四象限分析法

本文格式為Word版下載后可任意編輯和復制第第頁四象限分析法

四象限分析法(2022-03-1917:30:27)

轉載

標簽：

四現(xiàn)象分析法

矩陣分析法

氣泡圖

健康度分析

it▼分類：數(shù)據(jù)分析

四象限分析法，也叫矩陣分析法，是指將事物（如產(chǎn)品、服務等）的兩個重要屬性（指標）作為分析的依據(jù)，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法。

以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進行刻度劃分，構成四象限，將要分析的每個事物對應投射至這四個象限內(nèi)，進行交叉分類分析，直觀地將兩個屬性的關聯(lián)性表現(xiàn)出來，進而分析每個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn)。

四象限分析法可以依據(jù)詳細需要，選擇不同維度指標，呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式。?

?只取兩個簡潔的指標，形成矩陣圖，圖中氣泡圖只是單一地顯示其在X、Y兩個指標的表現(xiàn)狀況；同樣是XY軸兩個指標，依據(jù)指標的進展趨勢，增加進展區(qū)屬維度；

?當僅依據(jù)兩個指標難以做決策時，可以增加第三個指標，通過氣泡的大小來展現(xiàn)；下面以之前健康度分析中，依據(jù)用戶活躍度和健康指數(shù)（非商業(yè)用戶話務量占比）及其最終健康度得分來觀看21地市的健康狀況與其關鍵指標之間的關系，從而對不憐憫況的地市實行不同的優(yōu)化策略。為使圖表更簡單觀看，下面案例中只選取12個地市給出虛擬數(shù)據(jù)，并逐步說明操作方法。

step1：預備數(shù)據(jù)（紅色部份作為全廣東省數(shù)據(jù)，為各地市平均值）

step2

：以紅色框內(nèi)的數(shù)據(jù)作氣泡圖，此處氣泡越大表示健康度越高

step3：將廣東的數(shù)據(jù)作為新的系列添加到氣泡圖中（在excel2022中貌似直接將數(shù)據(jù)拖到圖沒啥反應，此處用右鍵選擇數(shù)據(jù)的方式添加）

step4：設置

X軸和

Y軸的最大值，此處按默認數(shù)值將最大值固定為：X軸取0.7，Y軸取

1.2（假如取1，會有些氣泡顯示不完整），最小值均固定為0。

step5：添加XY誤差線（貌似2022版無法通過雙擊直接添加誤差線，此處點擊平均值那個氣泡，布局-誤差線-其他誤差線選項）

step6：選擇“正負偏差”，選擇誤差線橫軸，將誤差量固定值設置為0.7，選擇縱軸，將誤差量固定值設置為1.2（據(jù)說最好大于以上設置的最大固定值，此處選擇等于以上最大固定值），結果如下：

step7：不需要看到平均值，即廣東的氣泡，可將其“健康度

”數(shù)據(jù)調(diào)小，只要不為

0，又看不到氣泡就好了，此處設為1，略微美化一下圖表，添加標簽，由于氣泡較集中，可以將其縮小肯定倍數(shù)看得清晰一點，最終結果如下：

結果解讀：

如上圖，誤差線將12個地市劃分為四個象限。

第一象限，用戶活躍度高，健康指數(shù)高，健康度高，即云浮、潮州、湛江三個地市G3業(yè)務健康狀況良好，需要保持優(yōu)勢。

第二象限，健康指數(shù)高，用戶活躍度較低，但其健康度較高，說明汕頭、惠州這幾個地市在其它方面表現(xiàn)也較好，真正用戶占比較高，對于這幾個地市，需要加強其用戶的活躍度。

第三象限，健康指數(shù)、用戶活躍度低，且健康度也低，對于東莞、揭陽這兩個地市可以先了解狀況（健康指數(shù)低說明商業(yè)用戶占比高，為什么？是地市指標政策嗎？），觀望。。。。

第四象限，健康指數(shù)低，用戶活躍度和健康度都較高，說明廣州、佛山幾個地市雖