QC七大手法培訓課程(-48張)

2012-03-041教育訓練

撰寫:shenwei

2012-03-0412024/4/12何謂品管七大手法

在QC活動中要“用數(shù)據(jù)與事實說話”,而在QC活動中經常用統(tǒng)計方法來處理數(shù)據(jù),統(tǒng)計方法用于QC活動中,就是我常說的“QC手法”常用的有七種手法,通常稱為“品管七大手法”(QC7TOOLS)2024/3/312何謂品管七大手法2024/4/131,查檢表(CheckList)

2,散布圖(ScatterDiagram)

3,層別法(Stratification)

4,直方圖(Histogram)

5,柏拉圖(ParetoDiagram)

6,特性要因圖(CharacteristicDiagram)

7,管制圖(ControlChart)2024/3/3131,查檢表(CheckList)2024/4/14

一、查檢表1-1查檢表的定義

也稱點檢表或查核表,用作記錄作業(yè)現(xiàn)場或某項活動進行的狀況,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料.1-2查檢表的用途

1,及時了解工作進展情況和機器的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)工作的問題.2,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料..

2024/3/314一、查2024/4/151-3點檢表的制作1,明確制作目的(標題)2,明確點檢項目3,明確點檢方法、點檢對象、點檢人員、點檢頻率4,簡明扼要的點檢方法5,簡單明了的判斷標準

簡單概括:

4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)

2024/3/3151-3點檢表的制作2024/4/16Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判斷標準2024/3/316Why(目的)How(方法)What(對2024/4/17

二、散布圖2-1散布圖的定義

把因果關系所對應的數(shù)據(jù)點繪制在坐標軸的象限上,來表示兩種因素的相關性.

2-2散布圖的用途

1,了解原因與結果之間有無相關性及相關程度如何2,是否有離群現(xiàn)象3,原因與結果相關性高時,兩者之間互為替代.4,找出造成結果的原因2024/3/317二、散布圖2024/4/18

2-3散布圖的制作以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結果步驟如下1,收集成對數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…整理成數(shù)據(jù)表2.找出X,Y的最大最小值3,依據(jù)X,Y的最大最小值,決定適當?shù)目潭?建立坐標系.4,依據(jù)數(shù)據(jù)描點,兩組數(shù)據(jù)重復時用“

”表示5,著名圖名,作者,日期2024/3/3182-3散布圖的制作2024/4/19完全正(負)相關正(負)相關無相關曲線相關2-4散布圖的判讀2024/3/319完全正(負)相關正(負)相關無相關曲線相2024/4/110

三、特性要因圖3-1特性要因圖的定義

當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)影響時,我們把這些要因進行整理,成為相互關系且有系統(tǒng)的圖形3-2特性要因圖的用途

特性要因圖不止在發(fā)掘原因,還可據(jù)此整理問題,找出問題的重點,

并依循原因找出解決問題的方法:1)改善分析用;2)制定標準用

2024/3/3110三、特性2024/4/1113-3特性要因的繪制1﹐確定特性(所調查的內容)2﹐繪制骨架3﹐記下各種要因(4M＋1E)4﹐依據(jù)大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出重要原因6﹐注明其他項目(目的,日期,作者,參與人員}

2024/3/31113-3特性要因的繪制2024/4/112電池內阻偏高日期﹕2003／8／18作者﹕張三小組成員：張三，李四，王二，趙五，孫六溫度濕度人(Man)方法(Method)機器(Machine)材料(Material)天氣(Environment)焊接誤判3-4特性要因實例2024/3/3112電池內阻偏高日期﹕2003／8／182024/4/113

四、直方圖4-1直方圖定義:

將所收集的測定值,特性值或結果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸(X軸),并將各區(qū)間內測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱狀排列起來的圖形.

4-2直方圖的用途:

1,了解分配狀態(tài);

2.計算、研究制程能力;3,過程分析與控制;4,判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)?

2024/3/31132024/4/1145,計算產品的不合格率;6,求數(shù)據(jù)極值、平均值和標準差,用于制定規(guī)格界限;7,調查是否混與不同群體;8,了解制程設計是否合乎過程控制.2024/3/31145,計算產品的不合格率;2024/4/1154-3直方圖的繪制4-3-1名詞解釋

1,次數(shù)分配

將許多復雜的數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組,在組內數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)即為分配次數(shù).

2,相對次數(shù)

在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)3,累計次數(shù)(f)

自次數(shù)分配的測定值較小的一端將其次數(shù)累計4,極差(全距)(R)

全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差

2024/3/31154-3直方圖的繪制2024/4/1165,組距(h)

組距(h)=極差(R)/組數(shù)6,算術平均數(shù)(X)

數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù)X=7,中位數(shù)

將數(shù)據(jù)從大到小排列,居于中間的數(shù)就是中位數(shù)8,各組中點簡化值(u)9,眾數(shù)(M)

次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值x1+x2+x3+…+xnn2024/3/31165,組距(h)x1+x2+x3+…+x2024/4/11710,組中點

一組中最大值與最小值的平均值11,標準差12,樣本標準差2024/3/311710,組中點2024/4/118最小測量單位

2該組上限+該組下限24-3-2繪制1,收集并記錄數(shù)據(jù):抽樣機會均等,隨機.n>502,找出數(shù)據(jù)中的最大值(Max)與最小值(Min)3,求極差(R):R=Max-Min4,決定組數(shù)(k):k=1+3.32logn5,求組距(h):(1)h=R/k;(2)為便于計算平均值與標準差,組距數(shù)經常取2,5,10的倍數(shù)6,求各組上,下限:第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組距

