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的把握保證出廠的電腦均能裝上合格的配件。8.已知一本300頁(yè)的書(shū)中,每頁(yè)的印刷錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)服從參數(shù)為0.2的泊松分布,試求整書(shū)中的印刷錯(cuò)誤總數(shù)不多于70個(gè)的概率.解:記每頁(yè)印刷錯(cuò)誤個(gè)數(shù)為,i=1,2,3,…300,則它們獨(dú)立同服從參數(shù)為0.2的泊松分布,所以E(Xi)=0.2,D(Xi)=0.2所以9.設(shè)車間有100臺(tái)機(jī)床,假定每臺(tái)機(jī)床是否開(kāi)工是獨(dú)立的,每臺(tái)機(jī)器平均開(kāi)工率為0.64,開(kāi)工時(shí)需消耗電能a千瓦,問(wèn)發(fā)電機(jī)只需供給該車間多少千瓦的電能就能以概率0.99保證車間正常生產(chǎn)?解:設(shè)發(fā)電機(jī)只需供給該車間m千瓦的電能就能以概率0.99保證車間正常生產(chǎn),記X為100臺(tái)機(jī)床中需開(kāi)工的機(jī)床數(shù),則X~B(100,0.64),E(aX)=64a,D(aX)=100×0.64×0.36,所以10.某保險(xiǎn)公司的老年人壽保險(xiǎn)有1萬(wàn)人參加,每人每年交200元.若老人在該年內(nèi)死亡,公司付給家屬1萬(wàn)元.設(shè)老年人死亡率為0.017,試求保險(xiǎn)公司在一年內(nèi)的這項(xiàng)保險(xiǎn)中虧本的概率.解:設(shè)當(dāng)年內(nèi)投保老人的死亡數(shù)為X,則X~B(10000,0.017)。保險(xiǎn)公司在一年內(nèi)的保險(xiǎn)虧本的概率為所以保險(xiǎn)公司在一年內(nèi)的這項(xiàng)保險(xiǎn)中虧本的概率是0.01四、應(yīng)用題1.某餐廳每天接待400名顧客,設(shè)每位顧客的消費(fèi)額(單位:元)服從區(qū)間(20,100)上的均勻分布,且顧客的消費(fèi)額是相互獨(dú)立的,求該餐廳的日營(yíng)業(yè)額在其平均營(yíng)業(yè)額760元內(nèi)的概率.解:設(shè)每位顧客的消費(fèi)額為Xi,i=1,2,…400,且Xi~U(20,100),則,由獨(dú)立同分布的中心極限定理,所以2.設(shè)某型號(hào)電子元件的壽命(單位:小時(shí))服從指數(shù)分布,其平均壽命為20小時(shí),具體使用時(shí)當(dāng)一元件損壞后立即更換另一新元件,已知每個(gè)元件進(jìn)價(jià)為110元,試問(wèn)在年計(jì)劃中應(yīng)為此元件作多少元的預(yù)算,才可以有95%的把握保證一年的供應(yīng)(假定一年工作時(shí)間為2000小時(shí)).解:設(shè)應(yīng)為這種元件作m元的預(yù)算,即需進(jìn)m/110個(gè)元件,記第件的壽命為Xi小時(shí),i=1,2,3···,m/110,且Xi~E(20),所以E(Xi)=20,D(Xi)=400,==0.95,所以所以m=12980即在年計(jì)劃中應(yīng)為此元件作12980元的預(yù)算,才可以有95%的把握保證一年的供應(yīng).3.據(jù)調(diào)查某村莊中一對(duì)夫妻無(wú)孩子、有1個(gè)孩子、有2個(gè)孩子的概率分別為0.05,0.8,0.15.若該村共有400對(duì)夫妻,試求:(1)400對(duì)夫妻的孩子總數(shù)超過(guò)450的概率;(2)只有1個(gè)孩子的夫妻數(shù)不多于340的概率.解:(1)設(shè)第k對(duì)夫妻孩子數(shù)為Xk,則Xk的分布律為Xk012p0.050.80.15則,故即400對(duì)夫妻的孩子總數(shù)超過(guò)450的概率為0.1357(2)設(shè)Y為只有一個(gè)孩子的夫妻對(duì)數(shù),則Y~B(400,0.8),即只有1個(gè)孩子的夫妻數(shù)不多于340的概率為0.9938.