林木紅外與可見光圖像融合算法研究的中期報告

林木紅外與可見光圖像融合算法研究的中期報告一、研究背景與意義紅外圖像和可見光圖像分別具有不同的信息特征，紅外圖像能夠探測物體表面的熱量，從而提供物體的熱分布信息，具有夜視、防偽、隱蔽性強等特點；而可見光圖像則反映了物體表面的顏色、紋理等特征，具有直觀、易懂等優(yōu)點。因此，將紅外圖像和可見光圖像融合起來就可以得到更為全面、準確的圖像信息，具有廣泛的應用前景，如軍事目標識別、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。目前，紅外與可見光圖像融合算法研究已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注，但是在具體實踐中，還存在一些問題，如圖像配準、融合策略、融合效果評價等。因此，本研究旨在探究林木紅外與可見光圖像融合算法，從而提高識別效果和識別率，為林木監(jiān)測與管理提供技術(shù)支持。二、研究內(nèi)容和計劃1、圖像配準針對林木紅外圖像和可見光圖像的不同成像原理和成像方式，圖像配準是融合算法的關(guān)鍵。本階段計劃研究圖像配準方法，包括基于特征點匹配的配準方法、基于圖像金字塔的配準方法等。2、融合策略融合策略的選擇對融合效果影響較大。本階段計劃研究多種融合策略，如基于像素級、基于特征級、基于區(qū)域級等不同策略，并對其融合效果進行比較。3、融合效果評價在融合效果評價方面，本研究計劃采用客觀評價方法和主觀評價方法相結(jié)合的方式進行評價，包括光譜、空間、結(jié)構(gòu)等多個方面的指標。三、預期成果本研究通過對林木紅外與可見光圖像融合算法的研究，預期實現(xiàn)以下幾點成果：1、研究出一種適用于林木紅外與可見光圖像的配準方法；2、提出多種融合策略，并對其進行比較和評價，選擇出最適合林木紅外與可見光圖像的融合策略；3、對融合效果進行客觀評價和主觀評價，驗證所選融合策略的有效性；4、為林木監(jiān)測與管理提供技術(shù)支持，提高識別效果和識別率。四、研究難點和解決方案1、圖像配準問題由于林木紅外圖像和可見光圖像的成像原理和成像方式不同，圖像配準是融合算法的關(guān)鍵。本研究計劃采用基于特征點匹配和基于圖像金字塔的配準方法，通過對比驗證兩種方法的優(yōu)劣，選擇出最適合林木紅外與可見光圖像的配準方法。2、融合策略問題融合策略的選擇對融合效果影響較大。本研究計劃研究多種融合策略，并對其融合效果進行比較和評價，選擇出最適合林木紅外與可見光圖像的融合策略。3、融合效果評價問題在融合效果評價方面，本研究計劃采用客觀評價方法和主觀評價方法相結(jié)合的方式進行評價。同時，要實現(xiàn)評價過程的標準化和自動化，以提高評價效率和準確性。五、參考文獻[1]王超，高強，陳長虹.近紅外圖像與可見光圖像融合研究綜述[J].紅外與激光工程，2017，46(12)：1201002.[2]胡敬芳，李志峰，譚萬波.綜合使用多種信息的高分辨率SAR圖像與光學圖像融合[J].雷達學報，2015，4(4)：377-388.[3]馬成，王琳，張搏.基于非局部均值去噪與小波變換的多光譜圖像融合算法[J].液晶與顯示，2017，32(01)：95-102