大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)課程標(biāo)準(zhǔn)》

《Python大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》

課程標(biāo)準(zhǔn)

二級學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

執(zhí)筆人：景覺靈

審核人：屈蕊勃

制定日期：2022.7

陜西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

一、課程信息

表1課程信息表

課程名稱Python大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

課程代碼考核性質(zhì)考試

前導(dǎo)課程《會計基礎(chǔ)》

后續(xù)課程《Excel在商務(wù)工作中的應(yīng)用》、《會計信息系統(tǒng)應(yīng)用》、《財務(wù)大數(shù)據(jù)分析》

理論課是□

實踐課是□

總學(xué)時56課程類型

理論+實踐是□√

理實一體化是□

適用專業(yè)大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理

二、課程性質(zhì)

1.課程性質(zhì)

《Python大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)》是大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理專業(yè)融合的專業(yè)基礎(chǔ)課程。

主要講述Python程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。目的是

學(xué)生通過該課程，掌握Python程序設(shè)計語言的基本知識，并能使用Python語言

解決財務(wù)場景的相關(guān)應(yīng)用問題，從而理解程序設(shè)計基本步驟及方法，提高運(yùn)用技

術(shù)解決財務(wù)實際問題的能力。課程著重培養(yǎng)其簡單的技術(shù)開發(fā)能力、大數(shù)據(jù)及智

能財務(wù)崗位基本工作技能、職業(yè)素養(yǎng)、社會適應(yīng)能力、溝通交流能力、團(tuán)隊協(xié)作

能力、創(chuàng)新能力和自主學(xué)習(xí)能力。

2.課程功能定位。

表2課程功能定位分析

對接的工作崗位對接培養(yǎng)的職業(yè)崗位能力

1.學(xué)會使用集成的開發(fā)環(huán)境，編寫和執(zhí)行代碼；能夠運(yùn)用Python基本

語法，編寫控制流程、定義函數(shù)、模塊調(diào)用的簡單程序。

2.學(xué)會編寫基本的爬蟲程序，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集；能夠?qū)ξ募驍?shù)據(jù)集進(jìn)

會計管理崗位

行操作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與處理。

3.學(xué)會處理Python異常的方法；能夠運(yùn)用所學(xué)的Python知識，解決財

務(wù)會計或管理會計工作中的實際問題。

三、課程目標(biāo)與內(nèi)容

1.課程總目標(biāo)

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握Python開發(fā)的基礎(chǔ)知識、以及數(shù)據(jù)分析

的知識，使學(xué)生能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)和Python語言應(yīng)用在財務(wù)數(shù)據(jù)分析中；培養(yǎng)

學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力、對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工的能力、選擇數(shù)據(jù)分析方

法的能力、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將結(jié)果可視化的能力；學(xué)會運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)手段獲取

信息、獨立分析和解決問題的方法；具備合作精神和服務(wù)意識的團(tuán)隊協(xié)作能力；

具備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾聽的能力。

2.課程具體目標(biāo)

表3課程教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容

畢業(yè)要求

序號知識目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)教學(xué)內(nèi)容

指標(biāo)點

能夠建立大數(shù)

據(jù)技術(shù)在財經(jīng)有良好的職

領(lǐng)域中運(yùn)用的業(yè)素養(yǎng)、社

思維體系，掌會適應(yīng)能

握財經(jīng)大數(shù)據(jù)力、溝通交

指標(biāo)點項目一財經(jīng)大數(shù)據(jù)認(rèn)知

2-1.能夠了解大數(shù)據(jù)分析的一般流流能力、團(tuán)

任務(wù)1：走進(jìn)財經(jīng)大數(shù)據(jù)

熟練操作技術(shù)應(yīng)用工程和主流方隊協(xié)作能

任務(wù)2：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用工

1計算機(jī)，具、大數(shù)據(jù)法，能夠使用力、創(chuàng)新能

具

開展會計應(yīng)用環(huán)境搭python語言進(jìn)力和自主學(xué)