(B)1.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,m為正整數(shù),證明:(提示:利用Chebyshev不等式).證明:E(X)=f(x)d=,由切比雪夫不等式==2.設(shè)為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,其共同的分布如下表所示,證明服從Chebyshev大數(shù)定律.Xn0pk1/41/21/4證明:,又因?yàn)楠?dú)立且同分布,所以服從切比雪夫大數(shù)定律.3.設(shè)隨機(jī)變量序列獨(dú)立同分布,,又存在(n=1,2,…),證明:.(提示:利用Chebyshev大數(shù)定律)證明:因?yàn)殡S機(jī)變量序列獨(dú)立同分布,所以也獨(dú)立同分布,存在由Chebyshev大數(shù)定律,第六章(A)三、解答題1.已知總體X~B(1,p),X1,X2,…,Xn是X的一個(gè)樣本,求(1)X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布律;(2)的分布律;(3)解:因?yàn)閄的分布律為且X1,X2,…,Xn均于X獨(dú)立同分布,所以(1)X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布律為(2)因?yàn)?,所?(3)因?yàn)?,所?.從總體N(52,6.32)中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為36的樣本,計(jì)算樣本均值落在50.8到53.8之間的概率.解:因?yàn)閄~N(52,6.32),所以,3.某種燈管壽命X(以小時(shí)計(jì))服從正態(tài)分布X~N(,2),為來(lái)自總體X的樣本均值.(1)求與的偏差大于的概率.(2)若未知,2=100,現(xiàn)隨機(jī)取100只這種燈管,求與的偏差小于1的概率.解:因?yàn)閄~N(,2),,所以(1)(2)因?yàn)?=100,n=100,,所以4.在天平上反復(fù)稱量重量為w的物體,每次稱量結(jié)果獨(dú)立同服從N(w,0.04),若以表示n次稱重的算術(shù)平均,則為使,n至少應(yīng)該是多少?解:X1,X2,…,Xn為稱重的結(jié)果,則X1,X2,…,Xn相互對(duì)立且均服從N(w,0.04),于是,欲使,須使,即解得查表得由于是遞增函數(shù),須使解得n>15.366,故n至少為16.5.從正態(tài)總體中抽取樣本X1,X2,…,X10(1)已知=0,求;(2)未知,求.解:(1)因?yàn)閄i~N(0,0.52),,即,令,則由于查表知,所以.(2))因?yàn)閄i~N(,0.52),即,所以,,=,查表知,所以6.已知X~t(n),求證X2~F(1,n).證明:因?yàn)閄~t(n),存在Y~N(0,1),Z~2(n),Y與Z獨(dú)立,使,由于,,且Y2與Z獨(dú)立,所以.第七章7(A)三、解答題1.設(shè)總體服從幾何分布,分布律為,()求的矩估計(jì)量.解:因?yàn)?,所以X的一階矩用樣本的一階A1=代替總體X的一階矩E(X)得到所以的矩估計(jì)量為2.求均勻分布中參數(shù)的矩估計(jì)量.解:設(shè)X1,X2,…,Xn為總體X的一個(gè)樣本,總體X的一階、二階矩分別為2=E(X2)=D(X)+[E(X)]2=用樣本的一階、二階矩A1和A2分別代替總體的一階、二階矩1和2,得到解得的矩估計(jì)量為3.設(shè)總體的概率密度為,是來(lái)自的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求參數(shù)的矩估計(jì)量.解:總體X的一階為用樣本的一階A1=代替總體X的一階矩E(X)得到4.設(shè)總體的概率密度為,其中是未知參數(shù),是來(lái)自的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求和的矩估計(jì)量.