智慧醫(yī)療技術(shù)方案

項目文檔智慧醫(yī)療解決方案2021年01月目錄1 背景介紹 82 方案愿景 103 方案定位 113.1解決的問題 113.2達(dá)到的效果 114 方案理念 125 總體思路 135.1對接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云平臺 135.2對獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理機(jī)制 145.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的存儲機(jī)制 145.4醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的處理和分析算法分類和形成 155.5開發(fā)專題云平臺分析，形成專題云平臺應(yīng)用 165.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云平臺分析，建立機(jī)構(gòu)云平臺應(yīng)用 165.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機(jī)制 165.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機(jī)制 176醫(yī)療衛(wèi)生信息的云平臺建模描述和分析 186.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 186.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 196.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析 217云平臺分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景 237.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用 247.1.1各級醫(yī)院自身應(yīng)用 257.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用 277.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用 287.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用 307.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用 317.2.1患者就醫(yī)過程提示服務(wù) 317.2.2患者服藥提示服務(wù) 327.2.3患者飲食、運動、習(xí)慣注意事項服務(wù) 327.2.4患者體征和治療效果服務(wù) 327.2.5患者交流交往服務(wù) 327.3個性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用 327.3.1基因測序分析應(yīng)用 327.3.2個性化藥物應(yīng)用 337.3.3各級醫(yī)院自身應(yīng)用 337.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用（疾控中心） 347.4.1慢性病檢測、發(fā)現(xiàn)、預(yù)警服務(wù) 347.4.2慢性病診斷服務(wù) 357.4.3慢性病防控治療服務(wù) 357.5居民健康保健應(yīng)用（疾控中心） 357.5.1居民自我健康保健應(yīng)用 357.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用 367.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康保健決策應(yīng)用 367.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（衛(wèi)生局） 367.7醫(yī)療保險管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（醫(yī)保局） 367.7.1基本醫(yī)療保險的決策支持分析 377.7.2基本醫(yī)療保險費用單據(jù)的智能化審核 387.7.3基本醫(yī)療保險的有效支付和治理應(yīng)用 387.7.4基本醫(yī)療保險和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用 387.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用 397.8醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營應(yīng)用（醫(yī)藥企業(yè)） 417.8.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用 417.8.2醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用 417.8.3醫(yī)藥流通企業(yè)應(yīng)用 427.8.4醫(yī)藥零售企業(yè)應(yīng)用 437.9醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用（政府主管部門） 437.9.1醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)現(xiàn)狀分析 447.9.2醫(yī)療衛(wèi)生資源財務(wù)供給能力分析 447.9.3醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃指標(biāo)對比 447.9.4醫(yī)療衛(wèi)生資源政策建議 447.10商業(yè)醫(yī)療保險應(yīng)用（保險公司） 457.10.1獲得新客戶和保留已有客戶的分析應(yīng)用 457.10.2有效控制醫(yī)療費用的分析應(yīng)用 457.10.3商業(yè)醫(yī)療保險的保障設(shè)計和精算定價 457.10.4商業(yè)醫(yī)療保險的理賠運營管理應(yīng)用 467.10.5商業(yè)醫(yī)療保險的市場和銷售拓展應(yīng)用 477.11公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（衛(wèi)生防疫中心） 477.11.1傳染病預(yù)警預(yù)報 487.11.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測預(yù)警 487.11.3疾控和保健應(yīng)用 487.12政府監(jiān)管應(yīng)用（政府主管部門） 497.12.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用 497.12.2醫(yī)療監(jiān)管應(yīng)用 497.12.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用 507.12.4醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生監(jiān)管應(yīng)用 517.13新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（政府主管部門） 517.13.1遠(yuǎn)程醫(yī)療 517.13.2移動醫(yī)療 517.13.3互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療 527.13.4數(shù)字醫(yī)療 527.13.5云平臺醫(yī)療 527.13.6智慧醫(yī)療 527.13.7精準(zhǔn)醫(yī)療 538云平臺分析應(yīng)用平臺支持的專題云平臺應(yīng)用 548.1患者分析（基于電子病歷EMR） 548.1.1患者數(shù)據(jù)預(yù)處理 548.1.2患者個體（個性）分析 558.1.3患者群體（統(tǒng)計）分析 558.2處方分析（基于電子病歷EMR） 558.2.1醫(yī)生用藥分析 558.2.2患者用藥分析 568.2.3處方用藥分析 568.2.4醫(yī)院科室用藥分析 568.2.5安全用藥分析 568.2.6處方符合性分析 568.2.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析 578.2.8診斷結(jié)論-處方總價聚類分析 578.2.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析 578.2.10患病時間-診斷結(jié)論序列分析 578.3藥品分析（基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)） 578.3.1藥品種類分析 578.3.2藥品研發(fā)分析 588.3.3藥品生產(chǎn)分析 598.3.4藥品銷售分析 608.3.5藥品物流分析 608.3.6藥品資金流分析 608.3.7藥品信息流分析 618.3.8藥品庫存分析 618.3.9藥品質(zhì)量偏差分析 638.3.10藥品不良反應(yīng)＆藥品群體不良事件分析 639關(guān)鍵核心技術(shù)和算法 649.1云平臺分析能力 649.2云平臺分析技術(shù) 649.3云平臺存儲技術(shù)和系統(tǒng) 659.4云平臺業(yè)務(wù)模型建模 659.5云平臺的實時查詢 679.6云平臺的復(fù)雜分析 6710用醫(yī)療衛(wèi)生云平臺為業(yè)務(wù)服務(wù) 7010.1核心理念 7010.2管理閉環(huán) 7011未來市場前景分析 72總體方案思路是：基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療健康云平臺和信息，采用最新的云平臺技術(shù)、云計算技術(shù)、BI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成對醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的深層次展示分析效果（Insight），揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在發(fā)展趨勢，揭示患者個體的獨有特質(zhì)并形成個性醫(yī)療，將醫(yī)療行業(yè)的宏觀大勢與每個患者的微觀個體定性定量描述有機(jī)結(jié)合，達(dá)到支撐和形成醫(yī)療行業(yè)新應(yīng)用場景和新服務(wù)模式?！搬t(yī)藥醫(yī)療健康云平臺”是具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，但需要新計算處理模式。

背景介紹是選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，并最終推動業(yè)務(wù)發(fā)展。通過一系列分析處理，云平臺可以幫助企業(yè)制定明智且切實可行的戰(zhàn)略，獲取前所未有的客戶洞察，支持客戶購買行為，并構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而贏得競爭優(yōu)勢。我國居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達(dá)到2.6億，占全國總?cè)藬?shù)的20%，其中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有30%，同時這些病人中的治療率只有25%，控制率僅為6%，糖尿病病人中，能堅持做到規(guī)范治療的也只有33%。由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實現(xiàn)對人體慢性病的監(jiān)護(hù)具有重大的意義。通過慢性病的早期診斷和監(jiān)護(hù)，不僅能提前預(yù)防和控制各種疾病，還能幫助他們合理用藥，減少醫(yī)藥開支。另一方面，我國公共醫(yī)療衛(wèi)生資源緊缺，城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的差距比較大，城市人口平均擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源是農(nóng)村人口的2.5倍以上，比如，占全國總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村擁有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的30%，而占全國總?cè)丝?0%的城市卻占有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的70%，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療衛(wèi)生資源共享成為丞待解決的重要問題。