

.....................................2（二）

量子計(jì)算軟件持續(xù)開放探索，功能各有側(cè)重

.....................................7（三）

量子糾錯(cuò)突破盈虧平衡點(diǎn)，未來需持續(xù)攻關(guān)

...................................11（四）

環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)取得新進(jìn)展，性能指標(biāo)待提升

...................................13三、應(yīng)用探索多領(lǐng)域廣泛開展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成..............................................16（一）

應(yīng)用探索成業(yè)界熱點(diǎn)，行業(yè)領(lǐng)域趨向多元化

...................................16（二）

實(shí)用化落地尚未突破，硬件性能提升是基礎(chǔ)

...................................19（三）

產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與開源社區(qū)成為生態(tài)發(fā)展重要助力

...................................21（四）

歐美量子計(jì)算企業(yè)活躍，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形

...................................23四、量子計(jì)算云平臺(tái)是構(gòu)建應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要支點(diǎn)..............................................28（一）

國(guó)內(nèi)外企業(yè)機(jī)構(gòu)加速布局，搶占產(chǎn)業(yè)生態(tài)位

...................................28（二）

量子計(jì)算云平臺(tái)功能架構(gòu)可借鑒經(jīng)典云計(jì)算

...................................30（三）

量子計(jì)算云平臺(tái)的服務(wù)和業(yè)務(wù)模式逐步完善

...................................32（四）

云平臺(tái)成為開展科研與應(yīng)用探索的重要支撐

...................................34五、量子計(jì)算云平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)測(cè)評(píng)研究持續(xù)開展..............................................37（一）

國(guó)內(nèi)外積極布局推動(dòng)量子計(jì)算基準(zhǔn)測(cè)評(píng)研究

...................................37（二）

構(gòu)建量子計(jì)算云平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)體系參考模型

...................................39（三）

開展測(cè)評(píng)實(shí)踐驗(yàn)證，驗(yàn)證平臺(tái)硬件實(shí)際能力

...................................41（四）

量子計(jì)算云平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)需進(jìn)一步推動(dòng)

...................................46六、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，多策并舉加快量子計(jì)算發(fā)展..............................................49圖

目

錄圖

1量子計(jì)算主要技術(shù)路線代表性研究成果............................................................3圖

2

量子計(jì)算主要硬件技術(shù)路線關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比概況................................................7圖

3

量子計(jì)算軟件體系架構(gòu)圖....................................................................................8圖

42023

年

Gartner

量子計(jì)算技術(shù)成熟度預(yù)測(cè).......................................................20圖

5全球代表性量子信息產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟概況

.................................................................21圖

6

國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算軟件

GitHub

開源社區(qū)活躍度................................................22圖

7

量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)與國(guó)內(nèi)外代表性企業(yè)概況..................................................25圖

8中美量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力對(duì)比

.....................................................................27圖

9國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算云平臺(tái)概況

.................................................................28圖

10量子計(jì)算云平臺(tái)功能架構(gòu)參考模型

...............................................................30圖

11

量子計(jì)算云平臺(tái)三大服務(wù)模式........................................................................32圖

12量子計(jì)算云平臺(tái)脈沖級(jí)實(shí)驗(yàn)套件功能

...........................................................36圖

13量子計(jì)算云平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)體系參考模型

.......................................................40圖

14單比特

RB

測(cè)試結(jié)果

........................................................................................42圖

15雙比特

RB

測(cè)試結(jié)果

........................................................................................42圖

16量子體積（QV）測(cè)試結(jié)果..............................................................................43圖

17DJ

算法測(cè)試結(jié)果

..............................................................................................44圖

18QFT

算法測(cè)試結(jié)果...........................................................................................44圖

19哈密頓量模擬算法測(cè)試結(jié)果

...........................................................................45圖

20量子計(jì)算云平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)

.......................................................................48表

目

錄表

1國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)軟件................................................................9表

2國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算編譯軟件........................................................................9表

3國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算

EDA

軟件....................................................................11表

4

代表性量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)..................................................................................15表

5量子計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景分析......................................................................................16表

6量子計(jì)算云平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)初步測(cè)試結(jié)果匯總..................................................41量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）一、量子計(jì)算已成為前沿科技和未來產(chǎn)業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)量子計(jì)算以量子比特為基本單元，利用量子疊加和干涉等原理實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，能在某些計(jì)算復(fù)雜問題上提供指數(shù)級(jí)加速，是未來計(jì)算能力跨越式發(fā)展的重要方向，將對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)體系產(chǎn)生沖擊、進(jìn)行重構(gòu)，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方向的顛覆性創(chuàng)新。量子計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用具有重大戰(zhàn)略意義和科學(xué)價(jià)值，已成為全球主要國(guó)家在前沿科技和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)之一。近年來，全球

30

個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定發(fā)布了以量子計(jì)算為重點(diǎn)的量子信息發(fā)展戰(zhàn)略或法案，不完全統(tǒng)計(jì)投資總額超過

280

億美元。量子計(jì)算領(lǐng)域基礎(chǔ)科研和技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)保持活躍，科研論文和專利申請(qǐng)數(shù)量近年來屢創(chuàng)新高，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和投融資金融也經(jīng)歷一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)。近一年來，全球科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在量子計(jì)算領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、軟硬件工程研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等方面取得了諸多重要進(jìn)展和亮點(diǎn)成果。量子計(jì)算云平臺(tái)作為集成量子計(jì)算軟硬件能力，面向用戶提供服務(wù)，支撐算法研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)培育的生態(tài)匯聚點(diǎn)，是展現(xiàn)量子計(jì)算技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的重要視角。近年來，國(guó)內(nèi)外各類量子計(jì)算云平臺(tái)持續(xù)推出，多方開放競(jìng)爭(zhēng)，功能框架和服務(wù)模式不斷豐富和完善，已成為推動(dòng)量子計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)和產(chǎn)學(xué)研用合作的關(guān)鍵助推器。基于量子計(jì)算云平臺(tái)開展量子計(jì)算軟硬件系統(tǒng)的功能和性能測(cè)評(píng)驗(yàn)證，也是業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)方向之一，近年來在基準(zhǔn)測(cè)評(píng)指標(biāo)和測(cè)試方法等方面發(fā)展演進(jìn)迅速。1量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）本報(bào)告對(duì)近一年來量子計(jì)算領(lǐng)域基礎(chǔ)科研與工程研發(fā)的重要進(jìn)展進(jìn)行梳理總結(jié)，包括量子計(jì)算硬件主要技術(shù)路線研究成果，軟件系統(tǒng)研發(fā)動(dòng)態(tài)，量子糾錯(cuò)編碼實(shí)驗(yàn)，環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)進(jìn)展。對(duì)各領(lǐng)域量子計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景探索進(jìn)展進(jìn)行分析，分析殺手級(jí)應(yīng)用落地面臨的挑戰(zhàn)，探討量子計(jì)算企業(yè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和開源社區(qū)等方面發(fā)展動(dòng)態(tài)。對(duì)比國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算云平臺(tái)發(fā)展情況，提出量子計(jì)算云平臺(tái)的參考功能架構(gòu)、主要功能需求和三大服務(wù)模式。此外，報(bào)告還提出量子計(jì)算云平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)體系框架，開發(fā)電路級(jí)、系統(tǒng)級(jí)和應(yīng)用級(jí)測(cè)試用例，對(duì)代表性云平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證。最后，報(bào)告總結(jié)量子計(jì)算演進(jìn)趨勢(shì)，提出未來發(fā)展關(guān)注重點(diǎn)。二、量子計(jì)算科研攻關(guān)與軟硬件研發(fā)保持高度活躍（一）多種硬件技術(shù)路線并行發(fā)展，亮點(diǎn)成果頻出量子計(jì)算硬件有多種技術(shù)路線并行發(fā)展，主要可分為兩大類：一是以超導(dǎo)和硅半導(dǎo)體等為代表的人造粒子路線，二是以離子阱、光量子和中性原子為代表的天然粒子路線。人造粒子路線可重用半導(dǎo)體集成電路制造工藝，在比特?cái)?shù)量擴(kuò)展方面具有一定優(yōu)勢(shì)，但在提升邏輯門精度等指標(biāo)方面受到基礎(chǔ)材料和加工工藝等限制。天然粒子具有長(zhǎng)相干時(shí)間和高邏輯門精度等優(yōu)勢(shì)，但在比特?cái)?shù)量擴(kuò)展等方面面臨挑戰(zhàn)。近年來，各種主要技術(shù)路線均有研究成果不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)開放競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，尚無某種技術(shù)路線體現(xiàn)出明顯綜合優(yōu)勢(shì)。2023年量子計(jì)算硬件主要技術(shù)路線的代表性研究成果如圖

