AAO污水處理工藝介紹

1.城市污水脫氮除磷工藝及模擬控制2.研究內(nèi)容與技術(shù)路線3.交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計4.交互式反響器中試運行研究匯報內(nèi)容5.交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究6.交互式反響器ANFIS仿真模型研究7.結(jié)論與建議1、城市污水生物脫氮理論與技術(shù)生物處理過程氮的轉(zhuǎn)化一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制環(huán)境因素：1、水溫2、pH3、DO4、C/N5、Fm&SRT6、毒性物質(zhì)7、內(nèi)回流比2、城市污水除磷技術(shù)

2.1化學(xué)除磷

一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控

2.2生物除磷

3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.1A/A/O系列一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控Bardenpho工藝典型A/A/O工藝3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.1A/A/O系列一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制UCT工藝M-UCT工藝JHB工藝3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.2SBR系列一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制CAST工藝MSBR工藝UNITANK工藝3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.3氧化溝系列一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制T型氧化溝奧貝爾氧化溝卡路塞爾氧化溝卡魯塞爾DenitIRA2/C工藝流程4、生物脫氮除磷新工藝4.1BICT工藝一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制4.2A2/N工藝4.3BCFS工藝4.4分段進水BNR工藝4.5厭氧-往復(fù)好氧組合式工藝4.1BICT工藝新工藝特點1、合理分配碳源；2、節(jié)約曝氣量，利用硝酸鹽；3、減少污泥量；4、減小反響池容積5、污水處理建模理論與技術(shù)一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制5.2處理過程的智能控制：基于任務(wù)，有效變量輸入輸出，實現(xiàn)過程控制或時間控制5.3專家控制系統(tǒng)：基于經(jīng)驗控制，不斷完善和學(xué)習(xí)5.4模糊控制：建立模糊控制器及模糊推理，簡化輸入輸出5.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：基于系統(tǒng)的學(xué)習(xí)記憶和自適應(yīng)能力5.1處理過程的動態(tài)模擬：基于模糊控制技術(shù)與PLC技術(shù)結(jié)合5.6混合人工智能：單一技術(shù)的局限，及各家所長5.7ASM：基于生物生長衰亡機理、污染物降解機理。1.1工藝路線研究針對南方城市污水有機物濃度低、而氮磷濃度相對較高、且進水水質(zhì)水量變化大的特征，研究不同情況下低碳高氮磷城市污水脫氮除磷工藝中污染物的存在形態(tài)與轉(zhuǎn)化規(guī)律，尋求適合于低碳高氮磷城市污水脫氮除磷的工藝及相關(guān)運行參數(shù)；1.2仿真與預(yù)測建立交互式反響器的脫氮除磷處理工藝的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬與預(yù)測進出水水質(zhì)和運行工況，并進行仿真與預(yù)測，滿足工程實施控制的目的和要求，為示范工程的運行提供依據(jù)。同時，為我國類似城市污水處理廠的設(shè)計及運行提供參考。二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線1、研究目的2.1傳統(tǒng)工藝路線研究研究傳統(tǒng)的生物脫氮除磷工藝處理低碳高氮磷城市污水的特點與規(guī)律。2.2新工藝路線研究研究低碳高氮磷城市污水高效、低消耗生物脫氮除磷工藝。即研究交互式反響器提高生物脫氮除磷的途徑、機理以及適宜運行參數(shù)。2.3運行模式研究分析低碳高氮磷污水水質(zhì)變化規(guī)律，尋求該型污水處理廠的運行新模式2.4建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行出水水質(zhì)的模擬仿真2.5比照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ANFIS模糊網(wǎng)絡(luò)的模擬仿真的效果和穩(wěn)定性。