自智網(wǎng)絡(luò)白皮書

自智網(wǎng)絡(luò)白皮書自智網(wǎng)絡(luò)白皮書AutonomousNetworksWhitepaper2021年10業(yè)1已科

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正i彰PAGE1PAGE1PAGE2PAGE2編撰稿亞Beyondby中盈優(yōu)TelecomArgentina中

AaronBoasman-PatelDongSun王達、曾港、肖智AndreasPolz,SusanBackhausAndyCorston-Petrie李文孫瓊、劉靈筠、張樂、張珂、張子婷AliMozaffar,SeyedZoee,MohammadRezaAnbiyaei,AdelHosseinyArunVS,PramatheshBhurangi毛廣、易鴻IgnacioMás,J?rgNiem?llerThierryReynardDongSun,MinHeDerekChen,Kam-ShingDharmendraMisra,SubrataGhoshAnuroopAwasthi,AnkurGoel,AnkurMohamedSalah,DanielSmith,LloydMphahlele,NkosinathiNzima,ThembinkosiNdebeleBradPetersJunkoAndreiChekalin,ManojNair,AbinashVishwakarmaNeetuSinghal,LeiLi,LiJinTakayukiNakamura,KiyotakaMizunoChristianMaitre,SophieNachmanMohammedFahimMomen,MohammadRubbyatAkramKhalidMohamedAttiaGastonDeArribaYuvalSteinAaronBoasman-Patel,DaveMilhamHervéGuesdon,NaveenKumarMJVinayDevadatta王浩、王勇、范英摘 市場趨勢與自智網(wǎng)絡(luò)需 行業(yè)發(fā)展、市場機遇與網(wǎng)絡(luò)挑 運營商的市場機會與網(wǎng)絡(luò)需 自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新和試點驗 自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署的六大挑 自智網(wǎng)絡(luò)愿景與框 愿 自智網(wǎng)絡(luò)框架和能 自智網(wǎng)絡(luò)分 自治 意圖驅(qū)動的交 Self-X運營能 自智網(wǎng)絡(luò)實 自智網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方 自智網(wǎng)絡(luò)參考商業(yè)解決方 使能垂直行 客戶體 云網(wǎng)融 家寬業(yè) 云核心網(wǎng)智能運 傳輸網(wǎng)絡(luò)和承載網(wǎng) 數(shù)據(jù)中心節(jié) 無線和5G網(wǎng) 行業(yè)活動與協(xié) 運營商自智網(wǎng)絡(luò)實 多標(biāo)準(zhǔn)組織協(xié) 業(yè)界觀 ?TMForum2021.PAGE3PAGE3441.1.科技創(chuàng)新和跨界融合逐漸成為全球經(jīng)濟復(fù)蘇和增長的全新引擎，疫情以來，全球企業(yè)進一步加速采用G、AI生等信息通信技術(shù)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這不僅有利于促進企業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營增長，同時也使運營商有可能從5GtoB、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等2B2X（BuinesstoBusistoEverything）的全新市場機遇中挖掘至少70001。到202有可能超過當(dāng)下的預(yù)測和預(yù)期，其中包括：IDC在FutureScapes20203中指出，IDC預(yù)測，通過人工智能、機器人、(RoboticProcessAutomation，機器人有望通過“數(shù)字員工”實現(xiàn)自動化或增強4型抓住大顆粒的商業(yè)機會，最典型的就是GtoB、云網(wǎng)融合，以及由

此延申出的智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)及其他垂直行業(yè)的智能化業(yè)務(wù)和應(yīng)用。新場景、新業(yè)務(wù)和新客戶不僅對“可用性、帶寬、時延、可靠性”等網(wǎng)絡(luò)性能提出倍增要求，更期望獲得“在線自助訂購、按需分鐘級開通、差異化確定性SLA全的專屬網(wǎng)絡(luò)、預(yù)防性維護和極簡可視管理”等全新網(wǎng)絡(luò)特性。2019年電信管理論壇（TMForum）成立了“自智網(wǎng)絡(luò)項目”(tonomossProgram)，其目的是構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先、端到端網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化的方法，幫助運營商簡化業(yè)務(wù)部署，推動網(wǎng)絡(luò)Self-X能力（自服務(wù)、自發(fā)放、自保障）者用戶提供Zero-X（零等待、零接觸、零故障）體驗。真正意義上實現(xiàn)“將復(fù)雜留給供應(yīng)商，將極簡帶給客戶”。運營商通過創(chuàng)新商業(yè)模式和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，推出新一代數(shù)字化產(chǎn)品，不僅能夠更好的服務(wù)消費者（BsistoConumer，B2C）市場，更重要的是進入垂直行業(yè)（B22X），如智慧醫(yī)療、智能制造、智慧交通（因此，自智網(wǎng)絡(luò)于運營商而言不再只是簡單的一個選項或者考慮因素，它對提供智能互聯(lián)的政企B2B2X于大連接、低時延、高可靠性。自2019年自智網(wǎng)絡(luò)項目開展以來，在“愿景、三層四閉環(huán)框架等方面達成了廣泛共識。越來越多的標(biāo)準(zhǔn)組織、產(chǎn)業(yè)組織、運營商、設(shè)備廠商、系統(tǒng)廠商和集成商加入到自智網(wǎng)絡(luò)的探索和實踐中，共同推動自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化工作?，F(xiàn)在，自智網(wǎng)絡(luò)即將進入大規(guī)模試點驗證和先行運營商體系化部署的新階段。這一階段的焦點是“統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、加快用例推廣、劃分演進代際、評價轉(zhuǎn)型成效”，確保標(biāo)準(zhǔn)可以持續(xù)牽引自智網(wǎng)絡(luò)用例的創(chuàng)新、牽引實際部署按照代際有序演進。本白皮書作為TMFor6和第二版7）》的論和成果。主要更新內(nèi)容包括“自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署6大挑戰(zhàn)、體系化實加快自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。參考https://www.gs/mobileeconomy/wp-content/uploads/2020/03/GSMA_

-https:///AutonomousNetworkswhitepaper(Relhttps:///AutonomousNetworkswhitepaper(Rel2.2.隨著G大門，企業(yè)通過持續(xù)的調(diào)整與變革來搶占先機。在這一背景下，運營商也必須主動變革并全面參與，方能在G造的市場機遇中獲利。術(shù)，以期擴大業(yè)務(wù)版圖，創(chuàng)新商業(yè)模式。許多企業(yè)用例不僅需要低時