同時，隨著國家積極倡導(dǎo)“3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)，我國醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度得到了很大的提高，預(yù)計在全國會出現(xiàn)上百個醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，每個數(shù)據(jù)中心都將承載近1000萬人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷膨脹，這就產(chǎn)生了醫(yī)療健康云平臺。醫(yī)療健康云平臺通常具有以下特征:(1)數(shù)據(jù)巨量化:區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來自于擁有上百萬人口和上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的區(qū)域，并且數(shù)據(jù)呈持續(xù)增長的趨勢。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。(2)服務(wù)實時性:醫(yī)療信息服務(wù)中會存在大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的需求。例如:臨床中的診斷和用藥建議、健康指標(biāo)預(yù)警等。(3)存儲形式多樣化:醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲形式多種多樣，例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。(4)高價值性:醫(yī)療數(shù)據(jù)對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。因此，如何在海量的醫(yī)療健康云平臺中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的方向，通過云平臺分析挖掘出有價值的信息，將對疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都有著非常高的價值。目前，云平臺、云計算是已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)的主流技術(shù)。國內(nèi)外都已經(jīng)進(jìn)入了云平臺、云計算的研究熱潮，同時云平臺、云計算技術(shù)也逐漸成熟，大規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)中心的建立也在同時進(jìn)行。而云計算是云平臺成長的驅(qū)動力，與此同時，由于醫(yī)藥醫(yī)療健康云平臺越來越多，對云計算的需求日益增長，所以二者是相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增長，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，運用云平臺、云計算技術(shù)，搭建合理先進(jìn)的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺，為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員提供服務(wù)和協(xié)助，必將成為未來信息化工作的重要方向。“云平臺時代”已經(jīng)降臨，“云平臺”正在對每個領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果，而非基于經(jīng)驗和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域中，“云平臺”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。根據(jù)我國居民第三次死因調(diào)查報告顯示，腦血管病已成為居民的第一死因。腦卒中發(fā)病率正以每年8.7%的速率上升，我國每年用于治療腦血管病的費用約在100億元以上。2014年，GE醫(yī)療中國聯(lián)合國家衛(wèi)生計生委腦卒中防治工程委員會(腦防委)啟動了“腦卒中行動”合作戰(zhàn)略。GE醫(yī)療“腦卒中行動”的法寶之一就是云平臺。尤其是GE構(gòu)建的三級篩查網(wǎng)絡(luò)，對雙側(cè)內(nèi)膜增厚的高危人群檢出率提升了近10%。GE搭建的腦卒中信息管理系統(tǒng)可以與醫(yī)院Lis和His系統(tǒng)全面對接，記錄患者的基本信息、初篩信息、復(fù)篩信息、用藥信息、實驗室檢查、體格檢查信息及其隨訪信息等，全面跟蹤患者的診治流程。還可以與PACS系統(tǒng)對接，全面記錄患者的影像學(xué)信息，實現(xiàn)患者影像信息的共享。同時，可對患者全流程疾病影像信息回顧，減少患者重復(fù)檢查的負(fù)擔(dān)，協(xié)助醫(yī)生對患者疾病信息的全面判斷。在上述這些大背景下，本公司提出并計劃研發(fā)“醫(yī)療健康云平臺分析應(yīng)用平臺”（以下簡稱“方案”）產(chǎn)品，以期為我國醫(yī)療衛(wèi)生實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療、智慧醫(yī)療、健康醫(yī)療發(fā)揮重要作用。從而達(dá)到：服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)），從被動到主動；醫(yī)療模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點由后治前移到預(yù)防保?。?，從治病到防?。辉\療模式（避免各自為政，實行上下聯(lián)合，專業(yè)分工），從排斥到聯(lián)動；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括云平臺、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變。方案愿景形成充分發(fā)揮云平臺技術(shù)的，針對醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的，能充分適應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生信息特征的云平臺分析應(yīng)用支撐平臺，通過云平臺分析，達(dá)到發(fā)現(xiàn)知識、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測未來，將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)推進(jìn)進(jìn)入云平臺時代提供技術(shù)可行性。方案定位方案以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)關(guān)系）為基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，以對應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過云平臺技術(shù)，形成針對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中不同機(jī)構(gòu)、角色和業(yè)務(wù)活動的智能化應(yīng)用，因此方案不是代替已有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，而是在多個方面強(qiáng)化已有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，包括任意查詢、即興分析、業(yè)務(wù)增強(qiáng)、規(guī)則約束、預(yù)測未來、發(fā)現(xiàn)知識，并提供互動性、及時性、預(yù)知性、洞察性，從而達(dá)到實現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。3.1解決的問題當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的主要問題是各個區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者的基礎(chǔ)信息和各種臨床信息資源分散、重復(fù)、孤立，導(dǎo)致有效信息閑置、信息重復(fù)或不一致，很難得到有效利用。通過方案實現(xiàn)國家醫(yī)療衛(wèi)生信息化規(guī)劃中“4631-2”的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，即電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人口個案數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用落地；通過方案實現(xiàn)智慧醫(yī)療的核心部分，即醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的智能化，使醫(yī)療衛(wèi)生的各種應(yīng)用提升水平；通過方案為“看病難、看病貴”的解決提供科學(xué)定量判斷依據(jù)、對比分析依據(jù)和方案效果評價依據(jù)；3.2達(dá)到的效果方案預(yù)期部署到云平臺上運行，采用SOA的理念進(jìn)行架構(gòu)開發(fā)，通過分層將公共云平臺算法模型封裝為服務(wù)，對業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，同時平臺業(yè)務(wù)應(yīng)用也是服務(wù)的形式存在，即應(yīng)用單位不再需要購買部署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只需要開通相應(yīng)服務(wù)就可以了。各個應(yīng)用單位根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺支持“開通即用”服務(wù)模式，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，方案將對外支持WebService方式的接口服務(wù)。方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過程的方方面面，包括醫(yī)生（包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等）、患者（包括慢性病患者、潛在患者等）、管理者（包括醫(yī)療管理者、醫(yī)療保險管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、公共衛(wèi)生管理者等）、醫(yī)藥經(jīng)營者（藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售等）以及商業(yè)醫(yī)療保險經(jīng)營者（健康險、大病險、醫(yī)療意外險等）。方案理念醫(yī)療衛(wèi)生、健康保健、醫(yī)藥器械形成的海量數(shù)據(jù)就象一座待開發(fā)的金礦，利用云平臺技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜設(shè)備技術(shù)的最新成果，將給醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)帶來全新革命性的改變，明顯解決看病難和看病貴的問題，達(dá)到醫(yī)療衛(wèi)生資源配置分布合理、大病小病治療各司其職、疾病預(yù)防治療有機(jī)結(jié)合、公民健康保健全過程覆蓋?？傮w思路通過建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，形成可被相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用所利用的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺源和交互機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，首先形成專題云平臺應(yīng)用，這些應(yīng)用具有跨部門和組織機(jī)構(gòu)的通用性，并具有良好的穩(wěn)定性，因為這些應(yīng)用是面向醫(yī)療衛(wèi)生專題的；基于專題云平臺應(yīng)用，根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門和組織機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)要求，可開發(fā)形成各種業(yè)務(wù)云平臺應(yīng)用，并且隨著平臺的推廣，積累的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)云平臺應(yīng)用的實例將會越來越多，并最終形成不同方向的最佳應(yīng)用樣例。