二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線2、研究內(nèi)容二、研究內(nèi)容與技術(shù)路線3、技術(shù)路線研究技術(shù)路線圖1、工藝開發(fā)背景1.1實現(xiàn)碳調(diào)控的脫氮除磷目的三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計1.2工藝可多生化模式運行，適應(yīng)不同的碳氮比污水1.3工藝可生化/物化串并聯(lián)運行，適應(yīng)不同的除磷要求1.4工藝根據(jù)污水水質(zhì)和排放標(biāo)準(zhǔn)，可容易切換運行模式1.5工藝適應(yīng)性強，抗沖擊負荷能力強1.6根據(jù)構(gòu)建的模型，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)和調(diào)整能力2、工藝概念與流程2.1工藝概念三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計交互式是指可以針對不同水質(zhì)水量、處理目的、環(huán)境條件靈活改變物化處理單元與生化處理單元的串并聯(lián)、長短流程運行；各單元內(nèi)部的功能也可改變，進行高效、節(jié)能或抗沖擊負荷等不同模式運行到達在一個反響器內(nèi)將物化和生化優(yōu)化集成、生物處理單元中各種不同功能菌群高效運行、系統(tǒng)高度協(xié)同開放的目的。為城市污水處理提供一種新型高效的物化/生化反響器。2、工藝概念與流程2.2平面布置三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計A.進水井B.交互式反響器C.二沉池D.鼓風(fēng)機E.加藥罐Ⅰ～Ⅵ.反響器分區(qū)編號交互式物化/生化反響器平面圖2、工藝概念與流程2.3流程布置三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計交互式物化/生化反響器流程圖3、運行模式與控制3.1運行模式圖三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計交互式物化/生化反響器運行模式圖高效生化工藝物化強化生化強化沉淀進水人工生態(tài)AFDEBCG3、運行模式與控制3.2運行模式表三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計運行模式運行狀態(tài)運行途徑預(yù)期目標(biāo)串聯(lián)高效生化脫氮除磷處理A→D最大程度除磷，其他指標(biāo)達一級排放標(biāo)準(zhǔn)高效生化/物化處理A→B→C達一級排放標(biāo)準(zhǔn)強化物化/生化協(xié)同處理F→E→G在進水水質(zhì)低時達一級排放標(biāo)準(zhǔn)低氧生化/物化處理A→B→C節(jié)能、達到二級排放標(biāo)準(zhǔn)并聯(lián)部分污水物化處理、部分污水生化處理A→DF→C低水質(zhì)節(jié)能運行抗沖擊負荷3、運行模式與控制3.3運行控制目標(biāo)三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計當(dāng)原污水有機碳源不能同時滿足生物脫氮除磷要求時，首先滿足生物脫氮，在生物處理后投加新型混凝劑強化生物除磷，確保氮磷同時達標(biāo)。4、串聯(lián)運行模式研究4.1串聯(lián)運行模式1三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計串聯(lián)運行模式1工藝示意圖正常水量、污染物濃度較高，氮磷濃度較高條件下或冬季運行時采用4、串聯(lián)運行模式研究4.2串聯(lián)運行模式2三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計串聯(lián)運行模式2工藝示意圖正常水量、污染物濃度較低，夏季運行時采用5、并聯(lián)運行模式研究三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計并聯(lián)運行模式工藝示意圖1、模式1：水量或水質(zhì)超負荷2、模式2：COD、TN偏低時6、中試裝置設(shè)計6.1設(shè)計參數(shù)三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計單元名稱長(m)寬(m)有效水深(m)有效容積(m3)合計(m3)進水井第1部分1.01.01.41.403.80第2部分1.881.01.32.40反應(yīng)器Ⅰ區(qū)0.71.03.02.1037.44Ⅱ區(qū)1.941.03.05.82Ⅲ區(qū)2.01.03.06.00Ⅳ區(qū)1.64+4.661.03.018.9Ⅴ區(qū)0.71.03.02.10Ⅵ區(qū)0.91.02.82.52二沉池直徑：2.852.012.7512.75污泥池1.01.01.691.691.69加藥罐直徑：0.81.00.500.50

