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文檔簡(jiǎn)介
第二章線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析1可編輯ppt一、對(duì)偶問題的提出1、
對(duì)偶思想舉例周長(zhǎng)一定的矩形中,以正方形面積最大;面積一定的矩形中,以正方形周長(zhǎng)最??;第一節(jié)LP的對(duì)偶問題2可編輯ppt對(duì)偶問題?......對(duì)偶理論是線性規(guī)劃中最重要的理論之一,是深入了解線性規(guī)劃問題結(jié)構(gòu)的重要理論基礎(chǔ)。同時(shí),由于問題提出本身所具有的經(jīng)濟(jì)意義,使得它成為對(duì)線性規(guī)劃問題系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和敏感性分析的重要工具。那么,對(duì)偶問題是怎樣提出的,為什么會(huì)產(chǎn)生這樣一種問題呢?……3線性規(guī)劃的對(duì)偶理論引例——倆家具制造商間的對(duì)話:唉!我想租您的木工和油漆工一用。咋樣??jī)r(jià)格嘛……好說,肯定不會(huì)讓您兄弟吃虧訕。
王老板做家具賺了大錢,可惜我老李有高科技產(chǎn)品,卻苦于沒有足夠的木工和油漆工咋辦?只有租咯。Hi:王老板,聽說近來家具生意很好,也幫幫兄弟我哦!家具生意還真賺錢,但是現(xiàn)在的手機(jī)生意這么好,不如干脆把我的木工和油漆工租給他,又能收租金又可做生意。價(jià)格嘛……好商量,好商量。只是…...
家具-王總李總桌子椅子能力木工43120漆工2150價(jià)格50304可編輯ppt線性規(guī)劃的對(duì)偶理論王老板的家具生產(chǎn)模型:x1、
x2是桌、椅生產(chǎn)量。Z是家具銷售總收入(總利潤(rùn))。maxZ=50x1+30x2s.t.4x1+3x2
≤120(木工)2x1+x2
≤50(油漆工)
x1,x2
≥0原始線性規(guī)劃問題,記為(P)王老板的資源出租模型:y1、y2單位木、漆工出租價(jià)格。W是資源出租租金總收入。minW=120y1+50y2s.t.4y1+2y2
≥503y1+y2
≥30y1,y2
≥0對(duì)偶線性規(guī)劃問題,記為(D)桌子椅子能力木工43120漆工2150價(jià)格50305可編輯ppt線性規(guī)劃的對(duì)偶理論王老板按(D)的解y1、y2出租其擁有的木、漆工資源,既保證了自己不吃虧(出租資源的租金收入并不低于自己生產(chǎn)時(shí)的銷售收入),又使得出租價(jià)格對(duì)李老板有極大的吸引力(李老板所付出的總租金W最少)。按時(shí)下最流行的一個(gè)詞,叫什么來著————6可編輯ppt對(duì)偶問題Minw=YbT=YTbs.t. ATY≥CT Y≥0原始問題maxz=CXs.t.AX≤bX≥0≤maxbACCTATbT≥minmnmn7可編輯ppt
2、
換個(gè)角度審視生產(chǎn)計(jì)劃問題例
要求制定一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃方案,在設(shè)備A,B和調(diào)試三種資源限制下,使得產(chǎn)品的總利潤(rùn)最大。
maxZ=2x1+x25x2≤156x1+2x2≤24x1+x2≤5x1,x2≥0st.8可編輯ppt轉(zhuǎn)換思路:投資人:如果某投資公司準(zhǔn)備購買該工廠,它至少應(yīng)付出多大的代價(jià),才能使工廠自己放棄生產(chǎn)產(chǎn)品Ⅰ、Ⅱ,而將可利用的資源都出讓。被兼并人:該工廠的底線:最低可接受價(jià)格,指按這種價(jià)格轉(zhuǎn)讓資源比自己生產(chǎn)產(chǎn)品Ⅰ、Ⅱ合算的價(jià)格。設(shè)y1,y2,y3為代表單位時(shí)間這三種資源的出讓價(jià)格,為了使工廠出讓資源合算,顯然應(yīng)該使出讓原來生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅰ的資源所得收入不低于自己生產(chǎn)產(chǎn)品Ⅰ的利潤(rùn),即0y1+6y2+1y3≥2
對(duì)于產(chǎn)品Ⅱ,同樣可以建立類似的約束條件5y1+2y2+1y3≥1項(xiàng)目產(chǎn)品Ⅰ產(chǎn)品Ⅱ每天可用能力設(shè)備A(h)設(shè)備B(h)調(diào)試工序(h)06152115245利潤(rùn)(元)21y1y2y39可編輯ppt
當(dāng)原問題和對(duì)偶問題都取得最優(yōu)解時(shí),這一對(duì)線性規(guī)劃對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值是相等的:Zmax=Wmin顯然在滿足這兩個(gè)約束的前提下,價(jià)格越高,該工廠越合算,但價(jià)格太高,投資人方面又不會(huì)愿意購買。因此,我們需要確定的價(jià)格是使工廠合算的最低價(jià)格,故應(yīng)建立目標(biāo)函數(shù):minw=15y1+24y2+5y3
項(xiàng)目產(chǎn)品Ⅰ產(chǎn)品Ⅱ每天可用能力設(shè)備A(h)設(shè)備B(h)調(diào)試工序(h)06152115245利潤(rùn)(元)2110可編輯ppt
考察原問題和對(duì)偶問題的解,給作決策的管理者另一個(gè)自由度;
怎樣通過增加更多的資源來增加利潤(rùn)?