1

所示。2量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：中國(guó)信息通信研究院（截至

2023

年

11

月）圖

1量子計(jì)算主要技術(shù)路線代表性研究成果超導(dǎo)技術(shù)路線基于超導(dǎo)約瑟夫森結(jié)構(gòu)造擴(kuò)展二能級(jí)系統(tǒng)，具有可擴(kuò)展、易操控和集成電路工藝兼容等優(yōu)勢(shì)，受到眾多科研機(jī)構(gòu)、科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)重視，科研進(jìn)展成果豐富。2023

年，QuantWare推出

64

位超導(dǎo)量子比特處理器

Tenor“祖沖之二號(hào)”可操縱量子比特至

176

位量子電路完成無漏洞貝爾實(shí)驗(yàn)

。谷歌使用超導(dǎo)量子處理器模擬操控非阿貝爾任意子，并通過非阿貝爾編制實(shí)現(xiàn)任意子糾纏態(tài)

。中科大聯(lián)合團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)

51

位超導(dǎo)量子比特簇態(tài)制備

。Rigetti

推出

84

位超導(dǎo)量子處理器

Ankaa-1

。中科院物理所利用

41

位超導(dǎo)量子芯片“莊子”1。中科大擴(kuò)展超導(dǎo)量子處理器2。蘇黎世聯(lián)邦理工基于超導(dǎo)34561

https://tech.eu/2023/02/23/quantware-debuts-64-qubit/2

/a/202303/08/WS6407d466a31057c47ebb2f6e.html3

/articles/s41586-023-05885-04

/articles/s41586-023-05954-45

/articles/s41586-023-06195-16

/rigetti/introducing-the-ankaa-1-system-rigettis-most-sophisticated-chip-architecture-unlocks-a-ab3f05e3c2643量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）模擬“侯世達(dá)蝴蝶”拓?fù)湮飸B(tài)7。日本富士通和

RIKEN

發(fā)布

64

比特超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)8?？傮w來看，超導(dǎo)量子計(jì)算處理器比特規(guī)模和保真度等指標(biāo)逐年穩(wěn)步提升，在糾纏態(tài)制備、拓?fù)湮飸B(tài)模擬等科研實(shí)驗(yàn)方面取得諸多進(jìn)展，是量子計(jì)算領(lǐng)域業(yè)界關(guān)注度最高的發(fā)展方向。離子阱路線利用電荷與磁場(chǎng)間所產(chǎn)生的交互作用力約束帶電離子，通過激光或微波進(jìn)行相干操控，具有比特天然全同、操控精度高和相干時(shí)間長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)。2023

年，Quantinuum

發(fā)布

其全連接量子比9特離子阱原型機(jī)

Model

H2

的單比特和雙比特量子邏輯門保真度達(dá)到99.997%和

99.8%，量子體積指標(biāo)達(dá)到

524288，成為業(yè)界最新紀(jì)錄10。華翊量子發(fā)布1137

位離子阱量子計(jì)算原型機(jī)

HYQ-A37，成為國(guó)內(nèi)代表性成果。需要指出，離子阱路線未來發(fā)展需要突破比特規(guī)模擴(kuò)展、高集成度測(cè)控和模塊化互聯(lián)等技術(shù)瓶頸，未來能否在量子計(jì)算技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)仍有待進(jìn)一步觀察。光量子路線利用可利用光子的偏振、相位等自由度進(jìn)行量子比特編碼，具有相干時(shí)間長(zhǎng)、室溫運(yùn)行和測(cè)控相對(duì)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，可分為邏輯門型光量子計(jì)算和專用光量子計(jì)算兩類，以玻色采樣和相干伊辛等為代表的專用光量子計(jì)算近年來的研發(fā)成果較多。2023

年，中科大聯(lián)合團(tuán)隊(duì)發(fā)布12255

光子的“九章三號(hào)”光量子計(jì)算原型機(jī)，進(jìn)一步提升了高斯玻色采樣速度和量子優(yōu)越性，基于光量子計(jì)算原型7

/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.131.0804018

/global/about/resources/news/press-releases/2023/1005-01.html9/news/quantinuum-sets-industry-record-for-hardware-performance-with-new-quantum-volume-milestone10/news/quantinuum-h-series-quantum-computer-accelerates-through-3-more-performance-records-for-quantum-volume-217-218-and-21911/simulator12

/prl/issues/131/154量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）機(jī)完成稠密子圖和

Max-Haf

兩類圖論問題求解13，驗(yàn)證計(jì)算加速潛在優(yōu)勢(shì)。玻色量子發(fā)布14100

量子比特相干光量子相干伊辛機(jī)“天工量子大腦”，與中國(guó)移動(dòng)合作開展算力調(diào)度優(yōu)化等任務(wù)可行性驗(yàn)證15。硅半導(dǎo)體路線利用量子點(diǎn)中囚禁單電子或空穴構(gòu)造量子比特，通過電脈沖實(shí)現(xiàn)對(duì)量子比特的驅(qū)動(dòng)和耦合，具有制造和測(cè)控與集成電路工藝兼容等優(yōu)勢(shì)。2023

年，新南威爾士大學(xué)實(shí)現(xiàn)16新型觸發(fā)器（flip-flop）硅量子比特。美國(guó)休斯研究中心提出17硅編碼自旋量子比特的通用控制方案。中科大實(shí)現(xiàn)18硅基鍺量子點(diǎn)超快調(diào)控，自旋翻轉(zhuǎn)速率超過

1.2

GHz。Intel

發(fā)布1912

位硅基自旋量子芯片

Tunnel

Falls。浙江大學(xué)20在半導(dǎo)體納米結(jié)構(gòu)中創(chuàng)造了一種新型量子比特。硅半導(dǎo)體路線得到

Intel

等傳統(tǒng)半導(dǎo)體制造商支持，由于同位素材料加工和介電層噪聲影響等瓶頸限制，比特?cái)?shù)量和操控精度等指標(biāo)提升緩慢。中性原子路線利用光鑷或光晶格囚禁原子，激光激發(fā)原子里德堡態(tài)進(jìn)行邏輯門操作或量子模擬演化，相干時(shí)間和操控精度等特性與離子阱路線相似，在規(guī)?；瘮U(kuò)展方面更具優(yōu)勢(shì)，未來有望在量子模擬等方面率先突破應(yīng)用。2023年，加州理工展示21量子橡皮擦糾錯(cuò)新方法，使激光照射下的錯(cuò)誤原子發(fā)出熒光實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤定位以便進(jìn)一步糾錯(cuò)處理，系統(tǒng)糾纏率提升

10

倍。普林斯頓大學(xué)22基于相似擦除13/articles/v16/s6414

/web/product15

/10.1007/s11433-023-2147-316

/doi/10.1126/sciadv.add940817

/articles/s41586-023-05777-318

/doi/10.1021/acs.nanolett.3c0021319

/content/www/us/en/research/quantum-computing.html20

/articles/s41565-023-01442-y21

/articles/s41586-023-06516-422

/articles/s41586-023-06438-15量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）原理將門操作錯(cuò)誤轉(zhuǎn)化為擦除錯(cuò)誤，有效提升邏輯門保真度。哈佛大學(xué)23基于里德堡阻塞機(jī)制控制方案，在

60

個(gè)銣原子陣列實(shí)現(xiàn)

99.5%雙比特糾纏門保真度，超過表面碼糾錯(cuò)閾值。Atom

Computing

公司發(fā)布241225原子陣列中性原子量子計(jì)算原型機(jī)，成為首個(gè)突破千位量子比特的系統(tǒng)。中性原子路線近年來在比特?cái)?shù)目擴(kuò)展和量子糾錯(cuò)等方面進(jìn)展迅速，有望成為技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)中的后起之秀。量子計(jì)算多種技術(shù)路線研究成果不斷涌現(xiàn)，如何分析發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)行橫向?qū)Ρ仁菢I(yè)界關(guān)注點(diǎn)。圖