海量數(shù)據(jù)分析、圖像識別、高精定位服務(wù)等要想在工業(yè)5G和B2B2X的8的新市場機遇中分一杯羹，運求更加嚴(yán)格且多樣化的情形下，這也使得網(wǎng)絡(luò)管理和運營更加復(fù)雜。多挑戰(zhàn)：改善客戶體驗、降低成本、提升經(jīng)營業(yè)績，等等。因此，自智網(wǎng)絡(luò)在運營商的網(wǎng)絡(luò)和ICT作用。表1列舉了一些自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略應(yīng)用的典型示例。類說自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略應(yīng)用示體驗挑質(zhì)量、服務(wù)類型變更中提取意圖業(yè)務(wù)戰(zhàn)略挑策略自智網(wǎng)絡(luò)提供敏捷性，用于戰(zhàn)略決財務(wù)挑降低基礎(chǔ)設(shè)施成本、運營成本，實現(xiàn)最優(yōu)利用實時響應(yīng)容量需求、快速擴縮容部運營挑故障預(yù)防、隱患預(yù)防、質(zhì)量指標(biāo)、性能一致和實施集成與協(xié)同挑伴生態(tài)系統(tǒng)進行協(xié)作，發(fā)現(xiàn)并交付業(yè)務(wù)部署環(huán)境挑不斷增加的能源需求、密集網(wǎng)減排安全與隱私挑的信息安全有風(fēng)險的通信與數(shù)據(jù)交換，保護國家信息安全表1自智網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略用途示運營商越來越認(rèn)同部署自智網(wǎng)絡(luò)的重要性，正如TMForum最近的一項

·自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化、自演進的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)·零等待、零接觸、零故障的業(yè)務(wù)和服·最佳用戶體·服務(wù)生命周期自動化、利用率最大提供企業(yè)級服務(wù)至關(guān)重要。參考/research-reports/autonomous-networks-business-and-operational-/research-reports/network-automation-using-machine-learning-and-551）在過去一年里，美國運營商Wtream部署了自智網(wǎng)絡(luò)，通過自動化將網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和排障的成本降低了80%從用戶注冊到業(yè)務(wù)激活，整個生命周期管理流程已經(jīng)100%自動化，減少了三分之二的管理費用。

在中東，titmdulrazzak在2020年11月表示，Etis智網(wǎng)絡(luò)的核心，通過減少人工操作、將訂單到業(yè)務(wù)的流程自動化，引入新業(yè)務(wù)的時間縮短%1。如SD-WAN、企業(yè)專線、托管安全、W等服務(wù)2。接下來我們將探討運營商的市場機會以及新機會對網(wǎng)絡(luò)的需求提供新業(yè)縮短上市時零接觸合作(與云廠商或產(chǎn)業(yè)伙伴的合作 圖1自智網(wǎng)絡(luò)的主要驅(qū)動因 重 一 不重運營商的市場機會與網(wǎng)絡(luò)需 云網(wǎng)業(yè)務(wù)“一體化提供、一體化運營和一體化服務(wù)·智能調(diào)度：實時感知和預(yù)測全局云網(wǎng)算力分布和動態(tài)，系統(tǒng)智能近年來5GtoB、云網(wǎng)融合、可持續(xù)發(fā)展（綠色、節(jié)能），作為運商最大的兩個市場機遇和首要社會責(zé)任，都對網(wǎng)絡(luò)和ICT的自身能力及將詳細(xì)探討這些內(nèi)容。5GtoKeytoneStrategy報告顯示，2025年運營商可參與的全球5GtoB市場將達到60203。但同時，5GtoB絡(luò)的“連接密度、速率、時延、可靠性、移動性、定位精度”等多項網(wǎng)絡(luò)性能有著更高的要求，例如智慧城市需要10-100萬設(shè)備/k3的連接密度，無人機需要超過和亞米級的定位精度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則需要99此外，GtoB業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)能力提出3大訴求：·一張網(wǎng)滿足千行百業(yè)百萬級應(yīng)用場景的高度差異化連接需求·在線一站式的按需、實時、靈活訂購、開通及變更·端到端確定性SLA·云網(wǎng)一體：任何地方、任何業(yè)務(wù)，均可實現(xiàn)一點入云、一點入多云參考-an-autonomous-network-with-blue-

化需求。綠色經(jīng)濟：據(jù)歐盟估算，全球ICT行業(yè)的電力消耗占比%~9%，溫室氣體排放占比2%以上5低成本和履行社會責(zé)任的重中之重。在節(jié)能方面，場景化節(jié)能策略自制定、參數(shù)自配置、全網(wǎng)協(xié)同節(jié)能是三個必不可少的能力。TMForum自智網(wǎng)絡(luò)項目的發(fā)展表明，更多的運營商和供應(yīng)商正在聯(lián)合·技術(shù)：引入SRv6（Segmentgrv6）、隨流檢測、全棧AI力、降低網(wǎng)絡(luò)集成和運維的復(fù)雜度；·流程：引入RPA技術(shù)和Devps體化的業(yè)務(wù)運營；·人才：加速傳統(tǒng)運維人員角色轉(zhuǎn)變和技術(shù)提升，增強人機協(xié)同運維https://www.gartnercom/2021-04-21-gartner-forecasts-worldwide-public--end-user-spending-to-grow-23-percent-in-/2021-05/ART-8320500-8500-2019年發(fā)布《自智網(wǎng)絡(luò)白皮書（第一版）》以來，行業(yè)發(fā)展的焦點從過程中，需要全產(chǎn)業(yè)伙伴共同攻克六大挑戰(zhàn)。11如何構(gòu)建以及從哪里開始構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)是選擇“單域自治、跨域協(xié)同”的分層構(gòu)建模式，還是選擇“聚焦具體業(yè)務(wù)場景優(yōu)先實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷”的線狀推進模式；是選擇SS改造（中臺）牽引，還是網(wǎng)絡(luò)升級和SS切入點來推進自智網(wǎng)絡(luò)是整個行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。22如何衡量自智網(wǎng)絡(luò)帶來的運維成效和商業(yè)價值33如何規(guī)模推廣已驗證的創(chuàng)新案例、運維流程等方面都不盡相同。一個省分或子網(wǎng)的創(chuàng)新案例，如何在全國或全網(wǎng)快速復(fù)制推廣，缺少一套行之有效的方法或舉措。44如何跨層跨域協(xié)同以實現(xiàn)商業(yè)大閉環(huán)定位和協(xié)同。實現(xiàn)用戶（商業(yè)）努力攻克的難點。

66如何匹配組織、流程和人才技能現(xiàn)有的運營體系較難適應(yīng)自智網(wǎng)絡(luò)的運營運維模式。如何變革組織架網(wǎng)絡(luò)過程中面對的另一難題。除了以上六大挑戰(zhàn)，運營商在改造傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、遷移傳統(tǒng)系統(tǒng)時還將面臨其他挑戰(zhàn)，例如存量網(wǎng)絡(luò)割舍或改造，應(yīng)對TT數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，會不斷涌現(xiàn)出新問題、新挑戰(zhàn)，例如新技術(shù)的選擇、標(biāo)準(zhǔn)的不完善等，需要運營商適時調(diào)整自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的策略和舉措，及時重新審視商業(yè)模式、業(yè)務(wù)形態(tài)。在推進網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化的過程中，運營商非常關(guān)注傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)的改造和演進（仍是主要收入來源），但是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)的復(fù)雜度、改造造成擴展性、可用性、可靠性等方面的限制，難以支撐自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基本要求，所以，針對存量網(wǎng)絡(luò)，需要懂得如何割舍或再造。很多運營商已經(jīng)做好了加大投資來升級網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)備，但他們?nèi)韵ＭM一步了解成功的商業(yè)案例，以便最大限度地提高投資回報?？赡苡楷F(xiàn)的時代，運營商的市場有可能被一些新玩家瓜分，如OTT玩的安全智能解決方案。5如5如何部署自智網(wǎng)絡(luò)的超級智能系統(tǒng)PAGE8PAGE8基于TMForum發(fā)表的IG121816《AutonomousNetworks–Businessrequirements&framework》以及其他刊物（詳見TM如圖2所示，自智網(wǎng)絡(luò)旨在通過完全自動化的網(wǎng)絡(luò)和ICT施、敏捷運營和全場景服務(wù)，為垂直行業(yè)和消費者用戶提供零等待、零接觸、零故障的客戶體驗，利用前沿技術(shù)實現(xiàn)“將復(fù)雜留給供應(yīng)商，將極簡帶給客戶”。此外，還需支持自服務(wù)、自發(fā)放、自保障的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為運營商的規(guī)劃、營銷、運營、管理等部門的內(nèi)部用戶提供便利。

