品質(zhì)起源可編輯

品質(zhì)起源? 1924年修華特博士(Dr.W.A.Shewhart)在貝爾試驗(yàn)室發(fā)明了品質(zhì)操縱圖；1939年修華特博士與戴明博士(Dr.Deming)合作寫了一本『品質(zhì)觀點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法』(StatisticalProcessControl)1. 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)的差不多概念1.1 質(zhì)量的差不多概念1.2 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)是什么？1.3 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)的起源與進(jìn)展2. 常用的統(tǒng)計(jì)方法2.1 概率2.2 統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)數(shù)2.3 正態(tài)分布（NormalDistribution）2.4 中心趨向定律（CentralLimitTheorem）2.5 正常狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律2.6 常規(guī)操縱圖及其3σ界限2.7 變異的差不多概念2.8 數(shù)據(jù)的種類2.9 操縱圖的種類3. 計(jì)量值操縱圖的制作及應(yīng)用3.1 選擇計(jì)量值操縱圖3.2 數(shù)據(jù)收集3.3 操縱界限的設(shè)定3.4. 操縱界限的更新3.5 操縱界限和規(guī)格的關(guān)系4. 計(jì)數(shù)值操縱圖的制作及應(yīng)用4.1 選擇計(jì)數(shù)值操縱圖4.2 數(shù)據(jù)收集4.3 操縱界限的設(shè)定4.4 操縱界限的更新5. 操縱圖的分析5.1 正常狀態(tài)5.2 專門現(xiàn)象5.3 失控行動表6. 制程能力的研究6.1 制程能力研究的目的6.2 制程能力指數(shù)的運(yùn)算和分析7. 操縱圖與七工具的關(guān)系7.1 七工具是什么？7.2 統(tǒng)計(jì)分析表Checksheet7.3 分類法Stratification7.4 巴氏圖ParetoAnalysis7.5 直方圖Histogram/Barchart7.6 因果圖Cause-and-EffectDiagram7.7 散布圖ScatteredDiagram8. 附錄8.1 操縱圖用途總表8.2 操縱圖的選擇8.3 操縱圖工作紙8.4 操縱圖樣本8.5 實(shí)習(xí)題1. 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)的差不多概念1.1 質(zhì)量的差不多概念1.1.1 品質(zhì)的定義? 杰出的程度 比較的意義：產(chǎn)品（功能、品質(zhì)、安全、『級數(shù)』等）比較；? 品質(zhì)水準(zhǔn) 定量意義：技術(shù)評估；? 適合用途（FitnessforUse） 產(chǎn)品或服務(wù)，在滿足特定需要的能力；? 滿足顧客要求。1.1.2 檢查與品質(zhì)? 「品質(zhì)」并不是靠檢查出來，而是靠生產(chǎn)出來的；? 檢查只是把所制成的，與規(guī)格要求的，作一個(gè)比較；? 檢查只能停止不合格品的流淌,但不能停止它的產(chǎn)生;? 檢查本身都有品質(zhì)咨詢題,存在誤檢及漏檢,專門是復(fù)雜和大量的檢查.? 檢查需要格外的成本和時(shí)刻.? 如果產(chǎn)品在第一次便做得對，便可排除廢料、翻工及減少顧客投訴；1.1.3 品質(zhì)與市場競爭能力? 商品要達(dá)到暢銷目的，通常要有三個(gè)必備的條件： 1. 品質(zhì)優(yōu)良； 2. 價(jià)格合理； 3. 交貨期準(zhǔn)。1.1.4 影向品質(zhì)的因素? 人員（Man）；? 機(jī)器（Machine)；? 物料（Material）；? 方法（Method）；? 環(huán)境(Environment)任何因素的變化都會導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)的變化,也即不同的品質(zhì).品質(zhì)操縱的理念在于對生產(chǎn)過程的操縱,而不在于對結(jié)果的操縱.一致的輸入和一致的過程導(dǎo)致一致的輸出(產(chǎn)品).1.2 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)是什么？? 統(tǒng)計(jì)制程操縱的英文名稱是StatisticalProcessControl或簡稱為SPC。? 簡單地講確實(shí)是應(yīng)用“統(tǒng)計(jì)”（Statistical）技術(shù)，去分析“制程”（Process）中的特性，來“操縱”（Control）制程變異。? SPC的目的確實(shí)是要操縱制程達(dá)到“受操縱的狀態(tài)”(inStatisticalControl)。? SPC要緊集中在制程的操縱，因?yàn)橹瞥淌亲稍冾}的根源。它需要在制程中，加入定時(shí)的檢查，以達(dá)到盡早找出咨詢題，來減少白費(fèi)；? SPC典形運(yùn)用的工具就有品質(zhì)操縱圖，利用簡單的圖表來提供以下的數(shù)據(jù)：- 質(zhì)量改進(jìn)- 決定工序能力- 產(chǎn)品規(guī)格的決定- 生產(chǎn)制程的決定? SPC是一個(gè)有效的工具，去持續(xù)地改善品質(zhì)；? SPC的最終目標(biāo)在于做到“預(yù)防咨詢題的發(fā)生”及“減少白費(fèi)”。