第二組下限=第一組上限7,求組中點=8,作次數(shù)分配表9,制作直方圖

2024/3/3118最小測量單位2該組上限2024/4/1194-4直方圖實例2024/3/31194-4直方圖實例2024/4/1204-5直方圖的判讀2024/3/31204-5直方圖的判讀2024/4/1212024/3/31212024/4/1222024/3/31222024/4/123五、柏拉圖5-1柏拉圖的定義為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。-------建立在巴雷特原理基礎上，主要的影響是由少數(shù)項目導致的，通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，可用最少的努力獲取最佳的改進效果。2024/3/3123五、柏拉圖2024/4/1245-2柏拉圖的用途確定關鍵的少數(shù)質量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”-------巴雷特分析法多數(shù)不合格及其引起的損失是由相對少數(shù)的原因引起的。2024/3/31245-2柏拉圖的用途2024/4/1255-3柏拉圖的繪制5-3-1確定所要調查的問題及收集數(shù)據(jù)的方法1)選題，確定調查問題的類型.(如:不合格項目、損失金額、事故等)。2)確定時間3)確定那些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類.(如按不合格類型、時間、位置等)。4)確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及什么時候收集例：了解發(fā)動機的可靠性：1、根據(jù)歷次耐久試驗的數(shù)據(jù)；2、根據(jù)二次賠償?shù)男畔ⅰ?024/3/31255-3柏拉圖的繪制2024/4/1265-3-2設計記錄表，將數(shù)據(jù)填入表中計算2024/3/31265-3-2設計記錄表，將數(shù)據(jù)填入表中2024/4/1275-3-3作圖2024/3/31275-3-3作圖2024/4/1285-4排列圖的分類

5-4-1分析現(xiàn)象用排列圖與不良結果有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：●質量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等●成本：損失總數(shù)、費用等●交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等●安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等2024/3/31285-4排列圖的分類2024/4/1295-4-2分析原因用排列圖這類排列圖與過程因素有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題1、操作者：班次、組別、年齡、經驗、熟練情況以及個人本身因素；2、機器：機器、設備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；2024/3/31295-4-2分析原因用排列圖2024/4/130●確定關鍵的少數(shù)問題例：降低客訴次數(shù)（2002年共有客訴264次）2024/3/3130●確定關鍵的少數(shù)問題例：降低客訴次數(shù)（2024/4/1312024/3/31312024/4/132

六管制圖6-1定義

管制圖是用統(tǒng)計手法，將收集的資料經過計算得出管制上下限，并繪制出圖形6-2用途

使用管制圖可發(fā)現(xiàn)制程中有無引起品質異常的因素存在，可用來制程能力是否穩(wěn)定，很直觀的看出各項指標是否在管制的狀態(tài)內。

2024/3/3132六管制圖2024/4/1336-3名詞解釋6-3-1平均值(X)

數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù)、6-3-2不良率(P)

不良數(shù)/生產總數(shù)6-3-3極差(R)

每一組的最大值-最小值

R=Max-Min6-3-4樣本數(shù)（n）

所抽樣品總個數(shù)

x1+x2+x3+…+xnnX=2024/3/31336-3名詞解釋x1+x2+x3+…+2024/4/1346-4測量值管制圖繪制6-4-1選定管制項目

在制程中選擇對產品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為管制項目6-4-2測定樣本并記錄數(shù)據(jù)6-4-3計算平均值6-4-4繪制

2024/3/31346-4測量值管制圖繪制2024/4/135UCLCLLCL2024/3/3135UCLCLLCL2024/4/1366-5X-R管制圖的繪制6-5-1選定管制項目

在制程中選擇對產品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為管制項目6-5-2制定抽樣方法

所抽取的樣本必須具有代表性，一般在不同機臺，不同操作員，不同原材料，不同時段抽樣。盡量使組內變異小組間變異大，樣本在同一條件下制造。6-5-3測定樣本并記錄數(shù)據(jù)

2024/3/31366-5X-R管制圖的繪制2024/4/1376-5-4計算1)找出每組中的最大值與最小值并計算極差(R)2)計算各組的平均值(x)X=(X1+X2+…+Xn)/n3)計算總平均值(X)X=(X1+X2+…+Xn)/n4)計算極差平均值(R)R=(R1+R2+…+Rn)/n

=2024/3/31376-5-4計算=2024/4/138

5)計算管制界限

X管制圖中心線(CL)=X

控制上限(UCL)=X+A2R

控制下限(LCL)=X-A2RR管制圖中心線(CL)=R

控制上限(UCL)=D3R

控制下限(LCL)=D4R6-5-5繪圖并注明異常點原因

===常數(shù)表2024/3/31385)計算管制界限===常數(shù)表2024/4/1392024/3/31392024/4/1402024/3/31402024/4/1416-5管制圖的判讀樣本點落在管制線以外連續(xù)9點在同側的C區(qū)或C區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL2024/3/31416-5管制圖的判讀ABCCBAUCL2024/4/142ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL連續(xù)6點持續(xù)上升或下降連續(xù)11點交互一升一降2024/3/3142ABCCBAUCLLCLCLABCCB2024/4/143ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL相連3點中有2點在同側的A區(qū)或A區(qū)之外相連5點中有4點在同側的B區(qū)或B區(qū)之外2024/3/3143ABCCBAUCLLCLCLABCCB2024/4/144ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL連續(xù)15點在中心線上下兩側的C區(qū)有8點在中心線兩側，但C區(qū)并無點子2024/3/3144ABCCBAUCLLCLCLABCCB2024/4/1456-6異常處理2024/3/31456-6異常處理2024/4/1462024/3/31462024/4/1472024/3/31472024/4/148謝謝！2024/3/3148生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。4月-244月-24Monday