怎樣使用不同類型的資源來增加利潤(rùn)?
對(duì)應(yīng)第一個(gè)約束條件對(duì)應(yīng)第二個(gè)約束條件(P)maxZ=2X1+X2
5X2
≤15對(duì)應(yīng)第一個(gè)對(duì)偶變量y1
6X1+2X2
≤24對(duì)應(yīng)第二個(gè)對(duì)偶變量y2
X1+X2
≤5對(duì)應(yīng)第三個(gè)對(duì)偶變量y3
X1,X2
≥0(D)minw=15y1+24y2+5y3
6y2+y3
≥25y1+2y2+y3
≥1y1,y2,y3
≥011可編輯ppt二、原問題和對(duì)偶問題的關(guān)系1、對(duì)稱形式的對(duì)偶關(guān)系(1)定義:若原問題是
12可編輯ppt則定義其對(duì)偶問題為這兩個(gè)式子之間的變換關(guān)系稱為“對(duì)稱形式的對(duì)偶關(guān)系”。
13可編輯ppt14可編輯ppt(2)對(duì)稱形式的對(duì)偶關(guān)系的矩陣描述(D)(L)
(3)從原問題寫出其對(duì)偶問題按照定義;記憶法則:“上、下”交換,換后矩陣轉(zhuǎn)置。不等式變號(hào),“極大”變“極小”15可編輯ppt例寫出下面線性規(guī)劃的對(duì)偶問題:
16可編輯ppty2=y2’-y2’’y3=-y3’2、非對(duì)稱形式的對(duì)偶關(guān)系:(1)原問題對(duì)偶問題17可編輯ppt(2)怎樣寫出非對(duì)稱形式的對(duì)偶問題?把一個(gè)等式約束寫成兩個(gè)不等式約束,再根據(jù)對(duì)稱形式的對(duì)偶關(guān)系定義寫出;按照原-對(duì)偶表直接寫出;(3)原-對(duì)偶表18可編輯ppt項(xiàng)目原問題(對(duì)偶問題)對(duì)偶問題(原問題)目標(biāo)函數(shù)類型maxmin目標(biāo)函數(shù)系數(shù)與右邊項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系目標(biāo)函數(shù)各變量系數(shù)對(duì)應(yīng)約束條件右邊項(xiàng)的系數(shù)右邊項(xiàng)的系數(shù)對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)系數(shù)變量個(gè)數(shù)與約束條件個(gè)數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系變量個(gè)數(shù)n約束條件個(gè)數(shù)m約束條件個(gè)數(shù)n變量個(gè)數(shù)m原問題變量類型與對(duì)偶問題約束條件類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系≥0(對(duì)稱)變量類型≤0(非對(duì)稱)自由≥(對(duì)稱)約束條件類型≤(非對(duì)稱)=原問題約束條件類型與對(duì)偶問題變量類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系≥(非對(duì)稱)約束條件類型≤(對(duì)稱)=≤(非對(duì)稱)變量類型≥(對(duì)稱)自由19可編輯ppt例題:寫出下面線性規(guī)劃的對(duì)偶規(guī)劃:20可編輯ppt(原問題是極小化問題,因此應(yīng)從原-對(duì)偶表的右邊往左邊查?。?/p>
×
項(xiàng)目原問題(對(duì)偶問題)對(duì)偶問題(原問題)目標(biāo)函數(shù)類型maxmin原問題變量類型與對(duì)偶問題約束條件類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系≥0(對(duì)稱)變量類型≤0(非對(duì)稱)自由≥(對(duì)稱)約束條件類型≤(非對(duì)稱)=原問題約束條件類型與對(duì)偶問題變量類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系≥(非對(duì)稱)約束條件類型≤(對(duì)稱)=≤(非對(duì)稱)變量類型≥(對(duì)稱)自由21可編輯ppt第二節(jié)對(duì)偶問題的基本性質(zhì)原問題對(duì)偶問題為對(duì)稱形式的線性規(guī)劃問題22可編輯ppt
一、單純形法的矩陣描述進(jìn)一步討論修正單純形法便于理論推導(dǎo)(如對(duì)偶定理的證明)二、矩陣描述關(guān)鍵——寫出兩個(gè)基本的表達(dá)式。