1.3 統(tǒng)計(jì)制程操縱(SPC)的起源與進(jìn)展? (StatisticalMethodfromthepointofQualityControl)；? 第二次世界大戰(zhàn)前后，英、美兩國將品質(zhì)操縱圖的方法引進(jìn)制造業(yè)，并應(yīng)用于生產(chǎn)過程中；? 1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術(shù)與觀念；? 為了紀(jì)念戴明博士的奉獻(xiàn)，JUSE于1951年成立了戴明獎；? 在1979年美國國家廣播公司(NBC)制作了一部『日本能，為何我們不能』的影片，SQC的理論與觀念，便受到注意及被應(yīng)用于制造程序中；? SQC的理論是不足夠的。單是在發(fā)生咨詢題后，才去解決咨詢題，是一種白費(fèi)，因此進(jìn)而進(jìn)展出SPC；? 美國汽車制造業(yè)，在ＱＳ９０００標(biāo)準(zhǔn)中對SPC的使用提出了自己的要求，推動了SPC的廣泛應(yīng)用.2. 常用的統(tǒng)計(jì)方法2.1 概率2.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象? 在一定條件下，一件情況可能顯現(xiàn)那個(gè)結(jié)果，也可能顯現(xiàn)另一個(gè)結(jié)果，沒有一定規(guī)律，出現(xiàn)一種偶然性，這確實(shí)是隨機(jī)現(xiàn)象了。2.1.2 概率? 一件情況A在n次試驗(yàn)中顯現(xiàn)的次數(shù)為m，情況A顯現(xiàn)的頻率等如m/n。? 隨著試驗(yàn)次數(shù)n的增加，情況A顯現(xiàn)的頻率m/n就穩(wěn)固在某個(gè)數(shù)值p；? 而p就被稱為情況A的概率（即或然率），俗稱機(jī)會率。? 當(dāng)n是無限大時(shí)，p=m/n。2.2 統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)數(shù)2.2.1 統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)數(shù)的定義? 任何由樣本運(yùn)算出來代表樣本特點(diǎn)的數(shù)字，都稱為統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)數(shù)。2.2.2 表示數(shù)據(jù)集中位置的數(shù)字 （MeasureofCentralTendency） _? 平均數(shù)x(Mean)? 中位數(shù)(Median)? 眾數(shù)(Mode)2.2.3 表示數(shù)據(jù)離散程度的數(shù)字 （MeasureofDispersion）? 全距R(Range)? 標(biāo)準(zhǔn)差s(StandardDeviation)2.3 正態(tài)分布（NormalDistribution）2.3.1 正態(tài)分布圖形?=頻率分布的平均值?=頻率分布的標(biāo)準(zhǔn)差如收集數(shù)據(jù)時(shí)樣本數(shù)目專門大，_x??s??2.3.2 正態(tài)分布的特點(diǎn)? 以x=?這條直線為軸，正態(tài)分布是一個(gè)左右對稱的。? 靠近?顯現(xiàn)概率較大；遠(yuǎn)離?顯現(xiàn)概率較細(xì)。? 分布曲線下的面積代表該段數(shù)值的顯現(xiàn)機(jī)會。曲線范疇 范疇內(nèi)面積 ????? 68.26% ????2? 95.45% ????3? 99.73% ????4? ６４ＰＰＭ全部范疇 100.00%2.4 中心趨向定律（CentralLimitTheorem）2.4.1 樣本數(shù)目與頻率分布? 若于總體抽取樣本，每樣本中有n個(gè)個(gè)體，則該樣本平均數(shù)不一定會相等于總體的平均數(shù)。? 若抽取多個(gè)樣本，各樣本的平均數(shù)將會構(gòu)成另一正態(tài)分布如下圖：2.4.2 中心趨向定律（CentralLimitTheorem）? 若總體分布并非正態(tài)分布，各樣本的平均數(shù)會否構(gòu)成另一正態(tài)分布？? 以拋擲骰子為例：拋擲骰子的數(shù)目越多，骰子的平均數(shù)愈趨向正態(tài)分布。一粒骰子二粒骰子三粒骰子四粒骰子十粒骰子? 中心趨向定律（CentralLimitTheorem）確實(shí)是： 不論總體分布是否正態(tài)分布，若抽取樣本，而個(gè)別樣本的數(shù)目愈多，樣本的平均數(shù)愈趨向正態(tài)分布。2.5正常狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律? 產(chǎn)品質(zhì)量按加工時(shí)刻順序是上下波動的,沒有兩件產(chǎn)品是完全相同的.? 產(chǎn)品或制程的數(shù)據(jù)趨向于一個(gè)中心值且對稱分散于兩邊.? 生產(chǎn)條件標(biāo)準(zhǔn)化后,產(chǎn)品特點(diǎn)值的分布大都遵循正態(tài)分布? 即使總體特點(diǎn)值的分布不遵循正態(tài)分布,它的許多重要的樣本特點(diǎn),如樣本平均數(shù)和樣本方差差不多上漸進(jìn)正態(tài)分布的.2.6 常規(guī)操縱圖及其3σ界限2.6.1第一類錯誤? 把正確的誤判定為錯誤的.? 白費(fèi)人力物力2.6.2第二類錯誤? 把錯誤的誤判定為正確的.? 