認(rèn)知無(wú)線電集中式聯(lián)合頻譜感知算法研究

2024/3/211認(rèn)知無(wú)線電集中式聯(lián)合頻譜感知算法研究2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)32024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)32024/3/21頻譜資源使用不充分美國(guó)0-6GHz頻譜資源利用率的測(cè)量結(jié)果絕大多數(shù)頻段未被充分使用高頻頻段的頻譜使用率非常低美國(guó)0-6GHz頻譜資源的使用情況頻率(GHz)0-11-22-33-44-55-6利用率(%)54.435.17.60.0250.1284.6

美國(guó)0-6GHz的頻譜資源利用率2024/3/21FCC將沒(méi)有被授權(quán)用戶充分利用的頻譜叫做“頻譜空穴”或者“空閑頻譜”FCC提出非授權(quán)用戶可以采用認(rèn)知無(wú)線電(CognitiveRadio,CR)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)空閑頻譜的感知和利用充分利用空閑頻譜認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知頻譜感知的作用使無(wú)線通信設(shè)備具有感知空閑頻譜并合理利用的能力避免對(duì)授權(quán)用戶產(chǎn)生任何干擾頻譜感知挑戰(zhàn)快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)授權(quán)用戶是否存在解決隱終端問(wèn)題聯(lián)合頻譜感知的作用對(duì)授權(quán)用戶不同方位的檢測(cè)，有效地克服隱終端問(wèn)題在達(dá)到相同檢測(cè)精度下，可以降低系統(tǒng)對(duì)單用戶檢測(cè)靈敏度的要求認(rèn)知無(wú)線電聯(lián)合頻譜感知聯(lián)合頻譜感知分類集中式分布式協(xié)調(diào)控制認(rèn)知用戶基站獲得所有用戶的感知信息，檢測(cè)精度高最大化自己的感知性能，合并的信息有限，檢測(cè)精度較低

認(rèn)知用戶本身需要融合功能，終端的設(shè)計(jì)復(fù)雜頻譜感知性能體現(xiàn)發(fā)現(xiàn)空閑頻譜的能力，感知性能越高認(rèn)知無(wú)線電能夠識(shí)別更多的空閑頻譜探測(cè)授權(quán)用戶的能力，感知性能越高認(rèn)知無(wú)線電能夠發(fā)現(xiàn)越微弱的授權(quán)用戶信號(hào)課題來(lái)源及研究目的課題來(lái)源國(guó)家自然基金項(xiàng)目認(rèn)知無(wú)線電中基于圖論和博弈論的聯(lián)合頻譜分配算法研究(編號(hào)：61071104)研究目的為認(rèn)知無(wú)線電的頻譜分配提供先期的頻譜感知和頻譜空穴的獲取2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3認(rèn)知無(wú)線電的概念JosephMitola認(rèn)知無(wú)線電應(yīng)該基于軟件無(wú)線電的平臺(tái)，是一種智能化的軟件無(wú)線電。認(rèn)知無(wú)線電通過(guò)無(wú)線電知識(shí)表式語(yǔ)言采用模式推理的方式與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能交流.認(rèn)知循環(huán)

