性能測(cè)試面試題(附答案)

哪個(gè)函數(shù)是用來截取虛擬用戶腳本中的動(dòng)態(tài)值？〔手工關(guān)聯(lián)〕Web_reg_save_param你如何識(shí)別系統(tǒng)瓶頸？從TPS指標(biāo)分析〔即系統(tǒng)每秒處理可處理事務(wù)數(shù)〕當(dāng)前隨著用戶數(shù)的增長其系統(tǒng)每秒可處理的事務(wù)數(shù)是否也會(huì)增長think_time有什么用？Think_time作用主要有以下幾種：降低當(dāng)前運(yùn)行時(shí)壓力，緩解對(duì)應(yīng)用效勞器所造成的壓力模擬真實(shí)生產(chǎn)用戶操作，考察對(duì)效勞器所造成的影響一般什么時(shí)候開始進(jìn)行性能測(cè)試被測(cè)系統(tǒng)的正常業(yè)務(wù)流程通過，即集成測(cè)試通過后。進(jìn)行參數(shù)化的目的減少腳本的大小提供不同的值以提高執(zhí)行腳本的能力，從而更加真實(shí)的模擬生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)容量測(cè)試方法中為什么要以逐步遞增的的方式進(jìn)行虛擬用戶數(shù)隨著負(fù)載時(shí)間的延長而增加，可以幫助確定系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間減慢的準(zhǔn)確時(shí)間點(diǎn)以及準(zhǔn)確用戶數(shù)假設(shè)在測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)某些事務(wù)的響應(yīng)時(shí)間過長，但分析應(yīng)用效勞、數(shù)據(jù)庫效勞以及網(wǎng)絡(luò)都屬于正常現(xiàn)象，問題可能出現(xiàn)的原因LR客戶端機(jī)器是否已無法承載當(dāng)前運(yùn)行壓力導(dǎo)致LR無法及時(shí)獲取從效勞端返回的信息Think_time〔即思考時(shí)間〕是否已忽略確定當(dāng)前被測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)，是否為在每次測(cè)試過程中去除緩存所導(dǎo)致如何發(fā)現(xiàn)應(yīng)用效勞的相關(guān)問題？通過某些事務(wù)的運(yùn)行，判斷是否在應(yīng)用代碼層未進(jìn)行調(diào)優(yōu)導(dǎo)致事務(wù)響應(yīng)事件過長通過實(shí)時(shí)監(jiān)控工具〔nmon等〕監(jiān)控分析：系統(tǒng)在運(yùn)行過程其CPU是否穩(wěn)定運(yùn)行或CPU耗用是否過高在系統(tǒng)運(yùn)行過程中其內(nèi)存是否存在內(nèi)存泄露現(xiàn)象翻開應(yīng)用相應(yīng)日志，分析在運(yùn)行過程中是否存在交易報(bào)錯(cuò)并獲取錯(cuò)誤原因查看是否由于代碼原因?qū)е陆灰族e(cuò)誤發(fā)生如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)問題？通過運(yùn)行某些相應(yīng)的已獲取的SQL語句，判斷是否由于數(shù)據(jù)庫索引所導(dǎo)致的事務(wù)響應(yīng)過長的問題發(fā)生通過實(shí)時(shí)監(jiān)控工具(nmon等)監(jiān)控分析:在系統(tǒng)運(yùn)行過程中CPU是否可穩(wěn)定運(yùn)行或CPU耗用過高；在系統(tǒng)運(yùn)行過程中其內(nèi)存是否存在內(nèi)存泄露等現(xiàn)象。解釋以下函數(shù)及他們的不同之處。Lr_debug_message發(fā)送調(diào)試信息到輸出窗口或相應(yīng)日志內(nèi)，即調(diào)試日志Lr_output_message發(fā)送日志信息到輸出窗口或相應(yīng)日志內(nèi)，即INFO日志Lr_error_message發(fā)送錯(cuò)誤日志信息到輸出窗口或相應(yīng)日志內(nèi)，即ERROR日志Lrd_stmt賦予一個(gè)SQL語句用于處理Lrd_fetch獲取結(jié)果集中的下一行數(shù)據(jù)常見的性能測(cè)試方法有哪些？以及每類測(cè)試方法的目的是什么？1〕基準(zhǔn)測(cè)試：確保測(cè)試環(huán)境無問題，初步評(píng)估每次只是單獨(dú)運(yùn)行一個(gè)交易時(shí)，當(dāng)前系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間是否夠快，各效勞器的CPU、內(nèi)存耗用是否合理;2〕單一交易并發(fā)測(cè)試：確保數(shù)據(jù)庫不存在線程死鎖等問題，評(píng)估在只是單獨(dú)運(yùn)行一個(gè)交易時(shí)，其系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間是否夠快，各效勞器的CPU、內(nèi)存耗用是否合理。