5.1對接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云平臺醫(yī)療衛(wèi)生云平臺中心為方案進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生云平臺分析提供數(shù)據(jù)源，但不在方案范圍內(nèi)，并平臺只是開發(fā)提供一套與該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)讀取接口，并具有監(jiān)控數(shù)據(jù)讀取情況匯總統(tǒng)計和異常提示功能。該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者/健康人群的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對集中的邏輯/物理環(huán)境中，構(gòu)建一個以存儲和處理患者/健康人群診療信息為核心，覆蓋多學(xué)科、多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行政主管部門、臨床醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會公眾的醫(yī)學(xué)（醫(yī)藥、醫(yī)療、健康）信息資源共享機(jī)制區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心。區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以行政業(yè)務(wù)處理、醫(yī)療、預(yù)防、保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健康人群和患者的醫(yī)療活動需求為基礎(chǔ)。區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心通過制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口，建立基于廣域網(wǎng)的信息交換、數(shù)據(jù)采集和傳輸機(jī)制，對區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、清洗和匯總，將醫(yī)院、社區(qū)、醫(yī)藥企業(yè)以及公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)有機(jī)地整合起來，生成區(qū)域的衛(wèi)生云平臺。5.2對獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理機(jī)制醫(yī)療衛(wèi)生云平臺預(yù)處理主要完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作，目的是將數(shù)據(jù)按統(tǒng)一的格式提取出來，然后再轉(zhuǎn)化，集成，載入數(shù)據(jù)倉庫的工具（ETL）包括：抽?。阂颢@取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目的；清洗：對于云平臺，并不全是有價值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項。因此要對數(shù)據(jù)通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的存儲機(jī)制雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地位，但毋庸置疑，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。NoSQL是對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的總稱，在某種程度上，它的性能和用途可能完全不同。目前除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫外，還主要存在有以下四種NoSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：鍵值數(shù)據(jù)庫：當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問時，比如通過國際標(biāo)準(zhǔn)書號ISBN找一本書，鍵值數(shù)據(jù)庫是最理想的。在這里，ISBN是鍵，書籍的其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢，不過值是一堆無意義的數(shù)據(jù)，讀取之后必須經(jīng)過翻譯。文檔數(shù)據(jù)庫：該數(shù)據(jù)庫以文檔的形式管理和存儲數(shù)據(jù)。有點類似于鍵值數(shù)據(jù)庫，但文檔數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫中值是一堆無意義的數(shù)據(jù)不同，文檔數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典型的是JavaScriptObjectNotation(JSON)或XML。文檔存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以通過定義的任何模式進(jìn)行查詢，但鍵值數(shù)據(jù)庫只能通過它的鍵進(jìn)行查詢。列式數(shù)據(jù)庫：也被稱為列式存儲或?qū)捔写鎯?，一改之前行式存儲的方式，對?shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以行來訪問。以列式管理記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫可以管理大規(guī)模的動態(tài)列。因為沒有固定的模式，所以列名和鍵可以變換。列式數(shù)據(jù)庫適用于不經(jīng)常寫的情況，要滿足ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）的要求并不難，而且模式是變化的。圖型數(shù)據(jù)庫：圖型數(shù)據(jù)庫關(guān)注值與值之間的關(guān)系，用圖型的數(shù)學(xué)概念存儲數(shù)據(jù)。圖型數(shù)據(jù)庫用帶有點、邊緣和屬性的圖的結(jié)構(gòu)表示和存儲數(shù)據(jù)。在圖型數(shù)據(jù)庫中，每一個元素都包含一個直接的指向它毗鄰元素的點，所以也就不需要索引查找。每個種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫都有適用的不同類型的應(yīng)用程序和用例，這就涉及到一個NoSQL社區(qū)常用的一個話題，即多樣持久性，或者說根據(jù)數(shù)據(jù)庫處理應(yīng)用程序需求的不同，使用不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用于不同的應(yīng)用程序和用例。5.4醫(yī)療衛(wèi)生云平臺的處理和分析算法分類和形成技術(shù)分類方法根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等等；根據(jù)挖掘?qū)ο螅嚎煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫、遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以及環(huán)球網(wǎng)Web；根據(jù)挖掘方法：可分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫方法。主要處理和分析技術(shù)預(yù)言處理：用歷史預(yù)測未來；挖掘規(guī)律處理：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律；關(guān)聯(lián)分析：查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性、或因果結(jié)構(gòu)；序列模式處理：給定一個由不同序列組成的集合，其中，每個序列由不同的元素按順序有序排列，每個元素由不同項目組成，同時給定一個用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是找出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的出現(xiàn)頻率不低于用戶指定的最小支持度閾值；分類（預(yù)言）分析：預(yù)測分類標(biāo)號（或離散值），根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號屬性，構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來分類新數(shù)據(jù)。建立連續(xù)函數(shù)值模型，比如預(yù)測空缺值；聚類分析：聚類是一種無監(jiān)督分類法:沒有預(yù)先指定的類別。在同一個類中，對象之間具有相似性；不同類的對象之間是相異度分析；把一個給定的數(shù)據(jù)對象集合分成不同的簇。將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類；聚類在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中；聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性；聚類與分類不同，聚類所要求劃分的類是未知的；異常檢測分析：異常檢測是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要方面，用來發(fā)現(xiàn)”小的模式”(相對于聚類)，即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)的對象；可視化分析：數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果；數(shù)據(jù)挖掘算法：分割、集群、孤立點分析還有各種算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，挖掘價值。這些算法要能夠應(yīng)付云平臺的量，同時還具有很高的處理速度；語義引擎：人工智能從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。包括機(jī)器翻譯、情感分析、輿情分析、智能輸入、問答系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：透過標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以確保獲得一個預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。5.5開發(fā)專題云平臺分析，形成專題云平臺應(yīng)用面向醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)所特有的專題，開發(fā)形成一系列的專題云平臺應(yīng)用。在充分調(diào)研和分析醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上，研發(fā)形成具有我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)特征的分類專題云平臺分析，并根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的云平臺應(yīng)用，如心臟病專題的云平臺應(yīng)用，包括其成因的云平臺分析、其日常行為對病情影響的云平臺分析等，為有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動（預(yù)測、預(yù)防、治療、恢復(fù)）提供支撐。5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云平臺分析，建立機(jī)構(gòu)云平臺應(yīng)用面向不同的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和部門及其相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)，開發(fā)形成針對不同機(jī)構(gòu)和部門業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)云平臺應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)用、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用等。