FCC認(rèn)知無(wú)線電是一種通過(guò)與頻譜環(huán)境進(jìn)行交互而改變傳輸參數(shù)的無(wú)線電，它能夠采用動(dòng)態(tài)頻譜接入的方式使用授權(quán)頻譜,具有認(rèn)知和重配置能力.國(guó)外研究現(xiàn)狀認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的研究美國(guó)國(guó)防部制定的下一代通信計(jì)劃(NextGenerationCommunicationProgram,XG)美國(guó)佐治亞理工學(xué)院提出了基于OFDM的認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜池系統(tǒng)美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校和柏林技術(shù)大學(xué)合作研發(fā)的一種利用虛擬無(wú)許可頻譜的認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)美國(guó)加州大學(xué)智能網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的采用可升級(jí)的分布式頻譜共享方案的Nautilus系統(tǒng)FCC與2005年提出了第一個(gè)基于認(rèn)知無(wú)線電的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議IEEE802.22，也叫無(wú)線區(qū)域網(wǎng)(WirelessRegionalAreaNetworks,WRAN)國(guó)外研究現(xiàn)狀認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知的研究美國(guó)佐治亞理工學(xué)院的Ganesan博士提出了一種分布式的聯(lián)合頻譜感知算法，信噪比較高的用戶作為中繼將感知信息轉(zhuǎn)發(fā)給信噪比低的用戶韓國(guó)首爾大學(xué)的ChongjoonYou提出了使用TV頻段的集中式聯(lián)合頻譜感知方法，各認(rèn)知用戶獨(dú)立的采用能量檢測(cè)法感知授權(quán)用戶，并通過(guò)一個(gè)融合中心收集所有用戶的感知信息并作出最終決策美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)的JoseCP提出聯(lián)合頻譜感知能夠產(chǎn)生分集增益，可以通過(guò)改變門限來(lái)控制聯(lián)合頻譜感知性能佐治亞理工學(xué)院的JunMa等人提出了采用軟判決的聯(lián)合頻譜感知算法，算法基于Neyman-Pearson原則能夠提高認(rèn)知無(wú)線電的檢測(cè)概率倫敦國(guó)王學(xué)院的Stota教授提出了基于放大中繼和檢測(cè)中繼的認(rèn)知無(wú)線電聯(lián)合頻譜感知算法，通過(guò)增加中繼用戶數(shù)可以提高檢測(cè)概率

國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)會(huì)議和基金2008年5月，北京郵電大學(xué)承辦了中歐認(rèn)知無(wú)線電研討會(huì)

2011年中國(guó)通信與網(wǎng)絡(luò)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議認(rèn)知無(wú)線電專題973計(jì)劃、863計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金都對(duì)認(rèn)知無(wú)線電進(jìn)行了立項(xiàng)支持國(guó)內(nèi)頻譜感知研究大連理工大學(xué)的劉航等人采用循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)法實(shí)現(xiàn)了低信噪比條件下的頻譜感知南京郵電大學(xué)的程世倫提出了基于納什議價(jià)的聯(lián)合頻譜感知算法中國(guó)電子科技集團(tuán)三十六所的鄭軼等人提出了一種基于融合中心進(jìn)行信噪比比較的認(rèn)知無(wú)線電聯(lián)合頻譜感知算法國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀北京郵電大學(xué)的虞貴財(cái)研究了感知時(shí)長(zhǎng)和噪聲功率波動(dòng)對(duì)聯(lián)合頻譜感知靈敏度的影響

哈爾濱工業(yè)大學(xué)的石磊提出了基于分布式優(yōu)化的聯(lián)合頻譜感知算法，通過(guò)對(duì)信號(hào)和噪聲的概率密度函數(shù)進(jìn)行逐步二次規(guī)劃，可以提高性能解放軍理工大學(xué)的崔麗提出了基于信息簡(jiǎn)約的最大似然聯(lián)合頻譜感知算法，采用簡(jiǎn)約信息降低了傳送感知信息所需要的開(kāi)銷清華大學(xué)的馬志垚提出采用聯(lián)合頻譜感知對(duì)授權(quán)用戶進(jìn)行定位，通過(guò)建立檢測(cè)概率與測(cè)距的關(guān)系，估計(jì)授權(quán)用戶的三維地理位置信息認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)頻譜感知：檢測(cè)授權(quán)用戶頻譜分析和決策：選擇最佳的可用頻段頻譜共享：允許認(rèn)知用戶在不影響授權(quán)用戶的前提下動(dòng)態(tài)共享頻譜認(rèn)知無(wú)線電組網(wǎng)：跨層設(shè)計(jì)主要應(yīng)用租用網(wǎng)絡(luò)：租借給私人移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻譜接入認(rèn)知Mesh網(wǎng)：智能的寬帶無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，具備認(rèn)知與重配置功能軍用認(rèn)知無(wú)線電：提高軍事通信對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性和保密性應(yīng)急通信認(rèn)知無(wú)線電：迅速地感知突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)的外界環(huán)境信息，并且能夠快速的組網(wǎng)通信2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3單用戶頻譜感知發(fā)射端頻譜感知匹配濾波器檢測(cè)