數(shù)據(jù)的處任務(wù)3：大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境搭

建行大數(shù)據(jù)采習(xí)能力，具

理和分析建

集、數(shù)據(jù)預(yù)處備大數(shù)據(jù)及

理、數(shù)據(jù)分析智能財務(wù)崗

及進(jìn)行可視化位基本工作

展現(xiàn)的動手操技能、

作能力。

了解有良好的職項目二Python程序設(shè)計

能夠自主嘗試

指標(biāo)點Python變業(yè)素養(yǎng)、社基礎(chǔ)

3-1.能夠量與賦值、和查看Python會適應(yīng)能任務(wù)1：Python變量與賦

運(yùn)用現(xiàn)代基本數(shù)據(jù)類運(yùn)行結(jié)果和狀力、溝通交值

2

化信息手型、程序控態(tài)，能夠讀懂流能力、團(tuán)任務(wù)2：Python基本數(shù)據(jù)

段，進(jìn)行

制結(jié)構(gòu)、組代碼，自主學(xué)隊協(xié)作能類型

自主學(xué)習(xí)習(xí)代碼。

合數(shù)據(jù)類力、創(chuàng)新能任務(wù)3：Python程序控制

型、函數(shù)與力和自主學(xué)結(jié)構(gòu)

模塊調(diào)用、習(xí)能力，具任務(wù)4：Python組合數(shù)據(jù)

類與對象調(diào)備大數(shù)據(jù)及類型

用智能財務(wù)崗任務(wù)5：Python函數(shù)與模

位基本工作塊調(diào)用

技能、任務(wù)6：Python類與對象

調(diào)用

項目三Python數(shù)據(jù)采集

任務(wù)1：Python讀寫數(shù)據(jù)

文件

任務(wù)2：Python讀寫

SQLite數(shù)據(jù)庫

任務(wù)3：簡單網(wǎng)頁爬取

任務(wù)4：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集

了解

項目四Python數(shù)據(jù)預(yù)處

SQLite數(shù)

有良好的職理

據(jù)庫、爬取

能夠運(yùn)用爬蟲業(yè)素養(yǎng)、社任務(wù)1：NumPy數(shù)值計算

工具、網(wǎng)頁

工具獲取數(shù)據(jù)會適應(yīng)能任務(wù)2：Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)采集方

使用收集企業(yè)力、溝通交任務(wù)3：Pandas函數(shù)調(diào)用

指標(biāo)點法，會計算

3-2.能夠內(nèi)外部數(shù)據(jù)，流能力、團(tuán)任務(wù)4：Pandas數(shù)據(jù)讀寫

NumPy數(shù)

運(yùn)用現(xiàn)代用pandas、隊協(xié)作能項目五Python數(shù)據(jù)分析

值，了解

3化技術(shù)，matplotlib等力、創(chuàng)新能任務(wù)1：Pandas

Pandas數(shù)

獲取和處python數(shù)據(jù)分力和自主學(xué)matplotlib在財務(wù)成果分

理商務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函

析庫對相關(guān)財習(xí)能力，具析中應(yīng)用

據(jù)數(shù)調(diào)用、數(shù)

經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處備大數(shù)據(jù)及任務(wù)2：Pandas

據(jù)讀寫，了

理、分析及可智能財務(wù)崗matplotlib在商務(wù)數(shù)據(jù)分

解Pandas

視化展現(xiàn)。位基本工作析中應(yīng)用

matplotlib

技能、任務(wù)3：Pandas

的應(yīng)用和數(shù)

matplotlib在金融數(shù)據(jù)分

據(jù)可視化。

析中應(yīng)用

項目六可視化綜合呈現(xiàn)

任務(wù)1：帶數(shù)據(jù)可視化

Matplotlib

任務(wù)2：大數(shù)據(jù)可視化

Pyecharts

任務(wù)3：財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化

表4課程教學(xué)安排

序項目（模課程思政元素學(xué)

