埃森哲：在供應(yīng)鏈中擴展AI：邁向智能、自動駕駛供應(yīng)鏈的下一步

在供應(yīng)鏈中擴展在供應(yīng)鏈中擴展AI邁向智能、自動駕駛供應(yīng)鏈的下一步邁向智能、自動駕駛供應(yīng)鏈的下一步020303新需求給供應(yīng)鏈帶來壓力,這些挑戰(zhàn)仍在對公司造成嚴(yán)重破壞。商業(yè)情況94%75%94%75%研究開始時進(jìn)行大流行發(fā)現(xiàn)研究開始時進(jìn)行大流行發(fā)現(xiàn)94%的財富1000強公司經(jīng)歷了供應(yīng)鏈中斷604戶需要超個性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗——所有這些都以最短的交貨時間、更低的成本交付到他們選擇的地點。此外，全球貿(mào)易和關(guān)稅緊張局勢以及物流行業(yè)勞動力短缺也導(dǎo)致環(huán)境動蕩，對供應(yīng)鏈產(chǎn)生顛覆性影響。這些中斷的復(fù)合效應(yīng)是成本空前上升。例如，運送一個40英尺海運集裝箱的平均價格翻了兩番3；由于美國和英國等主要經(jīng)濟體的勞動力短缺，卡車司機的然后，消費者、政府、投資者和其他關(guān)鍵利益相關(guān)者對負(fù)責(zé)任、可持續(xù)的商業(yè)實踐的興趣和需求不斷增長。尤其是客戶，他們越來越關(guān)注環(huán)境影響，當(dāng)他們決定從哪些公司或品牌購買時，這是一個驅(qū)動因素——如果不是首要因素的話。這給供應(yīng)鏈帶來了更大的壓力，而供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘澜缟洗蟛糠峙欧诺脑?。商業(yè)情況05然而，大多數(shù)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈都是在不同的時間建立的，當(dāng)時通過將一卡車的貨物集中運送到倉庫，然后是大型商店來實現(xiàn)規(guī)?；Ｔ撃Ｐ鸵蕾囉诟呷《氖?，為了迎接今天的形勢，公司需要有更大的思考：供應(yīng)鏈和制造網(wǎng)絡(luò)的全面重建將使公司變得更有彈性，與客戶和員工相關(guān)，并對環(huán)境和社會負(fù)責(zé)。這就是最終目標(biāo)。到達(dá)那里將需要實施關(guān)鍵的短期筑商業(yè)情況隨著時間的推移，一個新的供應(yīng)鏈平臺，包括一個由差異化能力、知識產(chǎn)權(quán)、忠誠人才和靈活資產(chǎn)組成的集成生態(tài)系統(tǒng)，使公司能夠快速識別和利用增量增長這種轉(zhuǎn)變的核心是數(shù)據(jù)和人工智能(AI)，它們具有獨特的優(yōu)勢，可以提供企業(yè)建立適合今天、明天和未來幾年的全新供應(yīng)鏈所需的洞察力、敏捷性和速度。人工智能和數(shù)據(jù)有能力從根本上改變商業(yè)模式，并可以作為協(xié)作和盈利增長的引擎。這些技術(shù)可以幫助公司在風(fēng)險發(fā)生之前預(yù)測和降低風(fēng)險。他們可以就公司可以對其供應(yīng)鏈做出的改變提供深刻的見解，以盡量減少對社會和地球的負(fù)面影響。86%他們的成長目標(biāo)。40%參與埃森哲技術(shù)愿景研究的供應(yīng)鏈高管9表示，人工智能是大流行后世界擴展的第二要就在云的后面。06機會07智能互聯(lián)的供應(yīng)鏈可以將數(shù)據(jù)置于供應(yīng)鏈核心并大規(guī)模應(yīng)用人工智能的公司可以創(chuàng)建一個連接的、真正智能的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。智能供應(yīng)鏈可以通過多種方式使公司受益。它可以幫助他們了解最近的供應(yīng)中斷或需求中斷，提供近乎實時的解決問題所需的信它有助于提高敏捷性，使公司能夠以速度、特異性和規(guī)模滿足獨特的客戶要求——提高產(chǎn)品可用性和服務(wù)水平，減少銷售損失和庫存成本，并提高生產(chǎn)和履行效率。它可以增加彈性），機會08智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是什么樣的？具有端到端可見性的集中控制?供應(yīng)鏈控制塔——基于捕獲、處理和使用大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能技術(shù)——使公司能夠集中數(shù)據(jù)和洞察力，并加快和改進(jìn)做決定?數(shù)字中心將人員、流程和技術(shù)匯集在一起，以創(chuàng)建供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的360度視圖——跨越所有供應(yīng)商層級和進(jìn)入市場的路線數(shù)字復(fù)制數(shù)字雙胞胎，10是端到端供應(yīng)鏈的虛擬復(fù)制品，可以策?對整個供應(yīng)鏈進(jìn)行“壓力測試”，以確定哪些地方容易受到干擾以及如何應(yīng)對?確定最佳網(wǎng)絡(luò)設(shè)計以提高整個供應(yīng)鏈的可持續(xù)性通過云連接和集成?