能量檢測(cè)

循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)單用戶頻譜感知接收端頻譜感知干擾溫度檢測(cè)

本振泄露檢測(cè)

頻譜感知方案優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)匹配濾波器檢測(cè)檢測(cè)時(shí)間短、增益大。必須知道每一類授權(quán)用戶的各種先驗(yàn)信息。能量檢測(cè)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確度高、可靠性好，并且不需要信號(hào)的先驗(yàn)信息。不適合極弱信號(hào)的檢測(cè)，判決門限較難確定。循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)性能良好，能識(shí)別不同調(diào)制方式的信號(hào)，可用于擴(kuò)頻信號(hào)的檢測(cè)。計(jì)算量大，檢測(cè)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。本振泄漏檢測(cè)低成本、檢測(cè)時(shí)間短。檢測(cè)本振泄露信號(hào)，應(yīng)用范圍受局限。干擾溫度檢測(cè)很好地控制對(duì)授權(quán)用戶的干擾。干擾溫度界限很難確定。聯(lián)合頻譜感知隱終端授權(quán)用戶處于陰影或者嚴(yán)重的多徑衰落的情況下，隱終端問(wèn)題就會(huì)產(chǎn)生集中式聯(lián)合頻譜感知步驟本地能量檢測(cè)向融合中心發(fā)送感知信息融合中心合并及最終決策聯(lián)合頻譜感知硬判決聯(lián)合頻譜感知本地判決是0/1判決三種融合準(zhǔn)則公共信道帶寬小，檢測(cè)性能不高AND準(zhǔn)則OR準(zhǔn)則K-OUT-N準(zhǔn)則軟判決聯(lián)合頻譜感知本地判決是能量統(tǒng)計(jì)值

融合中心累積判決公共信道帶寬大，檢測(cè)性能高周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制優(yōu)點(diǎn)終端只需要一根天線及時(shí)地探測(cè)到授權(quán)用戶保證足夠的通信時(shí)間

設(shè)計(jì)目標(biāo)盡可能的降低合作開(kāi)銷保證檢測(cè)性能的前提下，盡可能的提高認(rèn)知無(wú)線電吞吐量

2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3聯(lián)合頻譜感知門限優(yōu)化

能量檢測(cè)門限優(yōu)化較低的虛警概率較低的漏檢概率最小化錯(cuò)誤檢測(cè)概率最優(yōu)門限聯(lián)合頻譜感知門限優(yōu)化

AND準(zhǔn)則各認(rèn)知用戶的接收信噪比和噪聲方差相同，那么各用戶門限相同(數(shù)值搜索)，反之則不同(復(fù)雜的多元優(yōu)化問(wèn)題)虛警概率和檢測(cè)概率迭代表示用戶q門限優(yōu)化用戶q最優(yōu)門限加入的必要性O(shè)R準(zhǔn)則用戶q最優(yōu)門限聯(lián)合頻譜感知門限優(yōu)化

K-OUT-N準(zhǔn)則用戶q最優(yōu)門限仿真參數(shù)聯(lián)合頻譜感知門限優(yōu)化

場(chǎng)景1(信噪比和噪聲均相同)場(chǎng)景2(信噪比相同,噪聲不同)場(chǎng)景3(信噪比不同,噪聲相同)場(chǎng)景4(信噪比和噪聲均不同)聯(lián)合頻譜感知門限優(yōu)化

分簇聯(lián)合頻譜感知算法認(rèn)知用戶和融合中心之間的信道可能是衰落信道，此時(shí)認(rèn)知用戶發(fā)送的0可能被融合中心錯(cuò)譯為1，發(fā)送的1被錯(cuò)譯為0

分簇聯(lián)合頻譜感知算法的步驟本地頻譜感知簇內(nèi)融合最終決策

分簇算法選取參考節(jié)點(diǎn)：選取距離融合中心最近的節(jié)點(diǎn)作為初始簇中心聚類：將其余節(jié)點(diǎn)歸到距離最近的簇存儲(chǔ)簇和簇頭

