5.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)課件高中信息技術(shù)粵教版必修1

粵教版普通高中教科書信息技術(shù)必修15.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)靈璧縣第二中學(xué)王鳳龍身邊的大數(shù)據(jù)場景一：當(dāng)我們打開淘寶、拼多多等購物軟件時，首頁會顯示出推薦的商品。為什么購物軟件推薦的商品總是很合我們心意？場景二：當(dāng)我們打開抖音、嗶哩嗶哩等視頻軟件時，首頁會顯示出推薦的視頻。為什么打開視頻軟件就刷到停不下來了？大數(shù)據(jù)分析播放時長點贊視頻類型評論教育程度性別年齡地域職業(yè)搜索記錄用戶觀看視頻行為分析用戶網(wǎng)絡(luò)購物行為分析學(xué)習(xí)內(nèi)容大數(shù)據(jù)的基本概念大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行高效捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。常規(guī)數(shù)據(jù)處理軟件工具

數(shù)據(jù)量

<100萬條PythonR語言HadoopSparkExcleWps大數(shù)據(jù)處理軟件工具

數(shù)據(jù)量>100萬條……大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和意義大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是與人類日益普及的網(wǎng)絡(luò)行為所伴生的。互聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)量，不僅遠(yuǎn)超此前一切人類所生成的數(shù)據(jù)量的總和，而且在以大爆發(fā)性的速度不斷增長。在天氣預(yù)報、大氣監(jiān)測、地球物理探礦和天體運動觀測等科學(xué)實驗和科學(xué)觀察等活動中，各種各樣的傳感器每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動信息社會發(fā)展的重要資源。交通大數(shù)據(jù)購物大數(shù)據(jù)新冠肺炎大數(shù)據(jù)氣象大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征案例1：某市交通智能化分析平臺的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)的特征結(jié)合書本案例1，從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看大數(shù)據(jù)具有哪些特征？數(shù)據(jù)體量巨大：從TB級別躍升到PB級別。（1024GB=1TB，1024TB=1PB）1PB約相當(dāng)于1024*200個王者榮耀1PB約相當(dāng)于1024*50個原神5GB20GB案例1：某市交通智能化分析平臺的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)的特征-從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看結(jié)合書本案例1，從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度分析大數(shù)據(jù)具有哪些特征？數(shù)據(jù)類型繁多：如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等淘寶小紅書案例1：某市交通智能化分析平臺的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)的特征結(jié)合書本案例1，從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度分析大數(shù)據(jù)具有哪些特征？數(shù)據(jù)價值密度低：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量很多，但其中有價值的數(shù)據(jù)卻相對占比較少。以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。警察利用監(jiān)控視頻破案案例1：某市交通智能化分析平臺的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)的特征結(jié)合書本案例1，從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度分析大數(shù)據(jù)具有哪些特征？數(shù)據(jù)變化速度快：數(shù)據(jù)來自世界各地的網(wǎng)絡(luò)終端，且以秒為單位快速變化?；ヂ?lián)網(wǎng)加快了數(shù)據(jù)產(chǎn)生和變化的速度……各類互聯(lián)網(wǎng)平臺每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征案例2：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測了甲型H1N1流感的暴發(fā)時間、地域。結(jié)合書本案例2，從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看大數(shù)據(jù)具有哪些特征？1.樣本漸趨于總體：在大數(shù)據(jù)時代強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要全量而不是抽樣，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模全量，而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)量巨大。大數(shù)據(jù)時代有了更好的數(shù)據(jù)采集手段，讓獲取全量數(shù)據(jù)成為可能。電子問卷、面向所有人、各種聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)全面，省時省力現(xiàn)在采集數(shù)據(jù)紙質(zhì)問卷、抽取樣本、人工整理和分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不全，耗時耗力以前采集數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征-從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看案例2：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測了甲型H1N1流感的暴發(fā)時間、地域。2.精確讓位于模糊：大數(shù)據(jù)時代研究的數(shù)據(jù)如此之多，追求的不是精確性，而是模糊性。在大數(shù)據(jù)時代，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。整體上升整體滿意大數(shù)據(jù)的特征-從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看案例2：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測了甲型H1N1流感的暴發(fā)時間、地域。3.相關(guān)性重于因果：大數(shù)據(jù)時代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時代，無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系；相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生，但是會提醒我們這件事情正在發(fā)生。甲型H1N1流感的爆發(fā)時間、地域某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量結(jié)果數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)與結(jié)果之間直接存在相關(guān)關(guān)系，但不存在因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系是指A變時B也變，A與B之間存在一定的聯(lián)系，但A變并不是導(dǎo)致B變的原因。因果關(guān)系是指A變時B也變，并且A變是導(dǎo)致B變的原因。例如：天氣逐漸變冷后，戴口罩的人員數(shù)量越來越多，感冒的人員數(shù)量也越來越多。大數(shù)據(jù)的特征-大數(shù)據(jù)存儲與計算的角度來看案例3：目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺已覆蓋全國400多個城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強(qiáng)大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時通知附近司機(jī)；借助定時定位系統(tǒng)，我們可以看到司機(jī)的大致位置以及預(yù)計到達(dá)時間。結(jié)合書本案例3，從大數(shù)據(jù)存儲與計算的角度來看大數(shù)據(jù)具有哪些特征？分布式處理：將不同地點的，或具有不同功能的，或擁有不同數(shù)據(jù)的多臺計算機(jī)，通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調(diào)地完成大規(guī)模信息處理任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)。包括分布式存儲和分布式并行計算。海量數(shù)據(jù)計算任務(wù)……分散存儲任務(wù)分解多臺計算機(jī)1、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，說法正確的是

