人工智能概論

從表現(xiàn)形式的角度機器智能，能夠在各類環(huán)境中，自主地或者交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphictasks)的機器從科學(xué)發(fā)展的角度人工智能，是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支，其近期主要目標是用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。從實用主義的角度智能計算，研究智能信息處理技術(shù)，以使機器具有與人類智能相類似的行為，如：判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。人工智能的發(fā)展進程人工智能的發(fā)展是以硬件與軟件為基礎(chǔ)。它的發(fā)展經(jīng)歷了漫長的發(fā)展歷程。早在亞里士多德(公元前384-322年)在著手解釋和編注他稱之為三段論的演繹推理時就邁出了向人工智能發(fā)展的早期步伐，可以看作為原始的知識表達規(guī)范。1、 孕育時期20世紀30年代和40年代，兩件最重要的事：數(shù)學(xué)邏輯(維納，羅素等)和關(guān)于計算的新思想（圖靈等）20世紀40年代，貝爾實驗室M系列繼電器計算機1946年2月15日，世界上第一臺電子計算機“埃尼亞克”(ENIAC)研制成功2、 形成期（1956-1970）1956年夏，美國達特矛斯大學(xué)第一次人工智能研討會(1stInt.Symp.onAI@Univ.ofDartmouth.)，標志著人工智能學(xué)科的誕生。3、 發(fā)展期進一步研究AI基本原理、方法和技術(shù)進行實用化研究專家系統(tǒng)與知識工程智能機器人智能控制人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNA計算人工免疫系統(tǒng)從“一枝獨秀”到“百花齊放”生物智能與人工智能人，是一種智能信息處理系統(tǒng)。信息處理系統(tǒng)又可以看成是一種符號操作系統(tǒng)（SymbolOperationSystem），或物理符號系統(tǒng)（PhysicalSymbolSystem）符號，就是模式（Pattern）。物理符號系統(tǒng)的六種基本功能（Functions）：輸入符號——Input；輸出符號——Output；存儲符號——Storage；復(fù)制符號——Copy；認知行為的不同層次認知生理學(xué) 研究認知行為的生理過程；主要研究人的神經(jīng)系統(tǒng)（神經(jīng)元、中樞神經(jīng)系統(tǒng)和大腦）的活動；認知科學(xué)研究的底層。認知心理學(xué) 研究認知行為的心理活動；主要研究人的思維策略；是認知科學(xué)研究的頂層。認知信息學(xué) 研究人的認知行為在人體內(nèi)的初級信息處理；主要研究人的認知行為如何通過初級信息自然處理，由生理活動變?yōu)樾睦砘顒蛹捌淠孢^程，即由心理活動變?yōu)樯硇袨?；這是認知活動的中間層，承上啟下。認知工程學(xué)研究認知行為的信息加工處理；主要研究如何通過以計算機為中心的人工信息處理系統(tǒng)，對人的各種認知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學(xué)習(xí)、理解、推理、識別等）進行信息處理；這是研究認知科學(xué)和認知行為的工具，應(yīng)成為現(xiàn)代認知心理學(xué)和現(xiàn)代認知生理學(xué)的重要研究手段。人工智能的各種認知觀 符號主義（Symbolicism） 邏輯主義(Logicism)、心理學(xué)派(Psychlogism)或計算機學(xué)派(Computerism)；其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。 連接主義（Connectionism） 又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism)；其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學(xué)習(xí)算法。 行為主義（Actionism） 又稱進化主義(Evolutionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism)；其原理為控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。