論文寫作系列課程5-投稿期間

導師：John老師講師簡介：中國科學院大學博士研究生，曾在騰訊和微軟亞洲研究院進行NLP相關(guān)的項目。在國際會議發(fā)表論文近20篇。5項專利，多次獲得國家獎學金，科研學術(shù)競賽top-3?？蒲姓撐膶懽飨盗姓n程投稿期間response書寫NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內(nèi)容提要目錄Contents如何進行Rebuttal

如何Response

回顧總結(jié)如何進行Rebuttal何為Rebuttal？--針對審稿人提出的問題進行回復，如果有錯誤的需要進行反駁Rebuttal（申辯）是在論文被審稿人打分之后，留給作者解釋各種問題的一個步驟。審稿人會根據(jù)論文的情況給出評審意見并打分，作者則需要根據(jù)這些意見把論文存在的問題解釋清楚Rebuttal的目的？--態(tài)度：不卑不亢；目的：提高論文的分數(shù)Rebuttal的重要性？--提高中稿率如何進行Rebuttal？--案例分析以2022IJCAI為例Rebuttal是解釋審稿人的困惑、回答他們提出的問題、以及說服對方提高分數(shù)的機會。因此其內(nèi)容也應(yīng)該多以事實為主，而非主觀評論。如何進行RebuttalRebuttal的心路歷程選擇1：分數(shù)高，那么恭喜，問題不會太大，如實回復即可。選擇2：分數(shù)低，心情會發(fā)生巨大變化。階段1：初讀評審建議和分數(shù)的時候，會感到憤怒、失望、難受等情緒。這段時間內(nèi)，建議最起碼完整地快速地將評論讀一遍，大致了解審稿人因為哪些點給了低分。階段2：平和。對評審意見進行細品。盡管有許多在你看來非常弱智的評論，要忍住怒火理性地讀完（一字一句讀完）。1.弄清楚各個評審都說了什么，哪些重要，哪些不重要2.想辦法解決他們提出來的問題階段3：開始寫！NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內(nèi)容提要目錄Contents

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回顧總結(jié)如何進行ResponseResponse和Rebuttal的區(qū)別？何為Response？大修，小修Response的目的？審稿人角度：MakeyourpaperbetterResponse的重要性？——在論文寫的好的基礎(chǔ)上，進行response進入下一階段如何進行Response？——案例分析以2021KBS一區(qū)期刊為例如何進行ResponseResponse是對期刊當中審稿中給出的意見進行點對點的回復，并且滿足審稿人的需求。只要期刊讓你自己修改，你能夠?qū)徃迦颂岢龅囊庖娺M行回復并且完善，那你就有很大可能概率會被接受。心態(tài)變化不會像Rebuttal那樣大。因為你只需要去進行回復并且完善就可以了，論文還是有機會被接受的。但是Rebuttal不一樣，是一錘子買賣。怎么寫呢？案例分析以2021KBS一區(qū)期刊為例NORTHWESTERNPOLYTECHNICALUNIVERSITY內(nèi)容提要目錄Contents

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回顧總結(jié)總結(jié)回顧總結(jié)Response和Rebuttal的意義Response和Rebuttal的區(qū)別Response和Rebuttal的重要性實戰(zhàn)分析1.矩陣計算2.概率論、信息論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知器

1.1人工神經(jīng)元：MP模型1.2多層感知機1.3激活函數(shù)（sigmoid/tanh/relu）1.4反向傳播（BP）：梯度下降，學習率1.5損失函數(shù)：MSE/CE；Softmax函數(shù)1.6權(quán)值初始化1.7正則化：L1、L2和Dropout；提及BN/GN/IN/LN二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介2.2卷積層2.3池化層2.4Lenet5三、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.1rnn循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2lstm長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.3gru門控循環(huán)單元NLP基礎(chǔ)知識基本概念預備知識形式語言與自動機語料庫與語言知識庫語言模型概率圖模型自動分詞、命名實體識別與詞性標注Python基礎(chǔ)1.編程基礎(chǔ)2.機器學習庫數(shù)學基礎(chǔ)PyTorch入門PyTorch簡介及安PyTorch人名幣分類PyTorch數(shù)據(jù)讀取模塊PyTorch數(shù)據(jù)增強PyTorchModule模塊PyTorch常用網(wǎng)絡(luò)層PyTorch損失函數(shù)PyTorch優(yōu)化器OptimizerPyTorch可視化TensorBoardPyTorch實用技巧GPU/Finetune/保存加載學習路徑NLPBaselineICLR2013，EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorSpace，詞向量扛鼎之作EMNLP2014，GloVe:GlobalVectorsforWordRepresentation，最著名的詞向量訓練模型之一EMNLP2015，Compositionalcharactermodelsforopenvocabularywordrepresentation，第一篇介紹字符嵌入EMNLP2014，ConvolutionalNeuralNetworkforSentenceClassification，CNN文本分類扛鼎之作NIPS2015，Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification，第一篇字符級別的文本分類EACL2017，BagofTricksforEfficientTextClassification，細粒度文本分類模型NIPS2014，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks，深度LSTM做神經(jīng)機器翻譯ICLR2015，NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate，第一篇提出注意力機制的論文NAACL2016，HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification，HanAttention用于文本分類Coling2018，SGM:SequenceGenerationModelforMulti-labelClassification，第一篇使用序列生成做多標簽文本分類學習路徑數(shù)學基礎(chǔ)Python基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識Pytorch快速入門圖像基礎(chǔ)NLP基礎(chǔ)Step0：選修知識CV方向NLP方向10篇論文10篇論文Step1：BaselinePaperStep2：細分專題Paper語義分割；目標檢測；GAN；OCR；輕量化網(wǎng)絡(luò)信息抽??；預訓練模型；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；句子匹配；機器翻譯；注：根據(jù)個人學習基礎(chǔ)，進入不同學習階段學習路徑Thanks！Morerelatedworkscanbeviewedas