TMFor和業(yè)務(wù)需求：1資源運營層：主要面向單個自治域提供網(wǎng)絡(luò)資源和能力自動化12服務(wù)運營層：主要面向多個自治域提供IT上線、發(fā)放、保障和優(yōu)化運營能力。23業(yè)務(wù)運營層：伴的使能和運營能力。3智慧城 智慧行 智慧政 智慧“Zero-X”體將極簡帶給客將復(fù)雜留給供應(yīng)

服務(wù)

7*24監(jiān)標(biāo)準(zhǔn) 備份與容遠(yuǎn)程幫助 在線支采 云服主動維 廠商管安全解決方 移動設(shè)備支網(wǎng)絡(luò)文

平臺·務(wù)協(xié)同與生極極極···自商 自 網(wǎng)

敏 運

全方位 服圖2自智網(wǎng)絡(luò)愿景TM參考https:///resources/how-to-guide/ig1218-autonomous-networks-business-requirements-and-architecture-v2-0-https:///resources/toolkit/autonomous-networks-四個閉環(huán)實現(xiàn)層間全生命周期交互，包括： 自智網(wǎng)絡(luò)的特點是以自治域為基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)閉環(huán)的自動化智能務(wù)、服務(wù)和資源運營，從而提供最佳的用戶體驗、最大的資源利用率1戶服務(wù)的實現(xiàn)。三個層級間通過意圖驅(qū)動式極簡API接口進行交互。12現(xiàn)中調(diào)用相關(guān)的服務(wù)閉環(huán)和資源閉環(huán)。23服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和IT資源運營層之間的閉環(huán)。服務(wù)閉環(huán)可能34以自治域為粒度的網(wǎng)絡(luò)及ICT資源運營間的交互。4

及全生命周期運營自動化、智能化圖展示了不同層級各個閉環(huán)之間關(guān)聯(lián)和交互的基本原理。用戶閉環(huán)是之間的交互問題。相鄰層級的交互被簡化，由業(yè)務(wù)為驅(qū)動，并獨立于技術(shù)或具體實現(xiàn)方案，如溝通和實現(xiàn)意圖（業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源），而不是基于意圖機制和接口從技術(shù)的角度執(zhí)行指令。業(yè)務(wù)意圖、服務(wù)意圖和資源意圖用于相應(yīng)層級之間的交互。用服運實體智城智家制1商2生34自治域自治域圖3自智網(wǎng)絡(luò)框架TMForum為了實現(xiàn)和衡量客戶體驗和MFor指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的自動化和智能化，評估自智網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的價值和優(yōu)勢，并指導(dǎo)運營商和廠商的智能升級。L0人工運維：系統(tǒng)提供輔助監(jiān)控能力，所有動態(tài)任務(wù)都需要人工執(zhí)

PSSSSPSSSPPSSPPPSS意圖/PPPPSP人（手工 S系統(tǒng)（自主

表2自智網(wǎng)絡(luò)分看，自治域?qū)嵗梢允墙尤刖W(wǎng)、城域骨干網(wǎng)、核心網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)和客服務(wù)運意圖數(shù)據(jù) 自治域自治域自治域服務(wù)運意圖數(shù)據(jù) 自治域自治域自治域

自治域運營的基本原理如下·單域自治：各個自治域根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)以自動閉環(huán)模式運行，通過AI等細(xì)節(jié)?！がF(xiàn)跨域協(xié)同，從而完成網(wǎng)絡(luò)/ICT服務(wù)的生命周期。IG125119圖4自治域原理示參考https:///resources/standard/ig1252-autonomous-network-levels-evaluation-methodology-v1-1-在TMFor約束，允許系統(tǒng)相應(yīng)地調(diào)整操作方式，與不同域的用戶進行交互。在自智網(wǎng)絡(luò)等級的中低層級（例如L0~L）使用策略驅(qū)動的操作和現(xiàn)有接口上承載的需求來實現(xiàn)。具有較高等級的自智網(wǎng)絡(luò)（例如L4~L）為，減少人工干預(yù)。這種能力將通過引入無需人工干預(yù)的、全新的、定制化的服務(wù)產(chǎn)品，而提升業(yè)務(wù)靈活性。

關(guān)于意圖的更多技術(shù)文獻請參看IG121820，和IG125321《IntentinAutonomousNetworks》。Self-X運營能自規(guī)劃/能力交付：提供網(wǎng)絡(luò)/ICT服務(wù)規(guī)劃、設(shè)計和部署的自定義（DIY）自服自訂購：提供網(wǎng)絡(luò)/ICT業(yè)務(wù)的在線、數(shù)字化、一鍵式訂購能力自營銷：提供面向通用和/或個性化宣傳/推廣的自動化營銷活動自組織：按需實現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的發(fā)放意圖解析自發(fā)自管理：按需實現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的交付編排和調(diào)度自配置：按需實現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的交付配置和激活自監(jiān)控/上報：實時、自動化持續(xù)監(jiān)控和告警上報自保自修復(fù)：實時SLA恢復(fù)，如性能、可用性和安全性自優(yōu)化：實時SLA優(yōu)化，如性能、可用性和安全性表3Self-X運營能力要三三個方面：頂層設(shè)計、能力建設(shè)、評價體一個循環(huán)：迭代演進（L1配套運營體參考https:///resources/standard/ig1251-autonomous-networks-reference-architecture-v1-0-https:///resources/standard/ig1218-autonomous-networks-business-requirements-and-architecture-v2-0-https:///resources/how-to-guide/ig1253-intent-in-autonomous-networks-v1-0-戰(zhàn)略目目標(biāo)架分級標(biāo)演進路文組流人運營效業(yè)務(wù)增頂層設(shè)實演運營效業(yè)務(wù)增頂層設(shè)實演進閉環(huán)評能力建 配套運營體分級分級評估短板識 頂層設(shè)計：業(yè)務(wù)目標(biāo)。(服務(wù)運營層），可以屏蔽跨廠商或跨域資源管理的復(fù)雜性。能力建設(shè)：力建設(shè)。評價指標(biāo)：作為衡量自智網(wǎng)絡(luò)能力提升對商業(yè)經(jīng)營和業(yè)務(wù)運營目標(biāo)影響的“標(biāo)尺自智網(wǎng)絡(luò)能力迭代演進循環(huán)，將分級評估和評價體系作為衡量自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成效的標(biāo)尺，推動自智網(wǎng)絡(luò)按照L1—>L5展，形成迭代演進循環(huán)。如圖6所示，通過三步驟循環(huán)，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)運營運維的自動化、智能化能力：

