下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告-中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)-2023.11

下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)2023年

11月下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告前

言黨的二十大報(bào)告提出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”當(dāng)前，新一代數(shù)字技術(shù)是創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛、帶動(dòng)力最強(qiáng)的科技領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要加快云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新迭代，使這些數(shù)字技術(shù)更好融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程。從目前來(lái)看，下一代互聯(lián)網(wǎng)很可能加速數(shù)字化生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料和生產(chǎn)關(guān)系的全面升級(jí)與變革。AI將成為重要的生產(chǎn)工具，將大幅提升數(shù)字化生產(chǎn)力水平，并且倒逼大量的人類(lèi)生產(chǎn)者改變相關(guān)職業(yè)和技能；大數(shù)據(jù)作為新型的關(guān)鍵生產(chǎn)要素將成為共識(shí)，更多維的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)的有效流通與價(jià)值變現(xiàn)將成為可能；云技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用也已融入到社會(huì)生活的方方面面，這為我國(guó)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高水平發(fā)展提供了重要機(jī)遇。由于專(zhuān)利數(shù)據(jù)具有法律性、技術(shù)性以及經(jīng)濟(jì)性屬性，同時(shí)，也能對(duì)技術(shù)先進(jìn)性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向等進(jìn)行表征，因此，如何應(yīng)用好專(zhuān)利數(shù)據(jù)信息，挖掘技術(shù)熱點(diǎn)和空白點(diǎn)，幫助我國(guó)創(chuàng)新主體搶占下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)全球發(fā)展制高點(diǎn)成為迫在眉睫的事情?；谏鲜銮闆r，中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)組織專(zhuān)家編制了《下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告》，該報(bào)告結(jié)合下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分別對(duì)人工智能、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)、引擎渲染、安全等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)、申請(qǐng)人排名、專(zhuān)利地域布局、專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局、技術(shù)領(lǐng)域分布情況進(jìn)行深度解析，客觀梳理和呈現(xiàn)了全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)在集成底層技術(shù)、開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景、豐富內(nèi)容生態(tài)、更新硬件產(chǎn)品等方面的最新技術(shù)成果和專(zhuān)利競(jìng)爭(zhēng)格局，為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)化專(zhuān)利布局策略、改進(jìn)技術(shù)路I下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告線、選擇技術(shù)突破方向提供了參考，同時(shí)也為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)提出了政策建議。II下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告目錄第一章

下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利整體態(tài)勢(shì)分析..................................

11.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)........................................................................................................................11.2

專(zhuān)利申請(qǐng)量排名

.................................................................................................................................11.3

有效專(zhuān)利數(shù)量排名.............................................................................................................................21.4

專(zhuān)利全球布局地域分析....................................................................................................................21.5

專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分析........................................................................................................................3第二章

下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域?qū)＠治?.................................

42.1

人工智能

...............................................................................................................................................42.1.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì).............................................................................................................42.1.2

專(zhuān)利全球布局地域分析........................................................................................................52.1.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

.................................................................................................................62.1.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域..........................................................................................72.2

云技術(shù)....................................................................................................................................................82.2.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì).............................................................................................................82.2.2

專(zhuān)利全球布局地域分析........................................................................................................92.2.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................102.2.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................112.3

大數(shù)據(jù).................................................................................................................................................122.3.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................122.3.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................132.3.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................142.3.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................152.4

區(qū)塊鏈.................................................................................................................................................162.4.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................162.4.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................172.4.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................182.4.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................192.5

虛擬現(xiàn)實(shí)

............................................................................................................................................202.5.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................202.5.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................211下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.5.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................222.5.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................232.6

數(shù)字孿生

............................................................................................................................................232.6.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................232.6.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................242.6.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................262.6.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................262.7

引擎渲染

............................................................................................................................................272.7.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................272.7.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................282.7.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................292.7.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................302.8

安全......................................................................................................................................................312.8.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)..........................................................................................................312.8.2

專(zhuān)利全球布局地域分析.....................................................................................................322.8.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局

..............................................................................................................332.8.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域.......................................................................................34第三章

結(jié)論與建議

..........................................................

353.1

結(jié)論......................................................................................................................................................353.1.1

我國(guó)科技平臺(tái)企業(yè)正在加速引領(lǐng)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展

....................................353.1.2

下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為推進(jìn)“數(shù)實(shí)融合”戰(zhàn)略提供了關(guān)鍵支撐................................353.1.3

我國(guó)平臺(tái)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)＠季植蛔?......................................................353.2

建議......................................................................................................................................................363.2.1

完善下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則

...........................................................363.2.2

推動(dòng)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合

...........................................................363.2.3

優(yōu)化下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高價(jià)值專(zhuān)利布局.....................................................................372下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告第一章

下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利整體態(tài)勢(shì)分析下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是以新一代人工智能為核心驅(qū)動(dòng)，云、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、引擎渲染、安全等技術(shù)作為支撐，集成底層技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、內(nèi)容生態(tài)、硬件產(chǎn)品等多種生態(tài)要素的分布式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。本章通過(guò)對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利整體態(tài)勢(shì)分析，客觀呈現(xiàn)了該領(lǐng)域不同發(fā)展階段專(zhuān)利數(shù)量變化情況，為研判技術(shù)成熟度和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)提供了參考。1.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

1所示，過(guò)去十年，下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全球申請(qǐng)量累計(jì)約

416.50萬(wàn)件，有效專(zhuān)利量為

168.70萬(wàn)件；中國(guó)申請(qǐng)量累計(jì)為

170.96萬(wàn)件，有效專(zhuān)利量為

64.15萬(wàn)件。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

1下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)-專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)從整體趨勢(shì)看，全球和中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2013-2021

年，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

11.53%，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量年均增長(zhǎng)率為25.11%。中國(guó)年均增長(zhǎng)率是全球年均增率兩倍以上。我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量的快速增長(zhǎng)，得益于國(guó)家宏觀戰(zhàn)略的整體布局和人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊技術(shù)等技術(shù)的快速發(fā)展。可以預(yù)見(jiàn)，隨著我國(guó)“數(shù)實(shí)融合”戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量還會(huì)保持高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。1.2