錯過改正的機(jī)會2.6.33σ界限? 完全幸免兩種錯誤是不可能的,只有將這兩種錯誤產(chǎn)生的缺失和減低到最小? 若產(chǎn)品質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布,在正常的生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品特點(diǎn)值落在操縱界限±3σ之外的機(jī)會為0.27%.? 也確實(shí)是講1000次中約有3次會將正常的狀態(tài)判別為專門.? 如此的錯誤是能夠保證質(zhì)量同時(shí)成本可同意的.2.7 變異的差不多概念2.7.1 隨機(jī)變異緣故(ChanceCause)? 一定存在各制程中；? 形成一個(gè)較穩(wěn)固的狀態(tài)；? 對質(zhì)量波動的阻礙不大? 不易識別? 難以幸免? 例如:刀具的磨損,溫度的變化2.7.2 專門變異緣故(SpecialCause/AssignableCause)? 偶然性發(fā)生,具有專門的條件? 引起質(zhì)量的較大變化? 易于識別? 易于排除? 例如:材料規(guī)格變更,模具變更,新的工藝2.8 數(shù)據(jù)的種類2.8.1 計(jì)量值數(shù)據(jù)? 如長度、重量等；? 其特點(diǎn)是能夠連續(xù)地讀取這些數(shù)據(jù)。2.8.2 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)? 如不合格個(gè)數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等；? 其特點(diǎn)是不能夠連續(xù)地讀取這些數(shù)據(jù)，只可讀取整數(shù)。2.9 操縱圖的種類2.9.1 常用計(jì)量值操縱圖 _? 平均值-全距操縱圖 x-R操縱圖 _? 平均值-標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖 x-s操縱圖? 個(gè)別值-移動全距操縱圖 x-R操縱圖? 中心值–全距操縱圖 x-R操縱圖2.9.2 常用計(jì)數(shù)值操縱圖? 不良數(shù)操縱圖 np操縱圖? 不良率操縱圖 p操縱圖? 缺點(diǎn)數(shù)操縱圖 c操縱圖? 單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖 u操縱圖3. 計(jì)量值操縱圖的制作及應(yīng)用3.1 選擇計(jì)量值操縱圖? 計(jì)量值操縱圖是監(jiān)察在制程中質(zhì)量特性自然變化的傾向，而所提供的數(shù)據(jù)差不多上以可量度的數(shù)值為單位，圖表是用作測試制程中是否存在專門變異緣故的影向。? 常用的計(jì)量值操縱圖種類及用途有：操縱圖種類 用途 代表性平均值-全距及平均值-標(biāo)準(zhǔn)差 ? 平均值的圖表是用于觀看樣本平均值的轉(zhuǎn)變；? 全距和標(biāo)準(zhǔn)差是用于觀看誤差的變化情形 每一樣本的平均數(shù)個(gè)別值-移動全距 ? 個(gè)別值的圖表是用于觀看每一個(gè)數(shù)值的變化；? 移動全距用作觀看誤差的變化情形。 每一數(shù)據(jù)的平均數(shù)? 選用計(jì)量值操縱圖，通常會按檢查抽樣數(shù)目多寡來決定。抽樣數(shù)目 管制圖種類2-6 ? 平均值-全距管制圖?6 ? 平均值-標(biāo)準(zhǔn)差管制圖=1 ? 個(gè)別值-移動全距管制圖? 附錄I和II提供各種管制圖的方法和選擇準(zhǔn)則以供參考。接下來，我們將先集中在『平均值–全距操縱圖』；然后才解講『平均值–標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』和『個(gè)別值–全距操縱圖』。 _『平均值–全距操縱圖(x-R操縱圖)』包括了兩個(gè)操縱圖，它們是『平均值操縱圖』和『全距操縱圖』?！浩骄挡倏v圖』是用作觀看樣本平均值的變化；而另一種操縱圖，『全距操縱圖』是用作觀看數(shù)據(jù)收集的散布情形。那個(gè)地點(diǎn)要指出的是『全距操縱圖』通常是適用于少于七的抽樣數(shù)。而超過或于七的抽樣數(shù)，『標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』較為適合。3.2 數(shù)據(jù)收集3.2.1 選擇有代表性的質(zhì)量特性? 收集數(shù)據(jù)的目的是：a. 制程治理：把握制程生產(chǎn)的波動范疇，決定制程生產(chǎn)是否穩(wěn)固，有無專門變異。b. 情形分析：把握和分析制程或產(chǎn)品顯現(xiàn)專門變異的緣故，及制訂出糾正和預(yù)防再發(fā)生的措施。c. 產(chǎn)品檢查：檢查收發(fā)的物品是否合格。? 收集的數(shù)據(jù)一定是要選擇具有代表制程質(zhì)量操縱的特性；而數(shù)據(jù)是可量度的。? 當(dāng)選擇有代表性的質(zhì)量特性時(shí)，能夠參考以下的指引。a. 優(yōu)先選取經(jīng)常顯現(xiàn)次品的質(zhì)量特性；能夠利用柏拉圖分析法去決定優(yōu)先次序。b. 識別工序的變異因素和對成品質(zhì)量的影向，繼而決定應(yīng)用操縱圖的生產(chǎn)工序。例如：模溫、塑料的溫度、壓力、塑注件重量等差不多上一些會影向塑注件尺吋的工序變異因素。3.2.2 選取樣本當(dāng)我們袛選取一個(gè)數(shù)據(jù)抽樣數(shù)，我們應(yīng)該取最末的數(shù)據(jù)或差不多最末的，因?yàn)槲覀兤谕塬@得最新及最遲的資料；當(dāng)我們選取較大的抽樣數(shù)，例如5個(gè)，我們也要包括最末的數(shù)據(jù)，或差不多最末的。