2

展示了五種主流技術(shù)路線關(guān)鍵指標(biāo)的代表性成果對(duì)比情況，超導(dǎo)路線在量子比特?cái)?shù)量、邏輯門保真度等指標(biāo)方面表現(xiàn)較為均衡；離子阱路線在邏輯門保真度和相干時(shí)間方面優(yōu)勢(shì)明顯，但比特?cái)?shù)量和門操作速度方面瓶頸也同樣突出；光量子和硅半導(dǎo)體路線目前在比特?cái)?shù)量、邏輯門保真度和相干時(shí)間等指標(biāo)方面均未展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)；中性原子近年來在比特?cái)?shù)量規(guī)模、門保真度和相干時(shí)間等指標(biāo)方面提升迅速。需要指出，當(dāng)前量子計(jì)算各技術(shù)路線的性能指標(biāo)發(fā)展水平參差不齊，但距離實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？扇蒎e(cuò)通用量子計(jì)算的目標(biāo)都還有很大差距。23

/articles/s41586-023-06481-y24

/quantum-startup-atom-computing-first-to-exceed-1000-qubits/6量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：中國(guó)信息通信研究院圖

2

量子計(jì)算主要硬件技術(shù)路線關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比概況25（二）量子計(jì)算軟件持續(xù)開放探索，功能各有側(cè)重量子計(jì)算軟件是連接用戶與硬件的關(guān)鍵紐帶，在編譯運(yùn)行和應(yīng)用開發(fā)等方面需要根據(jù)量子計(jì)算原理特性進(jìn)行全新設(shè)計(jì)，提供面向不同技術(shù)路線的底層編譯工具，具備邏輯抽象工程的量子中間表示和指令集，以及支撐不同計(jì)算問題的應(yīng)用軟件。目前量子計(jì)算軟件處于開放研發(fā)和生態(tài)建設(shè)早期階段，業(yè)界在量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)軟件、編譯軟件、EDA

軟件等方向開展布局，如圖

3

所示。25各技術(shù)路線指標(biāo)統(tǒng)計(jì)是不同團(tuán)隊(duì)和系統(tǒng)報(bào)道的最優(yōu)值，并非在同一系統(tǒng)中同時(shí)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)最優(yōu)指標(biāo)。7量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：中國(guó)信息通信研究院圖

3

量子計(jì)算軟件體系架構(gòu)圖應(yīng)用開發(fā)軟件為開發(fā)者提供創(chuàng)建和操作量子程序的工具集、開發(fā)組件以及算法庫，業(yè)界代表性應(yīng)用開發(fā)軟件如表

1

所示。2023

年，QC

Ware推出量子化學(xué)軟件

SaaS

Promethium26。Quantum

Brilliance發(fā)布量子計(jì)算開發(fā)工具

Qristal

SDK27，用例包括經(jīng)典量子混合應(yīng)用、化學(xué)模擬以及自動(dòng)駕駛等。瑞典查爾姆斯理工大學(xué)開發(fā)量子計(jì)算開源軟件

SuperConga28，協(xié)助用戶開展量子物理等領(lǐng)域的研究。未來，量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)軟件發(fā)展需要進(jìn)一步增加應(yīng)用場(chǎng)景、計(jì)算問題和算法開發(fā)的支持能力，以及與不同硬件系統(tǒng)軟硬件協(xié)同適配性。26

/2023/04/17/qc-ware-launches-promethium-a-quantum-chemistry-saas-targets-hybrid-world-near-term/27

/article/638267292/quantum-brilliance-releases-open-source-software-for-miniature-quantum-computers28

https://www.chalmers.se/en/current/news/mc2-open-source-software-to-speed-up-quantum-research/8量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）表

1國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)軟件類別名稱OpenFermionTensorFlowQuantumPennyLane領(lǐng)域化學(xué)發(fā)布機(jī)構(gòu)Google人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)XanaduInQuanto化學(xué)Quantinuum化學(xué)、經(jīng)典量子混合應(yīng)用、自動(dòng)駕駛QuantumBrillianceQristalSDKChalmersUniversityofTechnologySuperConga量子物理量子計(jì)算應(yīng)用開發(fā)軟件ChemiQVQNet化學(xué)人工智能化學(xué)本源量子HiQFermionPaddleQuantum華為百度人工智能QuOmics、QuChem、QuDocking、化學(xué)、生物制藥QuSynthesis圖靈量子QuFraudDetection、QuPortfolio金融來源：中國(guó)信息通信研究院編譯軟件用于明確量子編程邊界并確保程序編譯正確執(zhí)行，并提供完善且體系化的語法規(guī)則用于協(xié)調(diào)和約束量子操作與經(jīng)典操作，表

2

梳理了業(yè)界代表性量子計(jì)算編譯軟件。2023

年，Pasqal

發(fā)布中性原子量子計(jì)算軟件

Pulser

Studio29，使用戶能夠以圖形方式構(gòu)建量子寄存器并設(shè)計(jì)脈沖序列。微軟發(fā)布

Azure

量子開發(fā)套件（QDK）預(yù)覽版30。Pasqal

推出用于數(shù)字模擬量子計(jì)算軟件

Qadence31。量子計(jì)算編譯軟件未來需要持續(xù)提升軟硬件協(xié)同編譯、調(diào)度和優(yōu)化能力。表

2國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算編譯軟件類別名稱特性發(fā)布機(jī)構(gòu)29

/articles/pulser-s-130

/microsoft/qsharp/wiki/Installation31

/articles/pasqal-unveils-qadence-a-quantum-programming-library-for-digital-analog-quantum-computing9量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）具有

Terra、Aqua、Ignis、Aer等四個(gè)功能模塊，可用于編寫、模擬和運(yùn)行量子程序QiskitIBMCirq針對(duì)量子電路精確控制、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Q#量子編程語言、編譯器、資源估計(jì)器等GoogleQDK微軟全棧編程和執(zhí)行環(huán)境，Quil、pyQuil

等組件ForestqbsolvStrawberryFieldsRigetti協(xié)助開發(fā)者為

D-Wave

機(jī)器開發(fā)程序D-WaveXanadu支持

python

庫原型設(shè)計(jì)和量子電路優(yōu)化以圖形方式構(gòu)建量子寄存器并設(shè)計(jì)脈沖序列PulserStudioQadencePasqal簡(jiǎn)化在相互作用的量子比特系統(tǒng)上構(gòu)建和執(zhí)行數(shù)字模擬量子程序的過程根據(jù)硬件的脈沖級(jí)原生門自動(dòng)優(yōu)化量子程序Super.techProjectQSuperstaQ量子計(jì)算編譯軟件基于

python

編譯并對(duì)量子電路編譯優(yōu)化執(zhí)行ETHZurich基于

Python/C++編譯，可模擬噪聲量子門、參數(shù)化量子門等KyotoUniversityQulacs包含量子最優(yōu)控制算法和脈沖庫，提供快速優(yōu)化設(shè)計(jì)的調(diào)控解決方案支持

Python/QASM混合編譯和量子電路本地運(yùn)行HiQPulseQComputeTensorCircuit華為百度騰訊支持自動(dòng)微分、即時(shí)編譯、向量并行化和

GPU加速支持

Python、QASM、OriginIR、QuilQPanda等語言，可用于構(gòu)建、運(yùn)行和優(yōu)化量子

本源量子算法支持經(jīng)典量子混合編程，提供量子電路

中國(guó)科學(xué)isQ-CoreQuTrunkSpinQit分解、優(yōu)化和映射等功能具有

QCircuit、Qubit、Qureg

等模塊，支持代碼的抽象封裝和操作執(zhí)行院?jiǎn)⒖屏孔又С?/p>

Python/OpenQASM2.0

編譯以及經(jīng)典量子混合編程，兼容

Qiskit

語法量旋科技來源：中國(guó)信息通信研究院芯片設(shè)計(jì)

EDA軟件主要用于實(shí)現(xiàn)量子芯片的自動(dòng)化設(shè)計(jì)、參數(shù)標(biāo)定與優(yōu)化、封裝設(shè)計(jì)等功能，表

3梳理了業(yè)界代表性的

EDA軟件。10量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）2023

年，亞馬遜推出開源軟件平臺(tái)

