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人口分布格局演變研究國內(nèi)外文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u27396人口分布格局演變研究國內(nèi)外文獻綜述 13211概念研究 1104122人口分布格局演變研究 1197023人口分布演變的研究方法 2178304人口空間格局演變的影響因素 319295參考文獻 41概念研究人口分布格局,是在一段時間內(nèi)人口在一個區(qū)域范圍內(nèi)的空間分布情況。人口分布格局是人口過程在空間上的表現(xiàn)形式,是人地關(guān)系的具體表現(xiàn),也是環(huán)境與人類長期彼此影響的結(jié)果。。因此,城市人口空間分布也一直是城市地理學(xué)研究的重點問題之一[7],已有研究主要集中在以下幾個方面。2人口分布格局演變研究國內(nèi)學(xué)者對人口分布格局的研究較多集中在東部沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。如馬穎憶和陸玉麒(2013)研究得出,1990年以來,江蘇省人口在蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南通等蘇南地區(qū)的人口密度較高,人口密度較低的主要是鹽城、宿遷、淮安和蘇南的部分縣域,到2000年,蘇北地區(qū)除鹽城、淮安等市區(qū)外,其余地方人口密度都偏低[8]。楊超等(2018)學(xué)者利用2000年和2010年安徽省人口普查區(qū)縣層面的數(shù)據(jù)分析了安徽省的流動人口演變格局和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)2000-2010年安徽省總流動人口增長迅速,市級區(qū)劃單元成為人口流入的主要地區(qū),安徽省省內(nèi)流動人口在合肥市市區(qū)及其周邊區(qū)縣和皖江以南城市帶地區(qū)存在集聚化的趨勢,但真正的集聚區(qū)并未形成,而省外流動人口則出現(xiàn)了兩個明顯的高值集聚區(qū),均位于靠近江浙的安徽省域東部省際邊緣區(qū)[9]。鄧楚雄等(2017)對湖南省人口分布格局進行研究后指出,自1982年起湖南省人口密度格局表現(xiàn)為東高西低,且人口密度自核心圈向外減少;從人口密度分布范圍來看,高數(shù)值區(qū)域擴大,中數(shù)值區(qū)域變小,低數(shù)值區(qū)基本保持不變;從人口地區(qū)分布差距來看,人口地區(qū)分布差距整體變大,表現(xiàn)在相同時間段里低、中、高數(shù)值區(qū)的人口密度增長漸次增加[10]。黃登科和趙宇鸞(2016)選取貴州省縣域人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)等數(shù)據(jù)對貴州省人口分布格局進行研究,提出貴州省人口分布重心從幾何重心的西北部逐漸向西部遷移,在2009年遷移距離減小,分布重心的位置逐步穩(wěn)定,貴州省縣域人口和GDP變化熱點區(qū)呈現(xiàn)集聚特征,進一步向黔中地區(qū)集聚[11]。也有學(xué)者對特大城市群的人口分布空間結(jié)構(gòu)進行了探討,如劉愛華和鄒哲(2016)對天津特大城市的研究表明,特大城市人口的分布呈現(xiàn)同心圓結(jié)構(gòu),城市內(nèi)圈人口密度最大,由內(nèi)向向外人口密度逐漸減小[12]。有研究也得出了類似的結(jié)論,如臧磊等(2013)的研究表明,特大城市距市中心20公里處存在城鎮(zhèn)化程度最高,20公里以外地區(qū)人口密度飛快降低,城市人口密度分布大致呈同心圓圈層分布[13]。發(fā)達國家和區(qū)域的大城市人口集中在市中心,自中心向外逐漸擴展減少[14]。以單個中心形成的城市進入后期會產(chǎn)生各種各樣矛盾,所以這些城市都會選擇在主城區(qū)附近新增衛(wèi)星城或新城區(qū)以緩解老城區(qū)問題,最終這些城市會演變成多個中心分布的格局。周春山和邊艷(2014)對廣州市人口分布格局研究后發(fā)現(xiàn),市中心人口密度出現(xiàn)緩慢下降,近郊區(qū)人口密度較以前有較多增長,尤其遠(yuǎn)郊區(qū)的人口密度增長更為明顯;人口空間分布由“峰值單中心+外圍小中心”結(jié)構(gòu)演變?yōu)椤氨馄交嘀行?外圍小中心”結(jié)構(gòu)[15]。上海和北京等國內(nèi)特大城市近幾年也表現(xiàn)出中心城區(qū)人口向外圍流散,城市結(jié)構(gòu)逐步演變?yōu)槎嘀行慕Y(jié)構(gòu)的情況,如鐘少穎等(2015)研究提出在海淀、朝陽、昌平三區(qū)接壤地帶和以高碑店為核心的朝陽和通州區(qū)的走廊地帶形成了人口快速增長的兩個副中心,在總?cè)丝诳焖僭鲩L的背景下,有必要采取多種政策強化副中心的建設(shè)[16]。馬淇蔚和李詠華(2016)對杭州城市人口分布格局研究得出杭州人口分布格局的空間特征呈現(xiàn)“集聚—離散”的雙重特征、“核心—邊緣”的遞減特征及“圈層—分異”的結(jié)構(gòu)特征并且動態(tài)特征表現(xiàn)為“峰值下降—中心偏移”的滿溢特征、“內(nèi)城滲漏—外延增長”的交互特征[17]。3人口分布演變的研究方法目前,分析人口的數(shù)據(jù)來源都是地區(qū)的統(tǒng)計年鑒或者是人口普查結(jié)果;在研究指標(biāo)方面,表現(xiàn)人口分布最直接的數(shù)據(jù)指標(biāo)是人口數(shù)量和人口密度,部分研究還使用了人口遷移度,人口重心等概念。在研究方法上,國內(nèi)學(xué)者往往利用人口普查數(shù)據(jù)及統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型對各大城市群及省級行政區(qū)域進行人口分布演變研究,如鄧楚雄等(2017)運用反距離權(quán)重插值法等方法研究第四次人口普查數(shù)據(jù)分析了湖南省的人口空間分布變化特征。