但我們選取其它4個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，有兩個(gè)選取的方法。a. 即是抽樣方法 當(dāng)成品在某一個(gè)時(shí)刻開始生產(chǎn)，實(shí)時(shí)任意地抽取樣本。b. 期間抽樣方法 在某一期間內(nèi)選取樣本，實(shí)時(shí)抽樣方法能夠提供時(shí)刻上的參考作為找出變異的因素和更快地顯示工序平均值的轉(zhuǎn)變。期間抽樣方法能夠提供較全面的結(jié)果。3.2.3 設(shè)定抽樣數(shù)目抽取一部機(jī)器或工序的變量通常都以“數(shù)量少和經(jīng)常性”為原則。在某一情形下，抽樣數(shù)的決定有以下的決定因素。a. 抽樣頻率b. 經(jīng)濟(jì)因素c. 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的準(zhǔn)確度正常來講，平均值和全距操縱圖的抽樣數(shù)大約在4和7之間。因?yàn)?是一個(gè)較為方便處理的抽樣數(shù)，因此，我們通常以5作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。所以，如果有另外一個(gè)抽樣數(shù)更適合，我們能夠使用。3.2.4 設(shè)定抽樣的次數(shù)決定抽樣的次數(shù)差不多上是一個(gè)經(jīng)濟(jì)上的咨詢題。– 抽樣次數(shù)越多，查驗(yàn)的成本所以越大；– 抽樣次數(shù)越少，不合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品生產(chǎn)也越大。因此，抽樣次數(shù)的目的是期望上述兩種成本的總和達(dá)到最少。通常的慣例是兩次開機(jī)之間，抽樣次數(shù)是20-25次。另一種方法是在生產(chǎn)的初期，抽樣數(shù)較頻密；當(dāng)確定工序受到操縱，續(xù)漸減少抽樣次數(shù)。理論上，抽樣的頻率和抽樣數(shù)能夠用數(shù)學(xué)的方式運(yùn)算。而實(shí)際上，它是按照下列的因素決定。a. 產(chǎn)品/工序的質(zhì)量表現(xiàn)歷史b. 查驗(yàn)機(jī)械/人手的資源c. 估量的查驗(yàn)成本和損壞成本作為一個(gè)指引，下列附表是能夠用來估量初部抽樣需要的數(shù)目。 批量 樣本數(shù) 1 - 65 5 66 - 110 10 111 - 180 15 181 - 300 25 301 - 500 30 501 - 800 35 801 - 1300 40 1301 - 3200 50 3201 - 8000 60 8001 - 22000 85例如：某制程每一班生產(chǎn)3000件產(chǎn)品。由上例的附表，我們應(yīng)該每一班制抽取50件。如果我們使用每一組別是5的抽樣數(shù)，那么10個(gè)抽樣組(50/5)會在每一班制內(nèi)抽取。 在一個(gè)8小時(shí)的班制內(nèi)共有480分鐘。那么，我們需要每48分鐘(480/10)抽取一組樣本。 因此，在這例子中，我們便要每48分鐘抽取5件樣本。3.2.5 收集樣本的次數(shù)在設(shè)置操縱圖的時(shí)侯，我們需要收集最少20組抽樣數(shù)。所以，有某些數(shù)據(jù)是會在運(yùn)算操縱界限時(shí)被棄置的，那么25個(gè)抽樣組會比較更適合。3.3 操縱界限的設(shè)定3.3.1 設(shè)定『全距操縱圖』的操縱界限 _ ?Ri R = k _ UCLR = D4 R _ LCLR = D3 R 注： Ri = 第i個(gè)操縱分組的全距數(shù)據(jù) _ R = 所有樣本的平均全距 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） UCLR = 全距的上操縱界限 LCLR = 全距的下操縱界限樣本數(shù)目 D3 D4 2 0 3.267 3 0 2.574 4 0 2.282 5 0 2.114 6 0 2.004 7 0.076 1.924 8 0.136 1.864 9 0.184 1.816 10 0.223 1.7773.3.2 測試全距是否在統(tǒng)計(jì)操縱之內(nèi)有三種可能的形式a. 所有的樣本全距數(shù)據(jù)都所括在操縱界限之內(nèi)b. 一個(gè)或二個(gè)樣本全距數(shù)據(jù)超越操縱界限c. 三個(gè)或以上樣本全距數(shù)據(jù)超越操縱界限以下是一個(gè)用來修正以上可能性的決策圖。3.3.3 設(shè)定『平均值操縱圖』的操縱界限當(dāng)發(fā)覺樣本全距在統(tǒng)計(jì)的操縱范疇后，我們便能夠連續(xù)用下面的方程式去運(yùn)算平均值圖的操縱界限。 _ = ?xi x = k = _ UCLx = x+A2 R = _ LCLx = x-A2 R =注： x = 所有抽樣組平均值的平均值 _ xi = 第i個(gè)抽樣組的平均值 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） UCLx = 平均值的上操縱界限 LCLx = 平均值的下操縱界限樣本數(shù)目 A2 2 1.880 3 1.023 4 0.729 5 0.577 6 0.483 7 0.419 8 0.373 9 0.337 10 0.3083.3.4 測試平均值是否在統(tǒng)計(jì)操縱之內(nèi)如全距測試一樣，平均值也有三種可能的形式：a. 