在上述專題云平臺應(yīng)用基礎(chǔ)上，結(jié)合所承擔(dān)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機(jī)構(gòu)項目，進(jìn)行機(jī)構(gòu)云平臺應(yīng)用定制開發(fā)。5.7建立平臺應(yīng)用實施推廣組織機(jī)制在方案開發(fā)和部署基礎(chǔ)上，逐步形成基于方案開發(fā)應(yīng)用項目的實施推廣組織機(jī)制，包括市場宣傳、營銷推廣、實施維護(hù)和售后服務(wù)等。5.8建立平臺產(chǎn)品優(yōu)化升級服務(wù)組織機(jī)制方案作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù)市場反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行有計劃的平臺版本升級，并將新版本升級信息和文檔，按規(guī)定通知已有用戶，并及時進(jìn)行升級維護(hù)服務(wù)。6醫(yī)療衛(wèi)生信息的云平臺建模描述和分析伴隨著中國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療健康云平臺的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)和政策制定者來找到如何刺激經(jīng)濟(jì)并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)－科室－醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體－患者、醫(yī)療管理部門－衛(wèi)生局－疾控中心－醫(yī)保中心－發(fā)改委－中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理部門－藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)－醫(yī)藥生產(chǎn)－醫(yī)藥經(jīng)營－藥品（處方藥、ODC藥）、醫(yī)療器械研發(fā)－醫(yī)療器械生產(chǎn)－醫(yī)療器械經(jīng)營－醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險公司、體檢中心－體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。6.2衛(wèi)計委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型2010年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作，初步確定了我國衛(wèi)生信息化建設(shè)路線圖，簡稱“3521-2工程”，即建設(shè)國家級、省級和地市級3級衛(wèi)生信息平臺，加強(qiáng)公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度、綜合管理等5項業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和1個專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安全保障體系2個體系建設(shè)。2013年11月，衛(wèi)生部和計生委合并后，信息化建設(shè)工程規(guī)劃的頂層設(shè)計規(guī)劃又調(diào)整為“4631-2工程”，其中，“4”代表4級衛(wèi)生信息平臺，分別是：國家級人口健康管理平臺，省級人口健康信息平臺、地市級人口健康區(qū)域信息平臺及區(qū)縣級人口健康區(qū)域信息平臺;“6”代表6項業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計劃生育、綜合管理;“3”代表3個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，分別是：電子健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和全員人口個案數(shù)據(jù)庫;“1”代表1個融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò);最后一個“2”是人口健康信息標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安全防護(hù)體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計生資源體系。衛(wèi)計委規(guī)劃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫相互關(guān)系和包括的主要數(shù)據(jù)如下圖所示。電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）作為三個緯度構(gòu)建的一個邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過一定的時序性、層次性和邏輯性，將人一生中面臨的健康和疾病問題、針對性的衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來，并對所記錄的海量信息進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述，使之系統(tǒng)化、條理化和結(jié)構(gòu)化。個人健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出每個個人不同生命階段、主要疾病和健康問題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動三者之間的相互聯(lián)系。同時，坐標(biāo)軸上的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域），表示了人在特定生命時期、因特定健康問題而發(fā)生的特定衛(wèi)生服務(wù)活動所需記錄的特定記錄項集。由于三維空間中的任意一個空間位置都對應(yīng)著某個特定的健康記錄，從而構(gòu)成了一個完整、立體的健康記錄，這些健康記錄全面地反映了個人健康檔案內(nèi)容的全貌。第一維（X軸）：生命階段按照不同生理年齡可將人的整個生命進(jìn)程劃分為連續(xù)的若干生命階段，如：嬰兒期（0～1歲）、幼兒期（1～3歲）、學(xué)齡前期（3～6歲）、學(xué)齡期（6～12歲）、青春期（12～20歲）、青年期（21～45歲）、中年期（46～60歲）、老年期（60歲以上）等八個生命階段。也可以根據(jù)基層實際工作的需要，將人群化分為：兒童、青少年、育齡婦女、中年和老年人。第二維（Y軸）：健康和疾病問題每一個人在不同生命階段所面臨的健康和疾病問題不盡相同。確定不同生命階段的主要健康和疾病問題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居民衛(wèi)生服務(wù)需求、進(jìn)行健康管理的重要環(huán)節(jié)。第三維（Z軸）：衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）針對特定的健康和疾病問題，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展一系列預(yù)防、醫(yī)療、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施），這些活動反映了居民健康需求的滿足程度和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析從醫(yī)藥醫(yī)療健康云平臺分析應(yīng)用角度，方案需要一個盡可能全和細(xì)的數(shù)據(jù)集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成的超集集合，甚至包括一些非醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對某種疾病的醫(yī)療效果時，如果能獲得當(dāng)?shù)氐臍庀筇鞖庑畔ⅲ赡芊治龀龅慕Y(jié)果將明顯不同。另外可以看出目前所給數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果從云平臺分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)（多維數(shù)據(jù)），才能構(gòu)成滿足醫(yī)藥醫(yī)療健康云平臺分析應(yīng)用的需求。2000年以來，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。近幾年，隨著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)逐步上線，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)源頭也越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國一個中等城市（1千萬人口規(guī)模）50年所積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會達(dá)到10PB級。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的建設(shè)，存儲于各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過各種方式實現(xiàn)整合與共享。多維數(shù)據(jù)由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常復(fù)雜。如下圖所示：以患者為中心的服務(wù)需要把一個患者的全周期數(shù)據(jù)按照時間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗檢測值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者數(shù)據(jù)挑揀出來，并進(jìn)行分類；以科室為中心的服務(wù)可能需要既從科室所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進(jìn)行分析；針對社區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計整個社區(qū)居民某項指標(biāo)（比如血壓、血糖）的達(dá)標(biāo)率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層次分析提供了可能，但同時也為云平臺分析帶來了挑戰(zhàn)。因為不可能為每一種信息服務(wù)存儲一份特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也無法枚舉出所有可能的信息服務(wù)需求。這就需要醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲模型能夠適應(yīng)靈活多變的多維統(tǒng)計分析需求。7云平臺分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景方案支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場景將盡量以國務(wù)院發(fā)布的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015~2020年）》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實現(xiàn)2020年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅實的醫(yī)療衛(wèi)生資源基礎(chǔ)。”最終形成我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的總體布局，如下圖。方案將以患者個人生命全周期、個人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)藥供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的云平臺源為主，以支持個人、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的業(yè)務(wù)云平臺應(yīng)用為主要應(yīng)用場景。