計算機視覺快速入門及案例實戰(zhàn)

目12Whatisaface_recognitionand目12Whatisaface_recognitionandhowto3Whatisamotiondetectorandhowto411Demo01：人臉識Demo01：人臉識Demo02：運動傳感Demo02：運動傳感物聯(lián)網：英文簡稱IOT，是Internetofthings的縮寫◆◆◆開發(fā)環(huán)境開發(fā)工具◆◆◆開發(fā)環(huán)境開發(fā)工具計算機視覺基礎概◆◆◆◆◆◆◆計算機視覺基礎概◆◆◆◆◆◆◆物聯(lián)網基礎概差分法原python百度云盤:/s/1vaT9JnFCKXvchSI0Zn-Github:百度云盤:/s/1vaT9JnFCKXvchSI0Zn-Github:多選題：以下A、B、C、D四個說法中正確的有）B：CVComputerVisionC：IOT多選題：以下A、B、C、D四個說法中正確的有）B：CVComputerVisionC：IOTInternetofthings多選題：以下A、B、C、DB：CVComputerVision多選題：以下A、B、C、DB：CVComputerVisionC：IOTInternetofthings22圖靈測試與圖靈測試與達特達特約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）克勞德·香農（ClaudeShannon，信息論的創(chuàng)始人）艾倫·紐厄爾Newell，計算機科學家赫伯特·西蒙Simon，諾貝爾經濟學獎得主）等科學家正聚在一討論著一個完全不食人間煙火的主題用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。但是卻為會議討論的內容起了一個名字：人工智能。因此，195年也就成為了人工智能元年單選題：以下四個說法中完全正確的有）單選題：以下四個說法中完全正確的有）單選題：以下四個說法中完全正確的有C）單選題：以下四個說法中完全正確的有C）33房子面積房子面積（sizeofhouse價格（房子面積（sizeofhouse房子面積（sizeofhouse價格（訓練特征目標模訓練特征目標模型/訓練模型/預房子面積（sizeofhouse價格（數據分析獲得模型模型機器數據分析獲得模型模型機器學習已廣泛應用于數據挖掘、計算機視、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人等領機器學習是實現(xiàn)機器學習是實現(xiàn)人工智能的一個途徑多選題：以下四個說法中正確的有）A：我們房價預測的案例中使用了機器學習中的線性回歸模型(y=wx+b)多選題：以下四個說法中正確的有）A：我們房價預測的案例中使用了機器學習中的線性回歸模型(y=wx+b)）A：我們房價預測的案例中使用了機器學習中的線性回歸模型(y=wx+b)）A：我們房價預測的案例中使用了機器學習中的線性回歸模型(y=wx+b)44opencvopencv123123問題問題三原色光模式（RGBcolor三原色光模式（RGBcolor三原色光模式（RGBcolor三原色光模式（RGBcolormodel），又稱RGB顏色模型或紅綠藍顏色選擇紅綠藍的生理原因（了解三原色的原選擇紅綠藍的生理原因（了解三原色的原理不是出于物理原因，而是由于生理原因造成的。人的眼黑色-(0,0,白色-(255,255紅色2550淺紅黑色-(0,0,白色-(255,255紅色2550淺紅1000黃色255255-----(00000000,00000000,(11111111,11111111,(11111111,00000000,(01100100,00000000,(11111111,11111111,每像素24位比特每像素24位比特編碼的RGB使用三個8位無符號整數（0到5）表示紅色、綠色和藍色的強度。這是當前主流的標準表示方法，它可以產生一千六百萬種顏色組合，對人類的眼睛來說，其中有許多顏色已經是無法確切的分辨。回答使用3個(0-255)之間數字表示在RGB(紅，綠，回答使用3個(0-255)之間數字表示在RGB(紅，綠，藍三個不同通道顏色的強度，來呈現(xiàn)不同的顏色問題問題→[0,→[0,[藍色(Blue),綠色(Green),紅色一個長為2個像素點的紅線→一個長為2個像素點的紅線→[[[0,0,[[0,255,[[255,0,[0,0,[0,255,[255,0,[[[0,0,[[0,255,[[255,0,[0,0,[0,255,[255,0,]案例[[[0,0,案例[[[0,0,[[0,255,[[255,0,[0,0,[0,255,[255,0,]案例使用opencv1.安裝第三方包案例使用opencv1.安裝第三方包installopencv-案例使用opencv2.敲代碼importnumpyas案例使用opencv2.敲代碼importnumpyasnpimportcv2image_array=[[0,0,[[0,255,[[255,0,[0,0,[0,255,[255,0,案例import案例importimage_file_name='images/demo3x2.png'src=cv2.imread(image_file_name)print(src.shape)#(3,2,回答[[[0,0,[[0,回答[[[0,0,[[0,255,[[255,0,[0,0,[0,255,[255,0,]問題灰度圖像問題灰度圖像思考下面圖片還是彩色的圖片嗎？