所有的樣本平均值都所括在操縱界限之內(nèi)b. 一個(gè)或二個(gè)樣本平均值超越操縱界限c. 三個(gè)或以上樣本平均值超越操縱界限以下是一個(gè)用來修正以上可能性的決策圖。3.3.5 設(shè)定『平均值和標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』的操縱界限因運(yùn)算上的便利，『平均值和全距操縱圖』，以成為最常用的計(jì)數(shù)值操縱圖。但也有一些較喜愛使用標(biāo)準(zhǔn)差‘S’作為觀看抽樣組中數(shù)據(jù)的分布。在『標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』的運(yùn)算，是運(yùn)算抽樣組中所有的數(shù)據(jù)，而不是像『全距操縱圖』祗選取最高和最低的數(shù)據(jù)。當(dāng)抽樣組中的抽樣數(shù)目增大，『標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』是較『全距操縱圖』準(zhǔn)確的。在那個(gè)地點(diǎn)，我們提議在可能的情形下或當(dāng)抽樣數(shù)大于6的時(shí)侯使用標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖。『平均值和標(biāo)準(zhǔn)差操縱圖』的制作部驟是近似『平均值和全距操縱圖』。兩者不同的是運(yùn)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差操縱界限的方程式。運(yùn)算初試操縱界限的方程式如下： _ = ?xi x = k _ ?si s = k = _ UCLx = x+A3 s = _ LCLx = x-A3 s _ UCLs = B4 s _ LCLs = B3 s =注： x = 所有抽樣組平均值的平均值 xi = 第i個(gè)抽樣組的平均值 _ s = 所有樣本的平均標(biāo)準(zhǔn)差 si = 第i個(gè)抽樣組的標(biāo)準(zhǔn)差 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） UCLx = 平均值的上操縱界限 LCLx = 平均值的下操縱界限 UCLs = 標(biāo)準(zhǔn)差的上操縱界限 LCLs = 標(biāo)準(zhǔn)差的下操縱界限樣本數(shù)目 A3 B3 B4 2 2.659 0 3.267 3 1.954 0 2.568 4 1.628 0 2.282 5 1.427 0 2.089 6 1.287 0.030 1.970 7 1.182 0.118 1.882 8 1.099 0.185 1.815 9 1.032 0.239 1.761 10 0.975 0.284 1.7163.3.6 設(shè)定『個(gè)別值和全距操縱圖』的操縱界限『個(gè)別值和全距操縱圖』是用于專門的情形。例如：加工時(shí)刻較長或當(dāng)我們監(jiān)察工序的狀態(tài)，如電鍍液的pH值，此操縱圖是按照個(gè)別的量度數(shù)據(jù)而不是小量抽樣的?！簜€(gè)別值和全距操縱圖』是適用于盡快發(fā)覺并排除專門緣故，零件批量較少，加工時(shí)刻較長，測量費(fèi)用較高的場合，工序產(chǎn)品內(nèi)部質(zhì)量平均，不需測取多個(gè)數(shù)值的情形。要設(shè)置一個(gè)『個(gè)別值和全距操縱圖』，我們需要大約20個(gè)數(shù)據(jù)。而設(shè)置的步驟和操縱界限大致和『平均值和全距操縱圖』相同。中心線和操縱界限的方程式如下: _ ?x x = k _ ?R R = k-1 Ri =|xi-1-xi| _ _ UCLx = x+2.66 R _ _ LCLx = x-2.66 R _ UCLR = 3.268 R LCLR = 0 _注： x = 所有樣本的平均個(gè)別值 xi = 第i個(gè)抽樣組的個(gè)別值 _ R = 所有樣本的平均移動全距 Ri = 第i個(gè)抽樣組的移動全距 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） UCLx = 個(gè)別值的上操縱界限 LCLx = 個(gè)別值的下操縱界限 UCLR = 全距的上操縱界限 LCLR = 全距的下操縱界限3.4 操縱界限的更新操縱界限設(shè)置后，便能夠作為正常工序生產(chǎn)的監(jiān)察和操縱。初期用作運(yùn)算的工序質(zhì)量特性，會隨著環(huán)境而轉(zhuǎn)變。因此，理想的做法是操縱界限會定期檢討。定期檢討和是否重新運(yùn)算的需要會視符工序和操作情形的轉(zhuǎn)變而定。我們提議重新運(yùn)算會在下列的情形實(shí)行。a. 使用新的工序b. 使用新的機(jī)器c. 現(xiàn)時(shí)的工序情形有改變d. 機(jī)器操作的情形有改變3.5 操縱界限和規(guī)格界限的關(guān)系我們一定要幸免把規(guī)格界限放置在操縱圖，理由有兩個(gè)：第一，操縱圖的操縱界限是按照制程中的可變性而設(shè)定，但規(guī)格界限是從設(shè)計(jì)時(shí)期決定。它們沒有（或不定有）直截了當(dāng)?shù)年P(guān)系。第二點(diǎn)理由是規(guī)格界限以操縱個(gè)別的數(shù)值而不是平均的數(shù)值或其它統(tǒng)計(jì)的數(shù)值。專門多統(tǒng)計(jì)制程操縱的初學(xué)者經(jīng)常把操縱界限和規(guī)格界限的真正意義混淆。下面把操縱界限和規(guī)格界限作一直截了當(dāng)比較。操縱界限 規(guī)格界限? 