圖6自智網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法–迭代演進循系統(tǒng)建設(shè)與協(xié)調(diào)規(guī)劃：在網(wǎng)絡(luò)運營管理支撐系統(tǒng)方面(SS)，智網(wǎng)絡(luò)，更多案例參見IG1218A2。

家庭寬帶業(yè) 云核智能運 傳輸&承載DC無線 自自 修優(yōu)(服務(wù)/網(wǎng)絡(luò) 復(fù)3案例所涉及的Self-X

圖7自智網(wǎng)絡(luò)能力在參考商業(yè)解決方案中的應(yīng)用示辟新市場、提供新服務(wù)、拓展新客戶、增加新收入創(chuàng)造了條件。的運營效率。

效率并增強盈利能力。用程序?qū)崟r視頻回傳給農(nóng)場主。機器學(xué)習(xí)和AI施，降低疾病風(fēng)險。V2I、V2P還是智能安智能安降低警務(wù)人員、消防員的風(fēng)智能廢物管路線優(yōu)化，及時收集廢智慧環(huán)智慧基礎(chǔ)設(shè)路燈網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程自主監(jiān)控和維參考

AI輔 預(yù)測性維護/自圖8自智網(wǎng)絡(luò)使能垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案https:///resources/how-to-guide/ig1218a-autonomous-networks-case-studies-v1-0-務(wù)閉環(huán)和用戶閉環(huán)。具體實現(xiàn)架構(gòu)如圖9所示。業(yè)務(wù)運營-以向其最終用戶和業(yè)務(wù)合作伙伴提供零故障產(chǎn)品。它定義了主產(chǎn)品目錄，并將業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)譯為服務(wù)意圖，并集中管理自訂購流程，包括自動下單、工單調(diào)度和管理。業(yè)務(wù)運服務(wù)運營-此層展示服務(wù)生命周期管理，包括服務(wù)的業(yè)務(wù)履業(yè)務(wù)運

自保障等，以確保服務(wù)意圖到資源意圖的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換。資源運營-擬和邏輯資源，實現(xiàn)資源意圖并滿足客戶需求。資源運營定義和治理資源實例化、配置、資源生命周期管理和性能度量。運營商可以利用上述跨垂直/領(lǐng)域通用的技術(shù)架構(gòu)，變現(xiàn)和支持商業(yè)Owner商業(yè)Owner移動CSR Capa Intent賬單/Auto- Capa Intent賬單/Auto-Cross- 決策預(yù)BizIntent服務(wù) Self-eOrchestraZT ZTService分 Self-ZT數(shù)據(jù)采Auto- InventoryMgt...服務(wù)運資源運智能制智能制智慧旅智慧農(nóng)運營商智慧農(nóng)場解決方案，基于具備Zero-X體驗的自智網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和技術(shù)架構(gòu)，幫助農(nóng)場主實現(xiàn)低成本、高效率的農(nóng)場管理。此架構(gòu)跨越多G網(wǎng)絡(luò)及集中化的操控系統(tǒng)。圖10展示了智慧農(nóng)場自智網(wǎng)絡(luò)的參考架構(gòu)。上述智慧農(nóng)場案例旨在演示第三章所述四個閉環(huán)（用戶）的運行過程，以G網(wǎng)絡(luò)作為連接主體，在邊緣提供視頻分析能力。以服務(wù)自保障為例，介紹自智網(wǎng)絡(luò)能力的應(yīng)用，詳細(xì)信息可在為農(nóng)場主提供無縫自主服務(wù)的關(guān)鍵要素之一是零故障業(yè)務(wù)保障，它實

總擁有成本（TC）。作流程的關(guān)鍵要素如下2：·業(yè)務(wù)和資源使用監(jiān)控·自主業(yè)務(wù)實例（PM和FM）·零接觸業(yè)務(wù)事件報告和·自主根因分·動態(tài)資源擴縮容與優(yōu)·基于意圖的閉環(huán)補·自動臨時或永久修使用智能手機從具有WiFi/5G信號的任何為年長者/遠(yuǎn)程監(jiān)測疾病/遠(yuǎn)程監(jiān)測濕度/

利用自智網(wǎng)絡(luò)的Self-X圖10智慧農(nóng)場案

圖11展示了服務(wù)自保障工作流程所涉及的多個f-X運營能力的運作模式如下：自監(jiān)控–零接觸服務(wù)監(jiān)控：根據(jù)既定的QoS和SLA要求，自動監(jiān)控“服自監(jiān)控/報告–QoS/SLA管理：利用自監(jiān)控功能，根據(jù)既定的SLA管理

自優(yōu)化–零接觸服務(wù)性能分析：根據(jù)服務(wù)性能趨勢和風(fēng)險預(yù)測，系統(tǒng)利用AI施。自修復(fù)–問題，系統(tǒng)利用AI自主進行根因分析，指導(dǎo)進一步操作。

服務(wù)運資源運

QoS/SLA

圖11服務(wù)自保障工作流HKT用例：客戶體驗評測指數(shù)（CustomerExperienceIntelli-全球眾多運營商都在通過構(gòu)筑企業(yè)級客戶體驗評測指數(shù)(CutomerExperience體驗為中心，聯(lián)結(jié)商業(yè)、服務(wù)和資源意圖，面向客戶全生命周期對客戶體驗進行綜合評測，并能大規(guī)模、準(zhǔn)實時、自適應(yīng)感知客戶體驗，近乎真實地反映客戶體驗和情緒，識別和預(yù)測影響商業(yè)結(jié)果的體驗差距，實現(xiàn)體驗驅(qū)動的跨層跨域閉環(huán)，提升自智網(wǎng)絡(luò)成熟度。CEI+支撐四個閉下面圍繞客戶全生命周期理論體系，分兩類場景說明C各層級閉環(huán)的應(yīng)用邏輯。

場景1：對于體驗差（如5GCEI+分值低）的客戶群體，優(yōu)先實施用戶從用戶視角出發(fā)，基于CEI+運營層面考慮相關(guān)的優(yōu)化措施。例如：客戶已訂購5G域沒有G覆蓋或5G弱覆蓋，導(dǎo)致CEI+分值長周期趨勢走低，說明客戶5G業(yè)務(wù)體驗差，存在投訴和離網(wǎng)風(fēng)險?？鐚訁f(xié)同邏輯如下：·業(yè)務(wù)運營層：通過CEI+自動識別客戶體驗與業(yè)務(wù)、資源不匹配的情況，如：1）5G套餐用戶常駐區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)未覆蓋或質(zhì)量差；2）G套餐用戶使用4G終端。驅(qū)動G場部鼓勵非5G終端客戶更換終端，同時，對潛在投訴客戶或價值客戶進行主動關(guān)懷。·服務(wù)運營層：核查客戶的業(yè)務(wù)訂購和履行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題則向業(yè)務(wù)運修復(fù)，進行問題升級?！べY源運營層：從服務(wù)運營層中獲取信息，在目標(biāo)區(qū)域提供足夠容量的5G覆蓋及優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。如果對應(yīng)的自治域難以在特定時間內(nèi)滿向客戶授予額外的優(yōu)惠業(yè)務(wù)?！ぴ趯嵤┍匾馁Y源層優(yōu)化（網(wǎng)絡(luò)覆蓋及質(zhì)量優(yōu)化）、服務(wù)（服務(wù)履行優(yōu)化）和業(yè)務(wù)層優(yōu)化（更換終端、主動關(guān)懷或升級合適的套餐）持續(xù)觀測客戶體驗指數(shù)CEI+分值及趨勢，如提升即有效實現(xiàn)了用戶閉環(huán)，表明客戶體驗得到改善，業(yè)務(wù)發(fā)展也得到實質(zhì)提升。服運實體智城智家制1234自治域自治域圖12客戶體驗評測指數(shù)CEI+場景2：對于體驗好（如4G或5GCEI+分值高）的客戶群體優(yōu)先營銷量生活，如高清視頻、CloudVR游戲等?？鐚訁f(xié)同邏輯如下：