Palace32，可執(zhí)行復(fù)雜電磁模型的3D模擬并支持量子計(jì)算硬件設(shè)計(jì)。量旋科技發(fā)布超導(dǎo)芯片

EDA軟件天乙33。未來，量子計(jì)算芯片

EDA

軟件需要在芯片性能驗(yàn)證、設(shè)計(jì)自主程度、設(shè)計(jì)效率等方面持續(xù)研究和完善。表

3國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算

EDA

軟件類別名稱特性發(fā)布機(jī)構(gòu)用于超導(dǎo)量子處理器，構(gòu)建芯片設(shè)計(jì)圖，產(chǎn)生定制組件QiskitMetalIBM用于超導(dǎo)量子處理器，可用于生成芯片設(shè)計(jì)，并在制造器件之前檢查信號(hào)路由光量子芯片設(shè)計(jì)輔助系統(tǒng)與光學(xué)模擬系統(tǒng)KQCircuitsIQM量子計(jì)算

EDA

FeynmanPAQS軟件圖靈量子本源量子量旋科技支持超導(dǎo)和半導(dǎo)體量子芯片版圖自動(dòng)化設(shè)計(jì)本源坤元用于超導(dǎo)量子處理器，通過參數(shù)化生成量子器件，可自動(dòng)布線算法天乙來源：中國(guó)信息通信研究院總體而言，量子計(jì)算軟件目前處于開放式探索階段，不同軟件功能各有側(cè)重，但由于硬件技術(shù)路線未收斂、應(yīng)用探索尚未落地使用等原因，軟件技術(shù)水平基本處于研究工具級(jí)，與經(jīng)典軟件成熟度相距尚遠(yuǎn)。量子編程語言和框架、量子編譯器和優(yōu)化器、量子誤差校正模塊等關(guān)鍵功能特性仍需要持續(xù)研發(fā)，構(gòu)建完善的軟硬件技術(shù)棧和應(yīng)用生態(tài)還有待業(yè)界進(jìn)一步協(xié)同推動(dòng)。（三）量子糾錯(cuò)突破盈虧平衡點(diǎn)，未來需持續(xù)攻關(guān)量子糾錯(cuò)可保護(hù)量子態(tài)免受噪聲或退相干影響，是可容錯(cuò)量子信息處理中必不可少的環(huán)節(jié)。由于量子態(tài)的不可克隆、相干性以及32

/cn/blogs/quantum-computing/aws-releases-open-source-software-palace-for-cloud-based-electromagnetics-simulations-of-quantum-computing-hardware/33

/newsDetail/a915d803-d94d-485e-b6ad-ee6356062b9811量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）差錯(cuò)連續(xù)性等特性，導(dǎo)致量子糾錯(cuò)與經(jīng)典糾錯(cuò)存在本質(zhì)差異。量子糾錯(cuò)概念提出34以來，已有多類不同原理和構(gòu)造的量子糾錯(cuò)編碼方案，其中表面碼是當(dāng)前研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的熱點(diǎn)，其優(yōu)勢(shì)在于高容錯(cuò)閾值，僅需近鄰比特間作用，在超導(dǎo)等技術(shù)路線中易實(shí)現(xiàn)等。量子糾錯(cuò)需要執(zhí)行狀態(tài)編碼、輔助比特制備、錯(cuò)誤探測(cè)和糾正等多種操作，每個(gè)步驟都可能引入額外的錯(cuò)誤。為了避免量子糾錯(cuò)陷入“越糾越錯(cuò)”的窘境，需要在各環(huán)節(jié)均完成高精度的操控。假設(shè)在糾錯(cuò)精度高于某個(gè)閾值時(shí)可以很好地完成量子糾錯(cuò)，即可通過多重級(jí)聯(lián)編碼等方式使錯(cuò)誤率大幅度降低，從而實(shí)現(xiàn)高精度邏輯量子比特。因此突破量子糾錯(cuò)編碼的盈虧平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò)編碼規(guī)模與相干時(shí)間、錯(cuò)誤率等性能指標(biāo)的正增益，具有重要意義。2023

年，谷歌首次突破量子計(jì)算糾錯(cuò)編碼規(guī)模與收益的平衡點(diǎn)35，在糾錯(cuò)編碼規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)降低錯(cuò)誤率，驗(yàn)證了量子糾錯(cuò)方案的可行性。南方科大以離散變量編碼邏輯量子位突破量子糾錯(cuò)平衡點(diǎn)36，超過盈虧平衡點(diǎn)約

16%。耶魯大學(xué)利用實(shí)時(shí)量子糾錯(cuò)方案實(shí)現(xiàn)盈虧平衡點(diǎn)超越37利用實(shí)時(shí)糾錯(cuò)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的邏輯量子比特。芝加哥大學(xué)報(bào)通過觀察量子比特持續(xù)監(jiān)測(cè)量子系統(tǒng)外部噪聲38，并實(shí)時(shí)調(diào)制數(shù)據(jù)量子比特以最小化誤差。IBM

報(bào)道39在

127

位

Eagle

量子處理器上基于誤差緩解技術(shù)和量子伊辛模型，在無需量子糾錯(cuò)條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)磁性材料簡(jiǎn)化系，34

/10.1103/PhysRevA.54.109835

/articles/s41586-022-05434-136

/articles/s41586-023-05784-437

/articles/s41586-023-05782-638

/doi/10.1126/science.ade533739

/articles/s41586-023-06096-312量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）統(tǒng)模型的自旋動(dòng)態(tài)和磁化特性的模擬，并驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。量子糾錯(cuò)跨過盈虧平衡點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)通用量子計(jì)算的重要里程碑之一。但當(dāng)前量子邏輯門保真度水平距離可容錯(cuò)實(shí)用化要求仍有約十個(gè)數(shù)量級(jí)的巨大差距，基于量子糾錯(cuò)實(shí)現(xiàn)邏輯量子比特仍是需要長(zhǎng)期研究攻關(guān)的目標(biāo)。量子糾錯(cuò)未來發(fā)展的主要方向包括：提升邏輯量子比特的可操控性，優(yōu)化利用高維度量子資源實(shí)現(xiàn)邏輯量子比特的糾錯(cuò)編碼方案；實(shí)現(xiàn)對(duì)特定噪聲免疫的量子態(tài)調(diào)控方案，研究分布式量子糾錯(cuò)架構(gòu)；在考慮計(jì)算資源的同時(shí)探究切合實(shí)際的糾錯(cuò)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)帶量子糾錯(cuò)的量子計(jì)算優(yōu)越性等。在突破量子糾錯(cuò)盈虧平衡點(diǎn)后，業(yè)界將持續(xù)研究量子糾錯(cuò)理論與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，未來數(shù)年將有更多量子糾錯(cuò)研究重要進(jìn)展和成果出現(xiàn)。（四）環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)取得新進(jìn)展，性能指標(biāo)待提升量子計(jì)算中的疊加和糾纏等狀態(tài)極易受到外界影響而退相干，需要極低溫、高真空等環(huán)境系統(tǒng)支持，同時(shí)對(duì)大規(guī)模量子比特的微波或光學(xué)調(diào)控與測(cè)量，也需要高精度和高集成度的測(cè)控系統(tǒng)支持。環(huán)境與測(cè)控系統(tǒng)是各種技術(shù)路線的量子計(jì)算原型機(jī)必不可少的使能組件，也是當(dāng)前提升樣機(jī)工程化水平面臨的重要技術(shù)瓶頸。稀釋制冷機(jī)可為超導(dǎo)、硅半導(dǎo)體等路線的量子計(jì)算處理器運(yùn)行提供

mK

級(jí)別的極低溫環(huán)境，利用氦-3

和氦-4

混合液的濃縮相和稀釋相分離和循環(huán)轉(zhuǎn)換產(chǎn)生制冷效應(yīng)，具有可連續(xù)工作、操作簡(jiǎn)單、無振動(dòng)與電磁干擾、性能穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)。稀釋制冷機(jī)的技術(shù)難點(diǎn)主要在于脈沖管和冷頭等預(yù)制冷設(shè)備研制、制冷量提升、低溫設(shè)備焊接13量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）和檢漏工藝等方面。稀釋制冷機(jī)是量子計(jì)算系統(tǒng)的重要裝備之一，提升國(guó)產(chǎn)化自給能力對(duì)于保障科學(xué)研究和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大。近期國(guó)內(nèi)相關(guān)單位持續(xù)研發(fā)攻關(guān)并取得重要進(jìn)展。2022

