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文檔簡介

第3章數據的圖表展示數據的預處理品質數據的整理與展示數值型數據的整理與展示合理使用圖標1可編輯ppt第3章數據的圖表展示數據的預處理品質數據的整理與展示數值型3.1數據的預處理3.1.1數據審核

原始數據二手數據適用性時效性完整性審核準確性審核應調查的單位是否有遺漏所有的調查項目是否填寫齊全數據是否有錯誤是否存在異常值應盡可能使用最新的統(tǒng)計數據來源、口徑以及有關的背景材料是否符合自己分析研究的需要2可編輯ppt3.1數據的預處理3.1.1數據審核原始二手適用性時效性3.1.2數據篩選3.1.3數據排序例3.13可編輯ppt3.1.2數據篩選例3.13可編輯ppt3.1.4數據透視表例3.24可編輯ppt3.1.4數據透視表例3.24可編輯ppt3.2品質數據的整理與展示3.2.1分類數據的整理與展示1.頻數與頻數分布

頻數:落在各類別中的數據個數。將各類別及落在其中的相應頻數列出,用表格形式表現出來,稱為頻數分布。例3.35可編輯ppt3.2品質數據的整理與展示3.2.1分類數據的整理與展示2.分類數據的圖示(1)條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據變動的圖形條形圖有單式、復式等形式在表示定類數據的分布時,是用條形圖的高度來表示各類別數據的頻數或頻率例3.36可編輯ppt2.分類數據的圖示6可編輯ppt(2)帕累托圖

不同類別的數據根據其頻率降序排列的,并在同一張圖中畫出累積百分比圖

用雙直角坐標系表示,左邊縱坐標表示頻數,右邊縱坐標表示頻率7可編輯ppt(2)帕累托圖7可編輯ppt(3)餅圖用圓形及園內扇形的面積來表示數值大小的圖形主要用于表示總體中各組成部分所占的比例,對于研究結構性問題十分有用例3.38可編輯ppt(3)餅圖例3.38可編輯ppt(4)環(huán)形圖環(huán)形圖是由兩個及兩個以上大小不一的餅圖疊在一起,挖去中間的部分所構成的圖形9可編輯ppt(4)環(huán)形圖9可編輯ppt3.2.2順序數據的整理與圖示1.累積頻數和累積頻率

可以是向上累計頻數,也可以是向下累計頻數。向上累計頻數分布是先列出各組的上限,然后由標志值低的組向標志值高的組依次累計頻數。向下累計頻數分布是先列出各組的下限,然后由標志值高的組向標志值低的組依次累計頻數。例3.510可編輯ppt3.2.2順序數據的整理與圖示10可編輯ppt3.3數值型數據的整理與展示3.3.1數據分組

將原始數據按照某種標準分成不同的組別,用于觀察數據的分布特征分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組11可編輯ppt3.3數值型數據的整理與展示3.3.1數據分組分組方法等實例某生產車間50名工人日加工零件數如下(單位:個)。試采用單變量值對數據進行分組11712212412913910711713012212510813112511712213312612211810811011812312613313412712311811211213412712311911312012312713513711412012812411513912812412112可編輯ppt實例12可編輯ppt單變量值分組表

某車間50名工人日加工零件數分組表零件數(個)頻數(人)零件數(個)頻數(人)零件數(個)頻數(人)10710811011211311411511711812121113311912012112212312412512612712144322312812913013113313413513713921112211213可編輯ppt單變量值分組表

某車間50名工人日加工零件數分組表零件數頻數等距分組表(上下組限重疊)某車間50名工人日加工零件數分組表按零件數分組頻數(人)頻率(%)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合計5010014可編輯ppt等距分組表(上下組限重疊)某車間50名工人日加工零件數分組表等距分組表(上下組限間斷)某車間50名工人日加工零件數分組表按零件數分組頻數(人)頻率(%)105~109110~114115~119120~124125~129130~134135~139358141064610162820128合計5010015可編輯ppt等距分組表(上下組限間斷)某車間50名工人日加工零件數分組表等距分組表(使用開口組)某車間50名工人日加工零件數分組表按零件數分組頻數(人)頻率(%)110以下110~114115~119120~124125~129130~134135以上358141064610162820128合計5010016可編輯ppt等距分組表(使用開口組)某車間50名工人日加工零件數分組表按3.3.2數值型數據的圖示1.分組數據:直方圖用矩形的寬度和高度來表示頻數分布的圖形,實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數分布在直角坐標中,用橫軸表示數據分組,縱軸表示頻數或頻率,各組與相應的頻數就形成了一個矩形,即直方圖(Histogram)頻數(人)1512963105110115120125130135140日加工零件數(個)17可編輯ppt3.3.2數值型數據的圖示頻1512963105110112.未分組數據:莖葉圖和箱線圖(1)莖葉圖

用于顯示未分組的原始數據的分布,由“莖”和“葉”兩部分構成,其圖形是由數字組成的,以該組數據的高位數值作樹莖,低位數字作樹葉18可編輯ppt2.未分組數據:莖葉圖和箱線圖18可編輯ppt(2)箱線圖

將一組數據從大到小排列,分別計算出他的上邊緣,上四分位數,中位數,下四分位數,下邊緣,還有一個異常值。4681012圖3-9簡單箱線圖中位數QUX最大值X最小值QL19可編輯ppt(2)箱線圖4681012圖3-9簡單箱線圖中位數QU對稱分布QL中位數

QU左偏分布QL中位數

QU右偏分布QL

中位數

QU不同分布的箱線圖分布的形狀與箱線圖20可編輯ppt對稱分布QL中位數QU左偏分布QL中位數QU右偏分布未分組數據—多批數據箱線圖8門課程考試成績的箱線圖21可編輯ppt未分組數據—多批數據箱線圖8門課程考試成績的箱線圖21可編輯11名學生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學生1學生2學生3學生4學生5學生6學生7學生8學生9學生10學生1122可編輯ppt11名學生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-753.時間序列數據:線圖時間一般繪在橫軸,指標數據繪在縱軸圖形的長寬比例要適當,其長寬比例大致為10:7一般情況下,縱軸數據下端應從“0”開始,以便于比較。數據與“0”之間的間距過大時,可以采取折斷的符號將縱軸折斷例3.823可編輯ppt3.時間序列數據:線圖23可編輯ppt4.多變量數據的圖示(1)散點圖

用兩組數據構成多個坐標點,考察坐標點的分布,判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式例3.924可編輯ppt4.多變量數據的圖示24可編輯ppt(2)氣泡圖

展示三個變量之間的關系例3.925可編輯ppt(2)氣泡圖25可編輯ppt(3)雷達圖26可編輯ppt(3)雷達圖26可編輯ppt3.4合理使用圖表3.4.1鑒別圖形優(yōu)劣的準則強調數據間的比較有對圖形的統(tǒng)計描述和文字說明服務于一個明確的目的讓讀者的注意力集中在圖形內容上避免歪曲顯示數據好圖27可編輯ppt3.4合理使用圖表3.4.1鑒別圖形優(yōu)劣的準則強調數據間3.4.2統(tǒng)計表的設計項目單位1997年1998年

一、調查戶數二、平均每戶家庭人口數三、平均每戶就業(yè)人口數四、平均每人全部收入五、平均每人實際支出#消費性支出非消費性支出六、平均每人居住面積戶人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40資料來源:《中國統(tǒng)計摘要1999》,中國統(tǒng)計出版社,1999,

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