統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章_第1頁
統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章_第2頁
統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章_第3頁
統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章_第4頁
統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章_第5頁
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統(tǒng)計學(xué)概念和方法-第8章目錄統(tǒng)計學(xué)基本概念描述性統(tǒng)計方法推論性統(tǒng)計方法統(tǒng)計圖表展示技巧數(shù)據(jù)處理與清洗技巧數(shù)據(jù)分析案例分享01統(tǒng)計學(xué)基本概念統(tǒng)計學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)具有廣泛的應(yīng)用性,不僅適用于自然科學(xué)和社會科學(xué)各個領(lǐng)域,還可應(yīng)用于商業(yè)、醫(yī)學(xué)、工程等各個行業(yè)。統(tǒng)計學(xué)定義與特點統(tǒng)計學(xué)特點統(tǒng)計學(xué)定義定量數(shù)據(jù)是指可以測量和量化的數(shù)據(jù),如身高、體重、溫度等。定量數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)是指描述性質(zhì)或特征的數(shù)據(jù),如性別、職業(yè)、顏色等。定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型總體與樣本總體總體是指研究對象的全體,是研究者希望了解或描述的全部個體或事物的集合。樣本樣本是從總體中隨機抽取的一部分個體或事物,用于代表總體進行研究和分析。樣本應(yīng)該具有代表性和隨機性,以確保研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。02描述性統(tǒng)計方法所有觀察值的總和除以觀察值的個數(shù),反映數(shù)據(jù)的“中心”或“平均水平”。算術(shù)平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后,位于中間位置的數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的中心傾向。中位數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù),代表數(shù)據(jù)的一般水平。眾數(shù)集中趨勢度量方差各觀察值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù),衡量數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差方差的算術(shù)平方根,用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根,能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。極差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,反映數(shù)據(jù)的波動范圍。離散程度度量偏態(tài)分布數(shù)據(jù)分布不對稱,偏態(tài)系數(shù)不為0。根據(jù)偏態(tài)系數(shù)的正負(fù)可分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)。峰態(tài)分布數(shù)據(jù)分布的尖峭或扁平程度,用峰態(tài)系數(shù)來度量。峰態(tài)系數(shù)大于0表示尖峭峰,小于0表示扁平峰。數(shù)據(jù)分布形態(tài)03推論性統(tǒng)計方法點估計用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)的方法,如樣本均值、樣本比例等。區(qū)間估計根據(jù)樣本統(tǒng)計量和抽樣分布,構(gòu)造一個包含總體參數(shù)的置信區(qū)間,并給出置信水平。評價標(biāo)準(zhǔn)無偏性、有效性、一致性等。參數(shù)估計原假設(shè)與備擇假設(shè)檢驗統(tǒng)計量與拒絕域P值與決策兩類錯誤與功效假設(shè)檢驗根據(jù)研究問題提出原假設(shè)和備擇假設(shè),原假設(shè)通常是研究者想要推翻的假設(shè)。計算P值,并與顯著性水平進行比較,從而決定是否拒絕原假設(shè)。選擇合適的檢驗統(tǒng)計量,并根據(jù)顯著性水平確定拒絕域。了解假設(shè)檢驗中可能犯的兩類錯誤(第I類錯誤和第II類錯誤)以及檢驗的功效。通過比較不同組間的方差與組內(nèi)的方差,判斷不同組之間是否存在顯著差異。方差分析的基本思想研究一個控制變量對觀測變量的影響。單因素方差分析研究兩個或多個控制變量對觀測變量的影響,以及控制變量之間的交互作用。多因素方差分析各總體應(yīng)服從正態(tài)分布,各總體方差應(yīng)相等(或近似相等)。方差分析的前提條件方差分析04統(tǒng)計圖表展示技巧常用統(tǒng)計圖表類型及特點用于展示分類數(shù)據(jù)之間的比較,可以直觀地看出各個分類的大小關(guān)系。用于展示時間序列數(shù)據(jù)或連續(xù)變量的變化趨勢,可以清晰地看出數(shù)據(jù)的走向。