年下旬，IBM

發(fā)布40“黃金眼”超大稀釋制冷機(jī)。2023

年，中船重工鵬力發(fā)布41稀釋制冷機(jī)產(chǎn)品，中科院物理所研制的無液氦稀釋制冷機(jī)樣機(jī)42，本源量子發(fā)布稀釋制冷機(jī)產(chǎn)品43。未來，稀釋制冷機(jī)將向更高制冷量、更大樣品空間和集成化系統(tǒng)等方面發(fā)展。超高真空腔是離子阱和中性原子量子計(jì)算必需環(huán)境，用于避免真空腔內(nèi)氣體分子與離子或原子的碰撞導(dǎo)致囚禁脫離，保證束縛時(shí)間和操控精度。超高真空腔技術(shù)挑戰(zhàn)在于高性能吸氣劑泵等關(guān)鍵組件的研制、提升氣體抽速以及腔內(nèi)真空度等方面。2022

年底，啟科量子發(fā)布離子阱低溫真空系統(tǒng)44，將低溫、真空、電氣、光學(xué)四大核心要素進(jìn)行有機(jī)整合，為樣機(jī)系統(tǒng)研制提供環(huán)境保障。未來真空腔需要持續(xù)提升真空度指標(biāo)和集成化水平。量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)主要用于操控和測(cè)量量子比特，根據(jù)技術(shù)路線的需求區(qū)分大致可分為兩類：一是離子阱、中性原子和光量子等技術(shù)路線所需的光學(xué)測(cè)控系統(tǒng)；二是超導(dǎo)、硅半導(dǎo)體等技術(shù)路線使用的微波測(cè)控系統(tǒng)。主要挑戰(zhàn)在于提升同時(shí)被測(cè)控量子比特的數(shù)量、減小測(cè)控信息反饋延遲、提升系統(tǒng)內(nèi)多模塊同步性、減小噪聲干擾等方面。當(dāng)前業(yè)界代表性量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)如表

4

所示。2023

年，40

/blog/goldeneye-cryogenic-concept-system41

/prodetail.asp?id=79842

/xwzx/snxw/202303/t20230330_6721179.html43

/zh/product/chipEquipment/7844

/index.php?c=show&id=11414量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）蘇黎世儀器發(fā)布量子計(jì)算控制系統(tǒng)

QCCS，啟科量子發(fā)布離子阱環(huán)境控制系統(tǒng)<Aba|Qu|ENV>，玻色量子推出光量子測(cè)控一體機(jī)量樞，量旋科技發(fā)布超導(dǎo)量子測(cè)控系統(tǒng)織女星

Vega。未來量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)需要提升測(cè)控芯片集成度、進(jìn)行測(cè)控系統(tǒng)機(jī)箱內(nèi)擴(kuò)展、機(jī)箱間擴(kuò)展以及提升系統(tǒng)的通道密度等。表

4

代表性量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)類別名稱發(fā)布機(jī)構(gòu)技術(shù)路線超導(dǎo)量子計(jì)算控制系統(tǒng)（QCCS）ZurichInstruments量子測(cè)控一體機(jī)SHFQC量子控制系統(tǒng)

QCSClusterKeysightQblox超導(dǎo)超導(dǎo)量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)

QCS1000本源天機(jī)

3.0中微達(dá)信本源量子國(guó)盾量子啟科量子玻色量子量旋科技超導(dǎo)超導(dǎo)ez-QEngine超導(dǎo)<Aba|Qu|ENV>量樞離子阱光量子超導(dǎo)織女星

Vega來源：中國(guó)信息通信研究院根據(jù)公開信息整理需要指出，當(dāng)前量子計(jì)算環(huán)境與測(cè)控系統(tǒng)研發(fā)也面臨一些挑戰(zhàn)。一是由于硬件技術(shù)路線并行發(fā)展導(dǎo)致環(huán)境系統(tǒng)、測(cè)控裝備、關(guān)鍵組件等需求過于分散和碎片化，上游供應(yīng)商難以聚焦某條技術(shù)路線開展集中攻關(guān)，制約工程化水平提升。二是未來量子比特規(guī)模提升對(duì)環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)技術(shù)要求提出更嚴(yán)苛要求，例如稀釋制冷機(jī)需支持?jǐn)?shù)千乃至更大規(guī)模比特量級(jí)的布線和制冷，真空腔系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)極高真空環(huán)境仍有存在工程挑戰(zhàn)，測(cè)控系統(tǒng)進(jìn)一步提高集成度?？傮w而言，量子計(jì)算環(huán)境與測(cè)控系統(tǒng)發(fā)展仍處于工程化研發(fā)和性能提升的攻關(guān)階段，未來仍需進(jìn)一步加強(qiáng)核心組件和系統(tǒng)集成等方面研發(fā)投入。15量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）三、應(yīng)用探索多領(lǐng)域廣泛開展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成（一）應(yīng)用探索成業(yè)界熱點(diǎn)，行業(yè)領(lǐng)域趨向多元化近年來，基于中等規(guī)模含噪量子處理器（NISQ）和專用量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用案例探索在國(guó)內(nèi)外廣泛開展，代表性應(yīng)用領(lǐng)域和典型場(chǎng)景如表

5

所示，涵蓋了化學(xué)、金融、人工智能、交運(yùn)航空、氣象等眾多行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)規(guī)模估值達(dá)到千億美元級(jí)別。量子計(jì)算公司普遍期待未來數(shù)年，在

NISQ

系統(tǒng)中完成具有社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的計(jì)算問題加速求解，實(shí)現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用突破。表

5量子計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景分析應(yīng)用時(shí)間（+代表影響力）產(chǎn)業(yè)估值(億美元)行業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)

問題原型3~510

年以5~10

年保守估值

樂觀估值年上組合優(yōu)化金融服務(wù)++++++++++++++++金融~3940~100~7000~200人工智能傳統(tǒng)能源量子模擬能源與

可持續(xù)能+++++++組合優(yōu)化人工智能~100~300材料源++化工~1230~3240量子模擬組合優(yōu)化人工智能人工智能量子模擬組合優(yōu)化因式分解量子模擬組合優(yōu)化因式分解量子模擬組合優(yōu)化量子模擬組合優(yōu)化組合優(yōu)化量子模擬人工智能因式分解生命科學(xué)+++++++++++++++++++制藥汽車~740~290~300~1830~630~700先進(jìn)工業(yè)航空航天與國(guó)防++++++++++電子產(chǎn)品半導(dǎo)體~100~100~200~200電信傳媒電信傳媒~100~100~200~200++++出行、運(yùn)輸和物流+++++物流~500~1000來源：麥肯錫《量子技術(shù)監(jiān)測(cè)》、波士頓《量子計(jì)算為商業(yè)化做好準(zhǔn)備》等16量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）化學(xué)領(lǐng)域量子計(jì)算應(yīng)用探索主要通過模擬化學(xué)反應(yīng)，達(dá)到提高效率、降低資源消耗等目的。2023

年，德國(guó)尤利希中心利用量子計(jì)算提升尋找蛋白質(zhì)最低能量結(jié)構(gòu)的成功率45。牛津大學(xué)實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)格的量子計(jì)算化學(xué)模擬46，探索基態(tài)準(zhǔn)備、能量估計(jì)到散射和電離動(dòng)力學(xué)等方面能力。QC

Ware

展示量子計(jì)算幫助檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變47IBM

和克利夫蘭診所建立量子計(jì)算應(yīng)用聯(lián)合研究中心，加速生物醫(yī)學(xué)方面研究48。美國(guó)艾姆斯研究中心報(bào)道了量子計(jì)算在材料模擬應(yīng)用。中的自適應(yīng)算法，減少計(jì)算資源的同時(shí)提升模擬稀土材料準(zhǔn)確性49。金融領(lǐng)域量子計(jì)算應(yīng)用有望在優(yōu)化預(yù)測(cè)分析、精準(zhǔn)定價(jià)和資產(chǎn)配置等問題中產(chǎn)生優(yōu)勢(shì)。2023

年，法國(guó)

CIB、Pasqal

和

Multiverse

聯(lián)合發(fā)布量子計(jì)算金融應(yīng)用解決方案的驗(yàn)證結(jié)果50，減少金融衍生品估值計(jì)算所耗算力資源，提升評(píng)估速度與準(zhǔn)確性。摩根大通和

QCWare

使用量子深度學(xué)習(xí)分析風(fēng)險(xiǎn)模型提升訓(xùn)練有效性51。匯豐銀行和

Quantinuum

合作探索在欺詐檢測(cè)和自然語言處理等方面的量子計(jì)算應(yīng)用優(yōu)勢(shì)52，推出用于金融數(shù)學(xué)問題建模應(yīng)用的量子蒙特卡羅積分引擎量子算法工具53。45

