自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法研究及數(shù)值實(shí)驗(yàn)的開(kāi)題報(bào)告_第1頁(yè)
自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法研究及數(shù)值實(shí)驗(yàn)的開(kāi)題報(bào)告_第2頁(yè)
自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法研究及數(shù)值實(shí)驗(yàn)的開(kāi)題報(bào)告_第3頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法研究及數(shù)值實(shí)驗(yàn)的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目:自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法研究及數(shù)值實(shí)驗(yàn)一、研究背景:在實(shí)際應(yīng)用中,求解非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題和大規(guī)模最小二乘問(wèn)題是非常普遍的。在這些問(wèn)題中,擬牛頓法是最受歡迎和行之有效的方法之一。擬牛頓法通過(guò)使用一個(gè)類(lèi)似于牛頓法的方法來(lái)近似求解目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù),從而可以大幅度提高解的速度和準(zhǔn)確度。但是擬牛頓法也存在一些問(wèn)題,比如算法收斂性、收斂速度、對(duì)初始點(diǎn)的選擇等問(wèn)題,這些問(wèn)題限制了擬牛頓法在實(shí)際應(yīng)用中的性能。為克服這些問(wèn)題,近年來(lái)出現(xiàn)了許多改進(jìn)的擬牛頓方法,其中自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法成為研究熱點(diǎn)。自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法是通過(guò)增加自適應(yīng)性三次正則化條件來(lái)提高擬牛頓法的性能的一種算法。這種算法不僅克服了傳統(tǒng)擬牛頓方法的問(wèn)題,還對(duì)初始點(diǎn)的選擇也有了更好的容錯(cuò)性。二、研究目的:本次研究的主要目的是探討自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的性能和收斂性,并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證算法的有效性。具體目標(biāo)如下:1.研究自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型,探究其收斂性和算法復(fù)雜度。2.基于MATLAB編寫(xiě)自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的程序,并分別利用Rosenbrock函數(shù)和Lennard-Jones模型進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證算法的有效性。3.通過(guò)與其他算法相比較來(lái)評(píng)估自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的性能優(yōu)劣。三、研究方法和步驟:1.通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),分析自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的基本原理。2.根據(jù)算法原理,建立自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法數(shù)學(xué)模型,并對(duì)算法的收斂性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。3.在MATLAB環(huán)境下編寫(xiě)自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法代碼,并結(jié)合Rosenbrock函數(shù)和Lennard-Jones模型進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)。4.在數(shù)值實(shí)驗(yàn)中,通過(guò)比較自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法與其他算法的性能指標(biāo)來(lái)評(píng)估其優(yōu)劣。5.通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)算法進(jìn)行分析和總結(jié),得出對(duì)算法的性能和應(yīng)用的結(jié)論。四、研究意義:本次研究通過(guò)探討自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的性能和收斂性,并在實(shí)際問(wèn)題中進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),對(duì)算法的理解和應(yīng)用都有很大的意義。其具體意義如下:1.通過(guò)研究算法的收斂性和穩(wěn)定性,更好地理解擬牛頓法和自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的本質(zhì)和優(yōu)勢(shì)。2.通過(guò)實(shí)際問(wèn)題的數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的有效性,為其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用提供參考。3.本研究的結(jié)果可以為其他領(lǐng)域擬牛頓算法的改進(jìn)和優(yōu)化提供參考和靈感,有一定的學(xué)術(shù)和實(shí)用價(jià)值。五、預(yù)期結(jié)果:本次研究的預(yù)期結(jié)果如下:1.實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法的MATLAB代碼,并進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。2.通過(guò)比較自適應(yīng)性三次正則化擬牛頓算法與其他算法在Rosenbrock函數(shù)和Lennard-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論