用作決定工序是否在統(tǒng)計(jì)操縱的范疇內(nèi) ? 用作決定組件是否乎合規(guī)格? 好的工序操縱，操縱界限一定在規(guī)格界限之內(nèi) ? 為了達(dá)到最低的生產(chǎn)成本，規(guī)格界限一定要在操縱界限之外? 如果有點(diǎn)子在操縱界限之外，即表示工序不在管制范疇和有非機(jī)遇性的因素存在 ? 如果點(diǎn)子在操縱范疇之內(nèi)，而不在規(guī)格界限之內(nèi)，即表示工序已在統(tǒng)計(jì)操縱范疇內(nèi)，但仍沒有能力生產(chǎn)乎合規(guī)格產(chǎn)品4. 計(jì)數(shù)值操縱圖的制作及應(yīng)用4.1 選擇計(jì)數(shù)值操縱圖? 計(jì)數(shù)值在質(zhì)量操縱的范疇中是用作為量度那些不能夠用量度數(shù)值代表的質(zhì)量特性。更簡單的是那些質(zhì)量特性能夠判定允收或拒收。? 典形的計(jì)數(shù)值有: –汽車檔風(fēng)玻璃的氣泡 –涂漆表面的抓痕 –測試不合規(guī)格的單位 –外殼的缺點(diǎn)? 計(jì)數(shù)值操縱圖的作用，包括：a. 決定質(zhì)量的平均水平；b. 當(dāng)平均質(zhì)量水平轉(zhuǎn)變，給治理階層一個(gè)信息；c. 提升產(chǎn)品的質(zhì)量；d. 在付運(yùn)給顧客前決定產(chǎn)品的允收特點(diǎn)。? 計(jì)數(shù)值操縱圖有兩種不同的組別。a. 不良品操縱圖： 一樣是建基于『二項(xiàng)分布（Binomialdistribution）』。『不良率操縱圖（pchart）』是用來顯示在生產(chǎn)進(jìn)中的不良品的比率；而『不良數(shù)操縱圖（npchart）』是監(jiān)生產(chǎn)中的不良品的數(shù)目。b. 缺點(diǎn)操縱圖: 它是建基于『泊松分布（Poissondistribution）』?！喝秉c(diǎn)數(shù)操縱圖（cchart）』是顯示在查驗(yàn)之工件上發(fā)覺的缺點(diǎn)數(shù)目；另一個(gè)相似的操縱圖是『單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖（uchart）』是顯示平均每一查驗(yàn)之工件的單位缺點(diǎn)數(shù)目。? 計(jì)數(shù)值操縱圖的樣本數(shù)目：操縱圖 每次樣本數(shù)目不良數(shù)（np） 不變不良率（p） 可變?nèi)秉c(diǎn)數(shù)（c） 不變單位缺點(diǎn)數(shù)（u） 可變? 下列的流程圖能夠作為一個(gè)指引去選擇合適的計(jì)數(shù)值操縱圖：接下來，我們將先集中在『不良率操縱圖』；然后才解講『不良數(shù)操縱圖』、『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』和『單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』?！翰涣悸什倏v圖（pchart）』是顯示在某一樣本組內(nèi)發(fā)生事件之?dāng)?shù)目對全部事件的比值。在統(tǒng)計(jì)制程操縱中，『不良率操縱圖（pchart）』是用作報(bào)告產(chǎn)品內(nèi)的不良品比率。不良率的設(shè)計(jì)是能夠應(yīng)對在不同樣本數(shù)目中的不良品，但我們提議在可能的情形下祗使用一個(gè)樣本數(shù)目。一個(gè)不良率操縱圖的設(shè)置是用作操縱單一質(zhì)量特性或一組質(zhì)量性中的不良率。同時(shí)也能夠設(shè)置作為操作員，工作間或某一班制的表現(xiàn)操縱。4.2 數(shù)據(jù)收集4.2.1 決定樣本以下各是作為決定樣本數(shù)的參考：a. 樣本數(shù)最少大于50個(gè)單位b. 常用的慣例，樣本數(shù)目的多少一定能夠足夠找出4個(gè)或以上的不良品。在實(shí)際的運(yùn)作中，選取樣本數(shù)是需要一些初部的觀看來找出不良率和平均不良數(shù)的粗略數(shù)據(jù)，以便足夠的數(shù)據(jù)來制作圖表。c. 幸免在一段長時(shí)刻內(nèi)選取一個(gè)大的樣本數(shù)。4.2.2 收集樣和記錄數(shù)據(jù)最少收取20個(gè)樣本4.3 操縱界限的設(shè)定4.3.1 設(shè)定『不良率操縱圖』的操縱界限 di pi = ni _ ?di p = ?ni _ _ _ UCLp = p+3 √[ p (1-p)/ni] _ _ _ LCLp = p-3 √[ p (1-p)/ni]注： di = 第i個(gè)操縱分組的不良品數(shù)目 ni = 第i個(gè)操縱分組的樣本數(shù)目 pi = 第i個(gè)操縱分組的不良率 _ p = 所有樣本的平均不良率 UCLp = 不良率的上操縱界限 LCLp = 不良率的下操縱界限如果算出的下操縱界限是負(fù)數(shù)，設(shè)下操縱界限等于零。4.3.2 測試不良率是否在統(tǒng)計(jì)操縱之內(nèi)有三種可能的形式a. 所有的樣本不良率都所括在操縱界限之內(nèi)b. 一個(gè)或二個(gè)樣本不良率超越操縱界限c. 三個(gè)或以上樣本不良率超越操縱界限以下是一個(gè)用來修正以上可能性的決策圖。4.3.3 設(shè)定『不良數(shù)操縱圖』的操縱界限使用『不良數(shù)操縱圖』的法則是樣本數(shù)目一定是常數(shù)?！翰涣紨?shù)操縱圖』的設(shè)置步驟與『不良率操縱圖』專門相似，唯獨(dú)的分別是『不良數(shù)操縱圖』的記錄是不良品的數(shù)目，而『不良率操縱圖』是不良的比率。 