/news-releases/97713346

/doi/10.1126/sciadv.abo748447

/off-the-wire/new-co-authored-study-opens-new-doors-to-quantum-powered-machine-learning-and-medical-diagnostics/48

/2023-03-20-Cleveland-Clinic-and-IBM-Unveil-First-Quantum-Computer-Dedicated-to-Healthcare-Research49

/news-archive/quantum-news-briefs-may-4-sandboxaq-and-the-city-university-of-new-york-partner-to-create-quantum-education-opportunities-and-launch-new-photonics-lab-what-government-can-do-to-enable-the-quantum-in/50

/customer-story/credit-agricole-cib51

/off-the-wire/jpmorgan-chase-and-qc-ware-evolve-hedging-for-a-quantum-future/52

/news/hsbc-and-quantinuum-explore-real-world-use-cases-of-quantum-computing-in-financial-services53

/news/unveiling-the-first-fully-integrated-and-complete-quantum-monte-carlo-integration-engine17量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）人工智能領(lǐng)域與量子計(jì)算結(jié)合可能在于機(jī)器學(xué)習(xí)、化學(xué)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域產(chǎn)生應(yīng)用。2023

年，Zapata

聯(lián)合研究表明混合量子人工智能有望生成更理想特性的藥物小分子54。慕尼黑大學(xué)使用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練小型含噪數(shù)據(jù)集為化學(xué)制藥提供解決方案55。清華大學(xué)演示反向傳播算法訓(xùn)練六層深度量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)56，提升平均保真度達(dá)94.8%。Rigetti

聯(lián)合

ADIA

實(shí)驗(yàn)室開發(fā)概率分布分類的量子機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案57，探索量化金融領(lǐng)域中的投資策略制定新方法。交通物流領(lǐng)域量子計(jì)算應(yīng)用主要聚焦組合優(yōu)化問題，以更優(yōu)方案實(shí)現(xiàn)路線規(guī)劃和物流裝配，提升效率降低成本。2023

年，TerraQuantum

和泰雷茲公司使用混合量子計(jì)算驗(yàn)證加強(qiáng)衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃過程并改善衛(wèi)星運(yùn)行效率58。英偉達(dá)、羅爾斯-羅伊斯和

Classiq

將量子計(jì)算用于提升噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的工作效率59

。Amerijet

International

和Quantum-South

報(bào)道利用量子計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)飛機(jī)貨物裝載效率優(yōu)化從而提高航班收入60。氣象預(yù)測(cè)領(lǐng)域量子計(jì)算應(yīng)用主要體現(xiàn)在求解大數(shù)量、多維度的氣象數(shù)據(jù)，協(xié)助建模仿真與預(yù)測(cè)。2023

年，德勤舉辦

2023

年量子氣候挑戰(zhàn)賽61，使用量子計(jì)算機(jī)模擬從大氣中過濾二氧化碳的材料從而54

/pressreleases/23/06/b32736504/zapata-foxconn-insilico-medicine-and-university-of-toronto-study-shows-promise-of-hybrid-quantum-g55

/2023/06/13/quantum-neural-networks-could-best-classical-counterparts-for-certain-tasks-important-to-the-chemical-and-pharmaceutical-industries/56

/articles/s41467-023-39785-857

/news-release/2023/07/26/2711316/0/en/Rigetti-and-ADIA-Lab-Sign-Collaboration-Agreement-to-Develop-Quantum-Machine-Learning-Solution-for-Probability-Distribution-Classification.html58

https://www.newswire.ca/news-releases/xanadu-and-rolls-royce-to-build-quantum-computing-tools-with-pennylane-881322368.html59

/2023/05/23/nvidia-rolls-royce-and-classiq-use-quantum-computing-for-computational-fluid-dynamics-in-jet-engines/60

/airlinescargo/quantum-south-identifies-alternatives-to-boost-amerijet-internationals-cargo-load-factor-by-up-to-30-with-cutting-edge-solution/61

https://deloitte.zoom.us/webinar/register/4516727579642/WN_-ga8oLPKQCyGgx97qZ5c2A18量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）減少全球變暖的影響。美國(guó)能源部國(guó)家能源技術(shù)實(shí)驗(yàn)室使用量子計(jì)算研究胺化學(xué)反應(yīng)62，找尋用于碳捕獲的胺化合物。需要注意的是，近年涌現(xiàn)出眾多關(guān)于量子計(jì)算應(yīng)用案例報(bào)道，基本屬于原理驗(yàn)證性質(zhì)的可行性實(shí)驗(yàn)報(bào)道，部分應(yīng)用案例可以取得一定加速優(yōu)勢(shì)，但距離業(yè)界期待的指數(shù)級(jí)加速和算力飛躍仍有較大差距。量子計(jì)算在應(yīng)用實(shí)際落地和產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值方面仍面臨挑戰(zhàn)，目前基本處于可行性和實(shí)用性探索階段。（二）實(shí)用化落地尚未突破，硬件性能提升是基礎(chǔ)2023

年

7

月，美國(guó)

Gartner

發(fā)布計(jì)算技術(shù)成熟度曲線如圖

4

所示，數(shù)年前量子計(jì)算技術(shù)向著“過高期望”頂點(diǎn)逐漸靠近，現(xiàn)階段已跨越了“過高期望”頂點(diǎn)，但整體距離“生產(chǎn)力高原”仍需超過十年的時(shí)間。NISQ

樣機(jī)時(shí)代能否實(shí)現(xiàn)“殺手級(jí)”應(yīng)用突破，是量子計(jì)算行業(yè)發(fā)展的分水嶺，如果未來數(shù)年內(nèi)一直無法實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地突破，則量子計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展恐將面臨“幻滅之谷”的低潮期。62

/doi/10.1116/5.013775019量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：Gartner:

HyperCycleofCompute（2023

年

7

月）圖

42023

年

Gartner

量子計(jì)算技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)量子計(jì)算系統(tǒng)是十分脆弱的，易受到外部環(huán)境噪聲、系統(tǒng)中粒子間的相互作用等復(fù)雜因素的交互影響而引發(fā)退相干效應(yīng)，導(dǎo)致量子態(tài)失真，使算法運(yùn)行結(jié)果的保真度和準(zhǔn)確性受到影響。目前量子計(jì)算應(yīng)用難以實(shí)用落地的主要原因在于樣機(jī)的相干操控比特規(guī)模、邏輯門保真度和線路深度等關(guān)鍵性能指標(biāo)仍極為有限，量子算法、量子糾錯(cuò)編碼方案等未完全成熟，難以支撐具有明確加速優(yōu)勢(shì)的算法實(shí)施。未來需要提升

NISQ

樣機(jī)性能，在解決實(shí)際問題時(shí)發(fā)揮出相較于經(jīng)典算法的顯著算力優(yōu)勢(shì)，才能體現(xiàn)出量子計(jì)算價(jià)值。量子計(jì)算技術(shù)發(fā)展演進(jìn)可大致分為三個(gè)階段，階段一是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算優(yōu)越性驗(yàn)證（已完成）；階段二是實(shí)現(xiàn)可在若干具有實(shí)用價(jià)值的計(jì)算難題中展現(xiàn)量子計(jì)算優(yōu)越性并帶來社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的專用量子計(jì)算機(jī)（下一步重點(diǎn)攻關(guān)目標(biāo)）；三是大規(guī)?？扇蒎e(cuò)通用量子計(jì)算機(jī)（遠(yuǎn)期目標(biāo)）。階段二的專用量子計(jì)算機(jī)“殺手級(jí)”應(yīng)用，以超導(dǎo)量子路線為例，也可大致分為三步：一是實(shí)現(xiàn)數(shù)百比特規(guī)模的相干操控，邏輯門保真度達(dá)

99.9%以上時(shí)，能夠在運(yùn)算復(fù)雜度和精度要求不高的部分量子組合優(yōu)化場(chǎng)景中率先實(shí)現(xiàn)落地，有望未來

3-5

年實(shí)現(xiàn)；二是實(shí)現(xiàn)數(shù)千比特規(guī)模的相干操控，邏輯門保真度達(dá)

99.99%以上時(shí)，能夠使用量子模擬在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，有望未來

5-10

年實(shí)現(xiàn)；三是實(shí)現(xiàn)數(shù)萬比特規(guī)模的相干操控，邏輯門保真度滿足量子糾錯(cuò)閾值要求時(shí)，能夠在密碼分析等計(jì)算問題更為復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域20量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）產(chǎn)生重要影響，預(yù)計(jì)至少仍需

