銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索

銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索大數(shù)據(jù)時代銷售管理面臨的痛點與挑戰(zhàn)銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價值與意義銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系構(gòu)建銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景與案例銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建與評價銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實施路徑與方法銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用風(fēng)險與對策銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的未來發(fā)展與展望ContentsPage目錄頁大數(shù)據(jù)時代銷售管理面臨的痛點與挑戰(zhàn)銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索大數(shù)據(jù)時代銷售管理面臨的痛點與挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)量龐大，管理困難1.隨著銷售活動日益復(fù)雜，銷售數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量龐大，管理困難。2.銷售數(shù)據(jù)來源多樣，包括客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等，格式不統(tǒng)一，難以整合和分析。3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響決策1.銷售數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，存在缺失、錯誤和重復(fù)等問題，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。2.數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)治理工作量大，耗時長，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析人員難以及時獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致不同部門對數(shù)據(jù)質(zhì)量的理解不一致，影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一致性。大數(shù)據(jù)時代銷售管理面臨的痛點與挑戰(zhàn)分析方法落后，難以滿足需求1.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以處理大規(guī)模、多維度、復(fù)雜結(jié)構(gòu)的銷售數(shù)據(jù)，導(dǎo)致銷售管理人員難以洞察數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。2.缺乏先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，導(dǎo)致銷售管理人員難以及時獲取有價值的分析結(jié)果，難以滿足快速變化的市場需求。3.銷售管理人員缺乏數(shù)據(jù)分析技能，難以理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，難以指導(dǎo)銷售決策。數(shù)據(jù)共享不足，影響協(xié)同1.銷售部門與其他部門之間缺乏數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致銷售管理人員難以獲取其他部門的數(shù)據(jù)，難以全面了解市場情況和客戶需求。2.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享困難，影響銷售部門與其他部門的協(xié)同合作。3.數(shù)據(jù)共享安全問題突出，銷售管理人員擔(dān)心數(shù)據(jù)共享會泄露公司機(jī)密，影響數(shù)據(jù)共享的意愿。大數(shù)據(jù)時代銷售管理面臨的痛點與挑戰(zhàn)1.缺乏具備數(shù)據(jù)分析技能的銷售管理人才，導(dǎo)致銷售管理人員難以理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，難以指導(dǎo)銷售決策。2.缺乏數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析人才供不應(yīng)求，制約銷售管理大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和發(fā)展。3.數(shù)據(jù)分析人才流失嚴(yán)重，導(dǎo)致銷售管理部門難以留住人才，影響銷售管理大數(shù)據(jù)分析的持續(xù)發(fā)展。安全風(fēng)險突出，挑戰(zhàn)嚴(yán)峻1.銷售數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，如客戶個人信息、銷售業(yè)績等，一旦泄露將造成嚴(yán)重后果。2.銷售管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)面臨諸多安全威脅，如黑客攻擊、病毒感染、數(shù)據(jù)泄露等，對數(shù)據(jù)安全構(gòu)成嚴(yán)重挑戰(zhàn)。3.缺乏完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)措施，導(dǎo)致銷售管理大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)容易受到安全威脅，影響數(shù)據(jù)安全。人才短缺，制約發(fā)展銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價值與意義銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價值與意義大數(shù)據(jù)分析助力銷售管理決策1.大數(shù)據(jù)分析提供了寶貴的銷售數(shù)據(jù)insights(洞察)，幫助銷售管理者更好地理解銷售績效，識別銷售機(jī)會，并調(diào)整銷售策略。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者預(yù)測銷售趨勢，識別潛在客戶，并制定更有效的銷售策略。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者評估銷售人員績效，發(fā)現(xiàn)銷售人員潛能，并提供有針對性的培訓(xùn)和支持。大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化客戶體驗1.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者深入洞察客戶需求和偏好，從而提供更個性化、更周到的客戶服務(wù)。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者識別客戶流失風(fēng)險，并采取措施來挽留客戶。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者衡量客戶滿意度，并不斷改進(jìn)客戶服務(wù)質(zhì)量。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價值與意義大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)銷售自動化1.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者自動化銷售流程，從而降低運營成本，提高銷售效率。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者優(yōu)化庫存管理，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低庫存成本。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者預(yù)測需求，并根據(jù)需求變化調(diào)整生產(chǎn)計劃。大數(shù)據(jù)分析賦能銷售人員1.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售人員更深入地了解客戶需求和偏好，從而提供更具針對性的銷售方案。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售人員識別潛在客戶，并優(yōu)先拜訪有價值的客戶。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售人員跟蹤銷售進(jìn)度，并及時調(diào)整銷售策略。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價值與意義大數(shù)據(jù)分析提升銷售管理效率1.