人工智能試題及答案

人工智能試題及答案

1、當(dāng)需要在字符串中使用特殊字符時，python使用O作為轉(zhuǎn)義字符。

A、\

B、/

C、#

D、%

答案：A

2、O是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語言學(xué)、

心理學(xué)、工程、計算機技術(shù)等領(lǐng)域的知識。

A、語音交互

B、情感交互

C、體感交互

D、腦機交互

答案：A

3、聚類的性能度量亦稱聚類“（）”

A、有效性指標(biāo)

B、無效性指標(biāo)

C、驅(qū)動性指標(biāo)

D、可靠性指標(biāo)

答案：A

4、rcnn網(wǎng)絡(luò)用O結(jié)構(gòu)生成候選框？

A、RPN

B、NMS

C、SelectiveSearch

D、RCNN

答案：C

5、感知機描述錯誤的是

A、感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整

B、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層

C、輸出層是M-P神經(jīng)元

D、感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算

答案：A

6、回歸分析的任務(wù)，就是根據(jù)O和因變量的觀察值，估計這個函數(shù)，并

討論與之有關(guān)的種種統(tǒng)計推斷的問題

A、相關(guān)變量

B、樣本

C、已知數(shù)據(jù)

D、自變量

答案：D

7、K-means算法采用了哪些策略？O

A、自底向上

B、貪心策略

C、自頂向下

D、以上都是

答案：B

8、（）和假設(shè)檢驗又可歸結(jié)為統(tǒng)計推斷的范疇，即對總體的數(shù)量特征做出

具有一定可靠程度的估計和判斷

A、參數(shù)估計

B、邏輯分析

C、方差分析

D、回歸分析

答案：A

9、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件

讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設(shè)備可提供并行計算能力的是：

A、主板

B、內(nèi)存條

C、GPU

D、CPU

答案：C

10、中國在哪年首次舉辦機器人世界杯？。

A、1999

B、2004

C、2006

D、$2,008

答案：D

11、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常使用的激活函數(shù)有好幾種：。、tanh函數(shù)、ReLu

函數(shù)、LeakyReLu函數(shù)、PReLu函數(shù)等。

A、sigmoid函數(shù)

B、main函數(shù)

C、max函數(shù)

D、sum函數(shù)

答案：A

12、學(xué)習(xí)器的實際預(yù)測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為（一）。

A、錯誤率

B、精度

C、誤差

D、查準(zhǔn)率

答案：C

13、在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學(xué)習(xí)中的過擬

合問題（）

A、增加訓(xùn)練集量

B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點數(shù)

C、刪除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

答案：D

14、O是指能夠按照人的要求，在某一個領(lǐng)域完成一項工作或者一類工

作的人工智能。

A、超人工智能

B、強人工智能

C、弱人工智能

D、人工智能

答案：C

15、HiAI移動計算平臺提供豐富的上層功能業(yè)務(wù)APl,可在移動設(shè)備高效

運行。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

16、關(guān)于模型參數(shù)（權(quán)重值）的描述，錯誤的說法是

A、在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中，參數(shù)不斷調(diào)整，其調(diào)整的依據(jù)是基于損失函數(shù)

不斷減少

B、每一次EPOCh都會對之前的參數(shù)進行調(diào)整，迭代次數(shù)越多，損失函數(shù)一

般越小

C、模型參數(shù)量越多越好，沒有固定的對應(yīng)規(guī)則

D、訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存儲于一定結(jié)構(gòu)的神經(jīng)元之間的權(quán)重和神經(jīng)元的

偏置中

答案：c

17、Boosting算法要求基學(xué)習(xí)器能對特定的數(shù)據(jù)分布進行學(xué)習(xí)，可通過。

實施，對無法接受帶權(quán)樣本的基學(xué)習(xí)算法，則可通過O來處理

A、重賦權(quán)法，重采樣法

B、重采樣法,重賦權(quán)法

C、賦權(quán)法，采樣法

D、采樣法，賦權(quán)法

答案：A

18、若一個屬性可以從其他屬性中推演出來，那這個屬性就是（）

A、結(jié)構(gòu)屬性

B、冗余屬性

C、模式屬性

D、集成屬性

答案：B

19、下述。不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。

A、框架表示法

B、產(chǎn)生式表示法

C、語義網(wǎng)絡(luò)表示法

D、形象描寫表示法

答案：D

20、參數(shù)學(xué)習(xí)過程中若采用梯度下降法，應(yīng)如何計算梯度值（）？

A、wL

B、?L∕?N

C、??∕?L.

