制定標準 直面LED燈光挑戰(zhàn)

精品文檔-下載后可編輯制定標準直面LED燈光挑戰(zhàn)演播室制作的燈光選擇至關重要，它會影響到畫面質量、觀眾對畫質的滿意度，以及制作本身的成本和靈活度。

多年來，鎢燈一直是演播室制作的首選光源。鎢燈可以平滑調光，提供持續(xù)的光譜和優(yōu)異的色彩還原。它可以是較小的光源，允許光輸出有方向性。使用鎢燈的缺點則包括發(fā)光效率低、熱耗大和較短的使用壽命。鎢燈這些不足使得使用成本高企不下，因為它既要較高的電力來啟動運行，還需要電力來散熱。

金屬蒸汽燈也是早期的另一個選擇，它的優(yōu)點是能提供很好的色彩還原，高亮度，高發(fā)光效率和高輸出方向性，使用壽命長，屬日光平衡型光源。但使用這種光源需要機械調光，有幾分鐘的開燈和升溫時間，會產生紫外線，有效使用壽命短。

八九十年代流行的熒光燈被證明比鎢燈的效率要高出四、五倍，發(fā)光效率也高，還有較長的使用壽命。雖然發(fā)出的光譜是斷續(xù)性的，但特殊的熒光粉成分仍然可以帶來很好的色彩還原和平滑調光。不過，如果把熒光燈調暗到低于流明輸出的一半，那么就會帶來明顯的偏色。

LED燈進入視野

今天，市面上的LED燈光產品提供大約為10倍于鎢燈的發(fā)光效率，電費和后期制作成本也都大為減少。伴隨這些改進帶來的是更可持續(xù)的布燈解決方案，而且也越來越適應這個行業(yè)日益“綠色環(huán)?！钡男枰?。不過，最能打動人心的是財務上的影響。尤其是考慮到根據BBC《電視制作低能耗燈光指南》制作公司80%的耗電都產生于演播室燈光，這一點就格外重要。

一定的LED燈組合可以組創(chuàng)連續(xù)光譜，提供亮麗的色彩還原。他們有緊湊的外形和小巧的規(guī)格，具有超長的使用壽命，能高度抗沖擊，低能耗，高發(fā)光效率。他們即刻開啟，無須預熱，能夠迅捷地對調光和控制做出反應。他們也不會產生紫外光或IR輻射。其主要缺陷，而且是明顯的缺陷，就是用RGBLED產生的白光的色彩還原一般來說都較差。由鎢燈和LED光源照射出來的測試圖形顯示出巨大的差異，不僅在于色彩（尤其是膚色輪廓），而且在顯現或未顯現的細節(jié)。甚至不同的LED光源也產生非常顯著的差異。同一色溫、但不同光譜含量的光源也能帶來相當不同的結果。

基于這些理由，高效率LED光源的推出帶來電視電影制作的新挑戰(zhàn)。低劣的顯色和還原可能犧牲圖像質量，從而造成后期校正――或許根本就不值得的――費時和高成本，有時候甚至根本就無法校正。EBU提出的一個方案是采用比色法衡量和識別不同LED燈，從而為調光師提供所需的信息去估測調色所需的時間和成本。為此目的，EBU的LED燈光小組基于“電視燈光一致性指數”（TLCI）和“電視燈光匹配系數”（TLMF）開發(fā)了一個測量程序。兩種方法目前都在SMPTE標準化制定的過程中。

TLCI及其使用方法

TLCI是評估電視制作所使用的燈光色度質量的測量程序。該方法旨在改進照明行業(yè)的顯色指數，因為后者的漂浮白點對電視不合適，但卻仍然得到廣泛應用。

擬議中在不久的未來即將出版的《EBUTech3355》的更新版描述了更新更好的模型來評估不同光源的光色特性。正如這份文件所詮釋的，采用TLCI來測量只需要一個光譜儀衡量被測光源的光譜強度分布，外加一臺電腦，用來運行執(zhí)行計算的分析程序軟件。

在這個程序中，由一套以數學方式指定的色彩樣本組成的測試圖形用被測光源或參考光源點亮。如圖1所示，一個（軟件設定的）假想攝影機生成線性RGB信號，然后用常規(guī)的3x3矩陣來修正，再用伽馬校正來補償標準顯示器的非線性特性。

顯示器輸出要用標準色度計量程序來衡量每個色彩樣本在被測光源和參考光源之間的差異，假想攝影機由此輸出的非線性RGB信號可被用來驅動計算機屏幕或電視機顯示屏，轉而（以視覺）揭示光源的實際性能。

采用TLCI的現實益處在于能夠圖解使用不夠理想光源所帶來的色度問題（圖2），包括可用于理解這些問題、并評估色彩校正的潛在成本的數據。

截屏中的ColorChecker（色卡）測試卡顯示了由標準攝影機所還原并在標準顯示屏上顯示的參考光源和被測光源（插圖）。右邊的表格提供了12個色彩區(qū)塊調整亮度、色度和色調所需的指示。右下的圖示則畫出了被測光源（黑色）和參考光源的光譜強度分布對比圖。該圖頂部標示的是被測光源及其相關聯的色溫（CCT）連同（括號內）以0.00541倍數量度的從被測光源到其CCT的距離（CIE1964uv單位）。TLCI-2022值以紅色顯示，后面是參考光源。

運用TLCI的分析結果

TLCI值顯示在一條由0到100的坐標線上，100標示與參考光源的完美匹配。高于85的數值將不需要或很少需要色彩校正；從50到85的數值可以通過校正來滿足廣播標準，雖然這個過程可能很昂貴。低于50的數值將需要許多校正工作，而且即使如此，校正過程還可能帶來