2.1單純形法的矩陣描述23可編輯ppt1、準(zhǔn)備工作:(1)標(biāo)準(zhǔn)型的矩陣形式——
(2)將式中矩陣寫成分塊矩陣形式
24可編輯ppt2、將分塊形式代入矩陣形式標(biāo)準(zhǔn)型,得出兩個(gè)基本表達(dá)式:(1)由約束條件
可得用非基變量表示基變量的表達(dá)式:25可編輯ppt項(xiàng)目非基變量基變量XBXNXS0XSbBNICj-ZjCBCN0項(xiàng)目基變量非基變量XBXNXSCBXBB-1bIB-1NB-1
Cj-Zj0CN-CBB-1N-CBB-1
迭代后的單純形表初始單純形表對(duì)應(yīng)初始單純形表中的單位陣I,迭代后為B-1基變量的變換:初始XS=b;迭代后XB=B-1b約束系數(shù)矩陣的變化:[A,I]=[B,N,I];[B-1A,B-1I]=[B-1B,B-1N,B-1I]=[I,B-1N,B-1].約束系數(shù)矩陣的向量變化:PjT=B-1PjCBCN026可編輯ppt檢驗(yàn)數(shù):CN-CBB-1N≤0(1);-CBB-1≤0;
令:CB-CBI=0(2)(1)+(2)得到CN-CBB-1N
+CB-CBI=CN-CBB-1N
+CB-CBB-1B=CB+CN-CBB-1(B+N)=C-CBB-1A≤0-CBB-1≤0;令YT=CBB-1
單純形乘子
ATY≥CT;
Y≥0Wmin=YTb=CBB-1b=ZmaxC-YTA≤0C≤
YTACT≤(YTA)T檢驗(yàn)數(shù)的相反數(shù)為其對(duì)偶問題的一個(gè)可行解27可編輯ppt例原問題、對(duì)偶問題之間的關(guān)系28可編輯ppt項(xiàng)目原問題變量原問題松弛變量x1x2x3x4x5X315/2X17/2X23/200100115/4-15/20?-1/20-1/43/2-Cj+zj000?1/2DUAL剩余變量DUAL變量y4y5y1y2y3項(xiàng)目dual變量dual剩余變量y1y2y3y4y5y21/4y31/2-5/41015/201-1/4??-3/2Cj-zj
15/2007/23/2原問題松弛變量原問題變量x3x4x5x1x229可編輯ppty1yiymym+1ym+jyn+m
x1xjxn
xn+1xn+ixn+m
對(duì)偶問題的變量對(duì)偶問題的松弛變量原始問題的變量原始問題的松弛變量xjym+j=0 yixn+i=0 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)在一對(duì)變量中,其中一個(gè)大于0,另一個(gè)一定等于030可編輯ppt二、對(duì)偶問題的基本性質(zhì)對(duì)偶基本性質(zhì)揭示原問題的解與對(duì)偶問題的解之間關(guān)系
補(bǔ)充:對(duì)稱性定理對(duì)偶問題的對(duì)偶是原問題。31可編輯ppt定理1
弱對(duì)偶定理——若一對(duì)對(duì)稱形式的對(duì)偶線性規(guī)劃(L)
和(D)
均有可行解,分別為和,則C≤b。證明思路:由(L)
左乘,得由(D)
右乘,得32可編輯ppt該結(jié)論對(duì)非對(duì)稱形式的對(duì)偶問題同樣成立。?推論:關(guān)于“界”的結(jié)果;極小化問題有下界——推論1原問題
(極大化問題)的任意一個(gè)可行解所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值是其對(duì)偶問題目標(biāo)函數(shù)值的一個(gè)下界。33可編輯ppt?極大化問題有上界——推論1
對(duì)偶問題(極小化問題)的任意一個(gè)可行解所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值是其原問題目標(biāo)函數(shù)值的一個(gè)上界。?關(guān)于最優(yōu)解無界情況與對(duì)偶問題的關(guān)系;推論2
若原問題可行,則其目標(biāo)函數(shù)無界的充要條件是對(duì)偶問題沒有可行解。34可編輯ppt推論3原問題可行,且目標(biāo)函數(shù)值無界==>對(duì)偶問題不可行對(duì)偶問題可行,且目標(biāo)函數(shù)值無界==>原問題不可行若對(duì)偶問題不可行,其原問題或沒有可行解或無界解。
原問題有可行解而其對(duì)偶問題沒有可行解,則原問題的目標(biāo)函數(shù)無界;對(duì)偶問題有可行解而其原問題沒有可行解,則對(duì)偶問題的目標(biāo)函數(shù)無界;35可編輯ppt定理
2最優(yōu)性定理
若、
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