以個人為中心全生命周期的階段劃分，如下圖：醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也從局限于醫(yī)院內(nèi)部的檢查、診斷和治療，擴(kuò)展到未病、病前和病后的全過程醫(yī)療衛(wèi)生活動。這些活動如下圖：7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)要實現(xiàn)業(yè)務(wù)信息智慧洞察的目標(biāo)，必須使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)平臺來支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。方法包括應(yīng)用云平臺、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能技術(shù)，集成醫(yī)院各類數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)各類管理指標(biāo)的預(yù)警監(jiān)控，并提供多維綜合分析平臺。從而應(yīng)用云平臺處理和商業(yè)智能技術(shù)，分析挖掘醫(yī)院運營各個方面的信息數(shù)據(jù)，通過預(yù)警監(jiān)控、多維聯(lián)機(jī)分析等技術(shù)手段，能夠有效地提升醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)院科學(xué)管理水平，輔助管理層決策。7.1.1各級醫(yī)院自身應(yīng)用醫(yī)院核心業(yè)務(wù)每天產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，具有豐富的價值，通過數(shù)據(jù)挖掘等手段的分析，構(gòu)成指導(dǎo)決策的數(shù)據(jù)，這對醫(yī)院的發(fā)展決策非常重要?！艾F(xiàn)在的一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是云平臺研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，我們就可以增加七倍的生產(chǎn)力。”通過全面分析患者特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定患者的最佳治療途徑。通過對在患者檔案方面的云平臺分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)。這些方法也可以幫助患者選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨浮ＥR床決策支持分析：云平臺分析將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的日益加強(qiáng).例如:可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議"此外，臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生，使醫(yī)生從耗時過長的簡單咨詢工作中解脫出來，從而提高診療效率。就診人數(shù)及走勢分析，使醫(yī)院管理人員及時準(zhǔn)確地了解各科室的工作量，有效地指導(dǎo)計劃、人員計劃及藥品材料計劃，大大增進(jìn)對未來工作量的把握度；藥品材料消耗及供應(yīng)商分析，指導(dǎo)醫(yī)院的采購行為；醫(yī)療能力分析：醫(yī)院各級領(lǐng)導(dǎo)及時準(zhǔn)確地了解各科室的醫(yī)療能力情況，治愈率和好轉(zhuǎn)率；醫(yī)療效率分析，分析人均住院時間、人均治療時間等，對各科室的效率進(jìn)行分析；庫存分析，用于了解西藥、中藥、材料的庫存情況，指導(dǎo)資源使用；醫(yī)療質(zhì)量分析，包括對門診質(zhì)量、住院質(zhì)量、檢驗質(zhì)量等的分析。醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析：根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明"流程圖的目標(biāo)是識別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本!質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)獎勵，往往也可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競爭力。公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，這也將幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績效，從而更具競爭力。醫(yī)學(xué)圖像挖掘分析：醫(yī)學(xué)圖像(如CT，!MRI，PET等)是利用人體內(nèi)不同器官和組織對X射線!超聲波!光線等的散射、透射、反射和吸收的不同特性而形成的"它為對人體骨骼、內(nèi)臟器官疾病和損傷進(jìn)行診斷!定位提供了有效的手段"醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來越多地使用圖像作為疾病診斷的工具。DNA分析：隨著人類基因組計劃的開展產(chǎn)生了巨量的基因組信息，區(qū)分DNA序列上的外顯子和內(nèi)含子成為基因工程中對基因進(jìn)行識別和鑒定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。使用有效的數(shù)據(jù)挖掘方法從大量的生物數(shù)據(jù)中挖掘有價值的知識，提供決策支持"目前已有大量研究者努力對DNA數(shù)據(jù)分析進(jìn)行定量研究，從已經(jīng)存在的基因數(shù)據(jù)庫中得到導(dǎo)致各種疾病的特定基因序列模式。一些DNA分析研究的成果已經(jīng)得到許多疾病和殘疾基因，以及新藥物!新方法的發(fā)現(xiàn)。合理用藥應(yīng)用分析：為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員提供了一個有效掌握、方便查詢、可利用價值高的權(quán)威信息源，為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員節(jié)省大量時間、實現(xiàn)醫(yī)療專業(yè)人員對臨床藥物信息的有效掌握和利用、提高臨床人員的合理用藥專業(yè)水平、減少用藥差錯，避免醫(yī)療糾紛。醫(yī)藥藥品分析：分析醫(yī)院用藥情況，包括稅金占比、處方用藥、大處方（500元-1000元的處方、1000元以上的處方）、抗生素使用、醫(yī)囑用藥等詳盡的分析，可以具體查到每個醫(yī)生每張?zhí)幏降挠盟幥闆r，以及醫(yī)院的藥品使用排名、醫(yī)生的用藥排名信息。為醫(yī)院的合理用藥、抗生素濫用管理、藥商促銷控制等提供直接有效的管理數(shù)據(jù)。醫(yī)療質(zhì)量/效率分析：分析全院醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療效率的完成情況。包括各項指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異值等完成情況及趨勢情況的對比分析，通過智能下鉆分析，可以詳細(xì)查看每個科室、每個員工各項指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異率、增長率等完成情況。讓院領(lǐng)導(dǎo)了解每個科室、每個員工的工作完成情況，加強(qiáng)管理，推動醫(yī)療質(zhì)量與醫(yī)療安全工作的穩(wěn)步提升，為患者提供優(yōu)質(zhì)、滿意的醫(yī)療服務(wù)。不同病種分析：分析醫(yī)院某個病種治療的各項指標(biāo)信息，包括治療人次、治療人次占比、總費用、藥品費用、人均費用、藥占比、平均住院天數(shù)等信息。為醫(yī)院學(xué)科研究、臨床路徑優(yōu)化等提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)。臨床路徑優(yōu)化分析：利用云平臺分析手段對醫(yī)院自身的臨床路徑進(jìn)行優(yōu)化分析，對醫(yī)院常見的疾病建立一套標(biāo)準(zhǔn)化治療模式與治療程序，對疾病治療、檢驗檢査項目、順序和時限等進(jìn)行規(guī)范。簡單來說就是同一種診斷相關(guān)分類病人均按同樣的標(biāo)準(zhǔn)付費，這不僅能夠給患者提供最新的治療手段與最優(yōu)化的治療方案，同時又能保證治療的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化，減少治療過程的隨意化，規(guī)范醫(yī)療行為、服務(wù)；避免過度醫(yī)療，降低醫(yī)療費用。7.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是云平臺研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，就可以增加七倍的生產(chǎn)力。通過全面分析患者特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定患者的最佳治療途徑。通過對在患者檔案方面的云平臺分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)。這些方法也可以幫助患者選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨?。電子病歷系統(tǒng)以電子化方式記錄患者就診的信息，包括病程記錄、檢查檢驗結(jié)果、醫(yī)囑、手術(shù)記錄、護(hù)理記錄等，可以將患者歷次在醫(yī)院診療過程的信息全部記錄下來。當(dāng)數(shù)百萬、千萬的病歷匯集在一起，利用云平臺進(jìn)行挖掘后，其應(yīng)用前景十分驚人。7.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用對于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生的改革與創(chuàng)新將進(jìn)入深水區(qū)，一方面是由于社會的發(fā)展，另一方面來自民眾的新需求，再有一個，疾病譜的改變也迫使我們必須做出改革和調(diào)整。過去醫(yī)院和醫(yī)生看的病都是疾病，是以烈性傳染病為主，而現(xiàn)在的疾病譜則以慢性疾病為主，其特點是終身疾病，一輩子都需要治療。一輩子都需要治療的病人，誰不希望找一個自己信任、并且熟悉自己病情的醫(yī)生，一輩子老找他（她）。慢性疾病又叫生活方式疾病，治療糖尿病這樣的病，光吃藥是治不好的，必須干預(yù)病人的生活方式。慢性疾病是基因把子彈推上膛，生活方式控制扳機(jī)，所以慢性疾病的治療首先應(yīng)由管理生活方式開始，這就要求我們的醫(yī)生不僅能夠開藥物處方，還要學(xué)會開飲食處方、運動處方，減壓助眠心理調(diào)試綜合治療，才能把慢性病控制好，才能完成時代賦予我們的這種新使命，即狙擊不良生活方式，這也是世界衛(wèi)生組織向全球發(fā)出的號召，世界衛(wèi)生組織明確指出，世界正經(jīng)歷從急性疾病向慢性健康問題轉(zhuǎn)型的時代，而我們的醫(yī)護(hù)人員還依賴20世紀(jì)初的模式，把精力集中在急性疾病的診斷和治療上。云平臺助力區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體服務(wù)模式創(chuàng)新，一方面要把信息技術(shù)用于慢性病人的跟蹤管理服務(wù)，另一方面要利用信息技術(shù)對疾病預(yù)防提供有效的幫助，對疾病管理與健康管理提供豐富的手段和方法。把先進(jìn)的理念，先進(jìn)的理論模式和先進(jìn)的技術(shù)手段方法三位一體地融合，幫助國民不生病、少生病、晚生病。在目前的醫(yī)學(xué)條件下大多數(shù)疾病都是可防可控的，完全可以通過醫(yī)療技術(shù)手段避免或減緩糖尿病、高血壓、腫瘤這些疾病。區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體的健康管理和疾病管理應(yīng)該涵蓋人類生命周期從生到死無縫隙的健康，大醫(yī)院只做疾病診斷治療是不夠的，必須進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新。