旱季：100t/d雨季：150t/d6、中試裝置設(shè)計6.2中試基地平面三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計

6、中試裝置設(shè)計6.3中試流程三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計

6、中試裝置設(shè)計6.4相照顧片三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計

中試基地生物處理單元運行中的交互式反響器6、中試裝置設(shè)計6.4相照顧片三、交互式反響器研究與中試裝置設(shè)計

交互反響器攪拌機和循環(huán)流量監(jiān)測人工濕地進水1、運行工況四、交互式反響器中試運行研究

工況條件工況一工況二工況三工況四工況五試驗時間(2004年，月.日)5.24~6.156.16~7.167.17~8.168.17~9.119.12~10.1數(shù)據(jù)采集時間6.5~6.146.23~7.167.25~8.168.28~9.119.22~9.29反應(yīng)器內(nèi)水溫(℃)21.6-24.524.6-28.126.1-28.625.8-27.224.7-25.7進水量平均值(m3/h)4.674.676.298.336.24平均污泥回流比110.80.50.8平均混合液回流比211.511.5HRT(h)預(yù)缺氧池0.450.450.340.250.34厭氧池1.241.240.930.700.93缺氧池1.281.280.960.720.96好氧池5.035.033.772.533.77總停留時間8864.26二沉池平均HRT(h)2.72.72.01.52.0生物反應(yīng)器總體積(m3)37.4437.4437.4434.9237.44平均MLSS(mg/L)29512405311028772801平均MLVSS(mg/L)123979496411801372平均SVI(mL/g)50.242.334.444.470.6系統(tǒng)總泥齡(d)44.755.226.116.317.7DO(mg/L)預(yù)缺氧池0.120.130.150.150.20厭氧池0.090.130.110.120.13缺氧池0.120.120.150.100.11好氧池1.20~7.800.60~5.750.60~5.500.95~4.400.60~4.05COD/TN3.383.994.233.893.95COD/TKN3.544.174.364.024.03COD/TP34.6232.9941.6539.0144.53有機負荷0.200.250.300.520.39TN負荷0.0590.0610.0700.1330.0992、運行數(shù)據(jù)四、交互式反響器中試運行研究

水質(zhì)指標(biāo)工況一工況二工況三工況四工況五COD進水(mg/L)82.46570.8106.9133.6出水(mg/L)19.916.215.616.522.7去除率(%)75.875.178.084.683.0SS進水(mg/L)4740584240出水(mg/L)2422221621去除率(%)48.945.062.161.947.5NH4+-N進水(mg/L)19.4716.4815.924.4829.29出水(mg/L)1.429.281.254.8319.67去除率(%)92.743.792.180.332.8TN進水(mg/L)24.3716.2816.7427.4533.86出水(mg/L)14.4412.8412.7415.7523.39去除率(%)40.721.123.942.630.9TP進水(mg/L)2.381.971.72.743出水(mg/L)2.171.611.552.250.71去除率(%)8.818.38.817.976.3NO2?-N進水(mg/L)0.240.070.030.010.00出水(mg/L)0.100.090.250.850.48NO3?-N進水(mg/L)0.840.610.490.850.73出水(mg/L)12.135.3510.5610.692.82pH進水7.387.387.457.457.45出水7.047.207.127.087.39堿度進水(mg/L)278208210208262出水(mg/L)120162116992023、中試運行小結(jié)3.1結(jié)論1四、交互式反響器中運行研究

水溫為21.6~28.3℃，進水COD為13.2~179.4mg/L、SS為12~218mg/L，平均有機負荷在0.52kgCOD/(kgMLVSS·d)以下時，AAO運行模式各工況對COD和SS均有良好的去除效果，受沖擊負荷影響很小，處理出水COD低于35mg/L、SS低于24mg/L。試驗結(jié)果說明，當(dāng)有機負荷在0.2kgCOD/(kgMLVSS?d)以上時，COD平均去除率可在70%以上。AAO運行模式中，COD的去除主要發(fā)生在反響器的厭氧區(qū)和缺氧區(qū)。3.2結(jié)論2進水NH4+-N為2.09~33.28mg/L、TN2.88~39.39mg/L，水溫21.6~28.3℃，泥齡>15d時，要保持良好的硝化效果，那么COD負荷和TN負荷應(yīng)分別小于0.5kgCOD/(kgMLVSS?d)和0.10kgTN/(kgMLVSS?d)。當(dāng)NH4+-N去除率>80%，由于進水的平均COD/TKN<4.3，反硝化所需碳源缺乏，脫氮效率低于45%。脫氮效果隨COD/TN的增加而迅速增加。當(dāng)進水COD低于60mg/L時，通過反硝化作用去除的TN小于10%，TN的去除主要通過同化作用以及排泥等其他途徑去除；當(dāng)系統(tǒng)NH4+-N去除率>90％，進水COD>90mg/L，且COD/TN>3.3時，TN的去除主要通過反硝化作用，而且絕大局部在厭氧區(qū)內(nèi)反硝化去除，增大混合液回流比對脫氮效率的提高奉獻不大。3、中試運行小結(jié)3.3結(jié)論3四、交互式反響器中運行研究