也有學(xué)者通過利用地理信息系統(tǒng)結(jié)合人口數(shù)據(jù),如王釗等(2015)利用DMSP/OLS(夜間燈光)數(shù)據(jù),在分析夜間燈光數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)間的定量關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上,模擬出江蘇省2012年格網(wǎng)尺度上是人口密度分布情況,并利用空間變差函數(shù)探討格網(wǎng)尺度下的人口格局機理[18]。此外,還有利用空間自相關(guān)分析來探究人口在空間上的集聚趨勢,如吳連霞等(2018)采用ESDA中的LISA與冷熱點分析法分析縣域尺度下的人口空間分布,并采用GWR深入分析其動力機制,定量分析城市空間集散度,從而揭示江蘇縣域人口差異[19]。在此基礎(chǔ)上,在數(shù)據(jù)滿足一定的條件時,還可以使用克里金插值法與半變異函數(shù)來研究人口問題,如車冰清和仇方道(2015)基于鎮(zhèn)域尺度利用2000年、2010年人口普查鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)數(shù)據(jù),運用半變異函數(shù)等方法來探析江蘇省人口時空分異特點,并揭示其空間演化機理[20]。4人口空間格局演變的影響因素人口格局的變化本質(zhì)是城市化與工業(yè)化發(fā)展的帶動效應(yīng)。主導(dǎo)人口遷移流動的主要因素是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而公共服務(wù)水平與當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施服務(wù)也起到了重要影響。車冰清等(2017)研究指出影響人口流動的根本原因是地區(qū)經(jīng)濟差異,人們選擇背井離鄉(xiāng)就是為了謀取更高的收入。產(chǎn)業(yè)是吸引流動人口集聚的主要因素[21]。從人口遷移的構(gòu)成條件來講,從決策到完成一次人口流動,人們更多會考慮交通便捷性與經(jīng)濟性[22]。馬穎憶和陸玉麒(2013)的研究指出影響人口空間格局演變的因素主要有歷史發(fā)展基礎(chǔ),社會生活水平,經(jīng)濟發(fā)展水平人口自然增長和區(qū)域發(fā)展政策等幾方面[8]。汪思言等(2014)對珠江流域城市群人口分布研究發(fā)現(xiàn)影響人口分布的因素主要有氣候因素,地形因素和交通條件因素等[23]。目前學(xué)者的研究尺度較大,多以全國和一些大城市群為研究對象開展研究,對于廣東這種省級的人口格局探究較少。另外,現(xiàn)有的研究結(jié)果大多參照統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),而人口普查數(shù)據(jù)比年鑒數(shù)據(jù)更加精確更加細(xì)致。從經(jīng)濟發(fā)展角度出發(fā),廣東省作為全國經(jīng)濟排名第一的大省,研究清楚他的人口分布特征顯然是一個重中之重。本文將以此為突破口,探究廣東省人口分布格局與演變規(guī)律及其影響因素,為廣東省人口發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟布局提供理論依據(jù)。參考文獻[1]賈占華,谷國鋒.東北地區(qū)人口分布的時空演變特征及影響因素[J].經(jīng)濟地理,2016,36(12):60-68.[2]ClarkWAV,RushtonG.ModelsOfIntra-UrbanConsumerBehaviorAndTheirImplicationsForCentralPlaceTheory[J].EconomicGeography,1970,(46):486-497.[3]BerryBJL,SimmonsJW,TennantRJ.UrbanPopulationDensities:StructureAndChange[J].GeographicalReview,1963,53(3):389-405.[4]NewlingBE.TheSpatialVariationOfUrbanPopulationDensities[J].GeographicalReview,1969,599(2):242-252.[5]BerryBJL,KimHM.ChallengesToTheMonocentricModel[J].GeographicalAnalysis,1993,25(1):1-4.[6]楊強,李麗,王運動,王心源,陸應(yīng)誠.1935-2010年中國人口分布空間格局及其演變特征[J].地理研究,2016,35(08):1547-1560.[7]趙新正,李夢雪,李秋平,李同昇,芮旸.中國副省級及以上特大城市人口空間分布與多中心性研究[J].干旱區(qū)地理,2017,40(02):415-423.[8]馬穎憶,陸玉麒.江蘇省人口空間格局演變與影響因素分析[J].南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,36(04):134-141.[9]楊超,焦華富,耿慧.安徽省流動人口分布格局演變及其影響因素[J].地域研究與開發(fā),2018,37(06):165-172.[10]鄧楚雄,李民,賓津佑.湖南省人口分布格局時空變化特征及主要影響因素分析[J].經(jīng)濟地理,2017,37(12):41-48.[11]黃登科,趙宇鸞.貴州省縣域人口與經(jīng)濟分布格局的時空演變[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,34(05):16-25.[12]劉愛華,鄒哲.特大城市人口空間分布格局演變與優(yōu)化策略——以天津市為例[J].規(guī)劃師,2016,32(10):103-108.[13]臧磊,楊山,周蕾.戶籍制度視角下的江蘇省人口時空格局響應(yīng)[J].熱帶地理,2013,33(04):450-458.[14]TannerJC.FactorsAffectingTheAmountTravel[J].RoadResearchTechnicalPaper,No51,Hmso(DepartmentOfScientificAndIndustrialResearch).London,1961,101:234-234.[15]周春山,邊艷.1982~2010年廣州市人口增長與空間分布演變研究[J].地理科學(xué),2014,34(09):1085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