D、w/L

答案：B

21、Transformer架構(gòu)首先是由下列哪項引入的？

A、GloVe

B、BERT

C、OpenAΓsGPT

D、ULMFit

答案：C

22、拋擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣，若拋擲95次都是正面朝上，則拋擲第100

次正面朝上的概率是（）

A、小于1/2

B、等于1/2

C、大于1/2

D、無法確定

答案：B

23、以才哪種組合在CNN不常見

A、conv+relu

B、conv+relu+pool

C、conv+relu+pool+fc

D、conv+k-means

答案：D

24、線性回歸在3維以上的維度中擬合面是？

A、曲面

B、平面

C、超平面

D、超曲面

答案：C

25、使用了興奮劑被檢測出的概率為95除沒有使用興奮劑被誤判的可能

性10%,實際使用興奮劑的概率0?ll?,如果只做1次檢測被檢測服用興奮劑，

真實服用興奮劑的概率是多少？

A、0.90%

B、7.90%

C、45%

D、95%

答案：A

26、以下機器學(xué)習(xí)中，在數(shù)據(jù)預(yù)處理時，不需要考慮歸一化處理的是：()

A、logistic回歸

B、SVM

C、樹形模型

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：C

27、下面是一段將圖像轉(zhuǎn)換為向量的函數(shù)img2vector°該函數(shù)創(chuàng)建

IX1024的NUmPy數(shù)組，然后打開給定的文件，循環(huán)讀出文件的前32行，并將

每行的頭32個字符值存儲在NUmPy數(shù)組中，最后返回數(shù)組。請問填充在空白處

的代碼應(yīng)該是哪個。defimg2vector(fiIename):returnVect=

zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):

forjinrange(32):returnVect[0,

32*i+j]=int(IineStr[j])returnreturnVect

A、IineStr=fr.readlines

B、IineStr=fr.read_line

C、IineStr=readline

D、IineStr=fr.readline

答案：D

28、關(guān)于梯度下降算法描述正確的是：

A、梯度下降算法就是不斷的更新W和b的值

B、梯度下降算法就是不斷的更新w和b的導(dǎo)數(shù)值

C、梯度下降算法就是不斷尋找損失函數(shù)的最大值

D、梯度下降算法就是不斷更新學(xué)習(xí)率

答案：A

29、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中，()必然可以得到該

最優(yōu)解。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、啟發(fā)式搜索

答案：A

30、()就是要得到一些數(shù)據(jù)大致是什么樣的，它的區(qū)間是什么，它的統(tǒng)計

指標(biāo)，以及這樣的數(shù)據(jù)是怎么分布的等信息。

A、數(shù)據(jù)搜查

B、數(shù)據(jù)檢查

C、數(shù)據(jù)探查

答案：C

31、小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,

拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是

O

A、模式識別

B、文字合成

C、圖像搜索

D、圖像還原

答案：A

32、2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統(tǒng)O,其專為大規(guī)模圖數(shù)

據(jù)處理而設(shè)計，將圖數(shù)據(jù)保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型

A、Aregel

B、Pregel

C、Cregel

D、Dregel

答案：B

33、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個主要的部分()。

A、數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)

B、算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識

C、數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)

D、建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識

答案：C

34、下列哪些沒有使用AnChorbox?()

A、FasterRCNN

B、YOLOvl

C、Y0L0v2

D、Y0L0v3

答案：B

35、智能語音應(yīng)用中具備辨別聲音來源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是O

A、語音識別

B、語種識別

C、說話人識別

D、麥克風(fēng)陣列

答案：D

36、1997年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以3.5比2.5的總比

分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為O

A、深藍(lán)

B、IBM

C、深思

D、藍(lán)天

答案：A

37、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，一般會遇到停滯期，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進入全局最

