




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
2.3.2兩個變量的線性相關(guān)2.3.2兩個變量的線性相關(guān)1.通過現(xiàn)實問題認識現(xiàn)實生活中變量間除了
存在確定的關(guān)系外,仍存在大量的非確定
性的相關(guān)關(guān)系,并利用散點圖直觀體會這
種相關(guān)關(guān)系.2.經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相
關(guān)的過程.知道最小二乘法的思想,能根
據(jù)給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立線
性回歸方程.學習目標1.通過現(xiàn)實問題認識現(xiàn)實生活中變量間除了學習目標一、舊識回顧問題1:在下列兩個變量的關(guān)系中,哪些是相關(guān)關(guān)系?①正方形邊長與面積之間的關(guān)系;②作文水平與課外閱讀量之間的關(guān)系;③人的年齡與視力之間的關(guān)系;④降雪量與交通事故的發(fā)生率之間的關(guān)系.問題2:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間的區(qū)別與聯(lián)系是
怎樣的?相關(guān)關(guān)系:從總的變化趨勢來看變量之間存在著某種關(guān)系,
但這種關(guān)系又不能用函數(shù)關(guān)系精確表達出來。答:函數(shù)關(guān)系中的兩個變量間是一種確定性關(guān)系;相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系.函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系,函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系之間有著密切聯(lián)系,在一定條件下可以互相轉(zhuǎn)化.一、舊識回顧問題1:在下列兩個變量的關(guān)系中,哪些是相關(guān)關(guān)系?
在現(xiàn)實生活中存在著大量的相關(guān)關(guān)系,如何判斷和描述相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計學發(fā)揮著非常重要的作用,變量之間的相關(guān)關(guān)系帶有不確定性,這需要通過大量的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,才能作出科學的判斷。
對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析
相關(guān)關(guān)系是進行回歸分析的基礎(chǔ),同時,也是散點圖的基礎(chǔ)?!秲蓚€變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1在現(xiàn)實生活中存在著大量的相關(guān)關(guān)系,如何判斷和描述相關(guān)問題:在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6
其中各年齡對應的脂肪數(shù)據(jù)是這個年齡人群脂肪含量的樣本平均數(shù).知識探究(一):散點圖二、新知探究《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1問題:在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2204030501030204060010(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1年齡23273941454950脂肪9.517.821.22204030501030204060010年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1204030501030204060010年齡5354562040305010302040(脂肪含量)60010(年齡)
在平面直角坐標系中,表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的一組數(shù)據(jù)圖形,稱為散點圖.思考1:觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡與人體脂肪含量具有什么相關(guān)關(guān)系?從散點圖可以看出,年齡越大,體內(nèi)脂肪含量越高.《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版12040305010302040(脂肪含量)60010(年204030501030204060010思考2:在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān).一般地,如果兩個變量成正相關(guān),那么這兩個變量的變化趨勢如何?(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1204030501030204060010思考2:在上面的
思考3:如果兩個變量成負相關(guān),其散點圖有什么
特點?
思考4:你能列舉一些生活中的變量成正相關(guān)或負
相關(guān)的實例嗎?
兩個變量的散點圖中點的分布的位置從左上角到右下角的區(qū)域。《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1思考3:如果兩個變量成負相關(guān),其散點圖有什么思考4:思考5:若兩個變量散點圖呈下圖,它們之間是否具有相關(guān)關(guān)系?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1思考5:若兩個變量散點圖呈下圖,它們之間是否具有相關(guān)關(guān)系?《(1)線性相關(guān):若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條直線附近,就稱兩個變量具有
關(guān)系,當這條直線是單調(diào)遞增直線時,這種線性相關(guān)叫作正線性相關(guān),這條直線是單調(diào)遞減直線時,這種線性相關(guān)叫作負線性相關(guān),如圖所示.
線性相關(guān)知識探究(二):回歸直線問題:通過散點圖中點的分布可以把兩個變量間的關(guān)
系進行分類:《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1線性相關(guān)知識探究(二):回歸直線問題:通過散點圖中點的分布(2)非線性相關(guān):若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條曲線(不是一條直線)附近,就稱此相關(guān)為
,如圖.
