版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
測(cè)量與工程測(cè)量誤差理論課件測(cè)量誤差理論概述隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差粗差測(cè)量誤差的合成與分配工程測(cè)量誤差實(shí)例分析目錄CONTENTS01測(cè)量誤差理論概述測(cè)量誤差的定義01測(cè)量誤差是指測(cè)量結(jié)果與真實(shí)值之間的差異。02真實(shí)值是指被測(cè)量的實(shí)際數(shù)值,但由于受到各種因素的影響,測(cè)量值往往存在誤差。03誤差可以是正數(shù)或負(fù)數(shù),也可以是絕對(duì)值或相對(duì)值。測(cè)量器具的精度不高測(cè)量器具的精度是影響測(cè)量誤差的主要因素之一。測(cè)量環(huán)境的影響溫度、濕度、氣壓等環(huán)境因素的變化也會(huì)影響測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。測(cè)量方法的不完善測(cè)量方法的不完善或選用不當(dāng)也會(huì)導(dǎo)致測(cè)量誤差的產(chǎn)生。操作者的技能和經(jīng)驗(yàn)不足操作者的技能和經(jīng)驗(yàn)也是影響測(cè)量誤差的因素之一。測(cè)量誤差的來(lái)源03粗大誤差粗大誤差是指由于操作者疏忽大意、操作不當(dāng)或外界干擾等原因引起的明顯錯(cuò)誤,應(yīng)予以剔除。01系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差是指在相同條件下多次測(cè)量同一量時(shí),其誤差大小和符號(hào)保持不變或按一定規(guī)律變化的誤差。02隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差是指由于偶然因素引起的隨機(jī)波動(dòng),其大小和符號(hào)均無(wú)法預(yù)測(cè)的誤差。測(cè)量誤差的分類02隨機(jī)誤差定義在重復(fù)觀測(cè)時(shí),以隨機(jī)抽樣方式產(chǎn)生的誤差稱為隨機(jī)誤差。產(chǎn)生原因由于觀測(cè)環(huán)境、觀測(cè)者、觀測(cè)方法、儀器精度和外界干擾等因素的變化和影響,使得觀測(cè)值具有隨機(jī)性。隨機(jī)誤差的定義由于誤差來(lái)源的隨機(jī)性,每個(gè)觀測(cè)值產(chǎn)生的誤差都是隨機(jī)的。隨機(jī)性每次觀測(cè)的誤差不相關(guān),互不影響。獨(dú)立性在大量重復(fù)觀測(cè)下,隨機(jī)誤差的分布符合正態(tài)分布規(guī)律。正態(tài)分布隨機(jī)誤差的性質(zhì)通過(guò)多次重復(fù)觀測(cè)可以減小隨機(jī)誤差的影響。重復(fù)觀測(cè)利用最小二乘法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,可以減小隨機(jī)誤差的影響,得到更精確的測(cè)量結(jié)果。最小二乘法將多次觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行平均,以減小隨機(jī)誤差的影響。平均值法利用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)隨機(jī)誤差進(jìn)行分析和處理,可以得到更精確的測(cè)量結(jié)果。概率統(tǒng)計(jì)方法01030204隨機(jī)誤差的處理方法03系統(tǒng)誤差VS系統(tǒng)誤差是指在相同條件下,多次重復(fù)測(cè)量同一量時(shí),其誤差數(shù)值和符號(hào)保持不變,或按某一確定規(guī)律變化的誤差。系統(tǒng)誤差是由于測(cè)量設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量環(huán)境等因素引起的誤差,通常表現(xiàn)為系統(tǒng)性偏差。系統(tǒng)誤差的定義測(cè)量設(shè)備的誤差如儀器的精度不高、刻度不準(zhǔn)確、零點(diǎn)漂移等。測(cè)量環(huán)境的誤差如溫度、濕度、氣壓等環(huán)境因素變化所引起的誤差。測(cè)量方法的誤差如采用近似公式、簡(jiǎn)化方法等引起的誤差。系統(tǒng)誤差的來(lái)源通過(guò)改進(jìn)測(cè)量設(shè)備、優(yōu)化測(cè)量方法、控制環(huán)境條件等措施來(lái)消除系統(tǒng)誤差。消除法補(bǔ)償法合成法重復(fù)測(cè)量法通過(guò)已知的誤差數(shù)值,對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正,以減小系統(tǒng)誤差的影響。對(duì)于多個(gè)因素引起的系統(tǒng)誤差,可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,將其合成一個(gè)總的系統(tǒng)誤差,再進(jìn)行修正。通過(guò)多次重復(fù)測(cè)量同一量,以平均值作為測(cè)量結(jié)果,可以減小隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的影響。系統(tǒng)誤差的處理方法04粗差粗差是指由于偶然的、離散的誤差所引起的明顯的大誤差。粗差具有隨機(jī)性,其大小和出現(xiàn)概率通常難以預(yù)測(cè)。粗差是由于測(cè)量過(guò)程中某些隨機(jī)因素(如測(cè)量人員的疏忽、儀器的偶然故障、環(huán)境的變化等)引起的。粗差的概念儀器本身的不準(zhǔn)確、靈敏度波動(dòng)等都會(huì)導(dǎo)致粗差的出現(xiàn)。