區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體是實現(xiàn)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》（以下簡稱《規(guī)劃綱要》)中建立分級診療模式的重要形式，醫(yī)聯(lián)體是指區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體，是將同一區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源整合在一起，通常由一個區(qū)域內(nèi)的三級醫(yī)院與二級醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、村醫(yī)院組成的一個醫(yī)療聯(lián)合體。目的是小病在一二級醫(yī)院解決，大病能夠及時轉(zhuǎn)往三級醫(yī)院。建立區(qū)域統(tǒng)一的醫(yī)療衛(wèi)生資源：信息化的醫(yī)療模式以病患為中心，使不同層級醫(yī)院、醫(yī)療管理部門以及患者之間能夠在信息資源共享的條件下，實現(xiàn)跨組織、高效率的網(wǎng)絡(luò)交流和協(xié)調(diào)配合。通過統(tǒng)一的信息化平臺，消費者、醫(yī)療服務(wù)提供者和政府管理機(jī)構(gòu)可以逐步建立起相互信賴的關(guān)系，進(jìn)而降低成本，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)資源配置。實現(xiàn)區(qū)域信息協(xié)作與多方共贏：通過信息服務(wù)平臺，各衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可以更加便利地進(jìn)行信息共享和分工協(xié)作。對醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，方便了醫(yī)生診療，有利于提高醫(yī)療質(zhì)量；對科研機(jī)構(gòu)而言，對醫(yī)學(xué)科學(xué)專題研究等提供了有效的信息獲取來源；對于衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)而言，在降低市民醫(yī)療支出的同時也減少了大型檢查設(shè)備重復(fù)投資造成的浪費；對公共衛(wèi)生應(yīng)急保障機(jī)構(gòu)，由于系統(tǒng)能及時監(jiān)控到異常及突發(fā)病歷情況，使得衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)能對類似情況進(jìn)行預(yù)防與管理。減少重復(fù)投資和建設(shè)成本：通過區(qū)域醫(yī)療信息共享打破了傳統(tǒng)的條塊分割，為醫(yī)療衛(wèi)生資源共享開辟一條新路。經(jīng)過授權(quán)的各醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可以從統(tǒng)一的平臺提取、更新、保存信息。這種以“區(qū)域政府主導(dǎo)、第三方平臺共享式”的醫(yī)療協(xié)同模式的好處是以區(qū)域為中心，直接共享，影響范圍大，減少了重復(fù)投資和建設(shè)成本。提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量：區(qū)域醫(yī)療信息信息化的深入人心，必將醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程信息化、醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)管理信息化、患者服務(wù)信息化三條線滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。第一，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的整體形；第二，開源節(jié)流，查漏補(bǔ)缺，實現(xiàn)人、財、物規(guī)范化管理；第三，提供輔助決策支持，降低管理成本；第四，醫(yī)療行為得到規(guī)范，在加速培養(yǎng)高水平醫(yī)務(wù)人員上起到了極大的作用；第五，使業(yè)務(wù)更加透明化，從而杜絕許多管理中的“貓膩”現(xiàn)象，減少了醫(yī)療糾紛。解決區(qū)域內(nèi)看病難和貴：遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程預(yù)約掛號、遠(yuǎn)程代理檢驗、遠(yuǎn)程查詢、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢等可為百姓就醫(yī)大大提供方便，從而緩解“難”的問題；對市民來說，可以對自己的健康檔案進(jìn)行管理與利用，為市民自我保健提供了強(qiáng)有力的支持，可有效避免重復(fù)檢查治療，從而有效緩解“貴”的問題；雙向轉(zhuǎn)診、信息共享給患者帶來更多的便利和實惠，把醫(yī)護(hù)人員更多的時間還給了病人。云平臺解決方案在區(qū)域醫(yī)療平臺中主要的定位在于對健康檔案的管理和服務(wù)，它將伴隨著區(qū)域醫(yī)療平臺的建設(shè)而實施。一方面采集來自基層的醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)，另一方面又為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全局的數(shù)據(jù)服務(wù)，這些服務(wù)的內(nèi)容經(jīng)過整合到醫(yī)生，管理人員及病患的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的界面中，使得用戶在日常操作中平滑的獲得數(shù)據(jù)服務(wù)。云平臺解決方案在區(qū)域醫(yī)療中的功能包括基本服務(wù)，數(shù)據(jù)分析及依從性管理三個層次?；痉?wù)內(nèi)容包括提供基本的存儲，查詢，瀏覽。分析服務(wù)將針對主題，對臨床數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生管理數(shù)據(jù)，績效考核數(shù)據(jù)以及農(nóng)合付費管理等不同領(lǐng)域進(jìn)行分析，在海量的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中找到可能的趨勢和風(fēng)險。依從性管理應(yīng)該是云平臺服務(wù)的高級階段，它利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)活動，觸發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)請求，數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)過對云平臺集的調(diào)閱，分析給出特定性結(jié)果。從而控制和導(dǎo)引業(yè)務(wù)操作的路徑。建立并完善分級診療模式，建立不同級別醫(yī)院之間，醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、接續(xù)性醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的分工協(xié)作機(jī)制，健全網(wǎng)絡(luò)化城鄉(xiāng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)運行機(jī)制，逐步實現(xiàn)基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、上下聯(lián)動、急慢分治。以形成分級診療秩序為目標(biāo)，積極探索科學(xué)有效的醫(yī)聯(lián)體和遠(yuǎn)程醫(yī)療等多種方式。智慧分級診療作為智慧醫(yī)療的重要組成，將充分利用信息化手段，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源縱向流動，建立醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間共享診療信息、開展遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)和教學(xué)培訓(xùn)的信息渠道。為支持支撐分級診療模式，即以信息新技術(shù)為基礎(chǔ)，以全科醫(yī)生輔助決策系統(tǒng)為支持，結(jié)合云平臺分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療和可穿戴設(shè)備監(jiān)測，打通“院前預(yù)防”、“院內(nèi)臨床路徑”與“社區(qū)康復(fù)路徑”，實現(xiàn)“以患者為中心”的社區(qū)、醫(yī)院間互聯(lián)互通，形成醫(yī)患主動參與疾病診療與健康管理的全新型分級診療模式。7.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用在現(xiàn)今醫(yī)療保障仍為政府醫(yī)保為主導(dǎo)的環(huán)境下，商業(yè)保險對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的話語權(quán)不大，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管控仍以政府醫(yī)保為主。人社部于2012年出臺的《關(guān)于開展基本醫(yī)療保險付費總額控制的意見》，將“逐步建立以保證質(zhì)量、控制成本、規(guī)范診療為核心的醫(yī)療服務(wù)評價體系與監(jiān)管體系”作為任務(wù)目標(biāo)。但實際操作中，由于缺乏有力的臨床分析能力，政府醫(yī)保對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理仍停留在粗放型，力度欠缺且效果欠佳?？傤~控制的支付方式使醫(yī)保將超出預(yù)算的財務(wù)風(fēng)險全部或者部分轉(zhuǎn)移給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在收入既定的情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)有可能通過減少必要服務(wù)，尤其是拒絕成本消耗較高的患者或者項目來降低醫(yī)療成本，從而出現(xiàn)推諉重病人、增加自費費用等問題，與原本“保障質(zhì)量、規(guī)范診療”的目標(biāo)背道而馳。而且，總額控制支付方式下的總額基數(shù)和調(diào)整系數(shù)的確定在很大程度上參考?xì)v史數(shù)據(jù)和變化趨勢，也就是在往年的額度基礎(chǔ)上簡單地加上增長空間，超值分擔(dān)、結(jié)余分享的比例和調(diào)節(jié)過于依賴經(jīng)驗而非科學(xué)測算，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于總額控制的認(rèn)可度不高。云平臺精細(xì)化分析可以應(yīng)用于科學(xué)合理的評估醫(yī)療費用及質(zhì)量，從而為包括總額控制在內(nèi)的多種支付方式提供支持。醫(yī)療費用評估的一大難點在于醫(yī)療服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。以心臟支架手術(shù)為例，確診需要什么樣的檢查化驗，手術(shù)過程中需要什么樣的麻醉方式，需要使用什么樣的支架及放置的數(shù)量，術(shù)后康復(fù)期需要住院多久，出院后復(fù)診需要做些什么等，在不同患者間差異巨大，所以僅比較單一的診療項目或藥品費用與總費用并無相關(guān)性，意義不大。所以，技術(shù)上的難點在于將解決同一問題的所有相關(guān)診療項目及將用藥情況鏈接起來，這就涉及專業(yè)的分組方法，如用于住院費用的DRG分組，或用于門診費用的ETG事件系列等，以此作為費用比較的單位。醫(yī)療費用分析中另一重要概念為“危重風(fēng)險調(diào)整”。患者個體的差異，包括年齡、性別、并發(fā)癥等，會對費用有很大的影響。舉例來說，醫(yī)療機(jī)構(gòu)收治糖尿病患者，三級醫(yī)院的人均醫(yī)療費用往往比一級醫(yī)院的高很多，但是據(jù)此得出結(jié)論說明三級醫(yī)院的費用指標(biāo)比一級醫(yī)院差是不合適的，因為這里沒有考慮到患者的危重情況。事實上，三級醫(yī)院由于醫(yī)療水平高，收治的危重患者較多，導(dǎo)致治療同一疾病的費用比一二級醫(yī)院偏高的現(xiàn)象是正常的。那么在這種情況下，應(yīng)該如何比較不同級別醫(yī)院的費用？又如何比較同級別的不同醫(yī)院的費用？這就需要引入“危重風(fēng)險調(diào)整”，即根據(jù)年齡、性別、合并癥等諸多因素評估患者的危重程度，然后根據(jù)危重風(fēng)險因子對醫(yī)療費用進(jìn)行調(diào)整，經(jīng)過危重風(fēng)險調(diào)整后得到的醫(yī)療費用才有可比性。