專(zhuān)利申請(qǐng)量排名如圖

2所示，在下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量排名前十名榜單中，國(guó)內(nèi)主體占據(jù)

3席，國(guó)外主體占據(jù)

7席。騰訊全球?qū)＠琶谝唬暾?qǐng)總量為

5.58

萬(wàn)余件，以騰訊為代表的科技平1下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告臺(tái)企業(yè)錨定世界科技前沿，持續(xù)以高強(qiáng)度的研發(fā)投入和前瞻性的研發(fā)布局，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新，主動(dòng)搶占下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革新機(jī)遇，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠季忠呀?jīng)處于絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。國(guó)外主體中，微軟和

IBM

分居榜單第二位和第三位，申請(qǐng)量分別為

5.37萬(wàn)件和

5.04萬(wàn)件。過(guò)去幾年，微軟發(fā)力人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，2022年以687

億美元全現(xiàn)金收購(gòu)動(dòng)視暴雪，在進(jìn)軍游戲產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也在強(qiáng)化專(zhuān)利布圖

2下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)-申請(qǐng)量排名前十主體局，積極搶占相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)制高點(diǎn)。1.3

有效專(zhuān)利數(shù)量排名如圖

3所示，下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十名榜單中，國(guó)內(nèi)主體占據(jù)

3席，國(guó)外主體則占據(jù)

7席。國(guó)內(nèi)主體中，騰訊、華為、創(chuàng)新先進(jìn)三家企業(yè)進(jìn)入有效專(zhuān)利數(shù)量排名榜單，分別位居第一位、第六位和第十位。其中，創(chuàng)新先進(jìn)為螞蟻集團(tuán)子公司，曾大量受讓集團(tuán)專(zhuān)利，而華為作為全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商，在下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠行Я恳才琶壳?。?guó)外主體中，美國(guó)和韓國(guó)企業(yè)具有一定優(yōu)勢(shì)，其中，IBM、微軟、三星、谷歌、圖

3下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)-專(zhuān)利有效量排名英特爾、蘋(píng)果、LG、高通均進(jìn)入有效專(zhuān)利前十主體數(shù)量排名榜單，IBM、微軟占據(jù)榜單第二位和第三位，韓國(guó)三星排名第四位。1.4

專(zhuān)利全球布局地域分析如圖

4所示，中、美、歐、日、韓是下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要布局區(qū)域，其中，2下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告全球申請(qǐng)人在中國(guó)布局專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量為

170.96萬(wàn)件，在美國(guó)布局專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量為

97.71

萬(wàn)件，歐洲布局專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量為

25.69

萬(wàn)件，歐洲專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量?jī)H為中國(guó)的

15%。日本、韓國(guó)、印度等國(guó)下一代互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)利布局均超過(guò)

10萬(wàn)件，亞洲國(guó)家在下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)圖

4下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)-專(zhuān)利布局地域分布勢(shì)正在逐步顯現(xiàn)。此外，該領(lǐng)域相關(guān)主體較為重視

PCT專(zhuān)利布局，全球

PCT申請(qǐng)量達(dá)

40.17萬(wàn)件，各國(guó)申請(qǐng)人通過(guò)

PCT搶占全球技術(shù)制高點(diǎn)趨勢(shì)明顯。1.5

專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分析如圖

5

所示，下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地主要集中于中國(guó)和美國(guó)，其中，專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為

164.74

萬(wàn)件和

116.86

萬(wàn)件；美國(guó)申請(qǐng)主體全球?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量高于本國(guó)受理專(zhuān)利數(shù)量，反映其本土申請(qǐng)人在域外國(guó)家布局專(zhuān)利趨勢(shì)明顯。除中國(guó)和美國(guó)申請(qǐng)人外，日本、圖

5下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)-專(zhuān)利來(lái)源地分布韓國(guó)、德國(guó)申請(qǐng)專(zhuān)利較多，而法國(guó)、英國(guó)、印度、加拿大、荷蘭等國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后。3下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告第二章

下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域?qū)＠治鋈斯ぶ悄?、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、安全、引擎渲染、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生是下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和重要組成部分。本章節(jié)內(nèi)容將分別聚焦八個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以專(zhuān)利信息為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)發(fā)展情況，綜合研判各技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新態(tài)勢(shì)。2.1

人工智能2.1.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?；過(guò)去十年，人工智能蓬勃發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，從而迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮1。如圖

6

所示，近十年來(lái)，全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

222.68

萬(wàn)件，其中，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量為

78.15

萬(wàn)件。2013-2021

年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率是

9.91%，而我國(guó)的年均增長(zhǎng)率為

25.77%。人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量五成以上。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

6人工智能-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

7所示，2013-2018年，頭部申請(qǐng)人2主要來(lái)自國(guó)外，微軟位居首位。2019年之后，國(guó)內(nèi)外頭部申請(qǐng)人重新洗牌，國(guó)內(nèi)主體后來(lái)居上，2019-2021年，騰訊、華為的申請(qǐng)量躍居該時(shí)段第一和第二的位置，且專(zhuān)利申請(qǐng)量遠(yuǎn)超同期其他主體。12譚鐵牛：人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)：/zjs/201902/t20190218_4679625.shtml“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人。4下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

7人工智能-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.1.2

專(zhuān)利全球布局地域分析在全球范圍內(nèi)，各個(gè)國(guó)家或地區(qū)不斷升級(jí)人工智能戰(zhàn)略，紛紛搶抓重要發(fā)展機(jī)遇。如圖

8所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、日本是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域。其中，布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)分別為

78.15萬(wàn)件和

53.09

萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，三星在華專(zhuān)利布局最多，申請(qǐng)量為

0.63

萬(wàn)件。圖

8人工智能-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

9-10

所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為

75.06

萬(wàn)件和

57.88

萬(wàn)件，日本、韓國(guó)、德國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量相對(duì)較多，分別為

29.00萬(wàn)件、15.72萬(wàn)件和

7.45萬(wàn)件。圖

9

人工智能-主要申請(qǐng)人地域分布和海外專(zhuān)利布局情況5下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，華為、騰訊、百度、創(chuàng)新先進(jìn)、OPPO的海外專(zhuān)利布局較多。其中，華為在人工智能領(lǐng)域海外專(zhuān)利申請(qǐng)是