借助人工智能和云，公司可以從手動銷售和運營計劃(S&OP)周期轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆珔f(xié)作、數(shù)據(jù)驅(qū)動和基于平臺的周期?當(dāng)發(fā)現(xiàn)異?；虺霈F(xiàn)機會時，規(guī)劃人員可以創(chuàng)建解決方案，與利益相關(guān)者分享，在協(xié)作平臺上討論，并立即采取行動超個性化和靈活?基于機器學(xué)習(xí)的工具可以提供可能被忽視的洞察力，因為無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以識別大量變量和信息的趨勢?對市場數(shù)據(jù)的實時可見性可以產(chǎn)生更大的洞察力、變化和理解和滿足需求要求的緊迫性?公司可以通過渠道、服務(wù)水平和地點來超級個性化訂單履行?當(dāng)前在電話和電子郵件中交換和丟失的所有定性信息都會與更改一起保存機會9洞察力大規(guī)模利用數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈人工智能的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)和人工智能可以說是智能供應(yīng)鏈最重要的驅(qū)動力，許多公司在部署人工智能相關(guān)能力方面正在取得進(jìn)展。但這些是例外，而不是規(guī)則。在右邊，我們列出了一些當(dāng)今取得進(jìn)步的公司的突出全球消費品客戶使用認(rèn)知自動化解決方案和數(shù)庫存補貨的端到端可見性。一家全球醫(yī)療保健公司整合其使用認(rèn)知自動化的跨職能部門，數(shù)字孿生建議制造過程的實時變化，以適應(yīng)不斷增長的需求，同時優(yōu)化庫存和物流成本。盡管認(rèn)識到數(shù)據(jù)和人工智能的力量和價值，公司可能會繼續(xù)發(fā)現(xiàn)難以更廣泛地利用其投79%79%為什么？許多障礙阻礙了他們。到目前為止，最大的問題是供應(yīng)鏈?zhǔn)褂门c推動價值的運營改進(jìn)之間沒有明確、可信的聯(lián)系。換句話說，他組織的數(shù)據(jù)位于整個企業(yè)的孤島中。當(dāng)數(shù)據(jù)碎片化和雖然人工智能的潛力巨大，而且該技術(shù)可以應(yīng)用于無數(shù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，但它也使公司難以將他們的人工智能戰(zhàn)略與他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，并優(yōu)先考慮人工智能可以提供最大價值的用例.13數(shù)據(jù)策略和質(zhì)量企業(yè)也在為他們收集的數(shù)據(jù)類型而苦惱。他們要么沒有尋找正確的解決方案公司有如此多的供應(yīng)商、技術(shù)和解決方案可供選所有權(quán)許多公司發(fā)現(xiàn)很難確定誰推動了人工智能的大規(guī)模推廣以及誰領(lǐng)導(dǎo)了該計劃。由于不確定誰“負(fù)責(zé)”或推動它，人工智能計劃很容易陷入困境。4缺乏合格的人才在嘗試擴展AI時，許多組織都知道他們需要并專注于雇用像數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的高技術(shù)員工。但這種技術(shù)專長需要與業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略知識相結(jié)合。這兩個“世界”之間的合作對于人工智能產(chǎn)生重大影響是必要的?！皞鹘y(tǒng)的供應(yīng)鏈組織在分散的功能孤島，專注于優(yōu)化供應(yīng)鏈，而不是優(yōu)化整個價值鏈。”沖破障礙，影響更大克服這些障礙并不容易——但人工智能必須實現(xiàn)規(guī)模化并提供真正的商業(yè)價值。根據(jù)我們的經(jīng)驗，三件事可以幫助減少障礙并讓人工智能在整個企業(yè)中蓬勃發(fā)展。01戰(zhàn)略和路線圖02云03天賦01戰(zhàn)略和路線圖：繪制目的地以及如何到達(dá)那里人工智能不僅僅是一種技術(shù)轉(zhuǎn)型。相反，它有助于推動整個企業(yè)的轉(zhuǎn)型，將數(shù)據(jù)和人員、想法和成果聯(lián)系起來。這種轉(zhuǎn)變需要使數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，調(diào)整業(yè)務(wù)范圍的系統(tǒng)以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的決策，并培養(yǎng)人才和數(shù)據(jù)文化以推動大規(guī)模采用。公司要讓AI產(chǎn)生大規(guī)模影響，首先需要的是一個清晰的綜合愿景，即企業(yè)希望通過AI走向何方——可以說是它的北極星。它不能局限于一個職能、部門或業(yè)務(wù)單位——這與擴展是對立的。