解:總體X的一階為總體X的二階為用樣本的一階、二階矩A1和A2分別代替總體的一階、二階矩1和2,得到解得和的矩估計(jì)量為,.5.設(shè),m已知,未知,是來(lái)自的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,求的最大似然估計(jì)量.解:由于X的分布律為基于樣本觀測(cè)值x1,x2,…,xn的似然函數(shù)為解得的最大似然估計(jì)值為的最大似然估計(jì)量為6.設(shè)總體的概率密度為,今從X中抽取10個(gè)個(gè)體,得數(shù)據(jù)如下:1050110010801200130012501340106011501150試用最大似然估計(jì)法估計(jì).解:設(shè)X1,X2,…,Xn為總體X的一個(gè)樣本,基于樣本觀測(cè)值x1,x2,…,xn的似然函數(shù)為當(dāng)時(shí),,令,解得.考慮到所以,θ的最大似然估計(jì)值為將數(shù)據(jù)代入計(jì)算,θ的最大似然估計(jì)量為0.0008587.設(shè)某電子元件的使用壽命的概率密度為為未知參數(shù),是的一組樣本觀測(cè)值,求的最大似然估計(jì)值.解:設(shè)X1,X2,…,Xn為總體X的一個(gè)樣本,基于樣本觀測(cè)值x1,x2,…,xn的似然函數(shù)為容易看出θ越大L()越大,在約束下,即為θ最大似然估計(jì)值。8.設(shè)是取自總體N(,1)的一個(gè)樣本,試證下面三個(gè)估計(jì)量均為的無(wú)偏估計(jì)量,并確定最有效的一個(gè).,,證明:因?yàn)楠?dú)立均服從N(,1),且.所以,,均為的無(wú)偏估計(jì)量。又因?yàn)樗宰钣行А?.設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望為,是來(lái)自的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本.是任意常數(shù),證明是的無(wú)偏估計(jì)量.證明:因?yàn)閄i的數(shù)學(xué)期望均為,所以故是的無(wú)偏估計(jì)量.10.設(shè)總體是來(lái)自X的一個(gè)樣本.(1)試確定常數(shù)c,使為2的無(wú)偏估計(jì);(2)試確定常數(shù)c,使為2的無(wú)偏估計(jì).解:(1)因?yàn)樗援?dāng)時(shí),為2的無(wú)偏估計(jì)。(2)因?yàn)樗援?dāng)時(shí),為2的無(wú)偏估計(jì)。11.設(shè)某種清漆的9個(gè)樣品,其干燥時(shí)間(以小時(shí)計(jì))分別為6.0,5.7,5.8,6.5,7.0,6.3,5.6,6.1,5.0設(shè)干燥時(shí)間總體服從N(,2);在下面兩種情況下,求的置信水平為0.95的置信區(qū)間.(1)由以往的經(jīng)驗(yàn)知=0.6(小時(shí));(2)未知.解:(1)由于=0.6,求的置信區(qū)間由公式計(jì)算,其中n=9,=0.05,1.96,,代入計(jì)算得的置信水平為0.95的置信區(qū)間為(5.608,6.392).(2)由于未知,求的置信區(qū)間由公式計(jì)算,其中n=9,=0.05,=2.306,,,代入計(jì)算得的置信水平為0.95的置信區(qū)間為(5.558,6.442)12.某機(jī)器生產(chǎn)圓筒狀的金屬品,抽出9個(gè)樣品,測(cè)得其直徑分別為1.01,0.97,1.03,1.04,0.99,0.98,0.99,1.01,1.03公分,求此機(jī)器所生產(chǎn)的產(chǎn)品,平均直徑的置信水平為99%的置信區(qū)間.假設(shè)產(chǎn)品直徑近似服從正態(tài)分布.解:設(shè)X~N(,2),由于2未知,的置信區(qū)間為,其中n=9,=0.01,,,,代入計(jì)算得的置信水平為99%的置信區(qū)間為(0.978,1.033).13.