
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基于車-車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)研究的開(kāi)題報(bào)告摘要:車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,能夠在車輛即將發(fā)生碰撞時(shí)提前作出預(yù)警,降低事故發(fā)生的概率?;谲?車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)使用車輛之間的通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)車輛之間的信息交互,提高了預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。本文旨在就基于車-車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行研究,包括系統(tǒng)的硬件體系結(jié)構(gòu)、通信傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)處理算法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)等方面展開(kāi)深入探討。關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng);車輛防撞預(yù)警系統(tǒng);車-車通信;通信傳輸協(xié)議;數(shù)據(jù)處理算法;實(shí)現(xiàn)技術(shù)第一章緒論1.1研究背景及意義隨著全球汽車保有量的快速增長(zhǎng),交通擁堵和安全問(wèn)題日益突出。如何提高交通流的效率,降低交通事故的發(fā)生率成為了現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分,具有預(yù)警及時(shí)、準(zhǔn)確性高、智能化程度高等優(yōu)點(diǎn),對(duì)于降低交通事故發(fā)生的概率,提高交通流的效率具有重要的作用?;谲?車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)采用了車輛之間的通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)車輛之間信息的交互,能夠提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,是目前車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)之一。1.2研究現(xiàn)狀目前車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)研究的重點(diǎn)在于算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn),通信協(xié)議的優(yōu)化,硬件體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)等方面。已經(jīng)有多種預(yù)警算法被提出,如基于概率模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及基于模糊理論模型等。在通信協(xié)議方面,DSRC(DedicatedShortRangeCommunications)和LTE-V2X(Long-TermEvolution-VehicletoEverything)有著較為廣泛的研究和應(yīng)用。硬件體系結(jié)構(gòu)則主要包括傳感器、處理器、通信模塊等部分。1.3主要研究?jī)?nèi)容和研究方法本文的研究?jī)?nèi)容主要包括基于車-車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)的硬件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、通信傳輸協(xié)議優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理算法研究及實(shí)現(xiàn)技術(shù)等方面。在硬件體系結(jié)構(gòu)方面,本文將采用基于車載單片機(jī)和無(wú)線通信模塊的設(shè)計(jì)方案;在通信傳輸協(xié)議方面,本文將優(yōu)化DSRC和LTE-V2X協(xié)議的性能;在數(shù)據(jù)處理算法方面,本文將探索新的算法模型,提高預(yù)警準(zhǔn)確性和及時(shí)性;在實(shí)現(xiàn)技術(shù)方面,本文將采用C語(yǔ)言編程,搭建模擬測(cè)試環(huán)境,驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性。第二章車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)2.1硬件體系結(jié)構(gòu)車載單片機(jī)和無(wú)線通信模塊是當(dāng)前車輛防撞預(yù)警系統(tǒng)中普遍采用的硬件方案。本文將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。2.2通信傳輸協(xié)議DSRC和LTE-V2X是目前車-車通信中被廣泛應(yīng)用的協(xié)議之一。本文將對(duì)這兩個(gè)協(xié)議的性能進(jìn)行優(yōu)化,提高數(shù)據(jù)傳輸效率和傳輸質(zhì)量。2.3數(shù)據(jù)處理算法預(yù)警算法的設(shè)計(jì)直接影響著預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。本文將探索基于概率模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及基于模糊理論模型等新型算法模型,提高系統(tǒng)的預(yù)警效果。2.4實(shí)現(xiàn)技術(shù)本文將采用C語(yǔ)言編程,搭建模擬測(cè)試環(huán)境,驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性。第三章預(yù)期成果本文將實(shí)現(xiàn)基于車-車通信的車輛防撞預(yù)警系統(tǒng),其中包括硬件體系結(jié)構(gòu)、通信傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)處理算法等方面的創(chuàng)新和優(yōu)化。預(yù)期能夠提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,為智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展做出一定的貢獻(xiàn)。參考文獻(xiàn):[1]閆田.智能交通系統(tǒng)中的車輛防撞預(yù)警技術(shù)研究[D].河南理工大學(xué),2016.[2]王鋒,張鳳.基于車輛聯(lián)網(wǎng)的防撞預(yù)警系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代交通技術(shù),2014
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