兩者對于采取后續(xù)步驟來建立使公司能夠?qū)崿F(xiàn)短期和長期價值的基礎(chǔ)都至關(guān)重要來自人工智能，更重要的是，獲得C級的支持以資助如此大規(guī)模的投資。這些關(guān)鍵利益相關(guān)者可以幫助公司從近期的步驟和活動中逐步創(chuàng)造價值（這有助于支付后續(xù)步驟的費用），同時確保一切都有助于公司為自己描繪的長期未來。將這一愿景轉(zhuǎn)化為公司必須執(zhí)行以實現(xiàn)最終目標(biāo)的主要02利用數(shù)據(jù)獲取單一且可信的真相來源人工智能和高級分析可以處理來自所有功能的海量和多樣的整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的可見性。但是隨著更多的數(shù)據(jù)源，將多的服務(wù)器容量。借助云，公司可以連接這些數(shù)據(jù)以創(chuàng)建為了從云中獲得最大收益，公司需要確定是使用單一云提供商還是采用混合、多云模式，以獲得每個主要云提供商所提供的最佳服務(wù)。云還使組織能夠利用新的數(shù)據(jù)源來擴展和增強可見性，并且，因此，為人工智能創(chuàng)造更大的價值創(chuàng)造機會。一些例子包括：.來自人力和數(shù)字勞動力的數(shù)據(jù).來自終端消費者設(shè)備的數(shù)據(jù).多個銷售點.社交媒體分析（監(jiān)控情緒、發(fā)現(xiàn)03天賦：如前所述，許多公司發(fā)現(xiàn)他們沒有合適的人才來成功擴展人工智能在供應(yīng)鏈38%只有38%的供應(yīng)鏈高管感覺他們的員工已經(jīng)準(zhǔn)備好利用提供給他們的技術(shù)。公司需要既了解技術(shù)又了解業(yè)務(wù)的人員，并且可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)解決業(yè)務(wù)問題并提供特定預(yù)期結(jié)果的算法。角色匹配到新角色的方法，然后繪制一條通向整個供應(yīng)期采用者使用技能本體不僅可以映射他們需要的未來技技術(shù)供應(yīng)商和咨詢公司等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴也可以成為重要技能的重要來源，提供可以在需要時增加公司現(xiàn)有員工的人才。這些公司已經(jīng)經(jīng)歷了擴展人工智能所需的陡峭學(xué)習(xí)曲線并吸取了教訓(xùn)。他們的見解和指導(dǎo)對于幫助公司完成通常是困難和復(fù)雜的任務(wù)非常有價值。公司需要能夠處理算法和建模技術(shù)方面的數(shù)據(jù)科學(xué)家，而這些角色在供應(yīng)鏈中變得越來越普遍。但數(shù)據(jù)科學(xué)家雖然很重要，但不足以大規(guī)模實施人工智能。根據(jù)我們的經(jīng)驗，許多公司聘請了技術(shù)嫻熟的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們花費大量時間試驗AI模型，但由于缺乏強大的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序而無濟于事。換句話說，僅靠數(shù)據(jù)科學(xué)家無法推動轉(zhuǎn)型。公司還需要商業(yè)視角和專業(yè)知識。在實踐中在實踐在實踐數(shù)字孿生幫助汽車供應(yīng)商管理中斷行業(yè)，展示了如何做到這一點以及可能的重大利益。與汽車行業(yè)的許多傳統(tǒng)和先進(jìn)零部件和系統(tǒng)供應(yīng)商一樣，這家公司越來越容易受到原材料和零部件供應(yīng)鏈中斷的影響。組件和子組件——尤其是那些進(jìn)入公司高利潤先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品的組件。它的許多短缺和供應(yīng)鏈中斷已經(jīng)變得相當(dāng)嚴(yán)重，威脅到公司在短期內(nèi)向OEM交付產(chǎn)品的能力。但更令人擔(dān)憂的是，其作為頂級OEM領(lǐng)先或首選零部件供應(yīng)商的長期地位也受到威脅。它的收入和利潤在短期和中期受到侵蝕，而對其聲譽的損害正使其長期增長和盈利能力面臨風(fēng)險。該公司尋求埃森哲的幫助，以尋找降低其運營和財務(wù)風(fēng)險的方法，并提高其針對短期和長期供應(yīng)鏈中斷的運營彈性。公司領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為，更快地識別公司自身供應(yīng)鏈中的任何新的或不斷增長的風(fēng)險因素將使公司能夠做出更明智、更快和更好的決策，從而減少或消除這些風(fēng)險。20為了幫助公司在風(fēng)險成為問題之前識別風(fēng)險，埃森哲基于埃森哲先前與麻省理工學(xué)院(MIT)研究人員的合作部署了“彈性壓力測試”17。該壓力測試包括基于公司數(shù)據(jù)的汽車供應(yīng)商供應(yīng)鏈和運營的數(shù)字雙胞胎，可以模擬數(shù)千種中斷情景以及公司將如何受到影響。數(shù)字孿生揭示