還要不要用三個通道來表示？（憑直覺回答即可不是彩色的RGB圖思考下面圖片還是彩色的圖片嗎？還要不要用三個通道來表示？（憑直覺回答即可不是彩色的RGB圖片，而是灰度圖像思考大（憑直覺回答即可能認出來是貓，有些失真（思考大（憑直覺回答即可能認出來是貓，有些失真（importrgb_cat_image_path=rgb_cat=gray_catimportrgb_cat_image_path=rgb_cat=gray_cat=cv2.cvtColor(rgb_cat,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#(563,cv2.imwrite('images/gray_cat.png',思考點的表示數據從3個變成了1思考點的表示數據從3個變成了1回答灰度圖像[[223223225...213214回答灰度圖像[[223223225...213214[223223225...214215[223223225...216216[223224224...233234[225225226...233234[226227228...233234(563,題目多選題：以下A、B、C、D四個說法中正確的有）的形狀shape是(3,2,題目多選題：以下A、B、C、D四個說法中正確的有）的形狀shape是(3,2,答案多選題：以下A、B、C、D的形狀shape是(3,2,答案多選題：以下A、B、C、D的形狀shape是(3,2,題目多選題：以下六個個說法中正確的有）pipinstallpipinstallopencv-E：讀取圖片可以使用cv2.imread(F：題目多選題：以下六個個說法中正確的有）pipinstallpipinstallopencv-E：讀取圖片可以使用cv2.imread(F：題目pipinstallpipinstallopencv-題目pipinstallpipinstallopencv-E：讀取圖片可以使用cv2.imread(F：&&55“看“看懂“識別“理解50s&“看“看懂“識別“理解50s&70sto90sto2012--計算機視覺的展-對傳感器的探-對字符識別的初級探。-三維信息還-檢測簡單幾何圖-圖像的分隔-ORC的商業(yè)應-人臉識別，手勢識-動態(tài)識別，運動分-物體識-商用3D傳感-深度學習x機器視-物體分隔（像素級-情緒分-圖像理“看“看懂“識別“理解90sto2012-“看“看懂“識別“理解90sto2012-50s&70sto計算機視覺是一門研究何使機器“看”并計算機視覺是一門研究何使機器“看”并“理解的科學自駕計算機6物聯(lián)網6物聯(lián)網物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)網。物聯(lián)網的核心相息。答案多選題：以下說法中正確的有）C：最新的計算機視覺已經能夠實現(xiàn)imageunderstanding答案多選題：以下說法中正確的有）C：最新的計算機視覺已經能夠實現(xiàn)imageunderstanding答案A：C：最新的計算機視覺已經能夠實現(xiàn)imageunderstanding答案A：C：最新的計算機視覺已經能夠實現(xiàn)imageunderstanding771.打開攝像頭，不停的獲取拍1.打開攝像頭，不停的獲取拍攝到的畫圖一綠色框框框在什么地方，其中綠色文字是么，從哪里來當識別到目標人物的時候，發(fā)生什么變化PS：為了PS：為了加快速度安裝時可以選擇國內pipinstallface_recognitioni有些包的安裝需要時間，不要著急，請耐心等 用綠色的框框把人的 用綠色的框框把人的臉部 的綠框上方用用戶的姓名做標識，未知用戶統(tǒng)一使用 打開攝像頭，讀打開攝像頭，讀取攝像頭拍攝到定位到畫面中人的臉部，并用綠色的框框把人的臉部框住top,right,bottom,top,right,bottom,讀取到數據庫讀取到數據庫中的人名和用拍攝到人的臉用拍攝到人的臉部特征和數據庫中的面部特征去匹配，并在用戶頭像的綠框上方用用戶的姓名做標識，未知用戶統(tǒng)一使用定位和鎖定目定位和鎖定目標人物，改使用紅色的框框把目標人物的臉部框住恭喜你恭喜你88◆◆◆◆差分法原運動傳◆◆◆◆差分法原運動傳感器基于微信公眾平臺代碼封裝和優(yōu)化的面相過程->面相函數面相需求分析攝像頭拍攝的畫需求分析攝像頭拍攝的畫面中綠色的字是什么需求分析當探測到動的物需求分析當探測到動的物體的時候畫面發(fā)生了什么變需求分析手機收到了需求分析手機收到了通知，誰發(fā)過來的如何實現(xiàn)探測如何實現(xiàn)探測+通知圖圖[[[[[050[[[0圖圖[[[[[050[[[050]]◆◆實現(xiàn)通實現(xiàn)探測+◆◆實現(xiàn)通實現(xiàn)探測+通 準備微信公眾平 準備微信公眾平臺測試 安裝HTTP 編碼實準備微信公眾平臺測試準備微信公眾平臺測試 訪問微信公眾平臺網 查看服務號開發(fā)文 開始開接口測試號申請>進入微信公眾帳號測試號申請系 掃碼登錄即安裝HTTPpipinstall安裝HTTPpipinstall編 獲取 編 獲取 發(fā)送客服文本消代碼封裝優(yōu)化的過面向過代碼封裝優(yōu)化的過面向過面向函面向對展示拍攝畫面及展示拍攝畫面及文字得到灰度圖像并展得到差分圖應用差分法，動的地方，畫綠色框如果探測到動的地方則修改文字內容為已探測