費用評估對醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)而言固然重要，但單一的費用指標(biāo)本身不能作為衡量醫(yī)療機(jī)構(gòu)的唯一標(biāo)準(zhǔn)。與費用評估相輔相成的是醫(yī)療質(zhì)量的評估，高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)除了對患者疾病管理及健康維護(hù)至關(guān)重要外，在從根本上控制今后長期的醫(yī)療費用上也是缺之不可的。健康人群醫(yī)療費用低是眾所皆知的常識。醫(yī)療質(zhì)量的衡量可以包括兩大方面：一是對醫(yī)療過程的評估，需要龐大的臨床規(guī)則知識庫，準(zhǔn)確判定在不同疾病管理中該做什么，不該做什么，用藥合理性分析中的藥物間相互反應(yīng)的監(jiān)測、用藥劑量及用藥相關(guān)檢查的指標(biāo)也可以歸為醫(yī)療過程評估這一大類；二是對醫(yī)療結(jié)果的評價，比如手術(shù)不良事件發(fā)生率，及可避免再住院率等。有了科學(xué)合理的評估醫(yī)療費用與質(zhì)量的手段,使得政府醫(yī)保機(jī)構(gòu)與商業(yè)保險公司能有效對醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行綜合管理,同時支持包括總額控制、單病種付費、按績效付費等各類支付方式改革的實施,真正達(dá)到在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上控制費用的目的.這也正是醫(yī)療保險在產(chǎn)品服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化,信息高度不對稱的醫(yī)療領(lǐng)域中的重要價值之一。7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用患者在醫(yī)療治療過程中，既是一個按照醫(yī)生醫(yī)囑要求按時吃藥換藥并注意有關(guān)事項的活動集合，同時也是一個與醫(yī)生主動配合、積極參與和和同病患者信息交流的過程，另外患者也特別關(guān)心自己的治療過程、治療效果和常規(guī)恢復(fù)時間，有關(guān)應(yīng)用包括以下方面。7.2.1患者就醫(yī)過程提示服務(wù)患者可以得到治療過程中全部治療活動內(nèi)容、時間、地點和注意事項，并及時通知提示有關(guān)內(nèi)容，如果加入天氣、交通情況等信息，還可以提示就醫(yī)過程穿衣指數(shù)、交通工具等信息。7.2.2患者服藥提示服務(wù)患者在治療過程中，根據(jù)醫(yī)生處方和藥品服用方法可以按時、按量得到服藥提示，并可以對藥品不足情況進(jìn)行提示以便提前到醫(yī)院或藥店購買，也可以主動送藥上門，另外對服藥過程中自我身體不適反應(yīng)情況及時與家庭醫(yī)生進(jìn)行溝通，在醫(yī)囑指導(dǎo)下增減藥品服用。7.2.3患者飲食、運動、習(xí)慣注意事項服務(wù)患者在治療過程中，根據(jù)云平臺分析得出的最佳飲食、運動、習(xí)慣內(nèi)容，對患者進(jìn)行注意事項提示，也可以根據(jù)患者身體體征數(shù)據(jù)，形成具有針對患者個體的飲食、運動方案，并及時調(diào)整有關(guān)內(nèi)容，以期達(dá)到最佳恢復(fù)效果。7.2.4患者體征和治療效果服務(wù)患者在治療過程中，非常關(guān)系自己的身體體征和治療效果，通過與自己過去的數(shù)據(jù)對比，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)對比以及與其他同類患者數(shù)據(jù)對比，是患者對自己的病情治療情況及時掌握。7.2.5患者交流交往服務(wù)患者在治療過程中，具有與同類疾病患者交流信息和經(jīng)驗的需要，甚至希望形成特定患者群進(jìn)行活動交流，通過病類、喜好、地區(qū)、年齡、性別等分析比對，可以形成患者交流交往社交圈。7.3個性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用利用醫(yī)療健康云平臺形成個性化醫(yī)療服務(wù)和治療，即基于基因科學(xué)的醫(yī)療模式、個體特征和身體情況，通過對居民健康影響因素進(jìn)行分析，對患者健康信息進(jìn)行整合，為疾病的診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，進(jìn)行居民健康知識庫的積累，從而改進(jìn)居民健康。在基因測序、個性化藥物及個人健康管理等醫(yī)療個性化服務(wù)方面的方案思路如下。7.3.1基因測序分析應(yīng)用隨著云平臺的飛速發(fā)展，它已經(jīng)把觸角觸及到很多領(lǐng)域。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，美國已經(jīng)開始利用云平臺應(yīng)用來防止流感蔓延，而伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，也讓以往無比昂貴的基因測序變得不再遙不可及，基因測序的成本已經(jīng)逼近1千美元。目前在美國擁有2千多家從事人類基因序列分析的公司，而且未來會有更多的企業(yè)將涉足這一領(lǐng)域。這就意味著，個性化醫(yī)療的時代即將來臨。利用這些基因測序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)基因中罕見的病變信息，而正是這些病變信息造成了癌癥、新生兒疾病、鐮狀細(xì)胞性貧血等。隨著從基因測序解決方案中得到越來越多的遺傳信息，未來對基因組進(jìn)行可擴(kuò)展分析的需求顯然將會越來越多。7.3.2個性化藥物應(yīng)用通過對大型數(shù)據(jù)集(例如基因組數(shù)據(jù))的分析發(fā)展個性化治療。該應(yīng)用考察遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應(yīng)三者之間的關(guān)系，然后在藥物研發(fā)和用藥過程中考慮個人的遺傳變異因素。很多情況下，病人用同樣的診療方案但是療效卻不一樣，部分原因是遺傳變異。針對不同的患者采取不同的診療方案，或者根據(jù)患者的實際情況調(diào)整藥物劑量，可以減少副作用。通過減少處方藥量可以減少30%～70%的醫(yī)療成本。比如，早期發(fā)現(xiàn)和治療可以顯著降低肺癌給衛(wèi)生系統(tǒng)造成的負(fù)擔(dān)，因為早期的手術(shù)費用是后期治療費用的一半。7.3.3各級醫(yī)院自身應(yīng)用利用云平臺技術(shù)，對個人健康進(jìn)行全生命周期管理，實現(xiàn)在任何時間、任何地點都可以訪問相關(guān)信息，從而保證了健康信息的一致性、連續(xù)性，如谷歌的GoogleHealth、微軟的HealthVault等平臺。健康管理系統(tǒng)的最主要特點就是：個人的健康狀態(tài)得得到了連續(xù)觀測，健康分析人員能夠有效地對個人健康狀況進(jìn)行分析，以便在身體處于非健康狀態(tài)時得到及時的干預(yù)。在健康管理領(lǐng)域中最需要解決的問題就是及時發(fā)現(xiàn)身體的健康異常和重大疾病風(fēng)險預(yù)警，傳統(tǒng)情況下我們會通過年度體檢來實現(xiàn)這一要求，但是體檢時間跨度大，同時地域的覆蓋能力也不足夠，可穿戴式設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域大人群身體異常實時發(fā)現(xiàn)。通過體征數(shù)據(jù)（如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和BMI指數(shù)，體脂含量）監(jiān)測來幫助用戶管理重要的生理活動。現(xiàn)階段可以利用的體征數(shù)據(jù)傳感器包括：①體溫傳感器；②熱通量傳感器：用來監(jiān)測熱量消耗能力，可以用于血糖輔助計算和新陳代謝能力推算；③體重計量傳感器：用于計算BMI指數(shù)；④脈搏波傳感器：推算血壓，脈率等數(shù)據(jù)；⑤生物電傳感器：可用于心電、腦電數(shù)據(jù)采集，也可用來推算脂肪含量等；⑥光學(xué)傳感器：推算血氧含量，血流速。設(shè)備初始會將一天設(shè)定數(shù)十個檢測點，只需累積28個檢測結(jié)果即可建立個人初級模型，利用云平臺技術(shù)對所有產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，匯總成一個健康風(fēng)險指數(shù)，用戶可以看到自己的健康風(fēng)險指數(shù)和同齡、同性別人群的平均風(fēng)險指數(shù)，并且能明確自己的健康風(fēng)險在同齡人群中的排位。同時，利用云平臺技術(shù)，設(shè)備會根據(jù)使用者實際情況進(jìn)行調(diào)整，一旦數(shù)據(jù)顯示異常，就會加大檢測密度，反之則會拉長檢測間隔，進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。這些數(shù)值交叉分析結(jié)果可以用來分析用戶現(xiàn)在的體質(zhì)狀況，進(jìn)行健康風(fēng)險評估，并可以結(jié)合數(shù)據(jù)給出幾項關(guān)鍵生理活動：睡眠、飲食、運動和服藥的個性化改善建議，讓用戶保持在一個穩(wěn)定的身體健康狀況。7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用（疾控中心）在中國，慢性病高血壓患者有2.6億人，慢性病糖尿病患者則有1.2億人。大家可能覺得這個數(shù)字離自己比較遠(yuǎn)，那我換一種說法大家可能會覺得就是和自己生活相關(guān)了。35歲以上的人群，每三個多人里面就有一個是高血壓，每七個人里面有一個人有糖尿病，而中國最嚴(yán)峻的現(xiàn)實在于這些患有疾病的人70%的人并不知道。慢性疾病實際上分為兩個階段，一個叫做功能性病變階段，一個叫做器質(zhì)性病變階段。在功能性病變階段，人并沒有特別的體征感受。而當(dāng)進(jìn)入器質(zhì)性病變階段的時候，才會感受到頭暈、耳鳴等一系列癥狀。而進(jìn)入器質(zhì)性病變之后，慢性病的過程是不可逆的，需要終身服藥。也就是說它是無法治愈的。希望這70%的人群能夠提前知道，提前醫(yī)療處置，避免形成慢性病。7.4.1慢性病檢測、發(fā)現(xiàn)、預(yù)警服務(wù)利用云平臺分析，通過連續(xù)性的醫(yī)療監(jiān)測數(shù)據(jù)，不僅可以對這些慢性疾病進(jìn)行預(yù)警，而且可以為用戶提供護(hù)理建議，比如最佳的用藥時機(jī)、如何利用運動和睡眠來穩(wěn)定病情等等。利用云平臺的方式結(jié)合穿戴式設(shè)備來去預(yù)警未來的疾病。因為人的健康變化一定會帶來體征波動的異常，如果能夠?qū)w征進(jìn)行持續(xù)性檢測，同時又有云平臺的對比，那么就有可能做到對疾病的提前發(fā)現(xiàn)。實際上中醫(yī)里面最好的醫(yī)師并不是救死扶傷，而是在疾病還沒形成前就及時發(fā)現(xiàn)并處置，我們通過現(xiàn)在的科技，能讓海量用戶去實現(xiàn)。我們通過可穿戴式設(shè)備，對人的血壓、血糖、血氧、呼吸、心率、BMI指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的持續(xù)性檢測。方案與傳統(tǒng)檢測設(shè)備相比有三個革新，第一個革新是分析模型由單點的分析變成連續(xù)的分析，單點分析是有助于在醫(yī)院里進(jìn)行診斷的。但弊病是什么？必須要形成病癥后，才能通過單點分析來判斷你是否患病，這是個黑白的分析。而作為預(yù)警，它關(guān)注的是你的體征變化是否超常，這是個灰度性的分析，它更多的是做預(yù)警方面的工作。第二個部分的革新是設(shè)備，設(shè)備必須要連續(xù)采集用戶的體征數(shù)據(jù)才能有效分析波動性的異常。第三個部分是商業(yè)模式上的創(chuàng)新，只有對身體狀況進(jìn)行預(yù)警，才能使用戶從被動治療轉(zhuǎn)化成主動預(yù)防，才能用更少的代價獲得更好的治療效果。通過連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)做出疾病預(yù)警，即使是簡單的數(shù)據(jù)，如果通過連續(xù)地分析波動規(guī)律也能發(fā)現(xiàn)常識中得不到的信息。任何疾病形成之前一定會有體征波動的紊亂，怎么去捕捉到這種紊亂并進(jìn)行預(yù)警是云平臺分析可以解決的事情。通過人體體征比如心電的數(shù)據(jù)、血氧的數(shù)據(jù)、血流速度的數(shù)據(jù)去推斷出血壓和血糖的數(shù)據(jù)。雖然可能存在著誤差，但是因為數(shù)據(jù)采集更方便更容易，數(shù)據(jù)也更加具有連續(xù)性。我們關(guān)注的不是單點的誤差，而會關(guān)注它的波動規(guī)律，這也能夠有效地幫助我們預(yù)警。