上操縱界限和下操縱界限的運(yùn)算公式如下： __ ?di np = k __ __ __ UCLnp = np +3√[ np (1-np/n)] __ __ __ LCLnp = np -3√[ np (1-np/n)]注： di = 第i個(gè)操縱分組的不良品數(shù)目 n = 樣本數(shù)目 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） __ np = 所有樣本的平均不良數(shù) UCLnp = 不良數(shù)的上操縱界限 LCLnp = 不良數(shù)的下操縱界限如果算出的下操縱界限是負(fù)數(shù)，設(shè)下操縱界限等于零。當(dāng)『不良數(shù)操縱圖』的設(shè)置完成，便能夠按照『不良數(shù)操縱圖』的決策圖步驟和視符超越界限的不良數(shù)數(shù)目來采取行動。4.3.4 設(shè)定『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』的操縱界限『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』是把查驗(yàn)單位的缺點(diǎn)數(shù)目顯示在圖表中。它是運(yùn)算在每一個(gè)查驗(yàn)單位，如桌子，一匹布，一塊擋風(fēng)玻璃，某一平面涂漆的缺點(diǎn)數(shù)目。一個(gè)查驗(yàn)單位也能夠包括一組的組件（例如：一塊線路板上的三極管），它能夠協(xié)助我們監(jiān)察工序和追查缺點(diǎn)的種類和數(shù)目。『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』的設(shè)置和『不良率操縱圖』專門相似，唯獨(dú)的分別是使用的公式。 _ ?ci c = k _ _ UCLc = c+3 √(c) _ _ LCLc = c-3 √(c)注： ci = 第i個(gè)操縱分組的缺點(diǎn)數(shù)數(shù)目 k = 樣本個(gè)數(shù)（組數(shù)） _ c = 所有樣本的平均缺點(diǎn)數(shù) UCLc = 缺點(diǎn)數(shù)的上操縱界限 LCLc = 缺點(diǎn)數(shù)的下操縱界限如果算出的下操縱界限是負(fù)數(shù)，設(shè)下操縱界限等于零。當(dāng)『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』的設(shè)置完成，便能夠按照『不良數(shù)操縱圖』的決策圖步驟和視符超越界限的缺點(diǎn)數(shù)數(shù)目來采取行動。4.3.5 設(shè)定『單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』的操縱界限『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』是適用于樣本數(shù)的數(shù)目是單一單位，如果樣本數(shù)是可變的，『單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』會較為適合?！簡挝蝗秉c(diǎn)數(shù)操縱圖』的設(shè)置大致上與『缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』相似，使用的公式如下： ci ui = ni _ ?ci u = ?ni _ _ UCLu = u+3 √( u/ni) _ _ LCLu = u-3 √( u /ni]注： ci = 第i個(gè)操縱分組的缺點(diǎn)數(shù)數(shù)目 ni = 第i個(gè)操縱分組的樣本數(shù)目 ui = 第i個(gè)操縱分組的單位缺點(diǎn)數(shù) _ u = 所有樣本的平均單位缺點(diǎn)數(shù) UCLu = 單位缺點(diǎn)數(shù)的上操縱界限 LCLu = 單位缺點(diǎn)數(shù)的下操縱界限如果算出的下操縱界限是負(fù)數(shù)，設(shè)下操縱界限等于零。當(dāng)『單位缺點(diǎn)數(shù)操縱圖』的設(shè)置完成，便能夠按照『不良數(shù)操縱圖』的決策圖步驟和視符超越界限的缺點(diǎn)數(shù)數(shù)目來采取行動。4.4 操縱界限的更新與計(jì)量值的操縱圖一樣，計(jì)數(shù)值的操縱圖的操縱界限是應(yīng)該隨著工序情形的轉(zhuǎn)變而定期檢討的。5. 操縱圖的分析5.1 正常狀態(tài)操縱圖的點(diǎn)子反映了生產(chǎn)制程的穩(wěn)固程度。當(dāng)操縱圖滿足下列條件，我們就認(rèn)為生產(chǎn)制程差不多處于正常狀態(tài)：a. 點(diǎn)子沒有跳出操縱界限；b. 點(diǎn)子在操縱界限內(nèi)排列沒有專門。5.2 專門現(xiàn)象小概率事件在有限次試驗(yàn)中被認(rèn)為不可能顯現(xiàn),如顯現(xiàn)則認(rèn)為存在專門現(xiàn)象.5.2.1 連點(diǎn)在中心線的任何一方，有連續(xù)的點(diǎn)子就稱為連點(diǎn)。如果連點(diǎn)的數(shù)目等于七或以上，我們便可總結(jié)在制程中，有不正常的因素存在。5.2.2 趨勢如果有連續(xù)的點(diǎn)子上升或下降，我們便稱之為趨勢。我們考慮如果有連續(xù)七個(gè)點(diǎn)子的升或降的趨勢時(shí)，在制程中會有不正常的因素存在。5.2.3 周期性如果點(diǎn)子顯示相同的轉(zhuǎn)變型(即升或降)顯現(xiàn)在相同的時(shí)刻差別時(shí)，即點(diǎn)子的軌跡有規(guī)律地變化，我們便稱之為周期性的型態(tài)。