3〕混合場(chǎng)景測(cè)試：模擬真實(shí)生產(chǎn)場(chǎng)景，評(píng)估其系統(tǒng)各交易的響應(yīng)時(shí)間是否夠快，各效勞器的CPU、內(nèi)存是否合理。4〕浪涌測(cè)試場(chǎng)景：模擬頂峰與低峰業(yè)務(wù)處理量，評(píng)估系統(tǒng)各效勞器的CPU、內(nèi)存耗用是否合理。5〕穩(wěn)定性測(cè)試場(chǎng)景：模擬不間斷運(yùn)行系統(tǒng)，評(píng)估系統(tǒng)是否可高效不間斷穩(wěn)定運(yùn)行。6〕容量測(cè)試場(chǎng)景：通過不間斷逐步加大用戶數(shù)或業(yè)務(wù)處理量，確定在特定環(huán)境下，預(yù)測(cè)其系統(tǒng)所能承載的最大用戶并發(fā)數(shù)或最大的業(yè)務(wù)處理量，從而為工程組提供擴(kuò)容依據(jù)。解釋幾個(gè)常用的性能指標(biāo)的名稱與具體含義。1〕事務(wù)：〔全稱：transaction〕，單位：個(gè)，即用戶在準(zhǔn)備進(jìn)行一個(gè)操作到完成操作的過程2〕思考時(shí)間：〔全稱：thinktime〕，單位：秒，一般與事務(wù)組合使用，例如在A事務(wù)后或者在A事務(wù)前增加一個(gè)2秒的思考時(shí)間，即指每2秒鐘運(yùn)行一次A事務(wù)3〕集合點(diǎn)：〔全稱：rendezous〕，一般與事務(wù)組合使用，例如在A事務(wù)前增加一個(gè)集合點(diǎn)，且用戶并發(fā)數(shù)為10用戶并發(fā)，即指10用戶每次均需完全到達(dá)這個(gè)集合點(diǎn)后，在一次性進(jìn)行并發(fā)發(fā)起請(qǐng)求，在性能測(cè)試中，通常將未設(shè)置集合點(diǎn)的并發(fā)叫做廣義并發(fā)〔因系統(tǒng)處理能力有限，存在排隊(duì)概念，因此會(huì)導(dǎo)致用戶發(fā)起的請(qǐng)求順序有先有后〕，將設(shè)置集合點(diǎn)的并發(fā)叫做狹義并發(fā)〔即客戶端一次性想效勞器發(fā)起請(qǐng)求〕，一般，性能測(cè)試所采用的模式為廣義并發(fā)模式。4〕事務(wù)響應(yīng)時(shí)間：〔全稱:transactionresponsetime〕，單位：秒。其主要作用為評(píng)估當(dāng)前系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間的快慢。5〕事務(wù)TPS：(全稱transactionpersecond),事務(wù)處理能力，單位：筆/秒，其主要作用為評(píng)估當(dāng)前效勞器的處理能力。6〕并發(fā)用戶數(shù)：〔全稱:Runningvusers〕，單位：個(gè)，其主要作用為用來評(píng)估當(dāng)前效勞器的負(fù)載壓力。并發(fā)用戶數(shù)的計(jì)算公式：事務(wù)響應(yīng)時(shí)間*事務(wù)TPS≈并發(fā)用戶數(shù)7〕吞吐量：〔全稱：throughput〕，單位：字節(jié)，即指客戶端在向效勞器端發(fā)起請(qǐng)求后，其效勞器的返回信息。吞吐量的計(jì)算公式為：總事務(wù)TPS*總返回字節(jié)數(shù)*運(yùn)行時(shí)間≈吞吐量。8〕點(diǎn)擊數(shù)：〔全稱hitspersecond〕，單位；次/秒，即每秒客戶端向效勞器端發(fā)起的總請(qǐng)求數(shù)，其主要作用為用來評(píng)估當(dāng)前效勞器的負(fù)載壓力。9〕通過事務(wù)數(shù)：單位：個(gè)，即系統(tǒng)在運(yùn)行一段時(shí)間內(nèi)其事務(wù)的總計(jì)完成事務(wù)數(shù)10〕失敗事務(wù)數(shù)：單位：個(gè)，即系統(tǒng)在運(yùn)行一段時(shí)間內(nèi)其事務(wù)的總計(jì)完成失敗事務(wù)數(shù)11〕事務(wù)通過率：即指系統(tǒng)在運(yùn)行一段時(shí)間內(nèi)其事務(wù)完成的成功率。其主要作為是用來評(píng)估當(dāng)前系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行處理能力。事務(wù)通過率的計(jì)算公式：成功事務(wù)數(shù)/成功事務(wù)數(shù)+失敗事務(wù)數(shù)*100%12〕CPU資源利用率,即系統(tǒng)在運(yùn)行一段時(shí)間內(nèi)，其各相關(guān)效勞器CPU的資源耗用情況請(qǐng)問您是如何得到性能測(cè)試需求？