分簇聯(lián)合頻譜感知的虛警概率和檢測(cè)概率為

分簇聯(lián)合頻譜感知算法瑞利衰落分簇聯(lián)合頻譜感知算法簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)不同時(shí)簇頭節(jié)點(diǎn)的誤碼率

分簇聯(lián)合頻譜感知算法衰落信道下，分簇越少，算法的感知性能越好分簇越少，簇頭節(jié)點(diǎn)處理的信息量越大，設(shè)計(jì)越復(fù)雜

不同分簇?cái)?shù)下的檢測(cè)概率(SNR=20dB)

不同分簇?cái)?shù)下的檢測(cè)概率(SNR=-5dB)

2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法高信噪比用戶的檢測(cè)性能要好于低信噪比用戶的檢測(cè)性能，因此在融合決策中，如果提高高信噪比用戶的檢測(cè)信息所占的比重，聯(lián)合頻譜感知的性能會(huì)獲得提高加權(quán)軟判決聯(lián)合頻譜感知模型

虛警概率和檢測(cè)概率

基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法基于信噪比的權(quán)重

最大化吞吐量加權(quán)軍事通信中，首要目的是提高認(rèn)知無(wú)線電的吞吐量，同時(shí)還應(yīng)該確保認(rèn)知無(wú)線電對(duì)授權(quán)用戶的干擾容量在授權(quán)用戶允許的范圍內(nèi)

吞吐量干擾容量未考慮認(rèn)知用戶和融合中心之間信道狀況基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法最優(yōu)權(quán)重最小虛警概率最大吞吐量最小化干擾容量加權(quán)民用通信中，保證認(rèn)知無(wú)線電正常通信需要的最低吞吐量的前提下，最小化對(duì)授權(quán)用戶的干擾最優(yōu)權(quán)重最大檢測(cè)概率最小干擾容量基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法吞吐量隨干擾容量的變化

干擾容量隨吞吐量的變化

為低信噪比用戶分配較小的權(quán)重，降低了它對(duì)聯(lián)合感知性能的負(fù)面影響

基于加權(quán)的軟判決聯(lián)合頻譜感知算法吞吐量隨平均信道增益的變化

干擾容量隨平均信道增益的變化

為到融合中心信道增益較小的用戶分配較大融合權(quán)重，用來(lái)補(bǔ)償認(rèn)知用戶傳送感知信息時(shí)所造成的信息損失。

基于加權(quán)的寬帶聯(lián)合頻譜感知算法認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知的主要目的是檢測(cè)這些子信道，選擇出其中空閑的子信道供自己使用。

寬帶認(rèn)知無(wú)線電的吞吐量和干擾容量

寬帶最大化吞吐量加權(quán)總效益單獨(dú)子信道感知性能

基于加權(quán)的寬帶聯(lián)合頻譜感知算法寬帶最小化干擾容量加權(quán)定理4-1和4-2證明了當(dāng)和時(shí)，目標(biāo)函數(shù)為下凸函數(shù)，可采用牛頓迭代優(yōu)化算法求解基于加權(quán)的寬帶聯(lián)合頻譜感知算法不同方法的吞吐量比較不同子信道虛警概率不同子信道檢測(cè)概率基于加權(quán)的寬帶聯(lián)合頻譜感知算法不同方法的干擾容量比較不同子信道虛警概率不同子信道檢測(cè)概率基于加權(quán)的寬帶聯(lián)合頻譜感知算法基于加權(quán)的雙門限聯(lián)合頻譜感知算法硬判決發(fā)送信息量少，但性能低；軟判決性能高，需要發(fā)送大量信息。硬軟結(jié)合，性能折中。設(shè)置檢測(cè)概率上限使得和，得到雙門限當(dāng)時(shí)，，雙門限退化為軟判決聯(lián)合頻譜感知當(dāng)時(shí)，，雙門限退化為硬判決聯(lián)合頻譜感知基于加權(quán)的雙門限聯(lián)合頻譜感知算法檢測(cè)概率、虛警概率和漏檢概率