·對于4G升級5G域是否有良好的G覆蓋和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，資源運營層的信息被反饋到服務(wù)運營層?！と绻枰~外投資，服務(wù)運營層將信息傳遞至業(yè)務(wù)運營層進行決策，務(wù)運營則可以自動觸發(fā)營銷推薦活動?！?”是指統(tǒng)一的客戶體驗戰(zhàn)略“4”是四大措施：構(gòu)建高層客戶體驗管理團隊、企業(yè)級客戶體驗評測指數(shù)（如CEI+）管理協(xié)作能力，支撐戰(zhàn)略落地。通過實踐，全球多家運營商的業(yè)務(wù)運營水平得以持續(xù)改善·香港電訊（HKT）5G用戶數(shù)保持強勁正增長，年內(nèi)將實現(xiàn)全網(wǎng)5G用戶20%的比例；同時，今年上半年月離網(wǎng)率同比下降約20%。·沙特電信公司（tc）認(rèn)為CEI+是其數(shù)字化戰(zhàn)略邁向“新常態(tài)”的支點。早期tc采用CEI衡量管理客戶體驗，現(xiàn)升級至CEI+，這使他們加全面地評價客戶體驗投資的效果。

(HKT）在自智網(wǎng)絡(luò)用戶閉環(huán)領(lǐng)域達到L4級，并往自治運營演進。同2020核心生產(chǎn)系統(tǒng)上云。云網(wǎng)融合是業(yè)務(wù)需求和技術(shù)創(chuàng)新并行驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革和網(wǎng)絡(luò)能力升級，是運營商提出并推動發(fā)展的概念，旨在發(fā)揮運營商“廣域網(wǎng)絡(luò)、規(guī)模DC和屬地服務(wù)”等優(yōu)勢，為最終客戶提供云網(wǎng)一體化的業(yè)務(wù)和服務(wù)。云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)已成為很多政府和企業(yè)上云時的優(yōu)先選擇之一，但在“業(yè)務(wù)開通、品質(zhì)管理、故障管理”等生產(chǎn)場景中，仍存在“訂購不便捷開通放周期長、云網(wǎng)體驗不一致、端到端SLA難保障、業(yè)務(wù)恢復(fù)/故障處理商業(yè)場客戶期差距原因分業(yè)務(wù)開·隨時隨地入云、一網(wǎng)入多·按訂單分別開通云和網(wǎng)絡(luò)服·跨省業(yè)務(wù)分段開通，統(tǒng)一編排、跨域協(xié)同不·工單調(diào)度、業(yè)務(wù)配置激活還有大量人工參質(zhì)量管·差異化·端到端確定性SLA可?！じ鞫尉W(wǎng)絡(luò)的SLA整合到一起不等于端到端·端到端SLA的監(jiān)測、預(yù)測自治能力較故障管·客戶側(cè)業(yè)務(wù)零中·故障快速修·業(yè)務(wù)/故障自修復(fù)能力不足，跨專業(yè)故障定界定位仍是難云?！ぴ诰€自助服·新業(yè)務(wù)快速·有保障的差異化·Zero-X運營體·協(xié)議復(fù)雜，手動云和網(wǎng)絡(luò)配置效率低·不支持網(wǎng)絡(luò)切片·業(yè)務(wù)體驗不一致、不可預(yù)測·故障定位、預(yù)測和分析效率低下表4云網(wǎng)融合的挑戰(zhàn)和期望概產(chǎn)品產(chǎn)品自部API服務(wù)意圖API服務(wù)意圖APIAPI資源意圖云PEPP云PE網(wǎng)PP云圖13云網(wǎng)融合智慧運營解決方案架中國電信云網(wǎng)融合智慧運營解決方案采用了“網(wǎng)隨云動、云網(wǎng)一體”的架構(gòu)和理念，引入了“SRv6、隨流檢測、AI和云網(wǎng)大腦”等ICT云網(wǎng)運營系統(tǒng)，全面提升“云網(wǎng)資源拓?fù)浜蜖顟B(tài)實時自感知、資源統(tǒng)一自編排、障、自修復(fù)、自優(yōu)化”等多個自動化、智能化能力。云網(wǎng)融合智慧運營解決方案架構(gòu)見圖13。以下商業(yè)場景，使用了自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)能力的解決方案：源，實現(xiàn)面向客戶的一鍵式開通；最后，資源運營層部署云網(wǎng)支撐用戶隨時隨地快速入云；資源運營層開放底層能力，實現(xiàn)V隧道、切片等的自動配置，支持業(yè)務(wù)快速開通。·質(zhì)量管理：業(yè)務(wù)質(zhì)量和客戶體驗驅(qū)動服務(wù)和資源運營層的單域自和跨層聯(lián)動閉環(huán)。業(yè)務(wù)運營層面向政企客戶提供云網(wǎng)業(yè)務(wù)可視化自管理客戶端；面向內(nèi)部運營運維，構(gòu)建云網(wǎng)信息全視圖、支撐智能營銷、敏捷開通和跨域協(xié)同運維。服務(wù)運營層實時匯集各段網(wǎng)絡(luò)（自治域）的資源狀態(tài)和業(yè)務(wù)質(zhì)量信息，可視化呈現(xiàn)業(yè)務(wù)SLASLA分析預(yù)測和自保障，并自動生成自修復(fù)或自優(yōu)化策略；層根據(jù)服務(wù)要求，基于telemetry和隨流檢測等技術(shù)，實時感知、分析并上報各段網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況，并基于SRv6技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自修復(fù)或自優(yōu)化。務(wù)相關(guān)專業(yè)、各段網(wǎng)絡(luò)的告警或故障信息，觸發(fā)服務(wù)故障恢復(fù)意圖