怎樣針對(duì)需求設(shè)計(jì)、分析是否到達(dá)需求？1)在查看需求文檔，從中提取性能測(cè)試需求，與用戶交流，了解實(shí)際使用情況。2)結(jié)合業(yè)務(wù)信息設(shè)計(jì)操作場(chǎng)景總結(jié)出需測(cè)試的性能關(guān)鍵指標(biāo)。3)執(zhí)行用例后根據(jù)提取關(guān)鍵性能指標(biāo)來分析是否滿足性能需求?？蛻艚桓兑粋€(gè)性能測(cè)試工程，請(qǐng)闡述你的實(shí)施流程測(cè)試設(shè)計(jì)階段：了解被測(cè)系統(tǒng)的性能需求，定義測(cè)試目標(biāo)與范圍；了解系統(tǒng)的技術(shù)信息，如系統(tǒng)架構(gòu)確定測(cè)試方案，進(jìn)度安排，并制定測(cè)試方案，場(chǎng)景設(shè)置方案及需收集的測(cè)試數(shù)據(jù)同相關(guān)人員協(xié)商討論測(cè)試方案準(zhǔn)備測(cè)試收集模板，不同工程的性能測(cè)試，需收集的數(shù)據(jù)不同，針對(duì)性的制定一個(gè)模板更符合需要測(cè)試環(huán)境準(zhǔn)備技術(shù)準(zhǔn)備：選擇性能測(cè)試工具，測(cè)試方案中涉及到的技術(shù)問題;測(cè)試數(shù)據(jù)的收集方案實(shí)現(xiàn)；如：如何監(jiān)控系統(tǒng)資源等；搭建測(cè)試環(huán)境創(chuàng)立初始數(shù)據(jù)：如虛擬用戶使用的賬號(hào)等；測(cè)試執(zhí)行階段：錄制腳本調(diào)試腳本執(zhí)行場(chǎng)景；收集測(cè)試數(shù)據(jù)，并簡單整理測(cè)試分析階段：分析測(cè)試數(shù)據(jù)提交測(cè)試報(bào)告請(qǐng)?jiān)谝韵聝蓚€(gè)工程當(dāng)中，選擇一個(gè)，考慮如何進(jìn)行用例設(shè)計(jì)：a.杯子b.有彈簧的圓珠筆a.杯子需求測(cè)試：查看杯子使用說明書界面測(cè)試：查看杯子外觀功能度：用水杯裝水看漏不漏；水能不能被喝道平安性：杯子有沒有毒或細(xì)菌可靠性：杯子從不同高度落下的損壞程度可移植性：杯子在不同的地方、溫度等環(huán)境下是否都可以正常使用兼容性：杯子是否能夠容納果汁、白水、酒精、汽油等易用性：杯子是否燙手、是否有防滑措施、是否方便飲用用戶文檔：使用手冊(cè)是否對(duì)杯子的用法、限制、使用條件等有詳細(xì)描述疲勞測(cè)試：將杯子盛上水〔案例一〕放24小時(shí)檢查泄露時(shí)間和情況；盛上汽油〔案例二〕放24小時(shí)檢查泄露時(shí)間和情況等壓力測(cè)試：用一根針并在針上面不斷加重量，看壓強(qiáng)多大時(shí)會(huì)穿透強(qiáng)度測(cè)試：杯子加包裝〔有填充物〕,在多高的情況下摔下不破損b.有彈簧的圓珠筆：功能測(cè)試：圓珠筆按下是否能正常寫字，寫字太重會(huì)不會(huì)縮回去，繼續(xù)按會(huì)不會(huì)彈回去性能測(cè)試：圓珠心彈出彈回的快慢負(fù)載測(cè)試：一直按，彈簧能接受多少次的升縮兼容性測(cè)試：換其他的筆芯能不能行強(qiáng)度測(cè)試：用力過度會(huì)怎么樣可恢復(fù)性測(cè)試：如果彈簧壓久了，是否可恢復(fù)等等GUI測(cè)試：筆的外觀，拿筆的舒適性平安性：考慮對(duì)筆芯的保護(hù)，是否對(duì)使用者造成的危害等等16、現(xiàn)有Customers表和Sales表的數(shù)據(jù)如下：

Customers表：

CustIDNameShpCityDiscount

449320AdaptoPortLand0.05

890003AAPortLand0.05

888402SeaworthAlbany0.04

Sales表：

SaleIDCustIDSaleMount

2341124993208000

2341138884026500

2341144993205900

2341158900034500

要求：

1〕給出查詢語句，描述：在Customers表中查詢名字為AA查詢語句；

2〕給出刪除操作，描述：在Sales表中刪除SaleID為234115的語句。

3〕根據(jù)以下結(jié)果表給出多表查詢語句。

SaleIDCustIDNameDiscountSaleMount

234112499320Adapto0.058000

234113888402Seaworth0.046500

234114499320Adapto0.055900

234115890003AA0.054500答案：1)select*fromCustomerswher