每個(gè)認(rèn)知用戶平均發(fā)送比特基于加權(quán)的雙門限聯(lián)合頻譜感知算法基于加權(quán)的雙門限聯(lián)合頻譜感知算法2024/3/21課題來(lái)源及研究的目的與意義1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2硬判決聯(lián)合頻譜感知算法4軟判決聯(lián)合頻譜感知算法5周期性聯(lián)合頻譜感知機(jī)制及其優(yōu)化6主要內(nèi)容結(jié)論7頻譜感知的關(guān)鍵技術(shù)3授權(quán)用戶占用模型信道可以建模為ON-OFF隨機(jī)過(guò)程

信道空閑和繁忙的概率周期性單信道聯(lián)合頻譜感知機(jī)制認(rèn)知無(wú)線電“先聽(tīng)后傳”避免干擾周期檢測(cè)及時(shí)捕獲授權(quán)用戶信號(hào)周期感知周期傳輸信道搜索信道切換聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化優(yōu)化參數(shù)：感知周期、感知時(shí)間、搜索時(shí)間以及參與合作感知的用戶數(shù)

感知周期的優(yōu)化傳輸中產(chǎn)生的頻譜浪費(fèi)傳輸中對(duì)授權(quán)用戶產(chǎn)生的干擾感知中產(chǎn)生的頻譜浪費(fèi)優(yōu)化函數(shù)（感知代價(jià)）頻譜利用率和對(duì)授權(quán)用戶的干擾時(shí)間比聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化本地感知時(shí)間和合作用戶數(shù)的聯(lián)合優(yōu)化定理5-1證明目標(biāo)函數(shù)存在極大值聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化搜索時(shí)間優(yōu)化單信道感知時(shí)間信道空閑的概率

聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化時(shí)感知代價(jià)隨感知周期的變化

聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化和時(shí)頻譜利用率和干擾時(shí)間比隨虛警概率的變化（軍用）

聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化和頻譜利用率和干擾時(shí)間比隨虛警概率的變化（民用）聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化吞吐量隨本地感知時(shí)間和合作用戶數(shù)的變化

吞吐量隨本地感知時(shí)間的變化

吞吐量隨合作用戶數(shù)變化聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化聯(lián)合優(yōu)化算法和其它優(yōu)化算法的比較

[143]StotasS,NallanathanA.OvercomingtheSensing-throughputTradeoffinCognitiveRadioNetworks[C].2010IEEEInternationalConferenceonCommu-nications,ICC.CapeTown,IEEEInc,2010:1-5.

[144]林威,吳捷,張欽宇等.基于認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)合作檢測(cè)的數(shù)據(jù)融合研究[J].通信學(xué)報(bào).2009,30(10):135-140.聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化搜索時(shí)間隨本地感知時(shí)間和合作用戶數(shù)的變化

搜索時(shí)間隨本地感知時(shí)間的變化

搜索時(shí)間隨合作用戶數(shù)變化聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化聯(lián)合優(yōu)化算法和其它優(yōu)化算法的比較

聯(lián)合頻譜感知機(jī)制的優(yōu)化周期性寬帶多時(shí)隙聯(lián)合頻譜感知機(jī)制寬帶認(rèn)知無(wú)線電需要同時(shí)對(duì)所有的授權(quán)用戶子信道進(jìn)行感知，可以利用

所有的空閑子信道進(jìn)行通信，同時(shí)節(jié)省了信道搜索時(shí)間。各子信道總的吞吐量

優(yōu)化函數(shù)

周期性寬帶多時(shí)隙聯(lián)合頻譜感知機(jī)制L個(gè)子信道的感知時(shí)隙分配算法(貪婪算法)

聯(lián)合譜感知機(jī)制的聯(lián)合優(yōu)化算法

周期性寬帶多時(shí)隙聯(lián)合頻譜感知機(jī)制吞吐量隨感知時(shí)隙數(shù)和合作用戶數(shù)的變化

聯(lián)合優(yōu)化算法和窮舉算法收斂的迭代次數(shù)

周期性寬帶多時(shí)隙聯(lián)合頻譜感知機(jī)制不同子信道數(shù)下認(rèn)知無(wú)線電的吞吐量

[147]YangW,LiHZ,BanDS,etal.ParametersOptimizationforCooperativeSensinginMulti-channelCognitiveRadioNetworks[C].6thInternationalICSTConfe