小值之前陷入局部最小值。以下哪個策略可以避免上述情況？

A、增加參數(shù)數(shù)量

B、減少參數(shù)數(shù)量

C、在開始時將學(xué)習(xí)率降低10倍

D、改變幾個時期的學(xué)習(xí)率

答案：D

38、ReSNet從角度改進了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)？

A、增加網(wǎng)絡(luò)寬度

B、輕量化網(wǎng)絡(luò)模型

C、改善網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象

D、增加網(wǎng)絡(luò)深度

答案：C

39、對沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進行分類的問題屬于機器學(xué)習(xí)中哪一類問題（）。

A、回歸

B、分類

C、聚類

D、強化

答案：C

40、做一個二分類預(yù)測問題，先設(shè)定閾值為0.5,概率不小于0.5的樣本

歸入正例類（即1）,小于0.5的樣本歸入反例類（即0）。然后，用閾值n

（n>0.5）重新劃分樣本到正例類和反例類，下面說法正確的是Oo

A、增加閾值不會提高召回率

B、增加閾值會提高召回率

C、增加閾值不會降低查準(zhǔn)率

D、增加閾值會降低查準(zhǔn)率

答案：A

41、以下。的說法是正確。

A、術(shù)語NoSQL是rtNolSQLw的縮寫

B、術(shù)語NOSQL可以理解為“NotOnlySQL”的縮寫

C、NoSQL數(shù)據(jù)庫始終遵循ACID原則

D、NoSQL數(shù)據(jù)庫屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)

答案：B

42、以下說法錯誤的一項是O

A、負(fù)梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向

B、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解

C、梯度下降法比牛頓法收斂速度快

D、擬牛頓法不需要計算HeSSe矩陣

答案：c

43、在線性回歸算法中，我們認(rèn)為誤差項是符合什么分布的()

A、高斯分布

B、均勻分布

C、二項分布

D、泊松分布

答案：A

44、第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。

A、ELIZA

B、Dendral

C、Xcon

D、Deepblue

答案：B

45、代碼array=np.arange(10,31,5)中的5代表()?

A、元素的個數(shù)

B、步長

C、第一個元素

D、最后一個元素

答案：B

46、深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前很熱門的機器學(xué)習(xí)算法，在深度學(xué)習(xí)中，涉及到大量

的矩陣相乘，現(xiàn)在需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設(shè)三個矩陣的尺

寸分別為m*n,n*p,p*q,且m

A、ABC

B、ACB

C、ABC

D、所有效率都相同

答案：A

47、Python中heapq是一種()數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

A、樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

B、列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

C、隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D、鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

答案：A

48、下面關(guān)于SVM中核函數(shù)的說法正確的是？O

A、核函數(shù)將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間

B、它是一個相似度函數(shù)

C、A、B都對

D、A、B都不對

答案：C

49、

image=fluid.layers,data(name="image,,shape=[1,28,28],dtype=(float32,),

代碼中28表示？

A、訓(xùn)練的周期

B、訓(xùn)練的批次

C、輸入數(shù)據(jù)的維度

D、數(shù)據(jù)的通道

答案：C

50、以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)說法錯誤的是

A、機器學(xué)習(xí)可以解決圖像識別問題

B、目前機器學(xué)習(xí)已經(jīng)可以代替人類

C、機器學(xué)習(xí)在一定程度上依賴于統(tǒng)計學(xué)習(xí)

D、監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)都屬于機器學(xué)習(xí)

答案：B

51、半監(jiān)督學(xué)習(xí)四大范型不含有(一)

A、基于分歧方法

B、半監(jiān)督SVM

C、生成式方法

D、半監(jiān)督聚類

答案：D

52、a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],a[l:5]的輸出為O0

A、0,1,2,3]

B、1,2,3,4]

C、0,1,2,3,4]

D、1,2,3,4,5]

答案：B

53、。為我們進行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)

