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文檔簡介
§
5
.
1二次型與對稱矩陣線性變換目錄Pa
r
t 1二次型及其對稱矩陣一、二次型一次項(xiàng)常數(shù)項(xiàng)解析幾何中,二次曲線的一般形式ax2+2bxy+cy2+2dx+2ey+f=
0二次項(xiàng)它的二次項(xiàng)為
(x,y)
ax2
2bxy
cy2是一個二元二次齊次多項(xiàng)式.一、二次型定義 只含有二次項(xiàng)的
n
元多項(xiàng)式1 2 n 11 1 22 2 nn
nx2f(x
,
x ,
,
x )
a x2
ax2
a
2a12
x1
x2
2a13
x1
x3
2an
1,n
xn
1
xn稱為
x1,x2,…,
xn
的一個
n
元二次齊次多項(xiàng)式
,簡稱
x1,x2,…,
xn
的一個
n
元二次型.注:當(dāng)
aij
(i,
j
1,
2,
,
n)
為實(shí)數(shù)時,
f
(
x1
,
x2
,
,
xn
)
稱為實(shí)二次型.當(dāng)aij
(i,
j
1,
2,
,
n)
為復(fù)數(shù)時,
f
(
x1
,
x2
,
,
xn
)
稱為復(fù)二次型.一、二次型令aij=aji,則2aijxixj=aijxixj+ajixjxi
,于是1 2 n 11
1
22
2
nn
nx22a11
x1
a12x1x2
a21
x2x1
a22x22
annxn2n
aijxi
xji
,j
1f(x
,
x ,
,
x )
a x2
a x2
a
2a12
x1
x2
2a13
x1
x3
2an
1,n
xn
1
xn
a1n
x1
xn
a2n
x2
xn
an1xnx1
an2xnx2
a11
x1
a12
x1
x2
a1
n
x1
xn2
a21
x2
x1
a22
x2
a2
n
x2
xn2
an1
xn
x1
an2
xn
x2
ann
xn221 122 21 2 n
a
x
2
n n
ax
n1
1
n2
2nn n
一、二次型f
(
x1
,
x2
,
,
xn
)
x1
(a11
x1
a12
x2
a1
n
xn
)
x2
(a21
x1
a22
x2
a2
n
xn
)
xn
(an1
x1
an
2
x2
ann
xn
)
a11x1
a12x2
a1n
xn
x
a x
a
(x,x
,
,
x )
x
a x
a21221 2 n
a11
a12a1n
x1
a
x
2n
2
a
x
n1
n2nn
n
a
a
(x,x
,
,
x )
a
a
xT
Ax對稱陣二次型的矩陣形式一、二次型21221 2 n 1 2 n
a11
a12a1n
x1
a
x
2n
2
a
x
n1
n2nn
n
a
af
(
x
,
x
,
,
x
)
(
x
,
x
,
,
x
)
a
a對稱陣
A
的秩也叫做二次型
f
的秩.二次型與矩陣之間存在著一一對應(yīng)關(guān)系.1112n
2
1n
a
2n
A
a21
a
n
1nn
a
a
a
a
22
a
a對稱陣的二次型二次型f(x)的矩陣練習(xí)例1
寫出下列二次型對應(yīng)的對稱矩陣.練習(xí)例2
求下列對稱矩陣對應(yīng)的二次型.解
(1)練習(xí)例2
求下列對稱矩陣對應(yīng)的二次型.解
(2)(3)Pa
r
t 2線性變換一、線性變換
1 0
0 0
對應(yīng)1
x
x,
y1
0.yx01 1 1P(x,y
)投影變換P(x,
y)例
2階方陣
sin
cos
對應(yīng)1 1
x
x cos
y sin
,
y
x1sin
y1
cos
.以原點(diǎn)為中心逆時針旋轉(zhuǎn)
角的旋轉(zhuǎn)變換例
2階方陣
cos
sin
P(
x,y)P1
(
x1
,
y1
)
yx0一、線性變換
得 a'x'2
+
b'
y'
2
=
d'
.n 解析幾何中,二次方程的一般形式ax2+2bxy+cy2=
d通過選擇適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)變換
x
x
cos
y
sin
,
y
x
sin
y
cos
.一、線性變換2 21 1 22 2 2n
n
x1
c11y1
