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文檔簡介
移動(dòng)網(wǎng)格的任務(wù)調(diào)度研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義移動(dòng)網(wǎng)格是由移動(dòng)終端設(shè)備構(gòu)成的分布式計(jì)算平臺,可以靈活地滿足大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)應(yīng)用的需求。由于移動(dòng)終端設(shè)備具有分散性和動(dòng)態(tài)性,這導(dǎo)致任務(wù)調(diào)度在移動(dòng)網(wǎng)格環(huán)境中變得復(fù)雜和困難,同時(shí)也影響了任務(wù)的執(zhí)行效率和性能。因此,針對移動(dòng)網(wǎng)格中任務(wù)調(diào)度的問題進(jìn)行研究,對于移動(dòng)計(jì)算技術(shù)和分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容本課題的研究內(nèi)容主要涉及以下方面:(1)移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),包括系統(tǒng)組成、功能模塊、通信架構(gòu)等方面。(2)移動(dòng)網(wǎng)格中任務(wù)調(diào)度算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,包括最小化完成時(shí)間、資源利用率最大化、負(fù)載均衡等方面。(3)移動(dòng)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度的實(shí)現(xiàn)與測試,采用模擬算法對移動(dòng)網(wǎng)格中任務(wù)調(diào)度算法進(jìn)行驗(yàn)證與分析。2.研究方法本課題的研究方法主要包括文獻(xiàn)綜述、理論分析、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)測試與數(shù)據(jù)分析等方面,具體步驟如下:(1)文獻(xiàn)綜述:對移動(dòng)網(wǎng)格和任務(wù)調(diào)度算法相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和總結(jié)。(2)理論分析:針對移動(dòng)網(wǎng)格中任務(wù)調(diào)度算法的特點(diǎn)進(jìn)行理論分析和歸納總結(jié),提出任務(wù)調(diào)度優(yōu)化方案。(3)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化:根據(jù)任務(wù)調(diào)度優(yōu)化方案,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度算法,并進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。(4)實(shí)驗(yàn)測試與數(shù)據(jù)分析:利用模擬算法對任務(wù)調(diào)度算法進(jìn)行測試,收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和評估,最終得出研究結(jié)論。三、預(yù)期成果與貢獻(xiàn)預(yù)期的研究成果和貢獻(xiàn)包括以下方面:(1)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一種適用于移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度算法,解決了移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度的復(fù)雜性和實(shí)用性。(2)探索任務(wù)調(diào)度算法的優(yōu)化方法,提高了任務(wù)的執(zhí)行效率和性能。(3)對于移動(dòng)計(jì)算技術(shù)和分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展做出了有益的探索和貢獻(xiàn)。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排該課題的整體研究計(jì)劃和進(jìn)度安排如下:(1)第一階段(2021年10月至2022年3月):文獻(xiàn)綜述和理論分析,收集相關(guān)文獻(xiàn),分析任務(wù)調(diào)度相關(guān)問題,并提出優(yōu)化方案。(2)第二階段(2022年4月至2022年9月):算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度算法,并進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。(3)第三階段(2022年10月至2023年3月):實(shí)驗(yàn)測試與數(shù)據(jù)分析,利用模擬算法對任務(wù)調(diào)度算法進(jìn)行測試,并收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和評估。(4)第四階段(2023年4月至2023年6月):論文撰寫和答辯準(zhǔn)備,撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文并進(jìn)行綜合評估和答辯。五、參考文獻(xiàn)[1]QianK,GuoJ,HuC.Mobilecloudcomputing:researchissues,challenges,andneeds[J].JournalofParallelandDistributedComputing,2019,129:225-235.[2]LiZ,ZhangY,ZhouY,etal.Taskschedulinginmobileedgecomputing:acomprehensivesurvey[J].IEEEAccess,2019,7:113418-113438.[3]ZhangX,ZhengH.Asurveyonresourceallocationinmobilecloudcomputingenvironments[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2016,18(1):55-70.[4]ZhangX,WangH.Resourceallocationincloudcomputing:acomprehensivesurvey[J].IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2016,18(2):1425-1465.[5]ChoiJ,ParkJ,HanB.Aresource-awareloadbalancing
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