人工智能的基本技術(shù)狀態(tài)空間法問題求解技術(shù)主要涉及兩個方面：1.問題的表示2.求解的方法狀態(tài)空間法1.狀態(tài)（Statetate）2.算符（OperatorOperator）3.狀態(tài)空間方法（MethodonStateSpace）問題狀態(tài)描述定義狀態(tài)：描述某類不同事物間的差別而引入的一組最少變量的有序集合。算符：使問題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段。操作符可為走步、過程、規(guī)則、數(shù)學(xué)算子、運算符號或邏輯符號等。節(jié)點(node)：圖形上的匯合點，用來表示狀態(tài)、事件和時間關(guān)系的匯合，也可用來指示通路的匯合；弧線(arc)：節(jié)點間的連接線；有向圖(directedgraph)：一對節(jié)點用弧線連接起來，從一個節(jié)點指向另一個節(jié)點。后繼節(jié)點(descendantnode)與父輩節(jié)點(parentnode)：如果某條弧線從節(jié)點ni指向節(jié)點nj，那么節(jié)點nj就叫做節(jié)點ni的后繼節(jié)點或后裔，而節(jié)點ni叫做節(jié)點nj的父輩節(jié)點或祖先。狀態(tài)空間舉例表示在一個房間內(nèi)有一只猴子(可把這只猴子看做一個機器人)、一個箱子和一束香蕉。香蕉掛在天花板下方，但猴子的高度不足以碰到它。那么這只猴子怎樣才能摘到香蕉呢?圖2.4表示出猴子、香蕉和箱子在房間內(nèi)的相對位置。解題過程用一個四元表列(W,x,Y,z)來表示這個問題的狀態(tài)，其中W－猴子的水平位置x－當猴子在箱子頂上時取x=1；否則取x=0；Y－箱子的水平位置；z－當猴子摘到香蕉時取z=1；否則取z=0goto(U)表示猴子走到水平位置U，或者用產(chǎn)生式規(guī)則表示為pushbox(V)猴子把箱子推到水平位置V，注：應(yīng)用算符pushbox(V)，就要求產(chǎn)生式規(guī)則的左邊，猴子與箱子必須在同一位置上，并且，猴子不是在箱子頂上。這種強加于操作的適用性條件，叫做產(chǎn)生式規(guī)則的先決條件。3.climbbox猴子爬上箱頂,即有在應(yīng)用算符climbbox時也必須注意到，猴子和箱子應(yīng)當在同一位置上，而且猴子不在箱頂上。4.grasp猴子摘到香蕉，即有其中，c是香蕉正下方的地板位置，在應(yīng)用算符grasp時，要求猴子和箱子都在位置c上，并且猴子已在箱子頂上。把該初始狀態(tài)變換為目標狀態(tài)的操作序列為｛goto(b),pushbox(c),climbbox,grasp｝定義可解節(jié)點終葉節(jié)點是可解節(jié)點(因為它們與本原問題相關(guān)連)。如果某個非終葉節(jié)點含有或后繼節(jié)點，那么只要當其后繼節(jié)點至少有一個是可解的時，此非終葉節(jié)點才是可解的。如果某個非終葉節(jié)點含有與后繼節(jié)點，那么只有當其后繼節(jié)點全部為可解時，此非終葉節(jié)點才是可解的。不可解節(jié)點沒有后裔的非終葉節(jié)點為不可解節(jié)點。如果某個非終葉節(jié)點含有或后繼節(jié)點，那么只有當其全部后裔為不可解時，此非終葉節(jié)點才是不可解的。如果某個非終葉節(jié)點含有與后繼節(jié)點，那么只要當其后裔至少有一個為不可解時，此非終葉節(jié)點才是不可解的。知識表示（KnowledgeRepresentation） 狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法…推理搜索（Searching&Reasoning） 啟發(fā)式搜索、消解原理、不確定性推理…計算智能（ComputationalIntelligence） 模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算…構(gòu)成技術(shù)（系統(tǒng)與語言） 產(chǎn)生式系統(tǒng)、LISP語言、Prolog語言謂詞演算（PredicateCalculus）語法和語義(Syntax&Semantics)基本符號：謂詞符號、變量符號、函數(shù)符號、常量符號、括號和逗號。原子公式(atomicformulas)由若干謂詞符號和項組成的謂詞演算。原子公式是謂詞演算基本積木塊。