c12y2
c1nyn
,
x
c
y
c
y
c
y
,
xn
cn1
y1
cm
2
y2
cnn
yn
.定義:
關(guān)系式一、線性變換例如
線性變換的系數(shù)矩陣C的行列式因此,該線性變換是一個非退化線性變換.一、線性變換2 21 1 22 2 2n n
x1
c11y1
c12y2
c1nyn
,
x
c
y
c
y
c
y
,
xn
cn1y1
cm2y2
cnnyn.一、線性變換經(jīng)非定理1 二次型后,
仍為二次型經(jīng)非退化線性變換. 該二次型的矩陣為.一、線性變換注:矩陣之間的合同關(guān)系與相似關(guān)系是兩種不同的關(guān)系.練習(xí)例 設(shè),
則存在可逆矩陣使得則矩陣
A與
B是合同的,
但它們的特征值不相同,
因此
A與
B不相似.感謝觀看!§
5
.
2實(shí)二次型的標(biāo)準(zhǔn)形目錄配方法初等變換法正交變換法二次型與對稱矩陣的規(guī)范形Pa
r
t 1配方法一、標(biāo)準(zhǔn)形定義
如果一個二次型只含變量的平方項(xiàng),則稱這個二次型為標(biāo)準(zhǔn)形.定理1對任何實(shí)二次型換 ,使得關(guān)于新變量的二次型,必存在非退化的線性變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)形.定理2
對任意一個對稱矩陣
A,總存在一個可逆(非奇異)矩陣
C,使得為對角矩陣,即任何一個對稱矩陣都與一個對角矩陣合同.01一、標(biāo)準(zhǔn)形將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形的常用方法:配方法;初等變換法;正交變換法.二、配方法1.
若二次型含有
x
i
的平方項(xiàng),則先把含有
x
i
的乘積項(xiàng)集中,然后配方,再對其余的變量重復(fù)上述過程,直到都配成平方項(xiàng)為止,經(jīng)過非退化線性變換,就得到標(biāo)準(zhǔn)形;二、配方法例1
利用配方法化二次型
f
(x
,
x ,x)
x2
2x2
5x2
2x
x
2x
x
6x x1 2 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3成標(biāo)準(zhǔn)形,并求所用的線性變換的矩陣.解f
x2
2x2
5x2
2
x x
2
x x
6
x x1 2 3 1 2 1 3 2 31 31 1 2x
2
2
x
x2 3 2 3
2
x
x
2
x
2
5
x
2
6
x
x含有
x1的項(xiàng)配方含有平方項(xiàng)21 2 3
x
x
x
2x2
5x2
6xx2 3 2 3
x2
x2
2x x2 3 2 3去掉配方后多出來的項(xiàng)3 2 32 2221 2 3x
4x
4x
x
x
x
x
.23221 2 3x
2x
x
x
x二、配方法
2 2 3
y3
x3
y1
x1
x2
x3令
y
x
2
x
3 3
x
y
x2
y2
2
y3
x1
y1
y2
y3
2
3
3
2
01
y
1
1
1
2 y01
y1
x
x
0
x1
f
x2
2x2
5x2
2
x x
2
x x
6
x x1 2 3 1 2 1 3 2 3
y2
y2
.1 2二、配方法所用變換矩陣為1
0
1
1 1
1
2
,0
C
1
0
.C
0二、配方法
k kjijj
xy
y
x
x
i
y
i
y
y
則先作可逆線性變換2. 若二次型中不含有平方項(xiàng),但是至少有一個
aij
0
(i
j),化二次型為含有平方項(xiàng)的二次型,然后再按步驟1中方法配方.注:每一步所經(jīng)的線性變換都是非退化的。二、配方法2 1 2
x3
y3
x
x1
y1
y2令解代入
f
2
x1
x2
2
x1
x3
6
x2
x3
,得 f
2
y
2
2
y
2
4
y
y
8
y
y
.1 2 1 3 2 3由于所給二次型中無平方項(xiàng),所以
y
y ,
x3
2
3
x1
1
y
0
0 y
10
y1
1
1
10
即
x2
例2
利用配方法化二次型成標(biāo)準(zhǔn)形,并求所用的線性變換的矩陣.二、配方法再配方,得
232323 21y
6
y
.
