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智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)開(kāi)題報(bào)告一、背景隨著煤礦深入開(kāi)采,采煤工作面煤層厚度減小、煤層裂隙較大,巖層破碎程度增大,煤與巖石夾層和錯(cuò)層煤的比重增加,巖石和煤的接觸面積增多,使得掘進(jìn)難度加大,掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行的安全性受到威脅。超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)是現(xiàn)代礦山掘進(jìn)設(shè)備中的一種高效、節(jié)能、環(huán)保和安全的技術(shù)裝備,廣泛應(yīng)用于煤礦巷道掘進(jìn)、隧道掘進(jìn)、建筑工程隧道掘進(jìn)等領(lǐng)域。然而,超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)的啟動(dòng)和停止時(shí)負(fù)荷變化大,長(zhǎng)期運(yùn)行易導(dǎo)致設(shè)備部件疲勞及損壞,影響設(shè)備的壽命和工作效率,甚至可能導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故。因此,采取有效的措施減輕設(shè)備的損壞和延長(zhǎng)掘進(jìn)機(jī)的使用壽命,是非常必要的。二、研究目的本研究旨在研發(fā)一種智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智能識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的負(fù)荷情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警,有效減少設(shè)備的疲勞和損壞,延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命和提高工作效率。三、研究?jī)?nèi)容1.設(shè)計(jì)智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的硬件和軟件結(jié)構(gòu);2.選取合適的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,采集超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù);3.設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)智能識(shí)別算法,將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,“喂”入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和預(yù)警;4.編寫(xiě)相應(yīng)的軟件程序,實(shí)現(xiàn)智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的監(jiān)控和管理功能。四、研究意義本研究將實(shí)現(xiàn)智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),提升超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)行安全性和效率,減少設(shè)備的損壞和疲勞,延長(zhǎng)設(shè)備壽命,為煤礦生產(chǎn)的安全、高效和可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。五、預(yù)期成果1.智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的硬件和軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案;2.超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集和處理算法;3.實(shí)時(shí)智能識(shí)別算法以及相應(yīng)的軟件程序;4.完成樣機(jī)制作和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并得出有效性和可行性結(jié)論。六、研究方法本研究采用理論研究與實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合的方法,采用普遍使用的方法,例如:利用傳感器采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),通過(guò)分析、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、比較等操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警,并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件程序進(jìn)行監(jiān)控和管理。七、研究進(jìn)度安排1.設(shè)計(jì)智能化超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別系統(tǒng)的硬件和軟件結(jié)構(gòu):2021年7月—2021年8月;2.選取合適的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,采集超重型巖巷掘進(jìn)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù):2021年9月—2021年10月;3.設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)智能識(shí)別算法:2021年11月—2022年1月;4.編寫(xiě)相應(yīng)的軟件程序:2022年2月—2022年4月;5.樣機(jī)制作和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:2022年5月—2022年7月。八、參考文獻(xiàn)[1]沈嘉勝,朱剛毅,劉偉,王文義.礦用裝備制造業(yè)邁向智能制造的研究與實(shí)踐,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,20(4):52-58.[2]劉鑫,張春輝,方航等.智能化巖巷掘進(jìn)機(jī)技術(shù)的研究進(jìn)展,采礦與安全工程學(xué)報(bào),2019,36(1):1-7
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