測(cè)量?jī)x器的誤差觀測(cè)者的誤差外界環(huán)境的影響觀測(cè)者主觀因素如疲勞、情緒波動(dòng)等會(huì)影響觀測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。環(huán)境條件如氣候、風(fēng)力、溫度等的變化可能導(dǎo)致觀測(cè)結(jié)果的誤差。030201粗差的來(lái)源采用統(tǒng)計(jì)方法例如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法可以幫助判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)中是否存在粗差。異常值處理對(duì)于觀測(cè)數(shù)據(jù)中的異常值,可以通過(guò)判斷其是否在可接受的范圍內(nèi),或者將其剔除,從而減小粗差的影響。通過(guò)多次測(cè)量求平均值通過(guò)多次測(cè)量并取平均值,可以減小粗差的影響。粗差的處理方法05測(cè)量誤差的合成與分配根據(jù)不同觀測(cè)值之間的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),通過(guò)加權(quán)平均等方法將多個(gè)觀測(cè)值的隨機(jī)誤差進(jìn)行合成,以減小誤差。對(duì)于一些具有固定偏差的系統(tǒng)誤差,可以通過(guò)對(duì)所有觀測(cè)值進(jìn)行整體修正來(lái)減小其影響。隨機(jī)誤差合成系統(tǒng)誤差合成測(cè)量誤差的合成根據(jù)觀測(cè)任務(wù)的重要性和精度要求,將誤差分配到各個(gè)觀測(cè)任務(wù)中,以確保整個(gè)觀測(cè)過(guò)程的精度滿足要求。采用方差分量估計(jì)等方法,對(duì)每個(gè)觀測(cè)任務(wù)的誤差進(jìn)行定量評(píng)估,以便合理分配誤差。測(cè)量誤差的分配當(dāng)一個(gè)觀測(cè)值經(jīng)過(guò)一系列數(shù)據(jù)處理和計(jì)算后得到另一個(gè)觀測(cè)值時(shí),原始觀測(cè)值的誤差會(huì)傳遞到最終結(jié)果中。通過(guò)誤差傳遞公式,計(jì)算最終結(jié)果的誤差,以便評(píng)估其精度。測(cè)量誤差的傳遞06工程測(cè)量誤差實(shí)例分析測(cè)量?jī)x器的不精確或老化可能導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果失真。測(cè)量?jī)x器誤差觀測(cè)者的技術(shù)水平、經(jīng)驗(yàn)、情緒等因素會(huì)影響觀測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。觀測(cè)者誤差天氣、溫度、風(fēng)力等因素都會(huì)影響測(cè)量結(jié)果的精度。外界環(huán)境影響工程測(cè)量中的誤差來(lái)源及影響重復(fù)測(cè)量通過(guò)多次重復(fù)測(cè)量,可以降低隨機(jī)誤差的影響。數(shù)據(jù)處理對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理,如加權(quán)平均、濾波等,可以降低系統(tǒng)誤差的影響。建立誤差模型根據(jù)誤差來(lái)源建立誤差模型,預(yù)測(cè)誤差大小及分布,為后續(xù)數(shù)據(jù)處理提供依據(jù)。工程測(cè)量誤差的處理方法選用高質(zhì)量的測(cè)量?jī)x器選擇精度高、穩(wěn)定性好的測(cè)量?jī)x器可以有效降低測(cè)量誤差。提高觀測(cè)者技術(shù)水平對(duì)觀測(cè)者進(jìn)行培訓(xùn)和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年設(shè)備融資還款合同
- 2024版二人合伙協(xié)議書(shū)簡(jiǎn)單一點(diǎn)
- 2024年美甲店與美容師用工合同
- 2024年足浴店項(xiàng)目合作合同3篇
- 2024年門頭翻新施工合同
- 2025年度園林綠化工程鏟車租賃及生態(tài)保護(hù)協(xié)議2篇
- 2024年朋友間借款協(xié)議
- 2024年面料原材料批發(fā)與分銷合同3篇
- 2025年度智能停車設(shè)施施工合同示范文本3篇
- 2024年高端咖啡廳合伙經(jīng)營(yíng)及利潤(rùn)分配合同一
- 安徽省蕪湖市2023-2024學(xué)年高一上學(xué)期期末考試 歷史 含解析
- 鋰電池應(yīng)急處理培訓(xùn)
- 煙草執(zhí)法課件教學(xué)課件
- 數(shù)字化交付施工方案
- 2024年領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員法律法規(guī)應(yīng)知應(yīng)會(huì)知識(shí)考試題庫(kù)
- 綿陽(yáng)小升初數(shù)學(xué)試題(綿中英才學(xué)校)
- 安徽省合肥市2023-2024學(xué)年七年級(jí)上學(xué)期期末數(shù)學(xué)試題(含答案)3
- Unit 4 Plants around us C (教學(xué)設(shè)計(jì))-2024-2025學(xué)年人教PEP版(2024)英語(yǔ)三年級(jí)上冊(cè)
- 化工公司安全知識(shí)競(jìng)賽題庫(kù)(共1000題)
- 市消化內(nèi)科質(zhì)量控制分中心業(yè)務(wù)指導(dǎo)工作總結(jié)
- 青島版(五年制)四年級(jí)下冊(cè)小學(xué)數(shù)學(xué)全冊(cè)導(dǎo)學(xué)案(學(xué)前預(yù)習(xí)單)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論