A、二項檢驗

B、t檢驗

C、交叉驗證t檢驗

D、統(tǒng)計假設(shè)檢驗

答案：D

54、下列哪項是自然語言處理的PythOn開發(fā)包？

A、openCV

B、jieba

C、sklearn

D、XGBoost

答案：B

55、在其他條件不變的前提下，以下做法容易引起機器學(xué)習(xí)中的“過擬合”

問題的是Oo

A、增加訓(xùn)練集量

B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點數(shù)

C、刪除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

答案：D

56、下列哪個不屬于特征的類型（一）

A、關(guān)鍵特征

B、冗余特征

C、相關(guān)特征

D、無關(guān)特征

答案：A

57、下列哪種機器學(xué)習(xí)算法不需要歸一化處理？（）

A、DecisionTree

B、B.SVM

C、Kmeans

D、LogisticRegression

答案：A

58、在人工智能當(dāng)中，圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是。的層次;而問題

求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是（）的層次。

A、感知智能

B、認(rèn)知智能

C、認(rèn)知智能

D、感知智能

E、感知智能

F、感知智能

答案：A

59、下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合()

A、樹的數(shù)量

B、樹的深度

C、學(xué)習(xí)速率

答案：B

60、下面()不是有效的變量名。

A、_demo

B、banana

C、Numbr

D>my-score

答案：D

61、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以有作用是因為:

A、序列中的元素是無關(guān)的

B、序列中的元素蘊含著順序的規(guī)律

C、序列中的元素都是隨機出現(xiàn)的

D、序列中的元素都來自同一個數(shù)據(jù)源

答案：B

62、a=[[1.,2.,1.],[1.,2.,I.]],a+3的值為（）。

A、1.,2.,1.],4.,5.,4.]]

B、4.,5.,4.],4.,5.,4.]]

C、以上都不對

D、4.,5,,4.L1.,2.,1.]]

答案：C

63、下面算法中哪個不是分類算法

A、決策樹

B、高斯混合模型GMM

C、隨機森林

D、Xgboost

答案：B

64、下列有關(guān)決策樹說法錯誤的是

A、是一個監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

B、是一個分類模型

C、是一個回歸模型

D、主要用來處理時間序列數(shù)據(jù)樣本

答案：D

65、a={2:3},a.get(2,4)返回的值是

A、4

B、3

C、None

D、$2

答案：B

66、下述()不是知識的特征。

A、復(fù)雜性和明確性

B、進化和相對性

C、客觀性和依附性

D、可重用性和共享性

答案：A

67、下列哪項不是SVM的優(yōu)勢

A、可以和核函數(shù)結(jié)合

B、通過調(diào)參可以往往可以得到很好的分類效果

C、訓(xùn)練速度快

D、泛化能力好

答案：C

68、()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術(shù)。

A、數(shù)據(jù)柔性

B、數(shù)據(jù)運用

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、數(shù)據(jù)開發(fā)

答案：A

69、智能變電站全站配置模型文件，指的是。。

A、SSD文件

B、CID文件

C、SCD文件

D、ICD文件

答案：C

70、下列哪一項屬于特征學(xué)習(xí)算法(representationlearning

algorithm)?