任務(wù)（單元）教學(xué)內(nèi)容重點、難點

號塊）時

1.1大數(shù)據(jù)的含義信息技術(shù)的發(fā)

1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷展正在促使會

任務(wù)1：走程計行業(yè)發(fā)生深

1進(jìn)財經(jīng)大數(shù)1.3大數(shù)據(jù)的特點刻的變化?；A(chǔ)1

據(jù)1.4我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的算賬、對外報

戰(zhàn)告等低附加值、

1.5大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景高重復(fù)性的業(yè)

重點：Pandas

任務(wù)2：大2.1Pandas介紹務(wù)正逐新被智

介紹、

2數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)2.2Matplotlib介紹能化的信息系1

項目一Matplotlib

用工具2.3Pyecharts介紹統(tǒng)所取代，會計

財經(jīng)大介紹、

正由傳統(tǒng)的財

數(shù)據(jù)認(rèn)Pyecharts介

務(wù)會計轉(zhuǎn)向管

知3.1Jupyter環(huán)境簡紹

理會計。作為新

介難點：Jupyter

時代的青年人，

3.2創(chuàng)建文件環(huán)境

任務(wù)3：大要將財會知識

3.3編寫代碼

3數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)和技能與新技1

3.4單元格功能

境搭建術(shù)、新技能相融

3.5導(dǎo)出notebook

合，不辱時代使

3.6命令模式和編輯

命，勇做走在時

模式快捷鍵

代前面的奮進(jìn)

者、開拓者。

任務(wù)1：重點：順序結(jié)科技為財會工

1.1變量概述

4Python變構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、作注入新的生1

1.2賦值概述

量與賦值循環(huán)結(jié)構(gòu)幾種命力，大數(shù)據(jù)時

任務(wù)2：2.1數(shù)值簡介Python程序代的到來，為財

5Python基2.2字符串簡介控制結(jié)構(gòu)；組務(wù)工作者提供2

項目二本數(shù)據(jù)類型2.3高級數(shù)據(jù)類型合數(shù)據(jù)類型集了更多的機(jī)遇。

Python任務(wù)3：3.1順序結(jié)構(gòu)合類型、序列作為新一代財

6程序設(shè)Python程3.2選擇結(jié)構(gòu)類型、字典類務(wù)人，要善于將2

計基礎(chǔ)序控制結(jié)構(gòu)3.3循環(huán)結(jié)構(gòu)型。財務(wù)理論知識

任務(wù)4：4.1集合類型難點：內(nèi)置函與新一代信息

7Python組4.2序列類型數(shù)、自定義函技術(shù)進(jìn)行深度2

合數(shù)據(jù)類型4.3字典類型數(shù)、匿名函數(shù)；融合，不僅要練

任務(wù)5：5.1內(nèi)置函數(shù)Python類與就過硬的技術(shù)

82

Python函5.2自定義函數(shù)對象調(diào)用。本領(lǐng)、具備先進(jìn)

數(shù)與模塊調(diào)5.3匿名函數(shù)的大數(shù)據(jù)管理

用分析能力，還要

打通業(yè)財稅數(shù)

據(jù)邏輯關(guān)系、掌

6.1類的定義

握技術(shù)更迭下

6.2類的語法

任務(wù)6：的全新業(yè)務(wù)流

6.2類的對象方法

9Python類程模式，為成長2

6.4不同方法的區(qū)別

與對象調(diào)用為新時代獨具

6.5方法和函數(shù)的相

競爭力的財務(wù)

互調(diào)用

科技人才而努

力奮斗。

1.1Python內(nèi)置模塊

讀寫數(shù)據(jù)文件

任務(wù)1：

1.2使用numpy庫讀

10Python讀重點：Python需要是發(fā)明之2

寫數(shù)據(jù)文件

寫數(shù)據(jù)文件內(nèi)置模塊讀寫母。會計作為經(jīng)

1.3使用pandas庫讀

數(shù)據(jù)文件，使?jié)l(fā)展的重要

寫數(shù)據(jù)文件

用numpy庫讀組成部分，與數(shù)