5.2.4 靠緊當(dāng)點(diǎn)子緊靠操縱界限時(shí)，我們便稱之為界限緊靠。5.2.5 水平的轉(zhuǎn)變因點(diǎn)子的型態(tài)急趨于上升或下降時(shí)，而產(chǎn)生一個(gè)新的水平。5.3 修正和預(yù)防行動的指引5.3.1 『修正和預(yù)防行動的指引』的目的? 我們要訂立一種策略去應(yīng)對專門事故的發(fā)生。如果對統(tǒng)計(jì)操縱圖的訊號沒有正確的響應(yīng)。統(tǒng)計(jì)制程操縱的打算便失去意義。? 當(dāng)有專門的因素存在是需要采取行動去找尋緣故。最初的步驟是運(yùn)用操作員的技術(shù)和體會。如果不足夠，便需要設(shè)置一個(gè)咨詢題解小組。操作員，主管和技術(shù)員是那個(gè)小組的核心，但實(shí)際的性質(zhì)要視乎個(gè)別的咨詢題。? 最重要的是，統(tǒng)計(jì)制程操縱打就是一定需要對操縱表和分析的職員的工作和責(zé)任有一套策略和清晰的指引，處理專門事故的守則是需要設(shè)置。? 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)制程操縱的成功和失敗的分別在于對產(chǎn)生失去操縱后，采取行動而把工序重回范疇內(nèi)的所需時(shí)刻。要減低此部份的延誤，建議采納『修正和預(yù)防行動的指引』。? 『修正和預(yù)防行動的指引』是一份咨詢題解決指引，里面清晰地列明跟催的步驟；所有的解決方法到預(yù)先制訂，因此，當(dāng)有事故產(chǎn)生，不需要白費(fèi)時(shí)刻去決定解決的方法。? 一方面，它可協(xié)助操作員獨(dú)自解決咨詢題及認(rèn)明專門的行動來促使工序回復(fù)正常。? 另一方面，此指引也提供一份資料作為培訓(xùn)新的操作員和工程師。5.3.2 設(shè)置『修正和預(yù)防行動的指引』的步驟設(shè)置『修正和預(yù)防行動的指引』的步驟如下：a. 認(rèn)明所有在查驗(yàn)時(shí)會可能發(fā)生的潛在性缺陷和情形。如果可能性的缺點(diǎn)太多，選取最重要的和經(jīng)常性的。b. 對每一種缺點(diǎn)和情形都設(shè)定可能的因素。此步驟的目的是深入懂得咨詢題和協(xié)助認(rèn)明預(yù)防的行動。如果有多于一種的可能性因素，便跟據(jù)可能性的先后排列出來。c. 了解缺點(diǎn)的種類后，便可在各部門設(shè)置修正及防止性的行動。5.3.3 四種常見的『修正和預(yù)防行動的指引』四種常見的缺點(diǎn)和『修正及預(yù)防行動的指引』如下:缺點(diǎn)種類 描述 負(fù)責(zé)部門 修正行動 預(yù)防行動手藝 缺點(diǎn)是因有意識或無意地不跟隨預(yù)定的方法或工序 ? 生產(chǎn)部 1. 報(bào)廢2. 重做或修理3. 重驗(yàn) 1. 提升操作員的警覺性2. 實(shí)行工序抽查3. 執(zhí)行公司工藝質(zhì)量的政策產(chǎn)品設(shè)計(jì) 缺點(diǎn)因產(chǎn)品設(shè)計(jì)或規(guī)格的錯誤 ? 設(shè)計(jì)部/工程部 ? 1. 代替? 2. 重做? 3. 報(bào)廢? 4. 重驗(yàn)? ? 1. 提出工程? 修改? 工序 缺點(diǎn)因錯用不正確的方法，工具或機(jī)器 ? 制造工程 ? 1. 重做? 2. 修改? 3. 報(bào)廢? 4. 重驗(yàn)? ? 1. 調(diào)較機(jī)器? 或工序變? 數(shù)? 2. 修理工具? 或機(jī)器? 3. 轉(zhuǎn)換工序? 組件 因內(nèi)部的緣故或外來的供貨商提供有缺點(diǎn)的組件 ? 質(zhì)量部 ? 1. 重做? 2. 修改? 3. 報(bào)廢? 4. 退回供應(yīng)? 商? ? 外在? 1. 進(jìn)行嚴(yán)格? 的來料查? 驗(yàn)? 2. 反映事實(shí)? 給供貨商? 內(nèi)在? 1. 提升查驗(yàn)? 的效率6. 制程能力的研究6.1 制程能力研究的目的? 當(dāng)生產(chǎn)部經(jīng)理審查一個(gè)制造工序時(shí)，經(jīng)常都會咨詢以下的兩個(gè)咨詢題：a. 工序是否在統(tǒng)計(jì)制程操縱范疇下?b. 工序的能力是否達(dá)到要求?我們在上面所談的幾課已談及第一個(gè)咨詢題。此部份我們會談一談第二個(gè)咨詢題，工序能力是考慮工序的表現(xiàn)和能力是否達(dá)到規(guī)格的要求。工序能力的分析可分為以下兩種：a. 機(jī)器和工序操作的能力研究 機(jī)器能力的研究是在一個(gè)操縱狀態(tài)下，調(diào)查工序的實(shí)際加工能力，普遍來講，此機(jī)器袛是整個(gè)工序的一部份和研究時(shí)刻會比較短。在研究時(shí)刻內(nèi)，操作員不可調(diào)較機(jī)器，物料和質(zhì)量都需要在操縱范疇內(nèi)，而用作量度的儀器也需精確的調(diào)較。此項(xiàng)研究能夠協(xié)助我們決定此機(jī)器是否有足夠的能力去生產(chǎn)合乎規(guī)格的零件。b. 整體工序能力研究 它分析在整體的工序中，所有可變的質(zhì)量特性的變化。此項(xiàng)研究需較長的時(shí)刻，通常30日或以上。如果工序的分布超出寬容界限，拒收的產(chǎn)品會連續(xù)顯現(xiàn)。當(dāng)發(fā)生時(shí)，能夠采取以下的三程行動。a. 把產(chǎn)品歸納為允和拒收兩大類b. 改進(jìn)機(jī)器，物料，制造方法，操作員的培訓(xùn)和其它工序困素已減低工序的可變性。c.