連詞1.與合?。╟onjunction）合取就是用連詞∧把幾個公式連接起來而構(gòu)成的公式。合取項是合取式的每個組成部分。例：（我喜愛音樂與繪畫）LIKE(I，MUSIC)∧LIKE(I，PAINTING)2.或析?。╠isjunction）析取就是用連詞∨把幾個公式連接起來而構(gòu)成的公式。析取項是析取式的每個組成部分。例：（李力打籃球或踢足球）PLAYS(LILI，BASKETBALL)∨PLAYS(LILI，F(xiàn)OOTBALL)3.蘊涵（Implication）用"=>"表示"如果-那么"的語句。例：(如果劉華跑得最快，那么他取得冠軍)RUNS(LIUHUA，F(xiàn)ASTEST)=>TWINS(LIUHUA，CHAMPION)4.非（NOT）表示否定，～、┑均可表示。例：(機器人不在2號房間內(nèi))～INROOM(ROBOT，r2)量詞全稱量詞(UniversalQuantifier)若一個原子公式P(x)，對于所有可能變量X都具有T值，則用(x)P(x)表示。例：(所有的機器人都是灰色的）(x)[ROBOT(x)=>COLOR(x,GRAY)](所有學(xué)生都穿彩色制服)(x)[Student(x)=>Uniform(x,Color)]存在量詞(ExistentialQuantifier)若一個原子公式P(x)，至少有一個變元X，可使P(X)為T值，則用(x)P(x)表示。合適公式的性質(zhì)1.否定之否定：～(～P)等價于P2.P∨Q等價于～P?Q3.狄·摩根定律：～(P∨Q)等價于～P∧～；～(P∧Q)等價于～P∨～Q4.分配律：P∧(Q∨R)等價于(P∧Q)∨(P∧R)5.P∨(Q∧R)等價于(P∨Q)∧(P∨R)6.交換律：P∧Q等價于Q∧P；P∨Q等價于Q∨P7.結(jié)合律：(P∧Q)∧R等價于P∧(Q∧R)；(P∨Q)∨R等價于P∨(Q∨R)8.逆否律:P?Q等價于～Q?～P9.～(?x)P(x)等價于(?x)［～P(x)］；～(?x)P(x)等價于(?x)［～P(x)］10.(?x)［P(x)∧Q(x)］等價于(?x)P(x)∧(?x)Q(x)11.(?x)［P(x)∨Q(x)］等價于(?x)P(x)∨(?x)Q(x)12.(?x)P(x)等價于(?y)P(y)；(?x)P(x)等價于(?y)P(y)PQP∨QP∧QP＝＞Q~PTTTTTFFTTFTTTFTFFFFFFFTT搜索包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索盲目搜索概念：沒有啟發(fā)信息的一種搜索形式，一般只適用于求解比較簡單的問題。特點：不需要重排OPEN表。種類：寬度優(yōu)先.深度優(yōu)先.等代價搜索。寬度優(yōu)先搜索 定義：以接近起始節(jié)點的程度為依據(jù)，進行逐層擴展的節(jié)點搜索方法。特點：探索是逐層進行的，即在對下一層的任一節(jié)點進行搜索之前，必須搜索完本層的所有節(jié)點。一種高代價搜索，但若有解存在，則必能找到它。

算法：1.把起始節(jié)點放到OPEN表中（如果該起始節(jié)點為一目標節(jié)點，則求得一個解答）。2.如果OPEN是個空表，則沒有解，失敗退出：否則繼續(xù)。3.把第一個節(jié)點（節(jié)點n）從OPEN表移出，并把它放入CLOSED的擴展節(jié)點表中。4.擴展節(jié)點n。如果沒有后繼節(jié)點，則轉(zhuǎn)向上述地2步。5.把n的所有后繼結(jié)點放到OPEN表的末端，并提供從這些后繼節(jié)點回到n的指針。6.如果n的任一個后繼節(jié)點是個目標節(jié)點，則找到一個解答，成功退出；否則轉(zhuǎn)向地2步。深度優(yōu)先搜索定義：首先擴展最新產(chǎn)生的（即最深的）節(jié)點，深度相等的節(jié)點可以任意排列特點：首先，擴展最新的節(jié)點的結(jié)果使得搜索沿著狀態(tài)空間某條單一的路徑從起始節(jié)點向下進行下去。僅當搜索達到一個沒有后裔的狀態(tài)時，才考慮另一條代替的路徑。算法：防止搜索過程沿著無益的路徑擴展下去，往往給出一個節(jié)點擴展的最大深度——深度界限。與寬度優(yōu)先搜索算法最根本的不同：將擴展的后繼節(jié)點放在OPEN表的前端。等代價搜索概念：寬度優(yōu)先搜索的一種推廣；不是沿著等長度路徑斷層進行擴展，而是沿著等價路徑斷層進行擴展；搜索樹中每條連接弧上的有關(guān)代價，表示時間.