智能交通中基于視頻的交通流參數測量研究的開題報告_第1頁
智能交通中基于視頻的交通流參數測量研究的開題報告_第2頁
智能交通中基于視頻的交通流參數測量研究的開題報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

智能交通中基于視頻的交通流參數測量研究的開題報告一、研究背景與意義隨著城市化進程不斷加速，城市擁堵問題日益凸顯，交通流參數的準確測量和分析成為實現城市交通可持續(xù)發(fā)展的關鍵技術。目前，傳統(tǒng)的交通流測量方法主要依賴于傳感器和人工監(jiān)視，但存在成本高、無法全方位測量等不足。而隨著計算機視覺和深度學習技術的不斷發(fā)展，基于視頻的智能交通系統(tǒng)成為交通流測量和分析的新方向。視頻中的交通信息是豐富的，包含了車輛數量、速度、車道占有率等大量交通流參數，能夠為城市交通管理部門提供精確的數據支持，促進交通計劃的制定、優(yōu)化和實施，提高城市交通系統(tǒng)的效率和安全性。二、研究內容及技術路線本研究旨在基于視頻的智能交通系統(tǒng)，開發(fā)一種高精度、實時測量交通流參數的方法，并探究其在城市交通管理中的應用。研究內容包括以下幾個方面：1.視頻圖像預處理針對視頻中常見的噪點、光線變化等問題，對視頻圖像進行預處理，提高后續(xù)處理的準確性和效率。2.車輛檢測與跟蹤使用先進的深度學習算法，對視頻中的車輛進行檢測和跟蹤，得出交通流參數。其中，車輛跟蹤應關注跟蹤的準確性，同時考慮交叉路口等復雜場景下的處理。3.交通流參數測量根據車輛檢測和跟蹤的結果，計算交通流參數，包括車輛數量、速度、密度、占有率、流量等。通過分析交通流的變化規(guī)律，探究城市交通流的瓶頸點和優(yōu)化措施。4.城市交通信息服務系統(tǒng)將交通流參數與地理信息等數據相結合，開發(fā)城市交通信息服務系統(tǒng)，向城市交通管理部門和市民提供實時、精確的交通流信息。技術路線：預處理：圖像去噪，光照變換。車輛檢測：使用Yolo等深度學習算法進行目標檢測和跟蹤。交通參數測量：根據車輛檢測和跟蹤的結果，計算交通流參數。城市交通信息服務系統(tǒng)：將交通流參數與地理信息等數據相結合，開發(fā)城市交通信息服務系統(tǒng)。三、研究進程計劃本研究預計用時2年，具體進程安排如下：第1年：1.文獻調研，學習深度學習算法；2.完成視頻預處理模塊和車輛檢測模塊的研究和開發(fā)；3.進行初步的交通流參數測量實驗。第2年：1.完善交通流參數測量模塊；2.開發(fā)城市交通信息服務系統(tǒng)；3.進行實際交通流測量和分析，驗證系統(tǒng)的可靠性和實用性；4.撰寫畢業(yè)論文和學術論文，參加相關學術會議。四、研究預期結果本研究預期實現以下研究結果：1.基于視頻的交通流參數測量方法，可實時高精度測量交通流參數；2.城市交通信息服務系統(tǒng)，可向城市

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論