5199

件，主要集中在歐洲、美國(guó)、印度和澳大利亞；騰訊在人工智能領(lǐng)域海外專(zhuān)利申請(qǐng)是3480件，其中進(jìn)入美國(guó)的達(dá)

1958件。除美國(guó)外，歐洲、印度也是主要的海外布局區(qū)域；百度、創(chuàng)新先進(jìn)的海外專(zhuān)利布局多集中在美國(guó)；OPPO則在印度布局專(zhuān)利較多。圖

10人工智能-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.1.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局全球科技巨頭加速推進(jìn)

AI戰(zhàn)略，把握人工智能新機(jī)遇，在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的專(zhuān)利布局，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主體均為企業(yè)，且主要來(lái)自于美國(guó)、中國(guó)和韓國(guó)。如圖

11-12所示，國(guó)內(nèi)企業(yè)中，騰訊、百度的專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；華為的專(zhuān)利申請(qǐng)量位居第四位。同時(shí)，這三家企業(yè)也是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)航力量，均上榜量子位發(fā)布的《2022

年度人工智能領(lǐng)航企業(yè)

TOP50》榜單3。國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)微軟、IBM、谷歌、高通和韓國(guó)三星、LG的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中微軟、IBM、谷歌和三星較為突出。結(jié)合近年動(dòng)向來(lái)看，微軟、IBM和谷歌進(jìn)一步在大模型、AI

平臺(tái)建設(shè)等方面發(fā)力，未來(lái)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量有望大幅增加。3量子位

2022年度人工智能年度評(píng)選：/p/5917418376下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

11人工智能-申請(qǐng)量排名前十主體圖

12人工智能-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體2.1.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

13所示，人工智能領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分布主要涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、靜脈識(shí)別；自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義、翻譯、知識(shí)圖譜；圖像識(shí)別、圖像檢測(cè)、二值化、矯正、風(fēng)格遷移；基于解釋的學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)；智能機(jī)器人、感知與控制、圖

13人工智能-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖決策規(guī)劃；智能博弈、認(rèn)知建模、離線預(yù)訓(xùn)練、在線適變；語(yǔ)義理解、對(duì)話場(chǎng)景、情感反饋、機(jī)器對(duì)話、語(yǔ)義交互；語(yǔ)音識(shí)別、關(guān)鍵詞檢出、匹配訓(xùn)練、語(yǔ)音分析；視頻譯碼、幀間譯碼、譯碼節(jié)點(diǎn)、視頻編碼器-解碼器等方面。圖

14人工智能-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況如圖

14所示，人工智能領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)利主要應(yīng)用領(lǐng)域分布在字符和模式識(shí)別、7下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告生物學(xué)模型、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息檢索、圖像分析、圖像增強(qiáng)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、程序控制設(shè)計(jì)、圖形圖像轉(zhuǎn)換等領(lǐng)域，其中，字符和模式識(shí)別細(xì)分應(yīng)用最多。2.2

云技術(shù)2.2.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)“云”是對(duì)云計(jì)算服務(wù)模式和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的形象比喻?！霸啤庇纱罅拷M成“云”的基礎(chǔ)單元（云元，Cloud

unit）組成?！霸啤钡幕A(chǔ)單元之間由網(wǎng)絡(luò)相連，匯聚為龐大的資源池4。當(dāng)前，在大模型、算力等技術(shù)發(fā)展及需求刺激下，云技術(shù)進(jìn)入持續(xù)增長(zhǎng)階段5。如圖

15所示，近十年來(lái)，全球云技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

133.98萬(wàn)件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量為

63.89萬(wàn)件。云技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量三成以上。2013-2021

年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率是18.73%，而我國(guó)該領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

29.23%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

15云技術(shù)-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

16所示，2013-2015年，頭部申請(qǐng)人6主要來(lái)自國(guó)外，IBM、微軟、谷歌的申請(qǐng)量位居前三。2016-2018年，瑞典愛(ài)立信發(fā)力，申請(qǐng)量躍居第二。進(jìn)入

2019年之后，國(guó)內(nèi)主體上榜，騰訊申請(qǐng)量增長(zhǎng)迅速，2019-2021年，騰訊、華為、百度的專(zhuān)利申請(qǐng)量進(jìn)入前五位，其中，騰訊的專(zhuān)利申請(qǐng)量超越

IBM、愛(ài)立信，位居4工業(yè)和信息化部電信研究院《云計(jì)算白皮書(shū)（2012

年

）》：/kxyj/qwfb/bps/201804/P020151211378881360681.pdf來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《云計(jì)算白皮書(shū)》（2023

年

）：/kxyj/qwfb/bps/202204/P020220412613255124271.pdf“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人。568下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告第一。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

16云技術(shù)-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.2.2

專(zhuān)利全球布局地域分析近年來(lái)，各個(gè)國(guó)家或地區(qū)加速推進(jìn)“云”戰(zhàn)略，聚焦云技術(shù)賦能行業(yè)價(jià)值。如圖

17

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、印度是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中，布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量分別為

63.89萬(wàn)件和

35.28萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，微軟、三星、高通、谷歌、英特爾在華布局專(zhuān)利較多，其中，微軟在華申請(qǐng)量為

5021件。圖

17云技術(shù)-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

18-19所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布看，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，申請(qǐng)量分別為

62.14

萬(wàn)件和

45.36

萬(wàn)件。此外，韓國(guó)、日本、德國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量也相對(duì)較多，分別為

3.73萬(wàn)件、3.43萬(wàn)件和

2.53萬(wàn)件。9下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

18云技術(shù)-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，華為、OPPO、百度、創(chuàng)新先進(jìn)、騰訊的海外專(zhuān)利布局較多。其中，華為在云技術(shù)領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利

4720

件，主要集中在印度、歐洲、美國(guó)；OPPO

在云技術(shù)領(lǐng)域海外專(zhuān)利申請(qǐng)

2043

件，其中進(jìn)入印度的達(dá)