距離等花費。等價搜索中的幾個記號：起始節(jié)點記為S；從節(jié)點i到它的后繼節(jié)點j的連接弧線代價記為c(i,j);從起始節(jié)點s到任一節(jié)點i的路徑代價記為g(i)。啟發(fā)式搜索算法盲目搜索的不足:1.效率低，耗費過多的計算空間與時間；2.可能帶來組合爆炸；3.待擴展節(jié)點的順序沒有安排好，使得搜索效率降低。什么可以作為啟發(fā)信息：進行搜索技術(shù)一般需要某些有關(guān)具體問題的領(lǐng)域的特性信息，把此種信息叫做啟發(fā)信息；把利用啟發(fā)信息的搜索方法叫做啟發(fā)性搜索方法。特點；重排OPEN表，選擇最有希望的節(jié)點加以擴展種類：有序搜索，A*算法等有序搜索概念：有序搜索，即最好優(yōu)先搜索；選擇OPEN表上具有最小f值的節(jié)點作為下一個要擴展的節(jié)點博弈樹搜索博弈概述：博弈，諸如下棋.打牌.競技.戰(zhàn)爭等一類競爭性智能活動；在博弈過程中，任何一方都希望自己取得勝利。因此，當某一方當前有多個行動方案可供選擇時，他總是挑選對自己最為有利而對對方最為不利的行動方案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）與人工智能(AI)：把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸類于人工智能可能不大合適，而歸類于計算智能（CI）更能說明問題實質(zhì)。進化計算.人工生命合模糊邏輯系統(tǒng)的某些課題也都歸類于計算智能。計算智能與人工智能：計算智能取決與制造者提供的數(shù)值數(shù)據(jù)，不依賴于知識。人工智能應(yīng)用知識精品，故此，一種說法是人工智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)當稱為計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要學(xué)習(xí)算法有師學(xué)習(xí)算法：能夠根據(jù)期望的合實際的網(wǎng)絡(luò)輸出（對應(yīng)于給定輸出）間的差來調(diào)整神經(jīng)元間連接的強度或權(quán)。無師學(xué)習(xí)算法：不需要知道期望輸出。強化學(xué)習(xí)算法：采用一個“評論員”來評價與給定輸入相對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的優(yōu)先度（質(zhì)量因數(shù)）。強化學(xué)習(xí)算法的一個例子是遺傳算法（GA）。遺傳算法的五個基本組成方案表示2.群體初始化3.適應(yīng)度函數(shù)4.遺傳操作5.算法參數(shù)機器學(xué)習(xí)的定義：機器學(xué)習(xí)是研究如何使用機器來模擬人類學(xué)習(xí)活動的一門學(xué)科。稍微嚴格的提法是，機器學(xué)習(xí)是一門研究機器獲取新知識合新技能，并識別現(xiàn)有知識的學(xué)問。機器學(xué)習(xí)的發(fā)展分為四個時期第一階段是在50年代中葉到60年代中葉，屬于熱烈時期。第二階段在60年代中葉至70年代中葉，被稱為機器學(xué)習(xí)的冷靜時期。第三階段從70年代中葉至80年代中葉，稱為復(fù)興時期。1986年之后，機器學(xué)習(xí)的研究進入理性發(fā)展時期。機械學(xué)習(xí)的主要問題存儲組織信息：要采取適當?shù)拇鎯Ψ绞剑箼z索盡可能得快。環(huán)境的穩(wěn)定性與存儲信息的實用性問題：機械學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須保證所保存的星系適應(yīng)于外界環(huán)境變化的需要。存儲與計算之間的權(quán)衡：對于機械學(xué)習(xí)來說很重要的一點是不能降低系統(tǒng)的效率。神經(jīng)學(xué)習(xí)基于反向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)：反向傳播（BP）算法是一種計算單個全值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡單的算法;BP算法過程包括從輸出節(jié)點開始，反向的向第一隱含層傳播由總誤差引起的權(quán)值修正?