非線性相關(guān)(3)不相關(guān):若散點圖中的點的分布沒有顯示任何關(guān)系,則稱變量間是不相關(guān)的,如圖所示.《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1(2)非線性相關(guān):若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條曲線《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》思考1:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量,其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎?一定《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1思考1:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近思考2:在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中,能否用直尺準確畫出回歸直線?借助計算機能畫出回歸直線嗎?不能用直尺準確畫出回歸直線.用計算機中Excel可以方便地畫出回歸直線.《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1思考2:在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中,能否用直尺準確畫出回歸直線?借知識探究(三):回歸方程在直角坐標系中,任何一條直線都有相應的方程,回歸直線的方程稱為回歸方程.對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù),如果能夠求出它的回歸方程,那么我們就可以比較具體、清楚地了解兩個相關(guān)變量的內(nèi)在聯(lián)系,并根據(jù)回歸方程對總體進行估計.《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1知識探究(三):回歸方程在直角坐標系中,任何一條直線都有相思考1:推薦三種方法,能否找出可行方法?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1思考1:推薦三種方法,能否找出可行方法?《兩個變量的線性相關(guān)方案一:采用測量的方法:先畫一條直線,測量出各點到它的距離,然后移動直線,到達一個使距離之和最小的位置,測量出此時直線的斜率和截距,就得到回歸方程。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1方案一:采用測量的方法:先畫一條直線,測量出各點到它的距離,方案二、在圖中選取兩點畫直線,使得直線兩側(cè)的點的個數(shù)基本相同。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1方案二、在圖中選取兩點畫直線,使得直線兩側(cè)的點的個數(shù)基本相同方案三、在散點圖中多取幾組點,確定幾條直線的方程,分別求出各條直線的斜率和截距的平均數(shù),將這兩個平均數(shù)作為回歸方程的斜率和截距。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1方案三、在散點圖中多取幾組點,確定幾條直線的方程,分別求出各上述三種方案均有一定的道理,但可靠性不強,我們回到回歸直線的定義。求回歸方程的關(guān)鍵是如何用數(shù)學的方法來刻畫“從整體上看,各點與直線的偏差最小”。思考2:如何求出回歸方程?《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1上述三種方案均有一定的道理,但可靠性不強,我們回到回歸直線的《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》
根據(jù)有關(guān)數(shù)學原理分析,當
時,總體偏差為最小,這樣就得
到了回歸方程,這種求回歸方程的方法叫做
最小二乘法.
《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1根據(jù)有關(guān)數(shù)學原理分析,當
《兩個變量的線性《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》B
三、實踐運用《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1B三、實踐運用《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個1、從下面四個圖中點在散點圖上的分布狀態(tài),能判斷兩個量之間有線性相關(guān)關(guān)系的是(
).C
【解析】圖A沒有相關(guān)關(guān)系,圖B是函數(shù)關(guān)系,
圖D是非線性相關(guān).四、跟蹤訓練《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版11、從下面四個圖中點在散點圖上的分布狀態(tài),能判斷兩個量之間有
《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1
《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)
1
2345
合計23456202.53.55.56.5725510.52232.5421124916253690
《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版112345合計五、課堂小結(jié)《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1五、課堂小結(jié)《兩個變量的線性相關(guān)》課件模板人教版1《兩個變(1)完成課后練習2(2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 產(chǎn)品企業(yè)購銷合同樣本
- 中介勞務輸出合同樣本
- 公司間服務合同標準文本
- 會所投資合同樣本
- 停車保管合同樣本
- 產(chǎn)權(quán)房購房合同樣本
- 專業(yè)分包合同樣本微博
- 個人貸款采購合同樣本
- 兒童攝影退款合同樣本
- 個人轉(zhuǎn)讓人防車位合同樣本
- 建設工程安全生產(chǎn)管理條例試題
- 2025年鄭州衛(wèi)生健康職業(yè)學院單招職業(yè)適應性測試題庫帶答案
- 2025年河南應用技術(shù)職業(yè)學院單招職業(yè)適應性測試題庫必考題
- 2025年鄭州衛(wèi)生健康職業(yè)學院單招職業(yè)適應性測試題庫必考題
- 2025年湖北省八市高三(3月)聯(lián)考英語試卷(含答案詳解)
- 2025年中國特殊熱電偶市場調(diào)查研究報告
- 2025年人教版中考英語總復習清單八年級上冊Units7-8
- JJF(皖) 205-2025 土工擊實儀校準規(guī)范
- 人教版英語2025七年級下冊Unit 4 Eat Well教師版 語法講解+練習
- 2025屆福建省漳州市龍海區(qū)初三中考模擬測試卷化學(無答案)
- 2025年中國尤加利精油市場調(diào)查研究報告
評論
0/150
提交評論