(2)資源運營層通過資源編排調(diào)度翻譯意圖，整個過程實現(xiàn)業(yè)務(wù)零中斷。資源運營層置重啟等自修復(fù)動作，促進故障快速修復(fù)。面向高階自治能力，研發(fā)“意圖解析模塊”譯能力，為三層運營基于意圖實現(xiàn)4個閉環(huán)提供能力支撐。續(xù)迭代升級。目前已經(jīng)實現(xiàn)了“業(yè)務(wù)開通、G業(yè)務(wù)質(zhì)量管理、故障管理”三大場景的規(guī)模部署，具體成效如下：·零等待、小時級業(yè)務(wù)開通：5G已在京粵蘇浙四省受理到開通全流程自動化，產(chǎn)品加載從月/周提升至小時級，平均每項目節(jié)約人工20人天以上，自智網(wǎng)絡(luò)等級從L2·差異化、端到端SLA保障：通過G全業(yè)務(wù)智能感知和診斷能力，實現(xiàn)聯(lián)動告警派單，端到端自閉環(huán)。目前一級系統(tǒng)已在中國電信中國31省子網(wǎng)部署，開始運行分析處理31省數(shù)據(jù)，進行SLA網(wǎng)絡(luò)等級從L17。 異化SLA保障，支持Zero-X極致體驗。但是，由于協(xié)議復(fù)雜、云網(wǎng)配置復(fù)雜、業(yè)務(wù)可視性不足、故障檢測和分析操作困難，在自動化運營方面仍然存在差距。為了成功實現(xiàn)云網(wǎng)融合，需要實現(xiàn)運營系統(tǒng)的自動化以及網(wǎng)絡(luò)的自治，以保證網(wǎng)絡(luò)能力就緒，提升運營服務(wù)效率。合，見圖1，具體如下：資源層的自優(yōu)化和自修復(fù)?；謴?fù)狀態(tài)會上報給業(yè)務(wù)層，實現(xiàn)智能運維·

網(wǎng)絡(luò)三層框架，具體技術(shù)路徑如下:·零接觸業(yè)務(wù)開通：·業(yè)務(wù)運營層根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的整體實時狀態(tài)，動態(tài)計算最優(yōu)路徑并執(zhí)行自動配置。采用AI·自管理，高效敏捷部署：資源運營層通過NETC整事務(wù)協(xié)議）提供原子能力。通用能力可以按需快速開發(fā)，并在多種情況下共享和重用。服務(wù)運營層將這些能力組裝起來，實現(xiàn)面向服務(wù)的能力，供業(yè)務(wù)運營層調(diào)用。高了客戶滿意度，并將中國移動的自智網(wǎng)絡(luò)等級從L1提升到L3。關(guān)鍵問題。中國移動充分吸收自智網(wǎng)絡(luò)“單域自治、跨域協(xié)同”的理念，引入t算法、邊緣計算、遙測秒級采集、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥€原等技術(shù)，打造了品質(zhì)家寬智能運營解決方案（方案架構(gòu)見圖14）。該方案聚焦于提升各層的Sef-X運營能力，如目標(biāo)客戶的自營銷、服務(wù)質(zhì)量結(jié)合跨層協(xié)同和閉環(huán)機制，實現(xiàn)精準(zhǔn)價值提升和主動業(yè)務(wù)體驗保障。自保障業(yè)務(wù)體驗、自修復(fù)和自優(yōu)化·服務(wù)運營層實時自動分析視頻和游戲流量的各種碼流，精細(xì)識別流量調(diào)度資源，保證服務(wù)質(zhì)量。·資源運營層基于分布式OLT邊緣計算和云平臺AI，自動識別top

端到端網(wǎng)絡(luò)問題。目標(biāo)客戶自營銷，精準(zhǔn)價值提升了試點部署和商用，主動識別了45萬例質(zhì)差問題、8000條質(zhì)差線路和處理，有效提高了家寬服務(wù)的滿意度，自智網(wǎng)絡(luò)等級從L2提升到L。零中斷主動體驗保障家寬質(zhì)差業(yè)務(wù)主動識別準(zhǔn)確率達到95%，用戶體驗顯著提升83%，故障定位時長從2動擴容規(guī)劃，平均用戶速率提升45%。自營銷提升質(zhì)量和收入客戶自訂客戶自訂投訴自保業(yè)務(wù)自營API資源意業(yè)務(wù)閉API資源意家寬質(zhì)差分輸出質(zhì)差用戶清重點用戶保低滿用戶預(yù)輸出低滿清③潛在低滿用戶預(yù) ④場景化潛客分組網(wǎng)/千兆/游戲潛客識 ?組網(wǎng)/千兆/游戲潛客識輸出潛客清 ?輸出潛客清API資源意服務(wù)閉API資源意云平物理網(wǎng)絡(luò)數(shù)信號強度、狀占空比、誤碼、光功應(yīng)用體驗數(shù)時間，劣化類定界結(jié)果，疑似根因，建營銷和優(yōu)化數(shù)資源閉資源運 家庭網(wǎng)接入網(wǎng)AEC智能板匯聚網(wǎng)承載服務(wù)內(nèi)容平圖14品質(zhì)家寬智能運營解決方案架參考Autonomousnetworkshyperloops-Enablingself-Xdigitalservicesforsmart-XverticalsPhaseII-TMAssumption:ServiceoperationslayerinteractswithresourceoperationslayerbasedonResourceIntentwhichisdecomposedfromBusiness&ServiceMTN用例MTN用例：數(shù)智光分配營商網(wǎng)絡(luò)走向自治的關(guān)鍵。隨著網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NetworkFunctions·重大故障容災(zāi)恢復(fù)能力要求更高：·很難在短時間內(nèi)判斷出根因的故手的運維場景之一。云核心網(wǎng)智能運維解決方案通過體系化自治域AI能力使能智能運維

·故障與風(fēng)險自識別：增強資源運營層的單域自治能力。面向日常維護、預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)變更等多種場景，通過AI標(biāo)。AI業(yè)務(wù)運營運運 推AMF 推推UPFAPP UPFAPP邊 邊圖15云核心網(wǎng)智能運維解決方案架方案帶來了巨大的增益?！し昼姽收隙ń纾旱湫凸收掀骄\斷時長從60分鐘縮短到15分鐘，并覆蓋超過80%·分鐘容災(zāi)評估：重大故障可在5分鐘內(nèi)識別。重大中斷故障的平均修復(fù)時間（MeanTimetoRepair，MTTR）縮短35%·自智網(wǎng)絡(luò)等級提升：提升自智網(wǎng)絡(luò)等級，推進云核心網(wǎng)運維向L3等級自智網(wǎng)絡(luò)邁進自智網(wǎng)絡(luò)是MTN全光接入（fibretothex，F(xiàn)TTx）業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心，案的基石。數(shù)智光分配網(wǎng)（DigitalQuickOpticalDistributionNetwork，DQODN）解決方案有助于實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的數(shù)字化，提直觀地獲取資源和拓?fù)湫畔ⅰQODN解決方案實現(xiàn)了資源運營層管理理服務(wù)。DQODN解決方案架構(gòu)見圖16。DQODN解決方案融入了三大創(chuàng)新：光纜預(yù)連接設(shè)計、創(chuàng)新圖像算法和光學(xué)虹膜技術(shù)。隨著DQODN解決方案的實施，F(xiàn)TTx在以下幾個方面資源閉環(huán)·遠(yuǎn)程自動驗收：遠(yuǎn)程檢測FAT端口插損數(shù)據(jù)并自動記錄到統(tǒng)中?！溥€原：基于端到端拓?fù)湫畔?，包括無源光網(wǎng)絡(luò)(elN)端口、主干光纖、光纖分纖箱（fbrsterm，F(xiàn)AT）端口、配線光纖和光網(wǎng)絡(luò)終端（opticalkterm，O