；贖opfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)：反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種動態(tài)反饋系統(tǒng)，比前饋網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有更強的計算能力；Hopfield網(wǎng)絡(luò)是一種具有正反相輸出的帶反饋人工神經(jīng)元。知識發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展：知識發(fā)現(xiàn)最早是于1989年8月在第十一屆國際人工智能聯(lián)合會議的專題討論會上提出。知識發(fā)現(xiàn)的定義：數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)是從大量數(shù)據(jù)中辨識出有效的.新穎的.潛在有用的.并可被理解的模式的高級處理過程。專家系統(tǒng)定義：專家系統(tǒng)是一個大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗智能計算機程序系統(tǒng)，它能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。專家系統(tǒng)的特點：1.啟發(fā)性2.透明性3.靈活性轉(zhuǎn)接系統(tǒng)的優(yōu)點：1.專家系統(tǒng)能夠高效率.準確.周到.迅速和不知疲倦的進行工作。專家系統(tǒng)解決實際問題是不受周圍環(huán)境的影響，也不可能遺漏忘記?？梢允菍＜业膶ｉL不受時間和空間的限制，以便推廣珍貴和稀缺的專家知識和經(jīng)驗。專家系統(tǒng)能促進各領(lǐng)域的發(fā)展。專家系統(tǒng)能匯集多領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗以及他們協(xié)作解決重大問題的能力。軍事專家系統(tǒng)的水平是一個國家國防現(xiàn)代化的重要標志之一。專家系統(tǒng)的研制和應(yīng)用，具有巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。研究專家系統(tǒng)能夠促進整個科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。專家系統(tǒng)的類型1.解釋專家系統(tǒng)2.監(jiān)視專家系統(tǒng)3.預(yù)測專家系統(tǒng)4.控制專家系統(tǒng)5.診斷專家系統(tǒng)6.調(diào)試專家系統(tǒng)7.設(shè)計專家系統(tǒng)8.教學(xué)專家系統(tǒng)9.規(guī)劃專家系統(tǒng)10.修理專家系統(tǒng)一般應(yīng)用程序與專家系統(tǒng)的區(qū)別一般應(yīng)用程序?qū)＜蚁到y(tǒng)把問題求解的知識隱含的編入程序；把知識組織為兩級：數(shù)據(jù)級和程序級把其應(yīng)用領(lǐng)域的問題求解知識單獨組成一個實體。即為數(shù)據(jù)庫；將知識組織成三級：數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)庫和控制。智能控制的特點智能控制以知識進行推理，以啟發(fā)引導(dǎo)求解過程。智能控制的核心在高級控制，即組織級。智能控制是一門邊緣交叉學(xué)科。智能控制是一個新興的研究領(lǐng)域。定義與假設(shè)智能控制系統(tǒng)各級的共同要素涉及機器各種作用的不確定性，采用概率模型來描述這些具有共同度量的作用，即它們各自的熵。組織級：以知識為主體，用香農(nóng)熵衡量所需知識。協(xié)調(diào)級：以概率描述的決策方式來表示，這些方案的熵用于度量協(xié)調(diào)的不確定性。執(zhí)行級：執(zhí)行代價等價于系統(tǒng)所消耗的能量，并由Boltzman的熵來表示。下午13：00—17：00度。全體員工都必須自覺遵守工作時間，實行不定時工作制的員工不必打卡。3.1.2.2打卡次數(shù)：一日兩次，即早上上班打卡一次，下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡時間：打卡時間為上班到崗時間和下班離崗時間；3.1.2.4因公外出不能打卡：因公外出不能打卡應(yīng)填寫《外勤登記表》,注明外出日期、事由、外勤起止時間。