（

）？A.數(shù)據(jù)價值密度高B.數(shù)據(jù)類型少C.數(shù)據(jù)基本無變化D.數(shù)據(jù)體量巨大真題練習(xí)D2、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，說法錯誤的是

（

）？A.大數(shù)據(jù)是對抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.大數(shù)據(jù)追求絕對的精確，不能容忍任何錯誤C.大數(shù)據(jù)分析的是全體數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)對事物因果關(guān)系的探求，不注重它們的相關(guān)性C3、

（

）技術(shù)是指把一個復(fù)雜的計算任務(wù)分解成若干子任務(wù)在一個分布式的系統(tǒng)中進(jìn)行并行計算，最終得到結(jié)果并合并輸出，從而實現(xiàn)高效率的計算

？A.分布式存儲B.

分布式并行計算C.物聯(lián)網(wǎng)D.人工智能B4、以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒，這是大數(shù)據(jù)

（

）特征的體現(xiàn)？5、大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)體量很大的數(shù)據(jù)。

（

）？A.正確B.錯誤真題練習(xí)C6、大數(shù)據(jù)的來源只能是人工產(chǎn)生的。

（

）？A.正確B.錯誤BA.數(shù)據(jù)體量巨大B.數(shù)據(jù)類型繁多C.數(shù)據(jù)價值密度低D.數(shù)據(jù)變化速度快B討論大數(shù)據(jù)對生活的影響？1、方便支付。中國是全球最大的移動支付市場。醫(yī)院、餐廳、菜市場、加油站，甚至路邊攤，都在使用移動支付。中國人今天的生活，已經(jīng)越來越有科技含量。大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡颖憬?、方便出行。應(yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)約車出行，智能導(dǎo)航行車避免堵車，無人駕駛，智能地圖方便尋路，等等。3、方便購物與產(chǎn)品推介。網(wǎng)絡(luò)購物不但節(jié)省人們出行購物的時間，而且?guī)椭髽I(yè)有效判斷用戶的信息需求和消費需求，對客戶進(jìn)行產(chǎn)品推介，方便人們選購產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡颖憬?、方便看病與診病。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號，減輕與節(jié)省患者排隊掛號看病的辛勞與時間；同時，又方便醫(yī)生提前分析患者的病史數(shù)據(jù)，以便更科學(xué)診病。……淘寶抖音電商拼多多京東除此之外，大數(shù)據(jù)還對食品、教育、金融、政府管理、城市建設(shè)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域都產(chǎn)生了積極的影響，這里就不再做詳細(xì)展開。1、個人信息泄露。在大數(shù)據(jù)時代，我們使用的手機(jī)、計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信用卡等信息科技，都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時刻存在泄露的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘．a(chǎn)生的負(fù)面影響2、信息傷害與詐騙。在大數(shù)據(jù)時代，我們的網(wǎng)絡(luò)信息隨時都可能被不法分子竊取，并對我們及身邊的親人造成傷害。大數(shù)據(jù)的濫用→“大數(shù)據(jù)殺熟”智能推薦的負(fù)面影響→“信息繭房”真題練習(xí)1、