高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板（30篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板（30篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板（精選30篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇1

職責(zé)：

通過(guò)與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過(guò)深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，分析對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品組織市場(chǎng)策略等

任職要求

教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下CRM及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過(guò)美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

必備技能：對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力，具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對(duì)外能深入了解客戶需求，對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問(wèn)題

語(yǔ)言能力：熟練的英文讀寫(xiě)能力，良好的英文聽(tīng)說(shuō)能力

計(jì)算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通E_cel以及熟練使用PPT

職業(yè)素養(yǎng)：對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問(wèn)題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇2

職責(zé)：

1、客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

2、與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對(duì)日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

3、完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

4、建立有效長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)庫(kù)，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上畢業(yè);

2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問(wèn)題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動(dòng)性和責(zé)任心，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5、能夠承受較強(qiáng)的壓力，有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

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職責(zé)：

1.支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;

2.提供各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

3.通過(guò)建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

4.和各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

5.持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。

任職要求：

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);

3.有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

4.熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、E_cel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5.熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù),如Mysql、Oracle、MSSQLServer、Teradata等;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇4

職責(zé)：

1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。

5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

5.熟練使用hive、sql、E_cel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇5

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門(mén)一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4、熟悉SQL語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語(yǔ)言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇6

1、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表

2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

6、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率

7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

8、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇7

職責(zé)：

1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;

2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶體驗(yàn);

3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過(guò)每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決;

4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

5、參與獎(jiǎng)金的核算;

6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;

2、熟練word、e_cel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先;

3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。

4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;

5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇8

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

3、基于海量用戶行為，建立用戶營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

6、掌握一定Linu_系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇9

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究，數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷(xiāo)效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷(xiāo)/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

4、通過(guò)洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷(xiāo)策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門(mén)的專(zhuān)題分析需求，編寫(xiě)相應(yīng)的分析報(bào)告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛(ài)電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQLServer、SAS等)，能夠熟練的利用E_cel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問(wèn)題能力、較強(qiáng)解決問(wèn)題能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇10

職責(zé)：

1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開(kāi)發(fā)和維護(hù);

2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會(huì)員數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)題分析;

3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，幫助segmentmarketing深入分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化;

4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的方案設(shè)計(jì)與效果分析，負(fù)責(zé)ABTest及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動(dòng)執(zhí)行，衡量各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及項(xiàng)目效益，挖掘趨勢(shì)及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)或商業(yè)統(tǒng)計(jì)洞察經(jīng)驗(yàn)，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn);

2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

3、熟練使用E_cel或?qū)ζ渲幸豢钴浖AS/SPSS/R/Python/ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng);

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇11

職責(zé)：

1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及評(píng)估等工作。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇12

1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作；

2、負(fù)責(zé)客戶畫(huà)像分析與客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報(bào)告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；

5、協(xié)助部門(mén)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇13

1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇14

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。

2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導(dǎo)。

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

3、熟練使用E_CEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇15

職責(zé)

1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則

2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報(bào)表

3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問(wèn)題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法

4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jī)、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法

5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)

任職要求：

1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷,20-30歲

2.熟練使用e_cel各種統(tǒng)計(jì)分析公式

3.責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作認(rèn)真

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇16

職責(zé)：

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;

3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司;

5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息;

6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通;

2、為人誠(chéng)實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇17

職責(zé)：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹(shù)等建模方法。

3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作。

4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。

5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇18

職責(zé)：

1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;

2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;

3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

任職要求：

1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇19

職責(zé)：

1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門(mén)指導(dǎo);

4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;

5、靈活運(yùn)用金融類(lèi)技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類(lèi)信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類(lèi)技術(shù)分析支持服務(wù);

任職要求

1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專(zhuān)業(yè)，金融專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類(lèi)工作;

5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受?chē)?yán)格專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇20

職責(zé)：

1、數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開(kāi)發(fā)，支持部門(mén)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

3、深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

4、依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

5、其他上級(jí)交代的工作。

任職資格

1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;

4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇21

職責(zé)：

1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開(kāi)發(fā)衍生變量;

2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)工作;

3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類(lèi)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

4、有策略分析及報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;

6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇22

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;

3、定期輸出專(zhuān)題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。

崗位要求

1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;

4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;

6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇23

職責(zé)：

1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

4、能夠利用Python語(yǔ)言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的模塊;

5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語(yǔ)言和SQL語(yǔ)句，熟練各種復(fù)雜查詢;

2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能測(cè)試算法結(jié)果;

3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇24

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問(wèn)題原因，提出建議

2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇25

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

任職要求

1、熟練使用E_cel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

2、具備編寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

5、制作專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇26

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車(chē)輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有Hadoop/Spark/Storm實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車(chē)行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板篇27

職責(zé)：

1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;

2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

4.整理分析營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

任職資格：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)