因公外出需事先申請，如因特殊情況不能事先申請，應(yīng)在事畢到崗當日完成申請、審批手續(xù)，否則按曠工處理。因停電、卡鐘（工卡）故障未打卡的員工，上班前、下班后要及時到部門考勤員處填寫《未打卡補簽申請表》，由直接主管簽字證明當日的出勤狀況，報部門經(jīng)理、人力資源部批準后，月底由部門考勤員據(jù)此上報考勤。上述情況考勤由各部門或分公司和項目文員協(xié)助人力資源部進行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申請：由于工作性質(zhì)，員工無法正常打卡（如外圍人員、出差），可由各部門提出人員名單，經(jīng)主管副總批準后，報人力資源部審批備案。3.1.2.7參與手工考勤的員工，需由其主管部門的部門考勤員(文員)或部門指定人員進行考勤管理，并于每月26日前向人力資源部遞交考勤報表。3.1.2.8參與手工考勤的員工如有請假情況發(fā)生，應(yīng)遵守相關(guān)請、休假制度，如實填報相關(guān)表單。3.1.2.9外派員工在外派工作期間的考勤,需在外派公司打卡記錄;如遇中途出差,持出差證明,出差期間的考勤在出差地所在公司打卡記錄;3.2加班管理3.2.1定義加班是指員工在節(jié)假日或公司規(guī)定的休息日仍照常工作的情況。A．現(xiàn)場管理人員和勞務(wù)人員的加班應(yīng)嚴格控制，各部門應(yīng)按月工時標準，合理安排工作班次。部門經(jīng)理要嚴格審批員工排班表，保證員工有效工時達到要求。凡是達到月工時標準的，應(yīng)扣減員工本人的存休或工資；對超出月工時標準的，應(yīng)說明理由，報主管副總和人力資源部審批。B．因員工月薪工資中的補貼已包括延時工作補貼，所以延時工作在4小時（不含）以下的，不再另計加班工資。因工作需要，一般員工延時工作4小時至8小時可申報加班半天，超過8小時可申報加班1天。對主管(含)以上管理人員，一般情況下延時工作不計加班，因特殊情況經(jīng)總經(jīng)理以上領(lǐng)導(dǎo)批準的延時工作，可按以上標準計加班。3.2.2.2員工加班應(yīng)提前申請，事先填寫《加班申請表》，因無法確定加班工時的，應(yīng)在本次加班完成后3個工作日內(nèi)補填《加班申請表》。《加班申請表》經(jīng)部門經(jīng)理同意，主管副總經(jīng)理審核報總經(jīng)理批準后有效?！都影嗌暾埍怼繁仨毷虑爱斣聝?nèi)上報有效，如遇特殊情況，也必須在一周內(nèi)上報至總經(jīng)理批準。如未履行上述程序，視為乙方自愿加班。3.2.2.3員工加班，也應(yīng)按規(guī)定打卡，沒有打卡記錄的加班，公司不予承認；有打卡記錄但無公司總經(jīng)理批準的加班，公司不予承認加班。3.2.2.4原則上，參加公司組織的各種培訓(xùn)、集體活動不計加班。3.2.2.5加班工資的補償：員工在排班休息日的加班，可以以倒休形式安排補休。原則上，員工加班以倒休形式補休的，公司將根據(jù)工作需要統(tǒng)一安排在春節(jié)前后補休。加班可按1：1的比例沖抵病、事假。3.2.3加班的申請、審批、確認流程3.2.3.1《加班申請表》在各部門文員處領(lǐng)取，加班統(tǒng)計周期為上月26日至本月25日。3.2.3.2員工加班也要按規(guī)定打卡，沒有打卡記錄的加班，公司不予承認。各部門的考勤員(文員)負責《加班申請表》的保管及加班申報。員工加班應(yīng)提前申請，事先填寫《加班申請表》加班前到部門考勤員(文員)處領(lǐng)取《加班申請表》，《加班申請表》經(jīng)項目管理中心或部門經(jīng)理同意，主管副總審核，總經(jīng)理簽字批準后有效。填寫并履行完審批手續(xù)后交由部門考勤員(文員)保管。3.2.3.3部門考勤員（文員）負責檢查、復(fù)核確認考勤記錄的真實有效性并在每月27日匯總交人力資源部，逾期未交的加班記錄公司不予承認。從群體上看，中專畢業(yè)生的劣勢是閱歷較少、知識層次相對不高;優(yōu)勢是學(xué)校專業(yè)設(shè)置大多貼近市場實際、貼近一線需要，且中專畢業(yè)生年青、肯吃苦、可塑性強。從個體來說，每位畢業(yè)生的優(yōu)勢與長項又各不相同，如有相當一部分畢業(yè)生動手操作能力較好;有些學(xué)生非常上進，上學(xué)期間還同時參加了職業(yè)資格考試或自學(xué)考