2 y
2
yf
2
y
3 3
z
y
z1
y1
y33 3
令
z2
y2
2
y3
y
z
y2
z2
2z3
,
y1
z1
z3f
2z
2
2z
2
6z
2
.1 2 3得
y
3
3
y1
1
z
02
z2
1
z1
1
0
即
y2
0
10所用變換矩陣為
1
0
0
0
0C
11
1
0
1
1
0
1
0
1
1
1
3
1 1
10 0 02
1
1
.
C
2
0
.二、配方法注:向量
x
到向量
y
的線性變換為
x C1y
,向量
y
到向量
z
的線性變換為y C2z
,則向量
x
到向量
z
的線性變換為x C1C2z
.Pa
r
t 2初等變換法一、初等變換法一、初等變換法一、初等變換法即練習(xí)例3
利用對稱初等變換化二次型成標(biāo)準(zhǔn)形,并求所用的線性變換的矩陣.練習(xí)練習(xí)練習(xí)例4
利用對稱初等變換化二次型成標(biāo)準(zhǔn)形.練習(xí)練習(xí)Pa
r
t 3正交變換法一、正交矩陣及其性質(zhì)定義5
設(shè)
C
為
n
階實(shí)矩陣,如果
C
滿足CTC
CCT
I則稱
C
為正交矩陣.例如,
都是正交矩陣.
cos
sin
sin
cos
2
0
,
00 0
1
12 2
1
12
1一、正交矩陣及其性質(zhì)定理5 正交矩陣具有如下性質(zhì):(1)正交矩陣的行列式為1或-1;(2)正交矩陣的轉(zhuǎn)置等于其逆矩陣,即;(3)若A,
B為正交矩陣,則它們的逆矩陣和乘積矩陣AB也是正交矩陣;(4)C是正交矩陣的充要條件是C
的列(行)向量組是標(biāo)準(zhǔn)正交向量組.二、正交變換法定義6
設(shè)
C
為
n
階正交矩陣,x,
y
是
n
維實(shí)向量,則稱線性變換是
n
維實(shí)空間注:利用正交變換上的正交變換.將實(shí)二次型轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形則等價于實(shí)對稱矩陣A
求一個正交矩陣C,使得二、正交變換法定理6 對
n階實(shí)對稱矩陣
A,有(1)A
的特征值都是實(shí)數(shù).(2)A
的對應(yīng)于不同特征值的特征向量必正交.定理7 對
n
階實(shí)對稱矩陣
A,必存在正交矩陣
C,使得其中 為A
的特征值,C
的
n
個列向量是
A
的對應(yīng)特征值的標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量.二、正交變換法歸納以上定理的結(jié)果,用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的一般步驟如下:,求
A
的
n
個特征值,求
A
關(guān)于;的線性無關(guān)的特征向量;(1)由(2)對 ,由(3)對重特征值 ,用施密特正交化方法,將
t
個線性無關(guān)的特征向量正交化;(4)將
A
的
n
個正交的特征向量單位化,再以它們?yōu)榱邢蛄繕?gòu)成正交矩陣
C,并寫出相應(yīng)的正交變換 和二次型的標(biāo)準(zhǔn)形.練習(xí)例
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