10

年以上。（三）產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與開源社區(qū)成為生態(tài)發(fā)展重要助力隨著量子計(jì)算技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用探索不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育成為熱點(diǎn)，業(yè)界通過成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，建設(shè)開源社區(qū)等方式，促進(jìn)量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。近年來全球多國(guó)相繼成立量子信息領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，成員涵蓋量子企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)以及行業(yè)用戶，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用多方合作。全球代表性量子信息產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟如圖

5

所示。來源：中國(guó)信息通信研究院根據(jù)公開信息整理（截至

2023

年

11

月）圖

5全球代表性量子信息產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟概況2023

年，加拿大量子工業(yè)聯(lián)盟（QIC）、美國(guó)量子經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)盟（QED-C）、日本量子技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟（Q-STAR）和歐洲量子產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（QuIC）簽署了諒解備忘錄，成立國(guó)際量子產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理事會(huì)，旨在加強(qiáng)成員之間在量子技術(shù)發(fā)展目標(biāo)、戰(zhàn)略規(guī)劃、國(guó)際規(guī)則制定以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理等方面的溝通和協(xié)作，并將致力于推動(dòng)全球供應(yīng)鏈的可視化。量子信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（QIIA）目前已有

68家成員單位，自成立以來組織開展技術(shù)交流研討，已相繼啟動(dòng)技術(shù)研究、標(biāo)21量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）準(zhǔn)預(yù)研、測(cè)評(píng)驗(yàn)證、應(yīng)用案例征集等方向的二十余個(gè)研究項(xiàng)目，并于

2023

年舉辦了第一屆量子信息技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新大賽。本源量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（OQIA）已有四十余個(gè)成員，共同開展研發(fā)制造、應(yīng)用探索和科普教育等方面合作。量子科技產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟由合肥國(guó)家實(shí)驗(yàn)室牽頭成立，旨在全面增強(qiáng)量子科技創(chuàng)新策源能力，推動(dòng)量子產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，引導(dǎo)和拓展量子科技在政務(wù)、通信、金融等領(lǐng)域應(yīng)用示范。此外，電子學(xué)會(huì)、通信學(xué)會(huì)、計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、信息協(xié)會(huì)等行業(yè)平臺(tái)，也成立了量子計(jì)算、量子通信等方向委員會(huì)，組織開展年度學(xué)術(shù)交流和產(chǎn)業(yè)研討會(huì)議論壇等多學(xué)科領(lǐng)域的交流與研討。開源軟件社區(qū)是高效協(xié)作打造軟件生態(tài)的重要模式，有助于促進(jìn)獨(dú)立開發(fā)者和大型企業(yè)積極參與，推動(dòng)量子計(jì)算軟件生態(tài)發(fā)展。國(guó)際科技巨頭依托

GitHub

等開源軟件社區(qū)，吸引更多用戶學(xué)習(xí)和使用量子計(jì)算產(chǎn)品，積極構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，拓展用戶培育途徑，在開源社區(qū)貢獻(xiàn)度、軟件工具用戶吸引力和生態(tài)影響力方面更具優(yōu)勢(shì)。來源：中國(guó)信息通信研究院（截至

2023

年

11

月）圖

6

國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算軟件

GitHub

開源社區(qū)活躍度22量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）國(guó)內(nèi)外典型量子計(jì)算軟件開源項(xiàng)目在

GitHub

網(wǎng)站的活躍度對(duì)比情況如圖

6

所示。我國(guó)在量子計(jì)算軟件項(xiàng)目關(guān)注數(shù)（Star）、項(xiàng)目分支拷貝數(shù)（Fork）、項(xiàng)目問題數(shù)（Issue）等方面與國(guó)際先進(jìn)水平存在數(shù)量級(jí)差距，普遍活躍度較低，生態(tài)影響力有限，處于培育期?；钴S度差距主要原因是歐美企業(yè)在經(jīng)典計(jì)算領(lǐng)域已建立了較為雄厚的開源軟件先發(fā)優(yōu)勢(shì)，用戶和企業(yè)在量子軟件操作和使用習(xí)慣受到先入為主的慣性引導(dǎo)，多種軟件并發(fā)也稀釋了開源社區(qū)研發(fā)力量。總體而言，全球量子計(jì)算生態(tài)體系處于早期構(gòu)建階段。國(guó)內(nèi)外業(yè)界各方通過成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，構(gòu)建開源社區(qū)，匯集行業(yè)伙伴、探索應(yīng)用場(chǎng)景、促進(jìn)創(chuàng)新協(xié)同已成為重要趨勢(shì)。未來我國(guó)需要依托產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與開源社區(qū)等平臺(tái)，進(jìn)一步整合業(yè)界各方力量，加快量子計(jì)算軟硬件協(xié)同開發(fā)迭代和應(yīng)用場(chǎng)景探索等產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)工作。（四）歐美量子計(jì)算企業(yè)活躍，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形近年來全球主要國(guó)家量子計(jì)算企業(yè)數(shù)量和投融資經(jīng)歷了一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)，科技巨頭和初創(chuàng)企業(yè)成為促進(jìn)量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要推動(dòng)力量，歐美成為量子計(jì)算企業(yè)聚集度和活躍度最高地區(qū)。美國(guó)代表性量子計(jì)算企業(yè)包括

IBM、Google、Intel、微軟、亞馬遜等科技巨頭成立的研發(fā)部門，IonQ、Rigetti、QCI、QuEra

等多類型初創(chuàng)企業(yè)在硬件、軟件、算法等領(lǐng)域開展創(chuàng)新，通過資本市場(chǎng)不斷獲取資金支持，積極研發(fā)量子計(jì)算原型機(jī)及軟件算法，加速技術(shù)水平提升與成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)全球量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐洲量子計(jì)算企業(yè)大多為初創(chuàng)企業(yè)，如

Quantinuum、IQM、Pasqal、OQC、Qu&Co、23量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）Planqc

等。歐美企業(yè)間合作緊密，在技術(shù)推進(jìn)、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)培育等方面取得諸多進(jìn)展。此外，加拿大、澳大利亞、新加坡等國(guó)也涌現(xiàn)出一批量子計(jì)算企業(yè)，典型如

D-Wave（加）、Xanadu（加）、Horizon

Quantum

Computing（新）、Q-CTRL（澳）等，在硬件系統(tǒng)研發(fā)和軟件產(chǎn)品開發(fā)等方面表現(xiàn)活躍。我國(guó)華為、百度、騰訊等企業(yè)近年來相繼成立量子實(shí)驗(yàn)室，在軟硬件研發(fā)、算法研究、應(yīng)用探索、量子計(jì)算云平臺(tái)等方面積極布局，但相對(duì)美國(guó)科技企業(yè)而言投入推動(dòng)力度仍較為有限。11

月，阿里達(dá)摩院裁撤量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)，也成為業(yè)界熱點(diǎn)事件。本源量子、啟科量子、國(guó)盾量子、玻色量子、圖靈量子、量旋科技、弧光量子、中科酷源、幺正量子等量子計(jì)算初創(chuàng)企業(yè)布局推進(jìn)量子計(jì)算技術(shù)研究與應(yīng)用探索，力爭(zhēng)在全球量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)中占得一席之地。量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)上中下游各環(huán)節(jié)已初具雛形，如圖

7

所示，目前全球已涌現(xiàn)出百余家量子計(jì)算企業(yè)，歐美企業(yè)聚集度較高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)各環(huán)節(jié)的參與者逐步增多，產(chǎn)業(yè)培育正在穩(wěn)步推進(jìn)。24量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：中國(guó)信息通信研究院圖