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者實時監(jiān)控銷售數(shù)據(jù)，并及時發(fā)現(xiàn)銷售問題，以便及時采取措施。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者優(yōu)化銷售流程，消除銷售流程中的冗余和低效環(huán)節(jié)，從而提高銷售效率。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者評估銷售人員績效，并根據(jù)銷售人員績效調(diào)整銷售人員薪酬和獎金，從而激勵銷售人員提高銷售業(yè)績。大數(shù)據(jù)分析推動銷售創(chuàng)新1.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者發(fā)現(xiàn)新的銷售機(jī)會和市場，從而推動銷售創(chuàng)新。2.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的市場競爭力，推動銷售創(chuàng)新。3.大數(shù)據(jù)分析能夠幫助銷售管理者探索新的銷售渠道，從而開拓新的銷售市場，推動銷售創(chuàng)新。銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系構(gòu)建銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系構(gòu)建銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系構(gòu)建1.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系概述：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系是指將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于銷售管理領(lǐng)域，對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、處理和分析，從而發(fā)現(xiàn)銷售規(guī)律、預(yù)測銷售趨勢、優(yōu)化銷售策略，最終提高銷售業(yè)績。2.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系框架：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等環(huán)節(jié)。其中，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)收集銷售數(shù)據(jù)，如銷售額、銷售量、客戶信息、產(chǎn)品信息等；數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)將收集到的銷售數(shù)據(jù)存儲起來，以便后續(xù)分析；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，使其滿足分析要求；數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)銷售規(guī)律、預(yù)測銷售趨勢，并優(yōu)化銷售策略；數(shù)據(jù)展示環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)將分析結(jié)果以可視化方式展示出來，以便銷售管理人員能夠直觀地了解分析結(jié)果。3.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系關(guān)鍵技術(shù)：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系的關(guān)鍵技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)展示技術(shù)等。其中，大數(shù)據(jù)采集技術(shù)負(fù)責(zé)收集銷售數(shù)據(jù)，如銷售額、銷售量、客戶信息、產(chǎn)品信息等；大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)負(fù)責(zé)將收集到的銷售數(shù)據(jù)存儲起來，以便后續(xù)分析；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)負(fù)責(zé)對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，使其滿足分析要求；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)負(fù)責(zé)對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)銷售規(guī)律、預(yù)測銷售趨勢，并優(yōu)化銷售策略；數(shù)據(jù)展示技術(shù)負(fù)責(zé)將分析結(jié)果以可視化方式展示出來，以便銷售管理人員能夠直觀地了解分析結(jié)果。銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系構(gòu)建銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系應(yīng)用1.銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系在銷售預(yù)測中的應(yīng)用：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系可以用于預(yù)測銷售額、銷售量等銷售指標(biāo)，為銷售管理人員制定銷售計劃提供依據(jù)。2.銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系在客戶分析中的應(yīng)用：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系可以用于分析客戶行為、客戶偏好、客戶價值等，為銷售管理人員制定客戶營銷策略提供依據(jù)。3.銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系在產(chǎn)品分析中的應(yīng)用：銷售管理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系可以用于分析產(chǎn)品銷量、產(chǎn)品市場份額、產(chǎn)品客戶滿意度等，為銷售管理人員制定產(chǎn)品定價策略、產(chǎn)品營銷策略提供依據(jù)。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景與案例銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景與案例客戶關(guān)系管理（CRM）1、利用大數(shù)據(jù)分析，銷售管理者可以對客戶進(jìn)行更加深入、全面的了解，從而有針對性地提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。2、通過對客戶購買行為、產(chǎn)品偏好、聯(lián)系方式等數(shù)據(jù)的分析，銷售管理者還可以對客戶進(jìn)行更加準(zhǔn)確的分類和分級，從而制定更加有效的銷售策略。3、此外，大數(shù)據(jù)分析還可以幫助銷售管理者識別出高價值客戶，從而集中資源重點維護(hù)這些客戶，提高客戶滿意度和忠誠度。銷售預(yù)測1、通過對歷史銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的分析，銷售管理者可以對未來的銷售情況進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測，從而制定更加合理的銷售計劃和目標(biāo)。2、大數(shù)據(jù)分析還可以幫助銷售管理者識別出銷售機(jī)會和風(fēng)險，從而及時調(diào)整銷售策略，規(guī)避風(fēng)險，實現(xiàn)銷售目標(biāo)。3、此外，銷售管理者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化銷售流程，提高銷售效率，從而降低銷售成本，提高銷售利潤。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景與案例庫存管理1、通過對庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的分析，銷售管理者可以對庫存情況進(jìn)行更加準(zhǔn)確的掌握，從而避免庫存積壓和缺貨情況的發(fā)生，優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)。2、大數(shù)據(jù)分析還可以幫助銷售管理者優(yōu)化庫存策略，提高庫存周轉(zhuǎn)率，從而降低庫存成本，提高資金利用效率。3、此外，銷售管理者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的庫存需求，從而及時調(diào)整庫存水平，滿足市場需求，實現(xiàn)銷售目標(biāo)。銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建與評價銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建與評價銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的步驟1.數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理：收集銷售相關(guān)數(shù)據(jù)，包括銷售額、產(chǎn)品、客戶、促銷活動、區(qū)域等，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理。2.數(shù)據(jù)探索和分析：對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，包括數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)性分析、聚類分析等，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。3.模型選擇和構(gòu)建：根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的模型，如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并對模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)和訓(xùn)練。4.模型評估和驗證：使用測試數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行評估，計算模型的準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)，并對模型進(jìn)行驗證，以確保模型的魯棒性和泛化能力。銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型評價的指標(biāo)1.準(zhǔn)確率：衡量模型預(yù)測正確率的指標(biāo)，計算公式為準(zhǔn)確率=正確預(yù)測數(shù)量/總預(yù)測數(shù)量。2.召回率：衡量模型能夠識別出所有相關(guān)樣本的比例，計算公式為召回率=正確預(yù)測的正樣本數(shù)量/總正樣本數(shù)量。3.F1值：綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率的指標(biāo)，計算公式為F1值=2*準(zhǔn)確率*召回率/(準(zhǔn)確率+召回率)。4.ROC曲線：繪制模型靈敏度和特異度之間的關(guān)系曲線，可以直觀地展示模型的性能。5.AUC（AreaUnderCurve）：ROC曲線下方的面積，可以量化評估模型的性能，AUC越大，模型性能越好。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實施路徑與方法銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實施路徑與方法銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實施路徑1.構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖：利用云計算、大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源整合和存儲，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)一致性，構(gòu)建數(shù)據(jù)視圖，提供高效便捷的數(shù)據(jù)查詢訪問機(jī)制。2.整合和預(yù)處理數(shù)據(jù)：對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化和整合，消除數(shù)據(jù)冗余和孤立，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型和算法：選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘模型和算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，提取有價值的信息，包括客戶特征、購買行為、銷售趨勢、競爭態(tài)勢等，從而挖掘銷售數(shù)據(jù)中的價值信息，為銷售決策提供科學(xué)依據(jù)。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實施路徑與方法銷售管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法1.客戶畫像和細(xì)分：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對海量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和挖掘，建立詳細(xì)的客戶畫像，包括客戶屬性、行為偏好、購買歷史、價值評估等，并對客戶進(jìn)行細(xì)分，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。2.銷售預(yù)測和智能定價：利用大數(shù)據(jù)中的市場數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶交易數(shù)據(jù)等信息，建立銷售預(yù)測模型，預(yù)測產(chǎn)品銷售量和銷售趨勢，為銷售計劃和庫存管理提供決策支持。同時，根據(jù)市場需求、成本、競爭價格等因素，動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品價格，實現(xiàn)智能定價，提升銷售效率和利潤。3.銷售異常檢測和風(fēng)險控制：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)銷售異常情況，例如異常訂單、欺詐行為、銷售數(shù)據(jù)異常波動等，并及時采取措施控制風(fēng)險，保障銷售業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和安全性。銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用風(fēng)險與對策銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐探索#.銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用風(fēng)險與對策數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：1.數(shù)據(jù)泄露：銷售管理大數(shù)據(jù)包含大量客戶個人信息和交易數(shù)據(jù)，一旦泄露，可能導(dǎo)致客戶隱私泄露、欺詐、勒索等安全問題。2.數(shù)據(jù)篡改：由于數(shù)據(jù)量大，難以實時監(jiān)控，不法分子可能通過惡意軟件或其他手段篡改數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，影響銷售決策。數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險：1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：銷售管理大數(shù)據(jù)是從不同渠道收集而來，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，可能存在錯誤、缺失或不一致的情況。2.數(shù)據(jù)完整性：銷售管理大數(shù)據(jù)涉及多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可能存在不完整或不一致的情況，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。#.銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用風(fēng)險與對策分析方法風(fēng)險：1.模型選擇不當(dāng)：銷售管理大數(shù)據(jù)分析涉及多種數(shù)據(jù)分析模型，選擇不當(dāng)可能導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或不穩(wěn)定。2.參數(shù)設(shè)置不合理：銷售管理大數(shù)據(jù)分析模型的參數(shù)設(shè)置對分析結(jié)果有較大影響，設(shè)置不合理可能導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或不實用。結(jié)果解釋風(fēng)險：1.主觀解釋偏差：銷售管理大數(shù)據(jù)分析結(jié)果往往復(fù)雜且抽象，容易受到主觀解釋的影響，可能導(dǎo)致決策失誤。2.過度依賴分析結(jié)果：銷售管理大數(shù)據(jù)分析結(jié)果僅供決策參考，不能完全依賴，應(yīng)結(jié)合實際情況和經(jīng)驗做出決策。#.銷售管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用風(fēng)險與對策1.人才短缺：銷售管理大數(shù)據(jù)分析是一項專業(yè)性較強(qiáng)的技術(shù)，需要具備數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)知