603件。圖

19云技術(shù)-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.2.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局隨著云技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，云技術(shù)已成為科技巨頭們的必爭(zhēng)之地。從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主體均為企業(yè)，且主要來(lái)自于美國(guó)和中國(guó)。如圖

20-21所示，國(guó)內(nèi)企業(yè)中，騰訊和華為的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；騰訊專(zhuān)利申請(qǐng)量

2.1萬(wàn)件，排名第二，華為專(zhuān)利申請(qǐng)量

1.7

萬(wàn)件，排名第五。百度和國(guó)家電網(wǎng)的申請(qǐng)量分別位居第九位和第十位，但有效專(zhuān)利數(shù)量未能進(jìn)入前十。國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)

IBM、微軟、谷歌、英特爾、Oracle和瑞典愛(ài)立信的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中

IBM、微軟較為突出，Oracle也值得關(guān)注，Oracle在云計(jì)算方面起步稍晚，但對(duì)云技術(shù)的布局力度較大；10下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

20云技術(shù)-申請(qǐng)量排名前十主體圖

21云技術(shù)-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體2.2.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

22所示，云技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分布主要涉及網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)址接入、地址分配、資源管理；虛擬化、虛擬機(jī)、架構(gòu)、環(huán)境配置；云數(shù)據(jù)庫(kù)、云服務(wù)器、云存儲(chǔ)模塊；資源池、云集群、資源分配、動(dòng)態(tài)部署；備份與恢復(fù)、用戶備份、云端創(chuàng)建、數(shù)據(jù)遷移；邊緣計(jì)算、邊緣智能、協(xié)同信息處理；圖

22云技術(shù)-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖接收器、路由、無(wú)線電力傳輸、無(wú)線電力；容災(zāi)、拷貝、故障；賬號(hào)安全、賬號(hào)驗(yàn)證、安全登錄；身份認(rèn)證、身份合法、后臺(tái)信息、遠(yuǎn)程身份等方面。如圖

23所示，云技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利主要分布在生物學(xué)模型、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、字符和模式識(shí)別、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息檢索、圖像分析、圖像增強(qiáng)、計(jì)算機(jī)安全裝置、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)、資源等領(lǐng)域。圖

23云技術(shù)-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況11下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.3

大數(shù)據(jù)2.3.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展中誕生的，大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用創(chuàng)新不斷邁向新高度，不斷向商業(yè)、科技、醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、交通、物流及社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域滲透7。如圖

24

所示，近十年來(lái)，全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量接近

23.68

萬(wàn)件，其中，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量超過(guò)

9.07萬(wàn)件。2013-2021年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

19.90%，而我國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

51.92%。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

5.7%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

24大數(shù)據(jù)-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

25所示，2018年以前，頭部申請(qǐng)人8中國(guó)外企業(yè)申請(qǐng)量更為突出，尤其是微軟、IBM；國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人中，騰訊、華為雖進(jìn)入各時(shí)期排名前五，但申請(qǐng)量遠(yuǎn)不及國(guó)外企業(yè)。進(jìn)入

2019年之后，騰訊發(fā)力反超國(guó)外申請(qǐng)人，2019-2021年

，騰訊申請(qǐng)量躍居第一。7朱孔村《大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究》：/view/77bbeeb977c66137ee06eff9aef8941ea76e4baf.html?_wkts_=169562383678“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人.812下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

25大數(shù)據(jù)-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.3.2

專(zhuān)利全球布局地域分析當(dāng)前，各個(gè)國(guó)家或持續(xù)深化推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)釋放和共享成為關(guān)注點(diǎn)。如圖

26

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)、歐洲是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量分別為

9.07

萬(wàn)件和

6.47

萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，微軟、NVIDIA、三星、IBM、Fisher

布局在華布局專(zhuān)利較多，微軟在華申請(qǐng)量為

473件。圖

26大數(shù)據(jù)-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

27-28所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布看，中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)三國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為

9.95

萬(wàn)件、7.26

萬(wàn)件和

2.80

萬(wàn)件。此外，日本、德國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后，分別為

0.97萬(wàn)件、0.33萬(wàn)件。13下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

27大數(shù)據(jù)-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，華為、騰訊、百度、阿里巴巴、創(chuàng)新先進(jìn)的海外專(zhuān)利布局較多。其中，華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利申請(qǐng)為2524件，主要集中在美國(guó)和歐洲；騰訊在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域海外專(zhuān)利申請(qǐng)

2119件，其中，進(jìn)入美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)為

1143件。圖

28大數(shù)據(jù)-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.3.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的不斷迭代，數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能也越來(lái)越強(qiáng)大，功能及技術(shù)融合已成為趨勢(shì)，無(wú)論是平臺(tái)企業(yè)，還是通信設(shè)備制造商，都在積極布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)。如圖

29-30所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前申請(qǐng)人主要來(lái)自于中國(guó)和美國(guó)。國(guó)內(nèi)企業(yè)中，騰訊、華為、百度、阿里巴巴的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；其中：騰訊排名第一，申請(qǐng)量

1.15萬(wàn)件，華為排名第五，申請(qǐng)量

0.46萬(wàn)件。從有效專(zhuān)利數(shù)量看，騰訊為

4050件，處于優(yōu)勢(shì)地位。國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)

IBM、微軟、Oracle和韓國(guó)三星的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中

IBM、微軟較為突出。14下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

29大數(shù)據(jù)-申請(qǐng)量排名前十主體圖

30大數(shù)據(jù)-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體2.3.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

31所示，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分布主要涉及數(shù)據(jù)采集、信息采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、在線數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)樣本、數(shù)據(jù)歸一化；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份存儲(chǔ)、臨時(shí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存；數(shù)據(jù)分析、匯總分析、二次分析；數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)抽象、結(jié)構(gòu)圖

31大數(shù)據(jù)-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；播放方法、視頻信息、視頻播放；服務(wù)層、信息處理方法、事故、路況等方面。圖

32大數(shù)據(jù)-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況如圖

32

所示，大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)利主要分布在特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息檢索、字符和模式識(shí)別、商業(yè)、資源、自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理、金融、預(yù)測(cè)、辦公自動(dòng)化、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。15下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.4