·動態(tài)資源監(jiān)控：可以遠(yuǎn)程自動監(jiān)控FAT服務(wù)閉環(huán)·主動光鏈路維護：精準(zhǔn)識別需要整改的區(qū)域，主動分派維護任務(wù)業(yè)務(wù)閉環(huán)通過資源層和服務(wù)層100%準(zhǔn)確的存量信息，業(yè)務(wù)層能夠提供動態(tài)的在分析營銷數(shù)據(jù)以及提高客戶實裝率。隨著DQODN解決方案的實施，F(xiàn)TTx網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運營、維護和ODN規(guī) 網(wǎng)絡(luò)運設(shè)計工程 工程運營/自服自實自保業(yè)務(wù)快速發(fā)敏捷擴在線故障定界定光鏈路主動維API&數(shù)遠(yuǎn)程自動驗ODN拓?fù)溥€ODN光鏈路分動態(tài)資源監(jiān)ODN 預(yù)連接內(nèi)置光虹膜智能智能……圖16DQODN解決方案架中國聯(lián)通用例：5G中國聯(lián)通用例：5G挑原挑原·手動配置易出錯業(yè)務(wù)發(fā)SLA?！す收匣謴?fù)時間長表5承載網(wǎng)自動化面臨的挑

同”的理念，引入AI、按需檢測、Telemetry等技術(shù)，構(gòu)筑Self-X能·承載網(wǎng)零等待、分鐘級業(yè)務(wù)發(fā)放：單線路激活效率從45分鐘縮短至2分鐘，激活準(zhǔn)確率達到99到L?！崟r業(yè)務(wù)SLA控制：5G承載業(yè)務(wù)S度、多周期統(tǒng)計分析?！璄2E質(zhì)差感知意 意 圖175G承載網(wǎng)智能運中中國移動用例：數(shù)據(jù)中心“智冷”空隨著全球數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展和持續(xù)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心的需求和建設(shè)規(guī)模逐年增長。在此背景下，數(shù)據(jù)中心的能耗占全球能耗的13%以上。數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)施的能耗約占數(shù)據(jù)中心能耗的30%。因此有效降低制冷系統(tǒng)能耗，優(yōu)化能源利用效率（pruvenes，PU），對于中國移動實現(xiàn)低碳創(chuàng)新、降本增效至關(guān)重要。（rocprocestomat空序列預(yù)測和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)室外溫濕度歷史數(shù)據(jù)，主動預(yù)測后續(xù)運行工況和空調(diào)能耗，實現(xiàn)“節(jié)能策略自動化閉環(huán)、節(jié)能模型自演進”的能力。數(shù)據(jù)中心PUE智能節(jié)能解決方案架構(gòu)見圖18。

到“全自動、短周期、更節(jié)能”的效果。·節(jié)能自動閉環(huán)（1）和狀態(tài)數(shù)據(jù)。（2）節(jié)能配置自動下發(fā)與執(zhí)行。業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系（datacenterinfrastructuremanagement，DCIM）自動進行節(jié)能（）冷系統(tǒng)參數(shù)，達到最佳節(jié)能效果。（4）節(jié)能效果可視化·節(jié)能模型自演進云地協(xié)同實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能模型的自動更新和閉環(huán)（1）數(shù)據(jù)樣本自動采集并上傳到云端AI平臺，模型自動重訓(xùn)練與傳統(tǒng)專家模式相比，數(shù)據(jù)中心PU效率和更好的節(jié)能效果。根據(jù)安徽移動試點應(yīng)用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心制冷能耗可進一步降低8%-15%。該方案在全網(wǎng)推廣后預(yù)計每年將節(jié)省電量22億千瓦時。數(shù)據(jù)樣本自動定期上實現(xiàn)智能更實現(xiàn)智能更新閉RPA機RPA機器節(jié)能控制策節(jié)能策略執(zhí)行閉本地圖18數(shù)據(jù)中心“智冷”空調(diào)解決方案架本地?zé)o線和5G網(wǎng)ive5G三維精確波束賦形和多流多用戶復(fù)用，從而達到比傳統(tǒng)技術(shù)方案更好的覆蓋和更大的容量。相比4Give，5Gsive的廣播波束組合由200多種擴大至上千種，不同類型的AAUp范圍存在差異。Maive復(fù)雜的廣播波束組合如果完全依靠人工，按照場景手動進行配置以及調(diào)整，很難保證調(diào)整結(jié)果最優(yōu)，且在大規(guī)模部署Masive的場景下，優(yōu)化人員調(diào)整工作量巨大，光靠人工難以完成。根據(jù)多個運營商的現(xiàn)網(wǎng)測試結(jié)果，MassiveMIMO智能優(yōu)化可提升案，并能直接在線評估、實時監(jiān)控KPI情況。NR方案架構(gòu)見圖19。該方案可以有效解決弱覆蓋、干擾和重疊覆蓋問題，提升覆蓋增益，保障用戶速率。

數(shù)據(jù)自動采集：通過場景化API，自動獲取現(xiàn)網(wǎng)路測數(shù)據(jù)、性能指包括電子地圖、天線方向圖、頻段、AAU類型等。·數(shù)據(jù)自動分析：柵格化DT/MR數(shù)據(jù)，識別問題柵格并匯聚成問題區(qū)域，自動為問題小區(qū)選擇最佳的場景化波束、方位角和下傾角的配調(diào)整。終收斂到最佳優(yōu)化建議。根據(jù)MassiveMIMOpattern通用AI模型，自動下發(fā)問題小區(qū)及其鄰區(qū)的MassiveMIMOpattern參數(shù)組合、下在典型的運營商應(yīng)用場景中，RAN網(wǎng)管（無線資源運營層）通過統(tǒng)一蓋優(yōu)化目標(biāo)和優(yōu)化區(qū)域下發(fā)給RAN網(wǎng)管。RAN網(wǎng)管會將每輪的最終優(yōu)5G網(wǎng)絡(luò)新建場景下，NR網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化解決方案將5GmassiveMIMO服務(wù)運營服務(wù)運營意意圖19無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋智能優(yōu)化解決方案架無線站點主設(shè)備的能耗壓降成為所有運營商的首要任務(wù)。如圖20供自動化、智能化能力，以“網(wǎng)絡(luò)級智能節(jié)能策略管理+站點節(jié)能調(diào)度控制”為核心，實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)場景自適應(yīng)、一站一策、多網(wǎng)協(xié)同”的基站節(jié)能智能化管理。在保證網(wǎng)絡(luò)性能穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，最大限度提高網(wǎng)絡(luò)節(jié)能效益，實現(xiàn)能耗和KPI的最佳平衡。個運營層功能和跨層運行模式如下：·數(shù)據(jù)自采集：通過場景化的開放API，自動獲取資源管理層（無線域）現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括工程參數(shù)、MR測量數(shù)據(jù)、歷史性能KPI如天氣、特定大事件等多維數(shù)據(jù)。