A、K近鄰算法

B、隨機森林

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、都不屬于

答案：C

71、以下哪些算法是分類算法？

A、DBSCAN

B、C4.5

C、K-Mean

D、EM

答案：B

72、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）

A、正向推理

B、逆向推理

C、雙向推理

D、簡單推理

答案：D

73、一條規(guī)則形如：，其中“一〃左邊的部分稱為（一）

A、規(guī)則長度

B、規(guī)則頭

C、布爾表達(dá)式

D、規(guī)則體

答案：B

74、Python3中有幾種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型？

A、5

B、6

C、7

D、$8

答案：B

75、對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個問題？

A、感知器

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：C

76、在PythOn中，設(shè)a=2,b=3,表達(dá)式not（b^^a>O）值是（）

A、1

B、-1

C、True

D、FALSE

答案：D

77、以下關(guān)于Ll正則化和L2正則化的說法正確的是？

A、防止模型欠擬合而加在損失函數(shù)后面的一項

B、Ll范數(shù)符合拉普拉斯分布，是完全可微的

C、Ll正則化項是模型各個參數(shù)的平方和的開方值

D、Ll正則化可以產(chǎn)生稀疏權(quán)值矩陣，即產(chǎn)生一個稀疏模型，可以用于特

征選擇

答案：D

78、DOCker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，基于O語言并遵從APaChe2.0

協(xié)議開源。

A、Go

B、Python

C、C/C++

D、Java

答案：A

79、下面不是超參數(shù)的是：

A、權(quán)重和偏置

B、學(xué)習(xí)率

C、mini-batch的大小

D、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

答案：A

80、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做圖像分類任務(wù)通常不包含：

A、卷積操作

B、池化操作

C、全連接層

D、均方誤差損失函數(shù)

答案：D

81、APriOri算法主要使用標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟，先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的

0,然后從中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。

A、聚類數(shù)據(jù)集

B、中位數(shù)

C、擬合數(shù)據(jù)集

D、頻繁項目集

答案：D

82、下面的數(shù)據(jù)中哪個不屬于噪聲數(shù)據(jù)()

A、重復(fù)數(shù)據(jù)

B、虛假數(shù)據(jù)

C、錯誤數(shù)據(jù)

D、異常數(shù)據(jù)

答案：A

83、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于全連接網(wǎng)絡(luò)的一個原因是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了權(quán)值

共享，那么權(quán)值共享的好處有：①.模型參數(shù)變少②.運算速度變快③.占用內(nèi)存

少④.所有權(quán)值都共享同一個值

A、①③④

B、①②③

C、①③④

D、①②④

答案：B

84、O是空語句，一般用做占位語句，不做任何事情。

A、break

B、pass

C、continue

D、print

答案：B

85、O是以樣本統(tǒng)計量作為未知總體參數(shù)的估計量，并通過對樣本單位

的實際觀察取得樣本數(shù)據(jù)，計算樣本統(tǒng)計量的取值作為被估計參數(shù)的估計值

A、參數(shù)估計

B、邏輯分析

C、方差分析

D、回歸分析

答案：A

86、在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。

A、零次數(shù)據(jù)

B、一次數(shù)據(jù)

C、二次數(shù)據(jù)

D、三次數(shù)據(jù)

答案：A

87、下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的描述，正確的是()

A、不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，層數(shù)與神經(jīng)元數(shù)量正相關(guān)，層數(shù)越多，神經(jīng)元數(shù)

量越多

B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的層次越深，其學(xué)習(xí)特征越多，10層的結(jié)構(gòu)要優(yōu)于5層結(jié)構(gòu)

C、深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，學(xué)習(xí)到的特征一般與神經(jīng)元的參數(shù)量有關(guān)，也與樣本

的特征多少有關(guān)

D、網(wǎng)絡(luò)的層次越深，其訓(xùn)練時間越久，5層的網(wǎng)絡(luò)比4層的訓(xùn)練時間長

答案：C

88、無監(jiān)督的建模技術(shù)有（）、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)報三類

A、聚合

B、離散

C、相關(guān)性分析

D、聚類

答案：D

89、主觀Bayes推理中，因子LS、LN的如下取值那組不合理？（）

A、LS>RLN

B、LSl

C、LS=1、LN=I

D、LS>kLN>1

答案：D

90、在非均等代價下，希望最小化（）

A、召回率

B、錯誤率

C、錯誤次數(shù)

D、總體代價

答案：D

91,機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時,Mini-BatCh的大小優(yōu)選為2的日,如256或512。

它背后的原因是什么？O

A.Mini-Batch為偶數(shù)的時候，梯度下降算法訓(xùn)練的更快

B、Mini-Batch設(shè)為2的暴，是為了符合CPU、GPU的內(nèi)存要求，利于并

行化處理

C、不使用偶數(shù)時，損失函數(shù)是不穩(wěn)定的

D、以上說法都不對

答案：B

92、一個醫(yī)生診斷了病人，并說該病人患流感的概率為40機這里的概率

為Oo

A、頻率派概率

B、古典概率

C、貝葉斯概率

D、條件概率

答案：C

93、()適合連續(xù)特征，它假設(shè)每個特征對于每個類都符合正態(tài)分布。

A、GaussianNB

B、Be