區(qū)塊鏈2.4.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問(wèn)安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲(chǔ)、難以篡改、防止抵賴的記賬技術(shù)，也稱(chēng)為分布式賬本技術(shù)。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種帶時(shí)間戳的新型數(shù)據(jù)庫(kù)。如圖

33

所示，近十年來(lái)，全球區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量超過(guò)

14.85

萬(wàn)件，其中，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量超過(guò)

8.35萬(wàn)件。2013-2021年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

57.15%，而我國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

112.10%。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

3.6%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

33區(qū)塊鏈-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

34所示，2013-2015年，頭部申請(qǐng)人9均來(lái)自國(guó)外，但申請(qǐng)量較少；2016-2018年，國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人創(chuàng)新先進(jìn)開(kāi)始發(fā)力；進(jìn)入

2019年之后，騰訊、平安科技等國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人陸續(xù)上榜，2019-2021年，騰訊、創(chuàng)新先進(jìn)、平安科技分別占據(jù)排名榜前三的位置。9“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人16下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

34區(qū)塊鏈-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.4.2

專(zhuān)利全球布局地域分析近年來(lái)，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的各項(xiàng)應(yīng)用發(fā)展勢(shì)頭迅猛。如圖

35

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、韓國(guó)是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)分別達(dá)到

8.35

萬(wàn)件和

2.61

萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，nChain、IBM、索尼、西門(mén)子、萬(wàn)事達(dá)卡在華布局專(zhuān)利較多，其中，nChain在華申請(qǐng)量為

552件。圖

35區(qū)塊鏈-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

36-37所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為

8.38

萬(wàn)件和

3.04

萬(wàn)件。韓國(guó)、德國(guó)、日本申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后，分別為

0.62萬(wàn)件、0.30萬(wàn)件和

0.30萬(wàn)件。17下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

36區(qū)塊鏈-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人如圖

37所示，從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，創(chuàng)新先進(jìn)、支付寶、騰訊、阿里巴巴、華為的海外專(zhuān)利布局較多。其中，排名第一的創(chuàng)新先進(jìn)在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利

2778

件，主要集中在美國(guó)和歐洲；其他中國(guó)申請(qǐng)人在海外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量均少于

1000件。圖

37區(qū)塊鏈-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.4.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局區(qū)塊鏈憑借去中心化、難以篡改等特點(diǎn)，推動(dòng)了供應(yīng)鏈金融的發(fā)展，并落地到各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中，因此，金融領(lǐng)域相關(guān)主體也在積極布局區(qū)塊鏈專(zhuān)利。如圖38-39

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主要來(lái)自于中國(guó)和美國(guó)。圖

38區(qū)塊鏈-申請(qǐng)量排名前十主體圖

39區(qū)塊鏈-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體18下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告國(guó)內(nèi)企業(yè)中，騰訊、創(chuàng)新先進(jìn)、平安科技、支付寶、百度、壹賬通、阿里巴巴、中國(guó)銀行等八家公司申請(qǐng)量進(jìn)入前十。其中，騰訊申請(qǐng)量為

0.80萬(wàn)件，排名第一，創(chuàng)新先進(jìn)申請(qǐng)量為

0.42萬(wàn)件，排名第二。與此同時(shí)，兩家公司的有效專(zhuān)利數(shù)量均位列第一和第二，國(guó)企業(yè)在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)比較明顯。國(guó)外企業(yè)中，進(jìn)

IBM、nChain較為突出。2.4.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

40

所示，區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分布主要涉及聯(lián)盟鏈、私有鏈、公有鏈；智能合約、可信交易、不可篡改；共識(shí)機(jī)制、共識(shí)算法、權(quán)益證明、工作量證明；加密密鑰、解密密鑰、對(duì)稱(chēng)密鑰、獨(dú)立密鑰；訪問(wèn)控制、訪問(wèn)策略、訪問(wèn)授權(quán)、創(chuàng)建可信；交易方法、處理方法、資產(chǎn)管理、應(yīng)用圖

40區(qū)塊鏈-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖層；金融交易、計(jì)算環(huán)境、證券、現(xiàn)金、程序產(chǎn)品；鏈子網(wǎng)、處理方法、子網(wǎng)、鏈子、外部數(shù)據(jù)；金融、信用、交易；去中心化、賬本記錄、區(qū)塊節(jié)點(diǎn)等方面。如圖

41

所示，區(qū)塊鏈相關(guān)專(zhuān)利主要分布在安全通信裝置、數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)信息檢索、計(jì)算機(jī)安全裝置、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、支付體系結(jié)構(gòu)、金融、商業(yè)、字符和模式識(shí)別、生物學(xué)模型、程序控制設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。圖

41區(qū)塊鏈-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況19下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.5

虛擬現(xiàn)實(shí)2.5.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)起源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，逐步融合傳感器、人機(jī)交互等尖端學(xué)科技術(shù)，落腳點(diǎn)始終在于使用戶獲得更佳虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)10。從沉浸體驗(yàn)看，虛擬現(xiàn)實(shí)可被理解為借助近眼顯示、感知交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸和內(nèi)容制作等新一代信息通信技術(shù)，構(gòu)建跨越端管云的新業(yè)態(tài)，滿足用戶在身臨其境等方面的體驗(yàn)需求，進(jìn)而促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大升級(jí)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合創(chuàng)新11。如圖

42

所示，近十年來(lái)，全球虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

27.31

萬(wàn)件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量超過(guò)

11.06

萬(wàn)件。2013-2021

年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠昃鲩L(zhǎng)率是

24.09%，而我國(guó)的年均增長(zhǎng)率為

34.37%。虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

6.6%。從增長(zhǎng)趨勢(shì)看，2015

年前專(zhuān)利申請(qǐng)量相對(duì)偏低，進(jìn)入

2015年之后專(zhuān)利申請(qǐng)量漲幅明顯；進(jìn)入

2019

年之后，專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)俣燃ぴ?，申?qǐng)量增加與

VR技術(shù)迭代關(guān)系密切。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

42虛擬現(xiàn)實(shí)-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

43

所示，2018

年前，頭部申請(qǐng)人12均來(lái)自國(guó)外，其中，微軟申請(qǐng)量排名第一；進(jìn)入

2019年之后，華為、騰訊逐步進(jìn)入排名前五，2019-2021年，該階段內(nèi)，華為的專(zhuān)利申請(qǐng)量已躍居世界第一。10

楊青,鐘書(shū)華.中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展研究:回顧與展望[J].科學(xué)管理研究,2020,38(05):20-26.11

