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文檔簡介
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)基本概念總體(population)和樣本(sample)參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計(jì)量(statistic)抽樣誤差(samplingerror)概率(probability)小概率事件原理定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
描述定量變量的集中位置指標(biāo)均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)適用條件和注意事項(xiàng)L(xianxing)i(duli)n(zhengtai)e(fangchaqi)離散程度的指標(biāo)全距四分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、方差變異系數(shù)適用條件和注意事項(xiàng)正態(tài)分布的概念概念:正態(tài)分布是高峰位于中央(均數(shù)所在處)、兩側(cè)逐漸降低且左右對(duì)稱、不與橫軸相交的鐘型光滑曲線,也叫高斯分布。正態(tài)分布的圖形:正態(tài)分布用N()表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)
將上式的圖形向左平移
個(gè)單位后再縮小
倍,即按式進(jìn)行變量代換得到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N(0,1)表示正態(tài)分布的三個(gè)區(qū)間
1.64
區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的90%;
1.96
區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的95%;
2.58
區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的99%。估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍(與執(zhí)行區(qū)間的區(qū)別)常用的方法正態(tài)分布法:適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。雙側(cè)界值:單側(cè)上界:單側(cè)下界:對(duì)數(shù)正態(tài)分布法:適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料雙側(cè)界值:百分位數(shù)法:常用于偏態(tài)分布資料雙側(cè)界值:P2.5和P97.5;單側(cè)上界:P95;或單側(cè)下界:P5
均數(shù)的抽樣誤差概念:抽樣引起的總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差(samplingerror)
。均數(shù)的抽樣誤差:抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱標(biāo)準(zhǔn)誤,是說明均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo),大,抽樣誤差大;反之,小,抽樣誤差小。標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算:標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值:影響標(biāo)準(zhǔn)誤大小的因素
的大小與
成正比與樣本含量n的平方根成反比標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別
標(biāo)準(zhǔn)差(S)標(biāo)準(zhǔn)誤()計(jì)算公式
應(yīng)用①表示觀察值的變異程度①估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差的大?、谟?jì)算變異系數(shù)②估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間③確定醫(yī)學(xué)參考值范圍③假設(shè)檢驗(yàn)④計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤單側(cè)t0.05,24=1.711
t分布假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)基本思想(一類錯(cuò)誤、二類錯(cuò)誤、檢驗(yàn)效能、舉例說明各種假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想)基本步驟:
建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值,作出統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)要保證組間的可比性要根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義結(jié)論不能絕對(duì)化單、雙側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)事先確定I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤(按列判斷)拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真”的錯(cuò)誤為I型錯(cuò)誤(typeIerror);不拒絕實(shí)際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤為II型錯(cuò)誤(typeIIerror)??陀^實(shí)際拒絕H0
不拒絕H0
H0成立I型錯(cuò)誤(
)推斷正確(1-
)H0不成立推斷正確(1-
)II型錯(cuò)誤(
)檢驗(yàn)效能1-
稱為或把握度(powerofatest),其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是若兩總體確有差別,按
水準(zhǔn)能檢出其差別的能力。常用的幾種t檢驗(yàn)方法樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較配對(duì)比較的t檢驗(yàn)成組比較的t檢驗(yàn)方差分析ANOVA
通過分析處理組均數(shù)之間的變異,推導(dǎo)k個(gè)總體均數(shù)間是否相等,或k個(gè)處理之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。方差分析的基本思想(必須背)
將總變異分解成兩個(gè)或多個(gè)變異,其中有一個(gè)是由隨機(jī)誤差引起的,而其它變異是由各自因素引起的。然后,把各因素變異除以誤差項(xiàng)引起的變異構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量。
幾種常用的方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析(單因素)隨機(jī)區(qū)組的方差分析交叉設(shè)計(jì)的方差分析析因設(shè)計(jì)的方差分析
多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較各種方差分析的變異分解單因素隨機(jī)區(qū)組交叉設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì)
方差分析SPSS結(jié)果的解釋
定性資料的統(tǒng)計(jì)描述率構(gòu)成比(構(gòu)成比代替率,標(biāo)準(zhǔn)化)相對(duì)比動(dòng)態(tài)數(shù)列的計(jì)算發(fā)展速度、增長速度平均發(fā)展速度、平均增長速度應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題(分母數(shù)據(jù)一般不宜過小不能以構(gòu)成比代率應(yīng)當(dāng)特別注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析對(duì)觀察單位不等的幾個(gè)率不能相加求平均率相對(duì)數(shù)進(jìn)行比較應(yīng)注意可比性比較樣本率或構(gòu)成比需作假設(shè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化基本思想直接法:間接法標(biāo)準(zhǔn)化
二項(xiàng)分布和泊松分布二項(xiàng)分布的適用條件和性質(zhì)泊松分布的適用條件和性質(zhì)兩樣本率的比較(卡放?)檢驗(yàn)檢驗(yàn)的基本思想四格表值的校正要求掌握的檢驗(yàn)兩樣本率比較配對(duì)四格表資料多個(gè)樣本率比較兩個(gè)或多個(gè)樣本構(gòu)成的比較兩分類指標(biāo)的相關(guān)分析
參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別非參數(shù)統(tǒng)計(jì)秩和檢驗(yàn)(和卡放的區(qū)別)配對(duì)秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較,兩兩比較區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較,兩兩比較雙變量關(guān)聯(lián)性分析直線相關(guān)秩相關(guān)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析(配對(duì)分類資料也是用的RxC表的卡方公式,記得用卡方值計(jì)算Pearson列聯(lián)系數(shù))直線相關(guān)rr是表示兩個(gè)隨機(jī)變量之間呈直線相關(guān)的強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量相關(guān)分析的步驟相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷秩相關(guān)不服從雙變量正態(tài)分布的資料總體分布類型未知原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示的資料直線回歸(必考)X:自變量的取值:當(dāng)x
取某一值時(shí)應(yīng)變量y
的平均估計(jì)值:截距,即當(dāng)x=0時(shí)y的平均估計(jì)值:回歸系數(shù),是當(dāng)x每改變一個(gè)觀測(cè)單位時(shí)所引起的y的平均改變量直線回歸的統(tǒng)計(jì)推斷(方差分析,T檢驗(yàn),F(xiàn)檢驗(yàn))方差分析思想?yún)?shù)的檢驗(yàn)決定系數(shù)反映應(yīng)變量y的總變異中,可用回歸關(guān)系解釋的比例
=SS回/SS總?cè)≈翟?到1之間直線回歸和相關(guān)的區(qū)別()
直線回歸
直線相關(guān)
研究兩變
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