搬運(yùn)機(jī)器人垛型生成系統(tǒng)的開題報(bào)告

搬運(yùn)機(jī)器人垛型生成系統(tǒng)的開題報(bào)告一、選題背景與意義目前，隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，物品的運(yùn)輸需求不斷增加。垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人是物流業(yè)中常用的一種機(jī)器人，其可以運(yùn)用簡單的機(jī)械臂完成貨物的搬運(yùn)、堆垛等工作，大大提高了人工搬運(yùn)效率，減少了人工搬運(yùn)的危險(xiǎn)性，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。然而，傳統(tǒng)垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人的堆垛方式是比較單一的，往往需要手動(dòng)調(diào)整堆垛位置，堆垛過程中很容易出現(xiàn)誤差，從而影響效率。為了提高機(jī)器人的自適應(yīng)性和堆垛效率，本文提出了一種基于視覺識(shí)別的垛型生成系統(tǒng)。二、研究內(nèi)容與方法本文研究內(nèi)容是一種基于視覺識(shí)別的垛型生成系統(tǒng)，主要包括機(jī)器視覺模塊、物體識(shí)別模塊、垛型生成模塊等。具體流程如下：1.機(jī)器視覺模塊：通過相機(jī)及其他配套傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)堆垛場(chǎng)地的圖像數(shù)據(jù)采集，并將其傳遞至處理模塊。2.物體識(shí)別模塊：將圖像數(shù)據(jù)輸入，并進(jìn)行分類、識(shí)別操作，確定貨物的種類、形狀、重量等屬性。3.垛型生成模塊：考慮到貨物的屬性和堆垛區(qū)域的限制條件等因素，生成一個(gè)合理的垛型方案，并將其生成結(jié)果傳遞給機(jī)器人控制系統(tǒng)。三、預(yù)期成果本文首先將建立一個(gè)垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人的仿真模型，并在其上完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等工作，最后實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的垛型生成系統(tǒng)。研究預(yù)期達(dá)到以下目標(biāo)：1.實(shí)現(xiàn)垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人的智能化協(xié)作，可以自動(dòng)調(diào)整貨物的位置，從而提高機(jī)器人的搬運(yùn)效率。2.建立一套完整的垛型生成系統(tǒng)，能夠自動(dòng)判斷垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)，規(guī)劃并生成相應(yīng)的垛型方案，提高人工搬運(yùn)效率。3.在實(shí)現(xiàn)垛型生成系統(tǒng)的過程中，探索了一種基于視覺識(shí)別的方法，為物流行業(yè)提供了一種新的技術(shù)手段。四、總體計(jì)劃第一年：1.建立垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人的仿真模型，開展仿真實(shí)驗(yàn)，初步驗(yàn)證方案可行性。2.完成視覺數(shù)據(jù)采集、圖片處理相關(guān)的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，開發(fā)物體識(shí)別模塊。第二年：1.開發(fā)垛型生成模塊，探索視覺識(shí)別與垛型生成方法的結(jié)合，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步測(cè)試。2.測(cè)試系統(tǒng)的可靠性和實(shí)用性，收集反饋并不斷改進(jìn)，完成論文撰寫。五、論文結(jié)構(gòu)安排本文主要結(jié)構(gòu)如下：第一章：緒論。簡要介紹研究背景、選題意義及研究內(nèi)容等。第二章：相關(guān)技術(shù)和理論基礎(chǔ)。介紹垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人、視覺識(shí)別和垛型生成等相關(guān)技術(shù)和理論。第三章：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)介紹垛型生成系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)過程。第四章：系統(tǒng)性能分析與測(cè)試。對(duì)該系統(tǒng)的性能進(jìn)行分析，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試和驗(yàn)證。第五章：總結(jié)與展望。對(duì)本文的工作進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)未來的研究方向進(jìn)行展望。六、經(jīng)費(fèi)及時(shí)間安排經(jīng)費(fèi)預(yù)算如下：人員費(fèi)用（一年）：120000元設(shè)備費(fèi)用：100000元差旅費(fèi)用：20000元圖書、材料及其他費(fèi)用：20000元總計(jì)：260000元時(shí)間安排如下：第一年：進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)和仿真實(shí)驗(yàn)（1-6月），數(shù)據(jù)采集和算法實(shí)現(xiàn)（7-12月）。第二年：實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能和測(cè)試（1-6月），完成論文撰寫和總結(jié)（7-12月）。七、參考文獻(xiàn)[1]梁衛(wèi),李亮,李濤.基于視覺的垛型生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].控制與決策,2016,31(4):633-639.[2]潘崢,鄧曉暉.基于深度學(xué)習(xí)的垛型識(shí)別[J].機(jī)器人,2018,40(3):300-306.[3]劉德東,王衛(wèi)國,趙海軍.垛型轉(zhuǎn)移機(jī)器人優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2017,46(2):22-27.