中國(guó)信息通信研究院《虛擬（增強(qiáng)）現(xiàn)實(shí)白皮書(shū)（2017

年

）》：/kxyj/qwfb/bps/201804/P020170927281191074727.pdf12

“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人。20下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

43虛擬現(xiàn)實(shí)-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.5.2

專(zhuān)利全球布局地域分析全球范圍內(nèi)，虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，各個(gè)國(guó)家都加快了產(chǎn)業(yè)培育和專(zhuān)利布局工作。如圖

44

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、印度是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)量分別達(dá)到

11.06萬(wàn)件和

7.32萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，高通、三星、微軟、元平臺(tái)、英特爾在華布局專(zhuān)利較多，且布局?jǐn)?shù)量較為均衡。其中，排名第一的高通，在華申請(qǐng)量為

1424件。圖

44虛擬現(xiàn)實(shí)-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&

來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

45-46所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，申請(qǐng)量分別為

10.46萬(wàn)件和

9.83萬(wàn)件。此外，日本、韓國(guó)、芬蘭申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量也相對(duì)較多，分別為

1.8萬(wàn)件、1.7萬(wàn)件和

0.5萬(wàn)件。圖

45虛擬現(xiàn)實(shí)-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人21下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，華為、騰訊、京東方、OPPO、小米的海外專(zhuān)利布局較多。其中，排名第一的華為，在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的海外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量為

3444

件，主要集中在歐洲和美國(guó)；騰訊和京東方的專(zhuān)利布局重點(diǎn)主要集中在美國(guó)；OPPO和小米的專(zhuān)利布局較為分散，涉及美國(guó)、歐洲、印度等國(guó)家或地區(qū)。圖

46虛擬現(xiàn)實(shí)-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.5.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局近年來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域相關(guān)主體紛紛推出頭戴式顯示設(shè)備，使用戶能夠身臨其境地沉浸在虛擬環(huán)境中，除頭戴設(shè)備外，相關(guān)平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)也成為關(guān)注重點(diǎn)，因此，很多虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的高科技公司也在全球范圍內(nèi)主動(dòng)布局了各種專(zhuān)利。如圖

47-48所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主要來(lái)自于美國(guó)和中國(guó)。國(guó)內(nèi)企業(yè)中，華為、騰訊的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)微軟、高通、奇躍、臉譜科技、英特爾、韓國(guó)三星和日本索尼的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中有效專(zhuān)利數(shù)量微軟、三星位列第一位和第二位。。圖

47虛擬現(xiàn)實(shí)-申請(qǐng)量排名前十主體圖

48虛擬現(xiàn)實(shí)-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體22下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.5.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

49所示，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＠饕婕吧疃认鄼C(jī)、深度信息、三維深度、深度場(chǎng)；視線追蹤、眼球追蹤、注視點(diǎn)位置、眼部參數(shù)；虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬世界、混合現(xiàn)實(shí)、沉浸式體驗(yàn)；交互式三維、3D虛擬、場(chǎng)景呈現(xiàn)、多感知性；頭戴式顯示器、頭盔、眼鏡、頭戴設(shè)備；虛擬三維環(huán)境、場(chǎng)圖

49虛擬現(xiàn)實(shí)-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖景呈現(xiàn)、動(dòng)態(tài)交互；實(shí)時(shí)渲染、實(shí)時(shí)反饋、場(chǎng)景處理；注視點(diǎn)、手勢(shì)識(shí)別、手勢(shì)捕捉、動(dòng)作捕捉；點(diǎn)云、空間建模、菲涅爾；動(dòng)態(tài)建模、參數(shù)約束、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等方面。如圖

50

所示，虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)專(zhuān)利主要分布在機(jī)械模式轉(zhuǎn)換、圖形閱讀、字符和模式識(shí)別、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、圖像分析、圖像增強(qiáng)、電視系統(tǒng)的零部件、生物學(xué)模型、3D建模、3D圖像的加工等領(lǐng)域。圖

50虛擬現(xiàn)實(shí)-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況2.6

數(shù)字孿生2.6.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬實(shí)體，借助歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及算法模型等，模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過(guò)程的技術(shù)手段13。近年來(lái)，得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字孿生的實(shí)施已逐漸成為可能，應(yīng)用領(lǐng)域也從航空航天擴(kuò)展到了電力、城市管理、13

陶飛,劉蔚然,劉檢華等.數(shù)字孿生及其應(yīng)用探索[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2018,24(01):1-18..23下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告健康醫(yī)療等多個(gè)方面14。如圖

51所示，近十年來(lái)，全球數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

6.13萬(wàn)件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量超過(guò)

2.24萬(wàn)件。2013-2021年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠昃鲩L(zhǎng)率是18.92%，而我國(guó)的年均增長(zhǎng)率為

35.84%。數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

1.5%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

51數(shù)字孿生-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

52

所示，2018

年前，頭部申請(qǐng)人15均來(lái)自國(guó)外，其中通用電氣和西門(mén)子的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名第一位和第二位；進(jìn)入

2019

年之后，騰訊、華為、百度等國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人陸續(xù)上榜，2019-2021年，騰訊、華為分別占據(jù)排名榜第一和第二位。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

52數(shù)字孿生-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.6.2

專(zhuān)利全球布局地域分析當(dāng)前，全球范圍內(nèi)各個(gè)國(guó)家或地區(qū)積極推進(jìn)數(shù)字孿生建設(shè)，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟也將數(shù)字孿生作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心和關(guān)鍵，數(shù)字孿生技術(shù)也已經(jīng)融入到智慧城市、智慧交通、智慧能源的方方面面。如圖

53

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、德國(guó)是相14

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司《數(shù)字孿生應(yīng)用白皮書(shū)》15

“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人24下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中，布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)分別達(dá)到

