基于LBP與形狀上下文的足跡比對算法研究的開題報告

基于LBP與形狀上下文的足跡比對算法研究的開題報告一、選題背景隨著生活水平的提高，人們對安全、便捷、高效的交通工具需求與日俱增，而公共交通以其大容量、低碳環(huán)保、便捷快捷的特點受到了越來越多的關(guān)注。在公共交通領(lǐng)域中，由于車票的換乘和轉(zhuǎn)移過程中往往涉及到乘客身份驗證等問題，所以需要開發(fā)一種快速、準(zhǔn)確的身份識別技術(shù)。足跡比對技術(shù)作為個體身份識別的一種有效手段，已經(jīng)在公共交通領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的足跡比對方法往往采用傳統(tǒng)的圖像匹配技術(shù)，例如基于顏色、紋理等特征的匹配算法。這種方法雖然比較直觀，但對于不同的光照、視角等因素的影響較大，導(dǎo)致準(zhǔn)確度較低。因此，本研究將基于LBP(LocalBinaryPattern)與ShapeContext(形狀上下文)的足跡比對算法來提高足跡比對的準(zhǔn)確度。二、研究目的本研究旨在提高公共交通領(lǐng)域中個體身份識別的準(zhǔn)確度，實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的足跡比對技術(shù)。三、研究內(nèi)容1.研究LBP(LocalBinaryPattern)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用。2.研究形狀上下文(ShapeContext)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用。3.設(shè)計基于LBP與ShapeContext的足跡比對算法。4.實驗驗證算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率。四、研究方法1.研究LBP算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用LBP算法是一種早期的圖像紋理特征描述算法，對于時變不明顯的紋理區(qū)域效果比較明顯。運用LBP算法描述足跡圖像時，可以提取其紋理特征，從而識別足跡。2.研究形狀上下文(ShapeContext)算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用形狀上下文(ShapeContext)算法是一種基于局部幾何特征的形狀匹配算法，適用于描述圖像的局部特征。形狀上下文算法適合于對于非剛性形狀及邊緣信息少的圖像進行特征提取。3.設(shè)計基于LBP與ShapeContext的足跡比對算法本研究將結(jié)合LBP與ShapeContext兩種算法的優(yōu)勢，設(shè)計一種新的足跡比對算法，提高足跡比對的準(zhǔn)確度。4.實驗驗證算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率我們將對不同場景、不同標(biāo)本的足跡圖像進行測試，評估該算法的準(zhǔn)確度、魯棒性和效率。五、預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期結(jié)果為：1.設(shè)計一種新的基于LBP與ShapeContext的足跡比對算法，提高足跡比對準(zhǔn)確度。2.實現(xiàn)該算法，并驗證其效果。3.評估該算法在實際應(yīng)用中的可行性。六、研究意義本研究將提升公共交通領(lǐng)域的足跡比對技術(shù)水平，為公共交通的生產(chǎn)生活提供更