任務(wù)2：

2.1數(shù)據(jù)概覽寫數(shù)據(jù)文件，據(jù)有著天然密

項目三Python讀

112.2任務(wù)定義使用pandas不可分的關(guān)系。2

Python寫SQLite

2.3實現(xiàn)步驟庫讀寫數(shù)據(jù)文站在會計轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)采數(shù)據(jù)庫

件；Python讀發(fā)展的風(fēng)口，誰

集3.1發(fā)送請求

寫SQLite數(shù)能利用好大數(shù)

任務(wù)3：簡3.2獲取響應(yīng)內(nèi)容

12據(jù)庫。據(jù)、能挖掘出數(shù)4

單網(wǎng)頁爬取3.3解析內(nèi)容

難點：運(yùn)用爬據(jù)背后隱藏的

3.4保存數(shù)據(jù)

蟲工具獲取數(shù)價值，誰就能把

4.1Requests簡介

據(jù)握發(fā)展先機(jī)。

任務(wù)4：網(wǎng)4.2Requests.get()

134

頁數(shù)據(jù)采集4.3數(shù)據(jù)保存

4.4自定義爬蟲函數(shù)

1.1數(shù)組(ndarray)重點：NumPy思維決定高度。

1.2數(shù)組屬性隨機(jī)數(shù)函數(shù)、現(xiàn)實工作中，人

1.3數(shù)組與列表的區(qū)NumPy簡單統(tǒng)們常被要求用

項目四

任務(wù)1：別計函數(shù)、數(shù)據(jù)說話?？?/p>

Python

14NumPy數(shù)值1.4arange()函數(shù)創(chuàng)Pandas數(shù)據(jù)是，數(shù)據(jù)自己是2

數(shù)據(jù)預(yù)

計算建數(shù)組結(jié)構(gòu)、不能說話的，只

處理

1.5NumPy數(shù)學(xué)與統(tǒng)DataFrame基有對它進(jìn)行深

計函數(shù)本函數(shù)、入挖掘才能找

1.6Numpy隨機(jī)數(shù)函Pandas數(shù)據(jù)到有價值的信

數(shù)讀取。息。站在時代浪

1.7Numpy簡單統(tǒng)計難點：通過二尖上的年輕人，

函數(shù)維列表創(chuàng)建要努力訓(xùn)練自

2.1Pandas數(shù)據(jù)類型Dataframe、通己具有統(tǒng)計思

2.2Series數(shù)據(jù)類型過字典創(chuàng)建維，努力使自已

2.3DataFrame數(shù)據(jù)Dataframe成為祖國建設(shè)

結(jié)構(gòu)的棟梁之材。

2.4通過二維列表創(chuàng)

任務(wù)2：

建Dataframe

15Pandas數(shù)3

2.5通過字典創(chuàng)建

據(jù)結(jié)構(gòu)

Dataframe

2.6DataFrame的屬

性

2.7DataFrame的簡

單運(yùn)算

3.1DataFrame基本

函數(shù)

3.2rename()函數(shù)

任務(wù)3：3.3insert()函數(shù)

16Pandas函3.4drop()函數(shù)3

數(shù)調(diào)用3.5head()函數(shù)和

tail()函數(shù)

3.6DataFrame基本

函數(shù)

4.1讀取excel文件

4.2read_excel常用

任務(wù)4：參數(shù)