2.24

萬(wàn)件和

1.82萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，西門(mén)子、通用電氣、微軟、LG、Oracle在華布局專(zhuān)利相對(duì)較多，其中，排名第一的西門(mén)子在華專(zhuān)利申請(qǐng)量為

557件。圖

53數(shù)字孿生-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&

來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

54-55所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，美國(guó)和中國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，申請(qǐng)量分別為

2.27

萬(wàn)件和

2.00

萬(wàn)件。德國(guó)、韓國(guó)、法國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后，分別為

0.71萬(wàn)件、0.32萬(wàn)件和

0.12萬(wàn)件。圖

54數(shù)字孿生-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，華為、百度、騰訊、阿里巴巴、大疆的海外專(zhuān)利布局較多。其中，排名第一位的華為在數(shù)字孿生領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利為

985件，主要集中在歐洲和美國(guó)；其他中國(guó)申請(qǐng)人在海外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量都少于

300件。圖

55數(shù)字孿生-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人25下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.6.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局?jǐn)?shù)字孿生成為熱點(diǎn)的同時(shí)，各大企業(yè)紛紛基于現(xiàn)有基礎(chǔ)提出相關(guān)解決方案并開(kāi)展了專(zhuān)利布局。如圖

56-57所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主體主要來(lái)自于美國(guó)和中國(guó)。國(guó)內(nèi)企業(yè)中，華為、騰訊的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；百度的申請(qǐng)量位居第十位，但有效專(zhuān)利數(shù)量未能進(jìn)入前十。國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)通用電氣、IBM、微軟、Oracle、谷歌、德國(guó)西門(mén)子和韓國(guó)三星的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中西門(mén)子、通用電氣、IBM較為突出。圖

56數(shù)字孿生-申請(qǐng)量排名前十主體圖

57數(shù)字孿生-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體2.6.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

58

所示，數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＠饕婕皩\生體、數(shù)字鏡像、數(shù)字孿生、數(shù)字雙胞胎；動(dòng)態(tài)仿真、快速仿真、實(shí)時(shí)仿真、仿真準(zhǔn)確性；模型映射、語(yǔ)義映射、異構(gòu)空間、抽象分析；元數(shù)據(jù)、元信息、元模型；動(dòng)態(tài)環(huán)境建模、局部交互、多維參數(shù)；智能決策、生命周期管理、虛擬管理；虛擬實(shí)體、圖

58數(shù)字孿生-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖虛擬對(duì)象、物理系統(tǒng)；預(yù)測(cè)分析、負(fù)荷預(yù)測(cè)、負(fù)荷數(shù)據(jù)、負(fù)荷特性；壽命、編程邏輯、工業(yè)系統(tǒng)；維修設(shè)備、預(yù)測(cè)分析、環(huán)境模型等方面。如圖

59

所示，數(shù)字孿生相關(guān)專(zhuān)利主要分布在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像增強(qiáng)、3D建模、程序控制、程序控制設(shè)計(jì)、模擬器、錯(cuò)誤檢測(cè)/糾正、全面26下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告工廠控制、車(chē)輛位置控制等領(lǐng)域。圖

59數(shù)字孿生-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況2.7

引擎渲染2.7.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)引擎渲染起源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，渲染的目的是為了呈現(xiàn)出最終的視覺(jué)效果，使場(chǎng)景或模型看起來(lái)栩栩如生，通常計(jì)算機(jī)會(huì)模擬光照、陰影、材質(zhì)、紋理等視覺(jué)效果，并將其應(yīng)用到場(chǎng)景或模型上，以生成逼真的圖像或動(dòng)畫(huà)。近年來(lái)，渲染引擎的功能越來(lái)越復(fù)雜，場(chǎng)景也從游戲延伸到了其他數(shù)字化領(lǐng)域；同時(shí)，渲染技術(shù)也不斷與云、人工智能等技術(shù)融合，越來(lái)越注重?cái)?shù)字化交互和體驗(yàn)構(gòu)建。如圖

60

所示，近十年來(lái)，全球引擎渲染領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

11.46

萬(wàn)件，其中，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量為

4.16萬(wàn)件。2013-2021年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)年均增長(zhǎng)率是

9.41%，而我國(guó)的年均增長(zhǎng)率為

25.13%。引擎渲染領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

2.8%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

60引擎渲染-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

61所示，2013-2015年，頭部申請(qǐng)人16均來(lái)自國(guó)外，其中微軟、英特爾16

“頭部申請(qǐng)人”指專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠前的申請(qǐng)人27下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告分別排名第一、第二；2016-2018年，騰訊進(jìn)入榜單，位居第二；進(jìn)入

2019年之后，騰訊再度發(fā)力，排名位居第一；網(wǎng)易進(jìn)入榜單，排名位居第四。國(guó)外申請(qǐng)人中

NVIDIA表現(xiàn)突出。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

61引擎渲染-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.7.2

專(zhuān)利全球布局地域分析引擎渲染相關(guān)技術(shù)起源于國(guó)外，國(guó)內(nèi)的引擎渲染相關(guān)技術(shù)起步相對(duì)較晚但整體增速較快。如圖

62

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、德國(guó)是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)分別達(dá)到

4.15

萬(wàn)件和

3.81萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，NVIDIA、英特爾、高通、Dolby、微軟在華布局專(zhuān)利較多，其中，NVIDIA在華申請(qǐng)量達(dá)

850件。圖

62引擎渲染-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&

來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

63

所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，美國(guó)和中國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，申請(qǐng)量分別為

4.9

萬(wàn)件和

3.6

萬(wàn)件。日本、韓國(guó)、英國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后，分別為

0.45萬(wàn)件、0.36萬(wàn)件和

0.34萬(wàn)件。如圖

64

所示，從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，騰訊、華為、京東28下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告方、字節(jié)跳動(dòng)、抖音的海外專(zhuān)利布局較多。其中，排名第一的騰訊在引擎渲染領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利

690件，主要集中在美國(guó)；其他中國(guó)申請(qǐng)人在海外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量均低于

400件。圖

63引擎渲染-主要申請(qǐng)人地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人圖

64引擎渲染-受理局地域

&海外專(zhuān)利布局的主要國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人2.7.3

專(zhuān)利主體競(jìng)爭(zhēng)格局近年來(lái)，引擎渲染領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)主體紛紛研發(fā)自研引擎；國(guó)外主體持續(xù)迭代，擴(kuò)展功能。如圖

