模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究的開題報(bào)告_第1頁
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究的開題報(bào)告_第2頁
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人路徑規(guī)劃成為了一個(gè)重要的研究方向。路徑規(guī)劃是指為機(jī)器人規(guī)劃出一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)的路徑,使得機(jī)器人能夠高效、安全地到達(dá)目的地。傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃算法主要以數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化方法為基礎(chǔ),需要對環(huán)境進(jìn)行精確建模,計(jì)算時(shí)間長且不具備適應(yīng)性。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用不斷受到關(guān)注,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了一種熱門的研究方向。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有模糊性、自適應(yīng)性和智能化等特點(diǎn),能夠很好地處理路徑規(guī)劃中的情感信息和不確定性。因此,本文選取“模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究”作為研究方向,旨在探究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用,提高機(jī)器人路徑規(guī)劃的效率和精度。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容(1)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。(2)機(jī)器人路徑規(guī)劃的基本方法和模型。(3)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究,包括模糊規(guī)則的建立、輸入變量的選擇和輸出變量的確定等。(4)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析。2.研究方法(1)文獻(xiàn)調(diào)研和分析。深入了解模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用,收集相關(guān)文獻(xiàn)并進(jìn)行分析綜述。(2)建立模型并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。按照研究內(nèi)容,建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并設(shè)計(jì)路徑規(guī)劃實(shí)驗(yàn)。(3)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集和處理。采集并處理實(shí)驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)。(4)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和總結(jié)。對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和總結(jié),得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。三、可行性分析1.研究所需資源:本研究需要計(jì)算機(jī)和機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺。2.技術(shù)保障:本研究所使用的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和路徑規(guī)劃算法已有一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐場景,具有可行性和實(shí)用性。3.研究可行性:本研究所提出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用具有可實(shí)施性和研究價(jià)值,對機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)的提高具有一定的推動(dòng)作用。四、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果為設(shè)計(jì)一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人路徑規(guī)劃方法,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并對比其精度和效率,為機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)的提高和發(fā)展做出一定的貢獻(xiàn)。五、研究計(jì)劃1.第一階段(1-2周):調(diào)研和分析,掌握模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在路徑規(guī)劃中應(yīng)用的相關(guān)知識,查閱相關(guān)文獻(xiàn),準(zhǔn)備開題報(bào)告。2.第二階段(3-6周):建立模型,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案,收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。3.第三階段(7-9周):實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和總結(jié),撰寫論文初稿。4.第四階段(10-12周):修稿并準(zhǔn)備答辯。六、參考文獻(xiàn)1.何洪濤.基于PID算法的移動(dòng)機(jī)器人避障控制研究[D].上海:上海理工大學(xué),2017.2.強(qiáng)云博,邱云軒,陳浩,等.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃[J].自動(dòng)化與儀器儀表,2017,8:67-73.3.劉杭偉.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)建模及控制研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2016.4.賀建軍.機(jī)器人路徑規(guī)劃算法研究與實(shí)現(xiàn)[D].上海:上海交通大學(xué),2015.5.Xu,L.,Ding,X.,&Xiao,T.(2018).PathplanningformobilerobotbasedonimprovedAst

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論