7.4.2慢性病診斷服務(wù)利用后端的云平臺處理能力達(dá)到降低邊際成本的效果，第一是健康普查，能夠讓70%的人群通過設(shè)備及時發(fā)現(xiàn)身體的異常，并進(jìn)行疾病預(yù)警；第二是云平臺分析完采集的數(shù)據(jù)之后，可以讓醫(yī)生更快地進(jìn)行相應(yīng)的判斷；第三，由于每個人的慢性疾病規(guī)律是不一樣的，通過連續(xù)體征的采集，能夠告訴他最佳的用藥時機(jī)，什么時候用藥能夠獲得最大的效果，同時會告訴他什么時候運動、什么時候睡眠才能夠幫助他穩(wěn)定病情，或者讓臨時出現(xiàn)身體異常的人及時恢復(fù)到正常狀態(tài)。7.4.3慢性病防控治療服務(wù)慢性病的防控治療一般都是一個長期的過程，需要多個機(jī)構(gòu)密切配合形成體系才能達(dá)到效果，包括：（１）構(gòu)建慢性病防控體系，形成由疾控機(jī)構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和專業(yè)防治機(jī)構(gòu)共同構(gòu)筑的慢性病防治工作網(wǎng)絡(luò)；（２）實施基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目和重大疾病防控項目，將高血壓、糖尿病患者納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)范疇，對重點癌癥高發(fā)區(qū)和農(nóng)村婦女“兩癌”開展癌癥的早診早治工作；（３）推行健康教育，促進(jìn)防治結(jié)合，落實綜合防控策略，開展全民健康生活方式行動，慢性病綜合防控示范區(qū)建設(shè)，綜合健康知識傳播激勵計劃等活動；（４）建立慢性病的監(jiān)測和信息管理系統(tǒng)。開展慢性病危險因素監(jiān)測、患病監(jiān)測、死因監(jiān)測、惡性腫瘤隨訪登記工作；（５）加強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo)和能力建設(shè)，組織編印形成各重點慢性病的防治技術(shù)指南，培訓(xùn)大批基層衛(wèi)生工作者。7.5居民健康保健應(yīng)用（疾控中心）居民健康保健的主要策略是達(dá)到疾病防治中心前移，堅持預(yù)防為主，促進(jìn)健康和防治疾病的結(jié)合。健康管理是對健康人群、亞健康人群、疾病人群進(jìn)行全面監(jiān)測、分析、評估、預(yù)防和維護(hù)的全過程。居民健康檔案實現(xiàn)以人為核心，以生命周期為主線，涵蓋個人全面健康信息的檔案記錄，從嬰兒出生、計劃免疫、到歷次體檢、門診、住院等，記錄一個人生命周期中的重大健康時間，形成一個完整的、動態(tài)的個人終生健康檔案，使公眾可以掌握和獲取自己完整的健康資料，參與全程健康管理，享受可及、優(yōu)質(zhì)、跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，讓居民隨時了解自己的健康、醫(yī)療服務(wù)等情況，切實感受健康信息記錄一生、管理一生、服務(wù)一生的好處。7.5.1居民自我健康保健應(yīng)用居民可以通過身份安全認(rèn)證、授權(quán)查閱自己的健康檔案。系統(tǒng)、完整地了解自己不同生命階段的健康狀況和利用衛(wèi)生服務(wù)的情況，接受醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的健康咨詢和指導(dǎo)，提高自我預(yù)防保健意識和主動識別健康危險因素的能力。7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用持續(xù)積累、動態(tài)更新的居民健康檔案有助于衛(wèi)生服務(wù)提供者系統(tǒng)地掌握服務(wù)對象的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)重要疾病或健康問題、篩選高危人群并實施有針對性的防治措施，從而達(dá)到預(yù)防為主和健康促進(jìn)目的。基于知情選擇的健康檔案共享將使居民跨機(jī)構(gòu)、跨地域的就醫(yī)行為以及醫(yī)療保險轉(zhuǎn)移逐步成為現(xiàn)實。7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康保健決策應(yīng)用通過完整的居民健康檔案能及時、有效地提供基于個案的各類衛(wèi)生統(tǒng)計信息，幫助衛(wèi)生管理者客觀地評價居民健康水平、醫(yī)療費用負(fù)擔(dān)以及衛(wèi)生服務(wù)工作的質(zhì)量和效果，為區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、衛(wèi)生政策制定以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急指揮提供科學(xué)決策依據(jù)。7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（衛(wèi)生局）通過電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，更快地監(jiān)測出新的傳染病和疫情，并做出快速反應(yīng)。通過分析查閱區(qū)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)各種最新的分析數(shù)據(jù)，可以加強(qiáng)宏觀管理，優(yōu)化衛(wèi)生資源的配置，為制定區(qū)內(nèi)公共衛(wèi)生政策提供準(zhǔn)確依據(jù)。通過提供準(zhǔn)確和及時的公眾健康信息，將會大幅提高公眾健康意識，同時也可以降低傳染病感染風(fēng)險。7.7醫(yī)療保險管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（醫(yī)保局）在中國現(xiàn)有的醫(yī)療保險管理體制下，基本醫(yī)療保險仍然以政府為主導(dǎo)，各地分散管理?；踞t(yī)療保險可以分為城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險和新農(nóng)村合作醫(yī)療保險（簡稱新農(nóng)合），通常由各地人社和衛(wèi)計部門管理。目前，商業(yè)醫(yī)療保險作為政府基本醫(yī)療保險的補(bǔ)充，市場規(guī)模有限。2013年，３種基本醫(yī)療保險的籌資總額已經(jīng)超過1萬億元，而商業(yè)健康險的保費收入為1123.5億元，僅為前者的10%左右?？紤]到真正的賠付型醫(yī)療保險只是商業(yè)健康險的一部分，實際上真正意義上的商業(yè)醫(yī)療保險的市場規(guī)模更小一些?，F(xiàn)今商業(yè)健康險中約30%為團(tuán)體業(yè)務(wù)，主要包括面向企業(yè)的團(tuán)體醫(yī)療補(bǔ)充保險；另~70%為個人業(yè)務(wù)，其中一大部分為儲蓄理財型。雖然規(guī)模與政府醫(yī)保相比尚小，但在市場需求和政策支持的推動下，今年發(fā)展趨勢良好，以年均25-30%的速度增長。2012年發(fā)布的《關(guān)于開展城鄉(xiāng)居民大病保險工作的指導(dǎo)意見》，試點由商業(yè)醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)通過招投標(biāo)方式承辦大病補(bǔ)充保險的運營并承擔(dān)費用風(fēng)險，為商業(yè)醫(yī)療保險公司帶來了業(yè)務(wù)拓展的新方向，也為其介入到政府醫(yī)保的運營管理提供了契機(jī)。2013年十八屆三中全會的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》和2014年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》（又稱“國十條”），進(jìn)一步規(guī)劃了健康保險業(yè)在城鄉(xiāng)社會保障一體化和參與更多醫(yī)療衛(wèi)生體制改革中的作用，提出了“把商業(yè)保險建成社會保障體系的重要支柱，充分發(fā)揮商業(yè)保險對基本養(yǎng)老、醫(yī)療保險的補(bǔ)充作用”，并且“按照全面開展城鄉(xiāng)居民大病保險的要求，做好受托承辦工作”。這無疑對商業(yè)保險行業(yè)來說又是重大利好消息。此外，針對商業(yè)健康保險的個人稅收優(yōu)惠政策也正在研究中，雖然優(yōu)惠幅度和政策細(xì)節(jié)尚待確定，但政策的方向已無疑問?？梢哉f，隨著政策的推動和市場潛在需求的釋放，商業(yè)健康險業(yè)大有商機(jī)，將在不久的將來成為我國醫(yī)療保障系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。而商業(yè)保險機(jī)構(gòu)自身精細(xì)化經(jīng)營管理水平將是決定其市場競爭力的一大關(guān)鍵。然而，由于包括市場結(jié)構(gòu)限制在內(nèi)的種種歷史原因，無論是政府醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)還是商業(yè)保險公司，整體來看在業(yè)務(wù)經(jīng)營管理方面仍然比較粗放，還沒有充分實現(xiàn)云平臺分析可以為管理和企業(yè)發(fā)展帶來的價值，主要表現(xiàn)在：●保障設(shè)計與精算定價：產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象普遍，缺乏對客戶需求及醫(yī)療風(fēng)險的準(zhǔn)確把握；精算定價基礎(chǔ)薄弱，缺乏對疾病治療費用的深度分析數(shù)據(jù)及對參保群體醫(yī)療費用風(fēng)險的科學(xué)評估?！窬?xì)理賠運營管理：精細(xì)化不足，往往僅根據(jù)保險責(zé)任條款及醫(yī)保報銷目錄進(jìn)行理賠，缺乏對醫(yī)療服務(wù)臨床合理性的判斷，從而漏失對大部分欺詐、不合理醫(yī)療行為的監(jiān)測。此外，商業(yè)醫(yī)療保險機(jī)構(gòu)的理賠數(shù)據(jù)往往停留在費用類別層面，缺乏項目費用明細(xì)，導(dǎo)致理賠精細(xì)化管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱。●強(qiáng)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理：技術(shù)手段落后，政府醫(yī)保雖對定點醫(yī)院有話語權(quán)，但缺乏對醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量及費用的合理評估，因而難以設(shè)定執(zhí)行科學(xué)有效的支付方案與激勵機(jī)制，粗線條的總額控制雖能短期控制費用，但導(dǎo)致一系列弊端（包括醫(yī)院推諉重病人等），且長期控費效果欠佳。●洞察市場與銷售拓展：缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的客觀分析。以商業(yè)企業(yè)補(bǔ)充險為例，未能對企業(yè)理賠數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，以分析結(jié)果支持指導(dǎo)市場銷售，并據(jù)此為客戶量身定制相關(guān)增值產(chǎn)品，導(dǎo)致市場競爭停留于價格上的競爭，壓低整個行業(yè)的收益回報。通過云平臺技術(shù)，重構(gòu)醫(yī)保對醫(yī)療費用審核監(jiān)管的全新模式，從而達(dá)到遏制“過度診療”行為、控制醫(yī)療費用不合理上漲，規(guī)范診療行為目的，并為將來醫(yī)保談判購買性價比高的醫(yī)療服務(wù)奠定技術(shù)和提供數(shù)據(jù)支撐。具體應(yīng)用包括將住院醫(yī)療費支付標(biāo)準(zhǔn)、藥品說明書、“三目”（即三大目錄，藥品目錄、診療目錄和耗材目錄）限定癥、人社、衛(wèi)生行政主管部門有關(guān)規(guī)章制度、藥品應(yīng)用時限等約束條件從紙介質(zhì)文件制成計算機(jī)可識別和運行的規(guī)范化程序，將醫(yī)療費納入智能審核系統(tǒng)，對不符合限定條件的費用明細(xì)，系統(tǒng)予以自動拒付，對可疑費用明細(xì)做標(biāo)識，提示審核人員做重點審核。7.7.1基本醫(yī)療保險的決策支持分析在以政府主導(dǎo)的基本醫(yī)療保險的戰(zhàn)略決策支持上，云平臺應(yīng)用同樣有著舉足輕重的作用。除了平衡風(fēng)險之外，醫(yī)療保險的最重要的核心價值在于保證醫(yī)療質(zhì)量的前提下有效控制醫(yī)療費用。云平臺分析可以為醫(yī)療保險找出費用的關(guān)鍵驅(qū)動因素，以此作為戰(zhàn)略決策的依據(jù)，可以使決策者有針對性的制定措施解決問題關(guān)鍵。此類分析的要點在于通過由大到小、由粗到細(xì)的層級挖掘?qū)?/p>