·數(shù)據(jù)自分析：基于大數(shù)據(jù)分析，利用AI技術(shù)自動識別網(wǎng)絡(luò)節(jié)能多小區(qū)共覆蓋場景識別等，并自動生成最符合該場景的節(jié)能策略。在典型網(wǎng)絡(luò)配置下，基站功耗可降低10%–氧化碳排放約200萬千克。載進行一站一策的節(jié)能策略優(yōu)化，在保證KPI效果。AI-資源意圖開圖20基站在線節(jié)能解決方案架中國移動案例中國移動案例“零接觸”5G（自動化故障處理隨著G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速發(fā)展，單個省公司日均網(wǎng)絡(luò)告警超過1000萬條，涉及網(wǎng)絡(luò)專業(yè)多、協(xié)同鏈條長、依賴關(guān)系復(fù)雜。并且隨著GtoB的自保障、自修復(fù)能力?！傲憬佑|”5G為核心理念，全面打造實時自感知、異常自診斷、自定位、自決策的故障管理模式?！傲憬佑|”G網(wǎng)絡(luò)可靠性保障解決方案架構(gòu)見圖21。

5G一個故障管理框架，可實現(xiàn)實時感知、異常自動診斷和智能決策?！た缬騾f(xié)同：服務(wù)運營層通過物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥€原，實現(xiàn)全程全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力的靈活編排，實現(xiàn)圖21“零接觸”5G網(wǎng)絡(luò)可靠性保障解決方案架該方案已在中國移動的多個省/市子網(wǎng)部署，實現(xiàn)基站批量退服等重大故障30分鐘內(nèi)清零，故障平均處理效率提升40%，該方案已在中國移動的多個省/市子網(wǎng)部署，實現(xiàn)基站批量退服等重大故障30分鐘內(nèi)清零，故障平均處理效率提升40%，單減少20%+，一線/二線維護人員的故障處理效率分別提升80%和2%，自智網(wǎng)絡(luò)等級從L2提升到L3。中國移動中國移動正在探索到202年實現(xiàn)L4級自智網(wǎng)絡(luò)的路徑2拓展和效率提升的雙重目標(biāo)，中國移動基于TMForum資產(chǎn)，自主提出“2-3-4”目標(biāo)架構(gòu)。在4個層次引入自治能力，形成3個閉環(huán)，每年進行1-2次能力等級評測評估并驅(qū)動自智水平迭代升級。中國移動已完成一套完整的自智網(wǎng)絡(luò)能力評估模型2開發(fā)，并用于全國步評估，識別出3000多項自主能力?；凇熬盘臁比斯ぶ悄芷脚_28上托管的100多種人工智能能力，通過每年超過1次API用，人工智能驅(qū)動的OAM100%激活。中國電信基于下一代云網(wǎng)運營系統(tǒng)，參考TMFor面整合了業(yè)務(wù)域（B）、管理域（M）、運營域（）的數(shù)據(jù)，并將AI注入網(wǎng)絡(luò)治理，構(gòu)建了自己的自智網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)了云網(wǎng)的智能化運級隱患識別、分鐘級業(yè)務(wù)恢復(fù)、小時級故障處理。2024~2025年間實現(xiàn)L4，并最終在2030年實現(xiàn)L5。近年來，中國電信積極參與TMForum的自智網(wǎng)絡(luò)和AIOps項目。未來，中國電信希望繼續(xù)與TMForum及其他合作伙伴在自智網(wǎng)絡(luò)和AIOps領(lǐng)域開展深入合中國聯(lián)通2020年3月，中國聯(lián)通首次提出自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展愿景，并于同年5月發(fā)

《中國聯(lián)通自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書1MFor級標(biāo)準(zhǔn)進行了實踐。2021化自智網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法，以加快自智網(wǎng)絡(luò)的演進并部署數(shù)字化管理平臺。通過“三位一體”方法應(yīng)用，中國聯(lián)通將AI絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營”的全生命周期，并應(yīng)用至100多萬個網(wǎng)元。通過將該通過價值選站，將單站流量提升10GB；通過自動化業(yè)務(wù)發(fā)放，二次上站減少26萬多；通過4G/G站點智能功控，每年節(jié)約電量1億千瓦時。HKT終能迅速響應(yīng)瞬息萬變的市場動態(tài)，并敏捷響應(yīng)不斷變化的客戶需求。用戶G升級和企業(yè)客戶的數(shù)字化需求是推動HKT向自智網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型并實現(xiàn)短期發(fā)展目標(biāo)的強大動力。NTT為解決全球各地不斷涌現(xiàn)的各種社會問題，各種場景都須利用ICT技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是日本“社會5個“高價值合作伙伴”，希望利用其各種資源和能力（研發(fā)、ICT基礎(chǔ)設(shè)施和人力），決社會問題。NTT集團認(rèn)為，解決社會問題將有助于利用ICT實現(xiàn)智能社會以及聯(lián)合國提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。無線光網(wǎng)絡(luò)（InnovatveOpticaldres的理念。NTT正在積極開展自智網(wǎng)絡(luò)Hy催化項目，該項目與自智網(wǎng)絡(luò)其他項目相輔相成，兩者都復(fù)用了TMForum的資產(chǎn)并對TMFor參考https:///resources/standard/ig1218b-china-mobiles-practice-on-autonomous-networks-v1-1-https:///resources/how-to-guide/ig1252-autonomous-network-levels-evaluation-methodology-v1-1-/home/product-Ambition2025戰(zhàn)略的落實。該框架內(nèi)容范圍包括構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)藍圖、總結(jié)。并在戰(zhàn)略合作伙伴的支撐下，根據(jù)TMForumIG125229的推薦今年，MTN已在加納和尼日利亞開始部署“數(shù)智光分配網(wǎng)”解決方案，在南非部署“云網(wǎng)融合專線自動開通、智能運維”解決方案，引入ps使能敏捷業(yè)務(wù)，構(gòu)建開放API和A并通過AI驅(qū)動的故障管理來提升運維效率，其中AI和自動化是網(wǎng)絡(luò)和運營平臺的原生能力。MTN將持續(xù)豐富這些價值用例，分析差距，迭代優(yōu)化方案，逐步實現(xiàn)目標(biāo)戰(zhàn)略，以達到更高的自智網(wǎng)絡(luò)等級和達成網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)目標(biāo)。在未來的幾年內(nèi)，MTN計劃繼續(xù)投資于AI聚焦在網(wǎng)絡(luò)Sef-X運營、Zero-X體驗、G及邊緣業(yè)務(wù)相關(guān)技術(shù)以及全新商業(yè)模式創(chuàng)建。OrangeOrange不斷探索新方法、新實驗，希望利用5G現(xiàn)端到端的自動化，通過自動化閉環(huán)、AI驅(qū)動和邊緣云融合使網(wǎng)絡(luò)更加開放、靈活。這些下一代網(wǎng)絡(luò)將為運營商、垂直行業(yè)（智慧工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市等）和用戶帶來無限可能?！白詣踊烷]環(huán)機制意味著網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)展自適應(yīng)和自修復(fù)的能力。一旦出