17Pandas數(shù)4.3Pandas讀寫其他3

據(jù)讀寫文件

4.4DataFrame行列

顯示

1.1Matplotlib簡介重點：基本繪中國：從2G起

任務(wù)1：1.2基本繪圖流程圖流程：創(chuàng)建步，到3G突破，

項目五

Pandas1.3創(chuàng)建畫布與子圖畫布與子圖、到4G并跑，再到

Python

18matplotlib1.4創(chuàng)建畫布創(chuàng)建畫布、創(chuàng)5G引領(lǐng)，彰顯著3

數(shù)據(jù)分

在財務(wù)成果1.5創(chuàng)建子圖建子圖這是一個國家

析

分析中應(yīng)用-subplot()-subplot()、富強(qiáng)、民族興

1.6添加畫布內(nèi)容添加畫布內(nèi)旺、社會繁榮的

1.7保存與顯示圖形容、保存與顯時代。作為有理

1.8常用繪圖函數(shù)示圖形想的年輕一代，

-plt.plot()難點：繪圖函要堅持與祖國

1.9顏色color常見數(shù)同行，以青春夢

參數(shù)值-plt.plot()想、用實際行動

1.10線型樣式與標(biāo)顏色color參為實現(xiàn)中國夢

記樣式常見參數(shù)值數(shù)值設(shè)置、線作出新的更大

2.1基本繪圖流程型樣式與標(biāo)記貢獻(xiàn)。

2.2創(chuàng)建畫布與子圖樣式常見參數(shù)

2.3創(chuàng)建畫布值。

2.4創(chuàng)建子圖

任務(wù)2：-subplot()

Pandas2.5添加畫布內(nèi)容

19matplotlib2.6保存與顯示圖形3

在商務(wù)數(shù)據(jù)2.7常用繪圖函數(shù)

分析中應(yīng)用-plt.plot()

2.8顏色color常見

參數(shù)值

2.9線型樣式與標(biāo)記

樣式常見參數(shù)值

3.1基本繪圖流程

3.2創(chuàng)建畫布與子圖

3.3創(chuàng)建畫布

3.4創(chuàng)建子圖

任務(wù)3：-subplot()

Pandas3.5添加畫布內(nèi)容

20matplotlib3.6保存與顯示圖形4

在金融數(shù)據(jù)3.7常用繪圖函數(shù)

分析中應(yīng)用-plt.plot()

3.8顏色color常見

參數(shù)值

3.9線型樣式與標(biāo)記

樣式常見參數(shù)值

1.1Matplotlib簡介重點：常用繪新技術(shù)將取代

項目六

任務(wù)1：帶數(shù)1.2財務(wù)指標(biāo)可視化圖函數(shù)會計中的重復(fù)

可視化

21據(jù)可視化-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-plt.bar()、性記賬勞動、拓3

綜合呈

Matplotlib1.3常用繪圖函數(shù)常用繪圖函數(shù)展財務(wù)傳播的

現(xiàn)

-plt.bar()-plt.pie()、邊界，使傳統(tǒng)會

1.4常用繪圖函數(shù)作圖函數(shù)計逐漸轉(zhuǎn)型為

-plt.pie()-plOt智慧財務(wù)會計，

1.5作圖函數(shù)-plOt難點：任務(wù)1：未來的會計從

2.1Pyecharts簡介財經(jīng)數(shù)據(jù)采業(yè)人員必須要

任務(wù)2：大數(shù)2.2初始化配置集。具備一定的戰(zhàn)

22據(jù)可視化2.3定制主題任務(wù)2：略高度和全局3

Pyecharts2.4常用全局配置項Pyecharts組視野，不斷提升

2.5系列配置項合圖形綜合能力和知

-Timeline、識結(jié)構(gòu)等方面

3.1繪制餅圖、折線

Matplotlib與的造詣，確保不

圖、面積圖、柱狀圖、

Pyecharts對被時代所淘汰。

組合圖形等

任務(wù)3：財經(jīng)比。

233.2Pyecharts組合3

數(shù)據(jù)可視化

圖形-Timeline

3.3Matplotlib與

Pyecharts對比

四、課程考核

1.課程考核分為終結(jié)性評價和過程評價。

2.終結(jié)性評價采取試題的閉卷考試考核，終結(jié)性考核占40%。形成性考核按

項目進(jìn)行考核，包括課堂考勤、課堂表現(xiàn)、作業(yè)、課內(nèi)實訓(xùn)，形成性考核占60%。

具體考核評價見表5。

表5課程總評表

考核方式比率（%）評分要點

課堂考勤10到課情況

課堂表現(xiàn)10