進水COD<180mg/L，且平均COD/TN<4.3，進水TP0.41~3.49mg/L，當(dāng)NH4+-N去除率>80%時，由于碳源嚴(yán)重缺乏，脫氮效率不高，隨回流污泥進入?yún)捬鯀^(qū)的NO3?-N對生物除磷效果造成不利影響，TP去除率在50%以下。當(dāng)NH4+-N去除率<50%，且進水COD超過60mg/L時，進入?yún)捬鯀^(qū)的硝酸鹽濃度持續(xù)低于2.0mg/L，系統(tǒng)的生物除磷能力逐漸加強；當(dāng)進水COD持續(xù)在100mg/L以上時，出水TP可在1.0mg/L以下。雖然進入?yún)捬鯀^(qū)的NO3?-N對除磷有不利影響，但系統(tǒng)的除磷功能不會喪失殆盡，但是降雨引起的進水COD急劇下降能導(dǎo)致系統(tǒng)除磷功能完全喪失3.4結(jié)論4低碳高氮磷城市污水，因碳源缺乏，采用AAO模式時，一旦出水NH4+-N和TN滿足《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB18918-2002)中的一級B標(biāo)準(zhǔn)，出水TP不達標(biāo)。建議采用生物脫氮法保證出水氮達標(biāo)，投加混凝劑保證出水磷達標(biāo)。3、中試運行小結(jié)3.5結(jié)論5四、交互式反響器中運行研究

交互式反響器系統(tǒng)AAO運行模式下，降雨季節(jié)，進水COD較低，SVI根本<50mL/g，MLVSS/MLSS降雨頻繁時有下降的趨勢，在0.25~0.4雨水較少時，SVI和MLVSS/MLSS均有升高的趨勢，SVI在50~90mL/g，MLVSS/MLSS在0.4~0.5之間。3.6結(jié)論6增加抗沖擊負荷能力措施：①增大混合液回流比；②加大系統(tǒng)進水流量；③維持反響器系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L以上；④投加混凝劑。當(dāng)進水COD平均值小于70mg/L，為提高系統(tǒng)抗沖擊負荷的能力，保證出水氨氮達標(biāo)，可將HRT縮短為4h，以增加污泥的有機負荷，減緩污泥的內(nèi)源呼吸過程，維持系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L以上?？紤]到低碳高氮磷城市污水的脫氮和抗沖擊負荷能力，系統(tǒng)的混合液回流比宜在1~2之間，污泥回流比宜在0.5~1.0之間。1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)1.1特點五、交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

(1)高度的并行性；(2)高度的非線性全局作用；(3)良好的容錯性與聯(lián)想記憶功能；(4)強大的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能。

1.2設(shè)計(1)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)〔輸入層、隱含層、輸出層〕；(2)隱含層的神經(jīng)元數(shù)量；(3)傳遞函數(shù)〔Sigmoid)2、交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型2.1雙隱含層MIMO五、交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

2.2雙隱含層MISO(1)記憶能力強；(2)自學(xué)能力和抗干擾能力差；(3)訓(xùn)練時間長(4)模擬結(jié)果較差(1)記憶能力強；(2)預(yù)測能力差(3)自學(xué)能力和抗干擾能力差；(4)訓(xùn)練時間長2.3單隱含層MISO(1)預(yù)測表現(xiàn)穩(wěn)定；(2)預(yù)測能力強；(3)訓(xùn)練速度快；(4)神經(jīng)元數(shù)量以10個為宜3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果3.1出水NH3-N預(yù)測五、交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

3.2出水TN預(yù)測A:輸入進水：COD、SS、NH3-N、NO3-NB:輸入進水：COD、SS、NH3-N、TN(1)二組相關(guān)系數(shù)根本一樣(2)A組預(yù)測性優(yōu)于B組A:輸入進水：COD、SS、NH3-N、TPB:輸入進水：COD、SS、TN、TP(1)二組相關(guān)系數(shù)根本一樣(2)A組預(yù)測數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)均優(yōu)于B組3.3出水NO2-N預(yù)測A:輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、NH3-NB:輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、TN(1)二組訓(xùn)練誤差接近(2)A組預(yù)測數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于B組3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果3.4出水NO3-N預(yù)測五、交互式反響器BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

A:輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、NH3-NB:輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、TN(1)預(yù)測誤差接近，A組訓(xùn)練誤差小(2)二組誤差均較大C：輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N、TN隱含層神經(jīng)元個數(shù)由10增加為12(3)誤差依然較大：原始數(shù)據(jù)變化幅度大；進水NO3-N較小時，對網(wǎng)絡(luò)性能影響大；數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)精度有限3.5出水TP預(yù)測A:輸入進水：COD、SS、TP、NH3-NB:輸入進水：COD、SS、TP、TN(1)二組訓(xùn)練誤差接近(2)B組預(yù)測數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于A組,但二組預(yù)測誤差均較大(3)進水中TP濃度低；測量誤差致出水TP大于進水；數(shù)據(jù)規(guī)律性差1、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型1.1特點六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

(1)很好的推理功能；(2)較強自學(xué)習(xí)能力；(3)理解經(jīng)驗語言；(4)融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理。

1.2設(shè)計(1)MathWorks公司的MATLAB計算語言；(2)ANFIS模型結(jié)構(gòu)：多輸入但輸出、單輸出;(3)隸屬度函數(shù)〔gaussmf)2、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計2.1輸入輸出六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

2.2隸屬度函數(shù)(1)與BP網(wǎng)絡(luò)一致：4輸入單輸出(1)2個；(2)3個(3)3個隸屬度函數(shù)在訓(xùn)練模擬精度較高；預(yù)測誤差較大(4)確定用2個隸屬度函數(shù)3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.1出水NH3-N預(yù)測六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

輸入進水：COD、SS、NH3-N、NO3-N(1)訓(xùn)練誤差、測試誤差均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)(2)模擬數(shù)據(jù)穩(wěn)定性好隸屬度函數(shù)個數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)20.7380.4695.21577.3403'gaussmf';outmfType='constant'3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.2出水TN預(yù)測六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

輸入進水：COD、SS、NH3-N、TP(1)預(yù)測效果優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)(2)預(yù)測性誤差小隸屬度函數(shù)個數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)20.8160.5283.95714.7765'gaussmf';outmfType='constant'3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.3出水NO2-N預(yù)測六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N(1)訓(xùn)練誤差測試誤差均大于BP網(wǎng)絡(luò)(2)預(yù)測效果差于BP網(wǎng)絡(luò)(3)隸屬度函數(shù)不適合隸屬度函數(shù)個數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)20.8780.8033.17366.6171'gaussmf';outmfType='constant'3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.4出水NO3-N預(yù)測六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

輸入進水：COD、NO3-N、NO2-N、NH3-N(1)訓(xùn)練誤差測試誤差均小于BP網(wǎng)絡(luò)(2)預(yù)測效果好于BP網(wǎng)絡(luò)(3)隸屬度函數(shù)調(diào)整可進一步提高精度隸屬度函數(shù)個數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)20.610.212.73332.2462'gaussmf';outmfType='constant'3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.5出水TP預(yù)測六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

輸入進水：COD、SS、TP、TN(1)訓(xùn)練誤差測試誤差均小于BP網(wǎng)絡(luò)(2)預(yù)測效果好于BP網(wǎng)絡(luò)(3)模擬相關(guān)系數(shù)較高隸屬度函數(shù)個數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)20.7840.7491.00152.5860'gaussmf';outmfType='constant'4、ANFIS與BP網(wǎng)絡(luò)比照六、交互式反響器ANFIS仿真模型研究

(1)在相同數(shù)據(jù)根底上，ANFIS系統(tǒng)的模擬誤差更小(2)ANFIS系統(tǒng)的模擬結(jié)果更穩(wěn)定，屢次模擬時其結(jié)果不會發(fā)生太大的變化，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果每次都有很大的不同，造成使用者對最正確模擬精度無法掌握。究其原因：主要是因為ANFIS系統(tǒng)事先根據(jù)前人經(jīng)驗設(shè)置了初始隸屬度函數(shù)，可以防止訓(xùn)練過程中收斂于局部最小點；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在初始時刻給出的權(quán)重矩陣是隨機的，訓(xùn)練過程中很容易陷入局部最小點。(3)通過兩種網(wǎng)絡(luò)對TP的模擬可以看出，對于變化范圍較小的數(shù)據(jù)用ANFIS能更好的表達其走勢(4)兩種網(wǎng)絡(luò)的模擬誤差均不是特別理想。主要是因為1〕數(shù)據(jù)測量不夠準(zhǔn)確，而且數(shù)據(jù)時間間隔不合理；2〕存在一局部超出平均值很多