用于展示兩個變量之間的關(guān)系,可以判斷變量之間是否存在相關(guān)性。用于展示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系,可以直觀地看出各個部分的相對大小。柱狀圖折線圖散點圖餅圖在設(shè)計圖表前,需要明確圖表要傳達的信息和目的,以便選擇合適的圖表類型。明確圖表目的圖表設(shè)計應(yīng)簡潔明了,避免過多的裝飾和復(fù)雜的背景,以免干擾讀者的注意力。簡潔明了在同一份報告或同一組數(shù)據(jù)中,應(yīng)保持圖表風(fēng)格、字體、顏色等的一致性,以便讀者更好地理解和比較數(shù)據(jù)。一致性圖表中的標(biāo)注應(yīng)清晰明了,包括標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等,以便讀者準(zhǔn)確理解圖表內(nèi)容。標(biāo)注清晰圖表設(shè)計原則與規(guī)范實例演示:如何制作高質(zhì)量統(tǒng)計圖表設(shè)計圖表根據(jù)選定的圖表類型和設(shè)計原則,使用專業(yè)的統(tǒng)計軟件或繪圖工具進行圖表設(shè)計。準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好需要展示的數(shù)據(jù),并進行必要的預(yù)處理,如數(shù)據(jù)清洗、整理等。選擇合適的圖表類型根據(jù)數(shù)據(jù)特點和展示目的,選擇合適的圖表類型,如柱狀圖、折線圖、散點圖或餅圖等。添加標(biāo)注在圖表中添加必要的標(biāo)注,包括標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、數(shù)據(jù)標(biāo)簽等,以便讀者準(zhǔn)確理解圖表內(nèi)容。檢查和調(diào)整在完成圖表設(shè)計后,應(yīng)對圖表進行檢查和調(diào)整,確保圖表內(nèi)容準(zhǔn)確、清晰、美觀。05數(shù)據(jù)處理與清洗技巧根據(jù)研究目的,確定數(shù)據(jù)來源,并進行數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)描述對數(shù)據(jù)進行初步清洗,包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值和異常值等。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式,如數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,了解數(shù)據(jù)分布和特征。數(shù)據(jù)預(yù)處理流程異常值是指與數(shù)據(jù)集中其他數(shù)據(jù)顯著不同的數(shù)據(jù)點,可能是由于測量錯誤、數(shù)據(jù)輸入錯誤等原因造成的。異常值定義可以采用可視化方法(如箱線圖、散點圖等)或統(tǒng)計方法(如Z-score、IQR等)識別異常值。異常值識別方法根據(jù)異常值的性質(zhì)和數(shù)量,可以采用刪除、替換、保留等方法進行處理。異常值處理方法異常值識別與處理03填補效果評估可以使用交叉驗證、自助法等方法對填補效果進行評估,以確保填補后的數(shù)據(jù)質(zhì)量。01缺失值類型缺失值可以分為完全隨機缺失、隨機缺失和非隨機缺失三種類型。02缺失值填補方法可以采用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量進行填補,也可以使用插值法、回歸法、多重插補等方法進行填補。缺失值填補方法06數(shù)據(jù)分析案例分享ABCD案例一:市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集通過問卷調(diào)查、訪談、觀察等方式收集消費者數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析運用描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計等方法對數(shù)據(jù)進行分析,挖掘消費者需求和行為特征。數(shù)據(jù)清洗對收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)篩選、缺失值處理、異常值處理等。結(jié)果呈現(xiàn)將分析結(jié)果通過圖表、報告等形式進行可視化呈現(xiàn),為市場決策提供支持。確定實驗?zāi)康?、對象、方法、觀察指標(biāo)等,制定實驗方案。實驗設(shè)計對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,包括假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等,評估實驗效果。數(shù)據(jù)分析按照實驗方案進行實驗,收集實驗數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集根據(jù)分析結(jié)果,解釋實驗現(xiàn)象,提出科學(xué)假設(shè)和進一步研究方向。結(jié)果解釋01030204案例二:醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析風(fēng)險識別數(shù)據(jù)收集模型構(gòu)建模型評估與優(yōu)化案例三:金融風(fēng)險評估模型構(gòu)建收集與風(fēng)險相關(guān)的數(shù)據(jù),包括歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)

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