7

量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)與國(guó)內(nèi)外代表性企業(yè)概況產(chǎn)業(yè)生態(tài)上游主要包含環(huán)境支撐系統(tǒng)、測(cè)控系統(tǒng)、各類關(guān)鍵設(shè)備組件以及元器件等，是研制量子計(jì)算原型機(jī)的必要保障。目前由于技術(shù)路線未收斂、硬件研制個(gè)性化需求多等原因，上游供應(yīng)鏈存在碎片化問題，逐一突破攻關(guān)存在難度，一定程度上限制了上游企業(yè)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)外情況對(duì)比而言，上游企業(yè)以歐美居多，部分龍頭企業(yè)占據(jù)較大市場(chǎng)份額，我國(guó)部分關(guān)鍵設(shè)備和元器件對(duì)外依賴程度較高。產(chǎn)業(yè)生態(tài)中游主要涉及量子計(jì)算原型機(jī)和軟件，其中原型機(jī)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心部分，目前超導(dǎo)、離子阱、光量子、硅半導(dǎo)體和中性原子等技術(shù)路線發(fā)展較快，其中超導(dǎo)路線備受青睞，離子阱、光量子和中性原子路線獲得較多初創(chuàng)企業(yè)關(guān)注。美國(guó)原型機(jī)研制與軟件研發(fā)占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，我國(guó)量子計(jì)算硬件企業(yè)數(shù)量有限且技術(shù)路線25量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）布局較為單一，集中在超導(dǎo)和離子阱路線，量子計(jì)算軟件企業(yè)存在數(shù)量規(guī)模較少、創(chuàng)新成果有限、應(yīng)用探索推動(dòng)力弱等問題。產(chǎn)業(yè)生態(tài)下游主要涵蓋量子計(jì)算云平臺(tái)以及行業(yè)應(yīng)用，處在早期發(fā)展階段。近年來全球已有數(shù)十家公司和研究機(jī)構(gòu)推出了不同類型的量子計(jì)算云平臺(tái)積極爭(zhēng)奪產(chǎn)業(yè)生態(tài)地位。目前量子計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用探索已在金融、化工、人工智能、醫(yī)藥、汽車、能源等領(lǐng)域廣泛開展。國(guó)外量子計(jì)算云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在后端硬件性能、軟硬件協(xié)同程度、商業(yè)服務(wù)模式等方面。大量歐美行業(yè)龍頭企業(yè)成立量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)，與量子企業(yè)聯(lián)合開展應(yīng)用研究，我國(guó)下游行業(yè)用戶對(duì)量子計(jì)算重視程度有限，開展應(yīng)用探索動(dòng)力仍需提升。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力是觀察和分析各國(guó)量子計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要視角之一，本報(bào)告從科研基礎(chǔ)、政府活動(dòng)、私營(yíng)企業(yè)、技術(shù)成果等四個(gè)維度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力分析框架，對(duì)比分析中美量子計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力情況，具體結(jié)果如圖

8

所示。26量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）來源：中國(guó)信息通信研究院圖

8中美量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力對(duì)比科研基礎(chǔ)方面，我國(guó)具有較多的發(fā)文機(jī)構(gòu)，但高被引論文數(shù)、國(guó)際合作機(jī)構(gòu)以及合著出版物數(shù)量等相對(duì)較少，在高水平科研成果和國(guó)際合作仍需加強(qiáng)。政府活動(dòng)方面，中美研發(fā)投入資金量級(jí)差距不大，我國(guó)量子計(jì)算重要研究中心的數(shù)量有待增加。私營(yíng)企業(yè)方面，美國(guó)企業(yè)發(fā)展較為活躍，在企業(yè)數(shù)量、資金分布和供應(yīng)鏈能力方面全面領(lǐng)先。技術(shù)成果方面，我國(guó)專利增長(zhǎng)率較高，但專利數(shù)量、代表性技術(shù)成就、產(chǎn)品技術(shù)路線圖等方面仍存差距，需要加強(qiáng)樣機(jī)軟硬件研發(fā)創(chuàng)新性成果輸出和樣機(jī)產(chǎn)品發(fā)展路線圖規(guī)劃。綜合來看，我國(guó)在量子計(jì)算領(lǐng)域具有一定的科研基礎(chǔ)，但在技術(shù)成就、企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)推動(dòng)等方面仍有較大提升空間。27量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）四、量子計(jì)算云平臺(tái)是構(gòu)建應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)重要支點(diǎn)（一）國(guó)內(nèi)外企業(yè)機(jī)構(gòu)加速布局，搶占產(chǎn)業(yè)生態(tài)位量子計(jì)算云平臺(tái)將量子計(jì)算機(jī)硬件、模擬器、軟件編譯和開發(fā)工具，與經(jīng)典云計(jì)算軟硬件和通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備相結(jié)合，可為用戶提供直觀和實(shí)例化的量子計(jì)算接入訪問與應(yīng)用服務(wù)。作為集成量子計(jì)算軟硬件能力，面向用戶提供服務(wù)，支撐算法研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)培育的生態(tài)匯聚點(diǎn)，量子計(jì)算云平臺(tái)已成為推動(dòng)應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的生態(tài)匯聚點(diǎn)和重要驅(qū)動(dòng)力。近年來，科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)為搶占應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)核心地位，加大量子計(jì)算云平臺(tái)建設(shè)投入和推廣力度。全球已有數(shù)十家公司和研究機(jī)構(gòu)推出了不同類型量子計(jì)算云平臺(tái)，其中代表性云平臺(tái)如圖

9

所示。來源：中國(guó)信息通信研究院（截至

2023

年

11

月）圖

9國(guó)內(nèi)外代表性量子計(jì)算云平臺(tái)概況美國(guó)以

IBM、亞馬遜、谷歌、微軟等為代表的科技巨頭和以Rigetti、Strangeworks

等為代表的初創(chuàng)企業(yè)先后推出了各自的量子計(jì)算云平臺(tái)，對(duì)外提供量子計(jì)算硬件或量子線路模擬器的接入使用和應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)。加拿大、歐洲各國(guó)也相繼推出各自的量子計(jì)算云28量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）平臺(tái)。我國(guó)在量子計(jì)算云平臺(tái)方面起步晚于歐美，但近年來多家科技公司、初創(chuàng)企業(yè)和研究院所陸續(xù)推出量子計(jì)算云平臺(tái)，并在編程語言、編譯框架、應(yīng)用服務(wù)、接入體驗(yàn)等方面積極推出相關(guān)服務(wù)，支撐量子計(jì)算領(lǐng)域科學(xué)研究、科普推廣和應(yīng)用探索。我國(guó)云平臺(tái)提供商既包括華為、百度等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，也包括本源量子、量旋科技、弧光量子等量子計(jì)算初創(chuàng)企業(yè)，還包括北京量子院、中科院等研究機(jī)構(gòu)。相比國(guó)外科技巨頭，國(guó)內(nèi)量子計(jì)算云平臺(tái)在后端硬件能力，開發(fā)運(yùn)維水平和服務(wù)推廣能力等方面還有一定差距。從云平臺(tái)后端量子計(jì)算硬件路線來看，云平臺(tái)后端的量子計(jì)算處理器主要可分為邏輯門型和專用型兩類。目前超導(dǎo)路線仍是邏輯門型量子計(jì)算處理器的主流方向，此外國(guó)內(nèi)外也上線了部分離子阱、光量子、中性原子、核磁共振等路線的量子處理器。專用型量子計(jì)算處理器不具備量子邏輯門操控和量子糾錯(cuò)編碼等能力，但可用于求解組合優(yōu)化、量子退火和玻色采樣等專用問題，主要包括量子退火機(jī)、玻色采樣機(jī)和相干伊辛機(jī)等類型。D-Wave

是最早進(jìn)行量子退火機(jī)研發(fā)的企業(yè)，2018

年推出了基于量子退火機(jī)的量子計(jì)算云平臺(tái)Leap，近年來基于云平臺(tái)在運(yùn)輸物流、生命科學(xué)、投資金融等領(lǐng)域開展應(yīng)用探索。2023

年，D-Wave

基于量子退火機(jī)在“自旋玻璃”問題上證明了量子優(yōu)越性63。玻色量子于發(fā)布

100比特相干光量子計(jì)算機(jī)，與中國(guó)移動(dòng)共建“五岳”量子云平臺(tái)?？偟膩碚f，國(guó)內(nèi)外諸多研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)布局推出了量子計(jì)算云63

/articles/s41586-023-05867-229量子計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)研究報(bào)告（2023

年）平臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)，依托云平臺(tái)加快推動(dòng)量子計(jì)算算法研究、應(yīng)用探索和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)已逐漸成為業(yè)界共識(shí)。（二）量子計(jì)算云平臺(tái)功能架構(gòu)可借鑒經(jīng)典云計(jì)算量子計(jì)算云平臺(tái)將量子計(jì)算與經(jīng)典云服務(wù)融合，通過云端提供量子計(jì)算資源，有望成為服務(wù)量子計(jì)算用戶的主要形式。根據(jù)量子計(jì)算云平臺(tái)技術(shù)特性和發(fā)展現(xiàn)狀，本報(bào)告研究提出量子計(jì)算云平臺(tái)的功能架構(gòu)參考模型，如圖

10

所示，可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施