65-66所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，排名靠前的主體主要來(lái)自于美國(guó)，中國(guó)企業(yè)數(shù)量較少。國(guó)內(nèi)企業(yè)中，騰訊的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十；網(wǎng)易的申請(qǐng)量位居第五位。國(guó)外企業(yè)中，美國(guó)

NVIDIA、英特爾、微軟、高通、Dolby、谷歌、Adobe

和韓國(guó)三星的申請(qǐng)量和有效專(zhuān)利數(shù)量均進(jìn)入前十，其中

NVIDIA、英特爾、微軟較為突出。29下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告圖

65引擎渲染-申請(qǐng)量排名前十主體圖

66引擎渲染-有效專(zhuān)利數(shù)量排名前十主體2.7.4

專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域分布及應(yīng)用領(lǐng)域如圖

67

所示，引擎渲染領(lǐng)域?qū)＠饕婕坝螒蛞?、引擎渲染、渲染視圖、渲染資源；動(dòng)畫(huà)參數(shù)、渲染窗口、渲染模塊、動(dòng)畫(huà)軌跡；場(chǎng)景加載、場(chǎng)景處理、場(chǎng)景資源；著色器、片段著色、頂點(diǎn)著色、渲染管線；全局光照、全局空間、全局層次；光線追蹤、光線跟蹤、光線軌跡、邊界光線；貼圖、貼圖模型、圖

67引擎渲染-專(zhuān)利技術(shù)分布地圖貼圖紋理；動(dòng)畫(huà)渲染、渲染策略、渲染參數(shù)；材質(zhì)渲染、模型材質(zhì)；紋理映射、紋理混合、紋理渲染等方面。圖

68引擎渲染-應(yīng)用領(lǐng)域排名情況如圖

68

所示，引擎渲染相關(guān)專(zhuān)利主要分布在

3D

圖像的加工、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、圖像分析、字符和模式識(shí)別、3D建模、圖像增強(qiáng)、生物學(xué)模型、2D圖像的生成、動(dòng)畫(huà)制作、圖形圖像轉(zhuǎn)換等領(lǐng)域。30下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告2.8

安全2.8.1

專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)安全是一個(gè)跨領(lǐng)域跨學(xué)科的綜合性問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)安全方面，需要關(guān)注平臺(tái)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)等方面。在云計(jì)算安全方面，需要關(guān)注虛擬機(jī)安全和信息內(nèi)容安全等問(wèn)題17。在區(qū)塊鏈安全方面，需要關(guān)注應(yīng)用服務(wù)安全、系統(tǒng)設(shè)計(jì)安全、基礎(chǔ)組件安全等。在人工智能安全方面，則需要降低人工智能不成熟性以及惡意應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)空間和國(guó)家社會(huì)帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，因此，在安全領(lǐng)域的專(zhuān)利技術(shù)也層出不窮。如圖

69

所示，近十年來(lái)，全球安全領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)

66.43

萬(wàn)件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量為

27.35

萬(wàn)件。2013-2021

年期間，相關(guān)領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)量年均增長(zhǎng)率是

8.43%，而我國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)量年均增長(zhǎng)率為

17.48%。安全領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量占全球下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量的

16%。注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

69安全-專(zhuān)利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)如圖

70所示，2018年前，頭部申請(qǐng)人主要來(lái)自國(guó)外，其中，微軟、IBM一直排名第一位和第二位；進(jìn)入

2019年之后，騰訊、創(chuàng)新先進(jìn)開(kāi)始發(fā)力，2019-2021年，騰訊躍居排行榜第一的位置。17

中國(guó)信通院《云計(jì)算安全問(wèn)題及對(duì)策》：/kxyj/caictgd/hlw/201512/t20151211_169100.htm31下一代互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利分析報(bào)告注：由于專(zhuān)利申請(qǐng)延遲公開(kāi)、數(shù)據(jù)庫(kù)收錄時(shí)滯等原因，近兩年的專(zhuān)利申請(qǐng)量低于實(shí)際情況。圖

70安全-各時(shí)段主要申請(qǐng)主體及其排名更迭情況2.8.2

專(zhuān)利全球布局地域分析近年各個(gè)國(guó)家或地區(qū)都在加大網(wǎng)絡(luò)安全審查、云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估，我國(guó)也不例外，因此，涉及安全的新技術(shù)層出不窮。如圖

71

所示，從專(zhuān)利申請(qǐng)的布局區(qū)域來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)、歐洲、日本是相關(guān)主體布局的重點(diǎn)地域，其中布局在中國(guó)、美國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)分別達(dá)到

27.35萬(wàn)件和

16.67

萬(wàn)件。國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人中，微軟、英特爾、NVIDIA、高通、蘋(píng)果在華布局專(zhuān)利較多，其中，微軟在華申請(qǐng)量為

571

件。圖

71安全-主要專(zhuān)利布局區(qū)域

&來(lái)華布局的主要國(guó)外申請(qǐng)人如圖

72-73所示，從專(zhuān)利技術(shù)來(lái)源地分布來(lái)看，中國(guó)、美國(guó)兩國(guó)申請(qǐng)人技術(shù)活躍度最高，專(zhuān)利申請(qǐng)量分別為

25.22

萬(wàn)件和

22.88

萬(wàn)件，日本、韓國(guó)、德國(guó)申請(qǐng)人的專(zhuān)利申請(qǐng)量排名靠后，分別為

3.62萬(wàn)件、2.73萬(wàn)件和

1.64萬(wàn)件從中國(guó)申請(qǐng)人的海外專(zhuān)利布局情況分析，創(chuàng)新先進(jìn)、華為、騰訊、阿里巴巴、中興的海外專(zhuān)利布局較多。其中，排名第一的創(chuàng)新先進(jìn)在安全領(lǐng)域的海外申請(qǐng)專(zhuān)利

2495

件，主要集中在美國(guó)和歐洲；此外，在該領(lǐng)域，華為、騰訊在海外專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量都高于

1000件。32下一代