某燈泡廠從當(dāng)天生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取9只進(jìn)行壽命測(cè)試,取得數(shù)據(jù)如下(單位:小時(shí)):1050,1100,1080,1120,1250,1040,1130,1300,1200.設(shè)燈泡壽命服從正態(tài)分布,試求當(dāng)天生產(chǎn)的全部燈泡的平均壽命的置信水平為95%的置信區(qū)間.解:設(shè)X~N(,2),由于未知,的置信區(qū)間為,其中n=9,=0.05,=2.306,,代入計(jì)算得的置信水平為95%的置信區(qū)間為(1071.78,1210.45).14.假設(shè)某種香煙的尼古丁含量服從正態(tài)分布,現(xiàn)隨機(jī)抽取此種香煙8支為一樣本,測(cè)得其尼古丁平均含量為18.6毫克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=2.4毫克,試求此種香煙尼古丁含量方差的置信水平為0.99的置信區(qū)間.解:設(shè)X~N(,2),由于未知,2的置信區(qū)間為其中n=8,=0.01,,s=2.4,代入計(jì)算得的置信水平為95%的置信區(qū)間為(1.99,40.76).15.從某汽車電池制造廠生產(chǎn)的電池中隨機(jī)抽取5個(gè),測(cè)得其壽命分別為1.9,2.4,3.0,3.5,4.2,求電池壽命方差的置信水平為95%的置信區(qū)間,假設(shè)電池壽命近似服從正態(tài)分布.解:設(shè)X~N(,2),由于未知,2的置信區(qū)間為其中n=5,=0.05,,,,代入計(jì)算得方差的置信水平為95%的置信區(qū)間為(0.29,6.73).16.設(shè)使用兩種治療嚴(yán)重膀胱疾病的藥物,其治療所需時(shí)間(以天計(jì))均服從正態(tài)分布.試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下:使用第一種藥物使用第二種藥物假設(shè)兩正態(tài)總體的方差相等,求使用兩種藥物平均治療時(shí)間之差的置信水平為99%的置信區(qū)間.解:設(shè)兩正態(tài)總體分別為X~N(1,12),Y~N(2,22),由于12=22未知,的置信區(qū)間為,其中查t分布分位數(shù)表知t/2(n1+n2–2)=t0.005(28)=2.1199.故得的置信水平為0.99的置信區(qū)間為(-3.3,-2).17.測(cè)得兩個(gè)民族中各8位成年人的身高(單位:cm)如下A民族:162.6170.2172.7165.1157.5158.4160.2162.2B民族:175.3177.8167.6180.3182.9180.5178.4180.4假設(shè)兩正態(tài)總體的方差相等,求兩個(gè)民族平均身高之差1–2的置信水平為90%的置信區(qū)間.解:由于總體方差相等但未知,可采用計(jì)算1–2的置信區(qū)間.其中,由兩個(gè)民族的觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得查t分布分位數(shù)表知t/2(n1+n2–2)=t0.05(14)=1.761.故得1–2的置信水平為0.90的置信區(qū)間為(-18.78,-9.80).18.工人和機(jī)器人獨(dú)立操作在鋼部件上鉆孔,鉆孔深度分別服從N(1,12)和N(2,22),1,2,12,22均未知,今測(cè)得部分鉆孔深度(單位:cm)如下工人操作:4.023.944.034.023.954.064.00機(jī)器人操作:4.014.034.024.014.003.994.024.00試求的置信水平為0.90的置信區(qū)間.解:由于1和2未知,可采用計(jì)算的置信區(qū)間.由兩樣本觀測(cè)值計(jì)算得,,=0.1,查F分布的分位數(shù)表知F0.05(6,7)=3.87,F(xiàn)0.95(6,7)=故得的置信水平為0.95的置信區(qū)間為.19.求12題中的置信水平為0.95的單側(cè)置信區(qū)間下限.解:設(shè)X~N(
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